facebook

اكتشف أفضل دروس Java الخاصة في الولايات المتحدة.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في Java المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في الولايات المتحدة، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

1 مدرس java في الولايات المتحدة

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

1 مدرس java في الولايات المتحدة

معلم موثوق: بايثون هي واحدة من أكثر اللهجات الممتازة إذا لم تكن هي اللهجة الرائدة لبدء تعلم البرمجة. وهي أيضًا واحدة من اللهجات الأكثر استخدامًا على نطاق واسع في الوقت الحاضر، خاصة في المجالات المتطورة مثل التعلم الآلي. يشير هذا الوجود في كل مكان إلى أن بايثون تتقدم دائمًا. إنه يوفر مجموعة واسعة من الأجهزة والمكتبات المجانية والمتغيرة بشكل استثنائي. باعتباري منشئ طيران، أحب مشاركة معلوماتي والحصول على الرضا منها من خلال تثقيف الآخرين وتحفيزهم. أنا معتاد على العمل مع أفراد من مختلف الأعمار. أنا أؤمن بأهمية تجزئة التعلم، وتصور التقدم، وتحديد أهداف ملموسة، والشحذ بشكل متكرر. بعد هذه المعايير العامة، ليس هناك سحر في إدارة العرض أو الإستراتيجية. تعمل بعض الأساليب مع عدد قليل من الطلاب ولكن ليس مع الآخرين. التكيف مع الاحتياجات الشخصية هو بالتالي الهدف الأكثر أهمية للدروس الخصوصية. لذلك سأبذل قصارى جهدي لاكتشاف ما يحفز طلابي ويحدث فرقًا. في حال كان طفلك مهتمًا بالتكنولوجيا، عليك أن تقدم له هذه الفرصة، دورة لغة البرمجة لبناء الألعاب ثنائية الأبعاد، وتعليم كيفية إنشاء موقع على الإنترنت بلغة الويب، والمزيد من القدرات في كل عنوان العناوين المرتبطة، والتي تتكون من 6 مستويات، وكل مستوى له 4 عناوين. مدة المحاضرة ساعتان، مع احتساب استراحة قصيرة للطلاب. العناوين مرتبطة، وتتكون من 6 مستويات، وكل مستوى له 4 عناوين. مدة المحاضرة ساعتين، مع وجود استراحة قصيرة للطلاب. الدورة متاحة لجميع الأعمار. إذا كنت مهتما، أرسل رسالة وسوف أقوم بالرد عليك في أقرب وقت ممكن أفضل الاحترام ابراهيم.
Python · Html · Java
تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
برمجيات الكمبيوتر · Python · Java
معلم موثوق: أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي. لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية. أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية. سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا. 🧩 ما سوف تتعلمه 🖥️ تطوير الواجهة الأمامية إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء: HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت ⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية: C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines ☁️ إتقان السحابة وDevOps تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة: AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS) Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps) Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run) المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات 📱 تطوير التطبيقات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية: Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging 🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها: أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API 🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي: نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI) Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs 🔬 البيانات والاختبار والجودة أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن 🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل أمان النظام وتعزيز SSH 🧠 مواضيع إضافية الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي
برمجيات الكمبيوتر · Java · Javascript
معلم موثوق: بايثون هي لغة البرمجة هذه الأيام. إنه بسيط وجميل وتستخدمه جميع التطبيقات الحديثة تقريبًا. باستخدام Python ، يمكننا الآن إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي تقلل من الجهد البشري وتعطينا نتائج أكثر دقة وموثوقية. لا تفتقر لغتا Java و C إلى الأهمية ، بل تتيحان أيضًا إمكانية إنشاء تطبيقات محسّنة من حيث ذاكرة الوصول العشوائي. يعتمد تكوين الدورة على مستوى الطالب وأهدافه الخاصة. الجلسة الأولى عبارة عن جلسة تقييم مدتها ساعة واحدة تسمح بتشخيص مستوى واحتياجات الطالب. من هذا التشخيص ، نؤسس معًا برنامجًا سنتبعه خلال مسارنا. بشكل عام ، يسمح المقرر للطالب باستيعاب: * أنواع البيانات والمتغيرات المحددة مسبقًا ؛ * الهياكل الشرطية والحلقات. * المهام ؛ * البرمجة الشيئية (OOP) ؛ * الهندسة الرقمية. * مقدمة لقواعد البيانات (أمثلة واستخدامات) * الجبر العلائقي * LDD ، LCD ، LMD ، LCT * استعلامات SQL (SELECT ، UPDATE ، ...) * إنشاء قاعدة بيانات وأتمتة الاستعلامات باستخدام لغة بايثون * معالجة الملفات (TXT ، Excel ، CSV ، JSON ، Word) ؛ * علم البيانات. * مقدمة وبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أنا في انتظارك لبدء هذه المغامرة.
برمجيات الكمبيوتر · Python · Java
عرض النتائج 1 - 1 من مجموع 11 - 1 من 1

طلابنا في الولايات المتحدة يقيمون مدرسيهم في Java

لضمان جودة مدرسي Java , نطلب من طلابنا في الولايات المتحدة تقييمهم.
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 5.0 من أصل 5 بناءً على 108 تقييمات.

المواد العلمية (رياضيات، فيزياء، كيمياء) لطلبة البعثة الفرنسية/ لطلبة المرحلة المتوسطة والثانوية (الدار البيضاء)
Amin
rating star
rating green star
استاذ جيد! انصح به
تقييم من طرف NISSRINE
map iconخريطة