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Seit Januar 2018
Lehrer seit Januar 2018
3 regelmäßiger Schüler
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Computergrundlagen bis hin zu Front-End,
Von 31.18 $ /Std
Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.
Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.
Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.
🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung
Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:
HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit
CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid
Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks
JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await
TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika
React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs
Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur
Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement
jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation
Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien
⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung
Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:
C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS
Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket
Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten
Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend
REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)
Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung
Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting
PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung
Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm
CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines
☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft
Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:
AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)
Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)
Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus
Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep
Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket
CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management
📱 App-Entwicklung
Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:
Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration
Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native
Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung
Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging
🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:
KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen
Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT
Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung
KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API
🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme
Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:
Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung
Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks
Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen
Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)
Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme
LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs
Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS
Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG
Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker
Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio
Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung
Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs
🔬 Daten, Tests und Qualität
Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis
Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung
Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman
TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus
Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität
🧩 Betriebssysteme und Skripting
Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration
Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement
Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse
Systemsicherheit und SSH-Härtung
🧠 Bonusthemen
Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie
Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas
KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design
Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer
No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.
Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.
Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.
🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung
Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:
HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit
CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid
Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks
JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await
TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika
React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs
Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur
Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement
jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation
Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien
⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung
Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:
C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS
Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket
Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten
Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend
REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)
Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung
Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting
PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung
Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm
CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines
☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft
Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:
AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)
Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)
Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus
Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep
Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket
CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management
📱 App-Entwicklung
Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:
Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration
Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native
Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung
Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging
🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:
KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen
Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT
Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung
KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API
🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme
Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:
Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung
Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks
Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen
Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)
Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme
LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs
Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS
Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG
Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker
Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio
Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung
Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs
🔬 Daten, Tests und Qualität
Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis
Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung
Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman
TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus
Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität
🧩 Betriebssysteme und Skripting
Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration
Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement
Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse
Systemsicherheit und SSH-Härtung
🧠 Bonusthemen
Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie
Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas
KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design
Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer
No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
Zusätzliche Informationen
Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop mit
Ort
Beim Schüler zu Hause :
- In der Umgebung von Soest, Niederlande
Beim Lehrer zu Hause :
- Tervurenpad, Amsterdam, Netherlands
Online aus Niederlande
Über mich
Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.
Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.
Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.
Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.
Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.
Bildung
Habe 2011 mein Ingenieurstudium in Elektronik und Telekommunikation abgeschlossen. Ich mag Programmiersprachen, deshalb habe ich mir viele Programmiersprachen selbst beigebracht und sie auch meinen Freunden beigebracht.
Erfahrung / Qualifikationen
Ich verfüge über mehr als 15 Jahre Berufserfahrung im IT-Sektor und habe zudem vielfältige Erfahrungen im Unterrichten von Studenten.
Alter
Vorschulkinder (4-6 Jahre alt)
Kinder (7-12 Jahre alt)
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer
30 Minuten
45 Minuten
60 Minuten
90 Minuten
120 Minuten
Unterrichtet in
Englisch
Hindi
Oriya
Niederländisch
Französisch
Deutsch
Italienisch
Luxemburgisch
Spanisch
Gujarati
Bengalisch
Marathi
Telugu
Chinesisch
Arabisch
Russisch
Panjabi
Urdu
Japanisch
Koreanisch
Polnisch
Portugiesisch
Türkisch
Schwedisch
Norwegisch
Ukrainisch
Rumänisch
Persisch
Nepali
Griechisch
Thailändisch
Vietnamesisch
Tschechisch
Fachkenntnisse
Bewertungen
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -05:00)
New York
Beim Lehrer zu Hause und Online
Beim Schüler zu Hause
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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