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Dieser Lehrer hat eine schnelle Reaktionszeit, was eine hohe Servicequalität für seine Schüler beweist.
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Seit September 2015
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Python-Programmierung für Anfänger bis Fortgeschrittene. Werden Sie zum Experten.
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Von 35.98 $ /Std
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🐍 Python-Programmierung – Lernen durch praktisches Tun
Kursübersicht
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Python von Grund auf lernen oder ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Egal, ob Sie absoluter Anfänger sind oder Python in der Datenanalyse, Automatisierung oder Webentwicklung einsetzen möchten – dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt anhand praktischer Beispiele und Projekte durch den Lernprozess.

Was Sie lernen werden
✅ Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollfluss

✅ Funktionen und Module: Wiederverwendbaren, sauberen Code schreiben

✅ Arbeiten mit Dateien und Daten (CSV, JSON, Text)

✅ Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP)

✅ Bibliotheken für reale Aufgaben (z. B. pandas, matplotlib)

✅ Problemlösungsstrategien und Debugging-Techniken

Unterrichtsstil
Praxisorientiertes Lernen: Sie werden in jeder Sitzung Code schreiben.

Projektorientiert: Entwickeln Sie Mini-Projekte wie Taschenrechner, Datenvisualisierungen oder einfache Web-Apps.

Flexibles Lerntempo: Der Unterricht wird auf Ihr Niveau und Ihre Ziele (akademisch, beruflich oder als Hobby) zugeschnitten.

Für wen ist es geeignet?
Studierende, die sich auf Prüfungen oder Informatikkurse vorbereiten

Fachleute, die Aufgaben automatisieren oder Daten analysieren möchten

Neugierige Lernende, die Programmieren als Hobby beginnen möchten.

Praktische Details
📍 Online oder persönlich (je nach Ihrem Standort)

⏱ Flexible Terminplanung, die sich Ihrer Verfügbarkeit anpasst

🧑‍🏫 Individuelle Betreuung mit klaren Erklärungen und Übungen
Zusätzliche Informationen
Bringen Sie Ihren eigenen Laptop mit
Ort
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Beim Lehrer zu Hause :
  • Amsterdam, Nederland
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Online aus Belgien
Über mich
Ich bin ein qualifizierter Lehrer mit 9 Jahren Unterrichtserfahrung. Ich trat auf internationalen Bühnen auf und studierte Gitarre an verschiedenen Konservatorien in Europa.
Bildung
Universität + Konservatorium.
Konservatoriumsabschluss und Ausbildung in den Niederlanden, Belgien und Italien.
Kurse in Musiktheorie und Pädagogik.
Konzerterfahrung.
Universitätsabschluss.
Erfahrung / Qualifikationen
10 Jahre. Alte und junge Studenten. Gruppen und Einzelpersonen. Verschiedene Musikstile. Schüler aus verschiedenen Ländern und Kulturen.
Alter
Kinder (7-12 Jahre alt)
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer
30 Minuten
45 Minuten
60 Minuten
90 Minuten
120 Minuten
Unterrichtet in
Englisch
Italienisch
Deutsch
Französisch
Niederländisch
Fachkenntnisse
Bewertungen
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -05:00)
New York
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Beim Lehrer zu Hause und Online
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Fri
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Lernen Sie Niederländisch mit einem strukturierten und praktischen Ansatz

Möchten Sie selbstbewusst Niederländisch sprechen? Egal, ob Sie für die Arbeit, zum Reisen oder zur persönlichen Weiterentwicklung lernen, ich biete personalisierten und effektiven Unterricht, der auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Was mein Unterricht bietet:
- Konversationsniederländisch – Lernen Sie, in realen Situationen natürlich zu sprechen.
- Grammatik und Wortschatz – Bauen Sie mit klaren Erklärungen eine solide Grundlage auf.
- Aussprachetraining – Sprechen Sie deutlich und verstehen Sie niederländische Muttersprachler.
- Individuelle Lernpläne – Jede Lektion wird an Ihr Niveau und Ihre Ziele angepasst.
- Interaktive und spannende Sitzungen – Lernen Sie durch Praxis, nicht nur durch Theorie.

Ich mache das Niederländischlernen einfach und unterhaltsam und sorge dafür, dass Sie schnell Fortschritte machen und echtes Selbstvertrauen gewinnen. Egal, ob Sie Anfänger sind oder Ihre Fähigkeiten verbessern möchten, ich werde Sie bei jedem Schritt begleiten.

Buchen Sie noch heute eine Unterrichtsstunde und beginnen Sie, fließend Niederländisch zu sprechen!
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Viel Spaß beim Lernen Ihrer Lieblingslieder und beim Gitarrespielen. Wir bieten maßgeschneiderten Online-Gitarrenunterricht an. Egal, ob Sie Anfänger oder Fortgeschrittener sind. Alle Lektionen werden auf Ihre Fähigkeiten und Ziele zugeschnitten.

Der Unterricht basiert auf zwei Prinzipien:
1. Vermittlung der Grundlagen der Gitarrentechnik: Lesen von Noten/Tabs, Analyse von Melodie und Harmonie, Gehörbildung
2. Ein offener Ansatz, der sich darauf konzentriert, zu lernen, wie man seine Lieblingslieder spielt

Niveaus:
Anfänger erlernen zunächst die Grundlagen wie Stimmung, Körperhaltung, Grundtechnik, Tabulaturlesen und das Spielen elementarer Akkorde. Nach zehn Lektionen sind Sie in der Lage, Grundakkorde und Einzeltonmelodien zu spielen. Schon können Sie Ihre Lieblingsmusik abspielen!
Wenn Sie bereits ein fortgeschrittener Spieler sind, arbeiten wir an der Verbesserung spezifischer technischer und musikalischer Fähigkeiten wie Solospiel, Verbesserung Ihres Klangs und Erlernen genrespezifischer Techniken.

