تديس مواد جامعية الأنظمة والاتصالات): فهم شامل للبنية المعمارية، التكامل بين الأنظمة، إدارة التشغيل، ومواءمة المعايير الدولية إدارة الأعمال

Von 156.56 $ /Std

أقدّم برنامجًا تدريبيًا متكاملًا يغطي نطاقًا واسعًا من المعارف التقنية والإدارية، ويجمع بين العمق الأكاديمي والتطبيق العملي. تهدف الدروس إلى صقل مهارات المتدربين وتمكينهم من المنافسة في سوق العمل، وذلك عبر المزج بين أحدث المناهج العالمية والخبرة العملية الميدانية.

يشمل التدريب:
الماود الجامعية من متطلبات كلية الهندسة بشكل عام و الهندسة الكهربائية و الكمبيوتر و الاكترونيات و الاتصالات و القوى الكهربائية بشكل خاص
الأنظمة والاتصالات): فهم شامل للبنية المعمارية، التكامل بين الأنظمة، إدارة التشغيل، ومواءمة المعايير الدولية مثل TOGAF، DoDAF، NAF، RMF.

الهندسة والشبكات: تصميم وإدارة الشبكات، الأمن السيبراني، مراكز البيانات، الحوسبة السحابية، المحاكاة، وإعداد بيئات اختبار متقدمة باستخدام Cisco، FortiGate، VMware، Nutanix وغيرها.

البرمجة والأدوات الرقمية: تعلم أساسيات C وPython وShell، الأتمتة، استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم والأعمال، والتدريب على أدوات BI (Sigma BI، SAP Datasphere، SAP SD-CCM).

إدارة الأعمال والمشاريع: إعداد خطط المشاريع وفق PMP، تطبيق حوكمة ITIL، إدارة المخاطر والتغيير، منهجيات Agile وScrum، وصياغة وثائق التشغيل والحوكمة.

التطوير المهني والمهارات الشخصية: إتقان العروض التقديمية، إعداد الدراسات والتحليلات الاستراتيجية، استخدام أدوات التعليم عن بُعد، وصقل مهارات التواصل والإقناع.

تعتمد طريقة التدريس على:

التبسيط التدريجي للمفاهيم المعقدة مع الأمثلة الواقعية.

الموازنة بين الجانب النظري والتطبيقي عبر ورش عمل عملية.

التكييف حسب مستوى الطالب (مبتدئ، متوسط، متقدم) والفئة العمرية المستهدفة.

وبذلك يحصل المتدرب على خبرة عملية متكاملة تمكّنه من تطوير قدراته بسرعة، وتعزز فرصه المهنية سواء في المجال الأكاديمي أو الصناعي أو العسكري أو التجاري.
or anything related to the following, just 🚀 route it my way:

☁ Cloud & Certifications

Azure (AZ-104, AZ-204, AZ-400, AI-102, DP-100, DP-200, DP-203, DP-420)

AWS (SAA-C03, DVA-C02, MLS-C01)

GCP (ACE, PCD, ML, Data Engineer Pro, Cloud Developer)

💾 Big Data & Analytics

Databricks, Spark / PySpark, Airflow, Hadoop, Kafka, Delta Lake

Data Analytics, GenAI-Powered Data Analytics, Forensic Technology

🔧 DevOps / IaC

Azure DevOps (AZ-400), Docker 🐳, Kubernetes ☸, Jenkins, Terraform 🌱, Ansible, GitHub, Puppet, Chef

🧠 AI / ML / LLMs

Machine Learning, Deep Learning, NLP, MLOps

Generative AI in Business, SageMaker 🤖

Zusätzliche Informationen

احضر الكمبيوتر الخاص بك و في حال كان غير متوفر يرجى اعلامي قبل الدرس بوقت لتامينه

Ort

Online aus Saudi-Arabien

Alter

Kinder (7-12 Jahre alt)

Jugendliche (13-17 Jahre alt)

Erwachsene (18-64 Jahre alt)

Unterrichtsniveau

Anfänger

Mittel

Fortgeschritten