Gitarrenstile:
Sie können fast jeden Musikstil wählen, den Sie spielen möchten: Pop, Rock, Jazz, Blues, Folk, Country, Flamenco und Klassik.

Haben Sie Schwierigkeiten mit dem Gitarrenunterricht auf Englisch? Keine Sorge: Der Unterricht kann auf Deutsch, Italienisch, Französisch und Niederländisch stattfinden

Standort:
Brüssel (Meiser)
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Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.

Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.

🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:

HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit

CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks

JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await

TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika

React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs

Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur

Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement

jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation

Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien

⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung

Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:

C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten

Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend

REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung

Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung

Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management

📱 App-Entwicklung

Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration

Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung

Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:

KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen

Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung

KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme

Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:

Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung

Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen

Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme

LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs

Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG

Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung

Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Daten, Tests und Qualität

Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests

Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus

Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität

🧩 Betriebssysteme und Skripting

Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration

Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement

Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse

Systemsicherheit und SSH-Härtung

🧠 Bonusthemen

Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie

Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design

Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
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Ich biete Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in Python und Statistik an.

Python - Von den Grundlagen wie Anweisungen, Klassen, Datentypen bis hin zu fortgeschritteneren Themen wie GUI-Programmierung und Datenvisualisierung. Es spielt keine Rolle, ob Sie keine Erfahrung haben oder ob Sie auf Ihren aktuellen Fähigkeiten aufbauen möchten. Ich glaube, der beste Weg zu lernen ist, dass Sie die Möglichkeit haben, mit mir ein geführtes Projekt durchzuführen, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Es sieht auch in Ihrem Lebenslauf gut aus!

Statistik - Grundlagen (Mittelwert, Standardabweichung usw.), Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests
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Was ist das für ein KI-Thema, über das derzeit alle reden? Möchtest du Technologie tiefer verstehen? Interessierst du dich für die Funktionsweise gängiger Anwendungen? Möchtest du deine logischen und analytischen Fähigkeiten (und natürlich auch deine Ausdauer und Geduld) verbessern?
Programmieren lernen – ein Begriff, der heutzutage nur allzu beliebt ist. Dennoch ist der Umgang mit Programmiersprachen in fast jeder Branche unumgänglich. Und wenn Sie Python oder KI-Techniken beherrschen, erweitern Sie Ihr Spektrum an Möglichkeiten – in der Wissenschaft, auf dem Arbeitsmarkt und auch im Privatleben!
Es gibt einfach keine bessere Sprache als Python, um Ihre spannende Programmierreise zu beginnen. Und es gibt auch keinen besseren Weg, als jemanden zu haben, dem Sie Fragen stellen können. So sparen Sie nicht nur Zeit und Mühe mit einem dummen Tippfehler, sondern geben auch seltener auf. Mühe * Ermutigung = Erfolg!
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Der richtige Lehrer Garantie
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Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.

Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.

🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:

HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit

CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks

JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await

TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika

React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs

Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur

Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement

jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation

Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien

⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung

Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:

C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten

Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend

REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung

Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung

Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management

📱 App-Entwicklung

Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration

Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung

Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:

KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen

Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung

KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme

Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:

Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung

Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen

Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme

LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs

Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG

Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung

Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Daten, Tests und Qualität

Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests

Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus

Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität

🧩 Betriebssysteme und Skripting

Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration

Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement

Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse

Systemsicherheit und SSH-Härtung

🧠 Bonusthemen

Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie

Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design

Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
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Ich biete Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in Python und Statistik an.

Python - Von den Grundlagen wie Anweisungen, Klassen, Datentypen bis hin zu fortgeschritteneren Themen wie GUI-Programmierung und Datenvisualisierung. Es spielt keine Rolle, ob Sie keine Erfahrung haben oder ob Sie auf Ihren aktuellen Fähigkeiten aufbauen möchten. Ich glaube, der beste Weg zu lernen ist, dass Sie die Möglichkeit haben, mit mir ein geführtes Projekt durchzuführen, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Es sieht auch in Ihrem Lebenslauf gut aus!

Statistik - Grundlagen (Mittelwert, Standardabweichung usw.), Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests
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Was ist das für ein KI-Thema, über das derzeit alle reden? Möchtest du Technologie tiefer verstehen? Interessierst du dich für die Funktionsweise gängiger Anwendungen? Möchtest du deine logischen und analytischen Fähigkeiten (und natürlich auch deine Ausdauer und Geduld) verbessern?
Programmieren lernen – ein Begriff, der heutzutage nur allzu beliebt ist. Dennoch ist der Umgang mit Programmiersprachen in fast jeder Branche unumgänglich. Und wenn Sie Python oder KI-Techniken beherrschen, erweitern Sie Ihr Spektrum an Möglichkeiten – in der Wissenschaft, auf dem Arbeitsmarkt und auch im Privatleben!
Es gibt einfach keine bessere Sprache als Python, um Ihre spannende Programmierreise zu beginnen. Und es gibt auch keinen besseren Weg, als jemanden zu haben, dem Sie Fragen stellen können. So sparen Sie nicht nur Zeit und Mühe mit einem dummen Tippfehler, sondern geben auch seltener auf. Mühe * Ermutigung = Erfolg!
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