Cours en programmation Scratch et en robotique pour enfant

A partir de 19.53 $ /h

Je suis un enseignant en informatique et robotique. Je propose des cours ludiques et interactifs de robotique utilisant Cubroid Coding Blocks et le robot éducatif (Robot Mbot). Ces deux outils de programmation permettent aux curieux comme aux passionnés du plus jeune âge, de s’initier au codage. Nous apprendrons ensemble à construire des robots de manière efficace et à les programmer pour les faire fonctionner de manière autonome. Les cours s'effectuent à distance et parfois à domicile (quartier Sidi Abdelkarim, Settat), dans une ambiance d'apprentissage amusante et stimulante.
En tant qu'enseignant passionné et expérimenté en robotique et en codage. Je suis convaincu que la robotique permet aux élèves de tirer d'énormes bénéfices, non seulement pour le présent, mais aussi pour l'avenir.. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et planifier une première séance pour découvrir les merveilles de la robotique avec moi.

Lugar

Conectado desde le Maroc

Acerca de mí

Je suis un enseignant d'informatique qui donne des cours de programmation et de robotique , je vois que la robotique est le meilleur outil pour l’apprentissage par projet et la manière la plus excitante d’apprendre par la pratique qui implique une approche dynamique.

Formación

Baccalauréat Sciences de la Vie et de la Terre - Mention Bien - 2015
DEUST en mathématique - Informatique - Physique - 2018
Master Internet des Objets et Systèmes Mobiles à ENSA Fès - 2021

Experiencia / Calificaciones

-Assurer des cours de soutien aux élèves du collège en Physique chimie
-Grande expérience dans les écoles privés dans l'enseignement de l'informatique et la robotique
Les compétences :
Connaissances en Technologies Web : JavaScript, Html5, CSS3,
Connaissances en Langages de développement : Java, C, Python,
Connaissances en SGBD : SQL pour MYSQL, SQL pour Oracle,
Connaissances en Bureautique : Excel, Microsoft Word, PowerPoint, AutoCAD

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

90 minutos

La clase se imparte en

francés

inglés

Habilidades

Programación

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

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00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Manoj

4.95

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Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI

Matías

4.95

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Lina

4.95

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Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.

Gaëlle

4.95

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Pendant que les adultes débattent encore si les enfants devraient utiliser l'IA, ils l'utilisent déjà.

La question n'est pas "devraient-ils?", c'est "comment le faire intelligemment?"

Dans ce cours, vos enfants découvriront:
✓ Ce qu'est réellement l'IA: pas de magie, pas de mystère. Comment les machines pensent, ce qu'elles peuvent faire, ce qu'elles ne peuvent pas faire
✓ Comment fonctionne vraiment ChatGPT: non pas juste "poser une question et obtenir une réponse," mais pourquoi il répond ainsi, où il se trompe, quand lui faire confiance
✓ Ce que sont les LLMs (Large Language Models): dans un langage qu'il comprend, pas du jargon technique
✓ Créer avec l'IA: avatars personnalisés, histoires interactives, projets réels utilisant des outils vrais
✓ Penser critiquement sur l'IA: Biais, confidentialité, créativité. Qu'est-ce que l'IA fait mieux que les humains? Qu'est-ce qu'elle ne peut pas faire?
✓ Applications du monde réel: Comment l'IA transforme la médecine, l'éducation, l'art, les jeux vidéo, la vie quotidienne

Pourquoi c'est différent:
La plupart des cours d'IA pour enfants enseignent "voici l'outil, utilise-le." Je enseigne comment penser l'IA.
Ton enfant apprendra à voir l'IA non pas comme de la magie noire ou une solution à tout, mais comme un outil puissant avec des limites réelles.
Et, plus important : qu'il peut contrôler comment l'utiliser.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Des projets réels qu'il a créés (avatar personnalisé, application interactive, analyse d'un cas d'IA réel). Une compréhension véritable de comment ça marche. Et la capacité d'utiliser l'IA de façon responsable et créative.

Format: En ligne | Sessions de 60–90 min | Flexible, adapté à son âge et son rythme

Pour les enfants curieux qui se demandent "Comment ChatGPT sait vraiment les choses?"

Iván

4.95

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Mis clases se basan en un enfoque práctico y visual, donde el alumno aprende programando desde el primer día. Utilizo herramientas interactivas que permiten anotar, subrayar y hacer demostraciones en pantalla, lo que facilita la comprensión de conceptos y el seguimiento de cada explicación.

Comienzo cada clase revisando brevemente lo aprendido y resolviendo dudas. Luego introduzco un nuevo concepto con ejemplos claros y aplicados, y finalmente el alumno realiza ejercicios guiados o pequeños proyectos para afianzar el conocimiento. Me adapto al ritmo y estilo de aprendizaje de cada persona, reforzando la práctica y la comprensión antes que la memorización.

Puedo enseñar PHP, Java, JavaScript, HTML, CSS, C#, C, C++ y Python, tanto a estudiantes que comienzan desde cero como a quienes buscan mejorar su nivel, aprobar asignaturas o preparar entrevistas técnicas.

Mis clases están dirigidas a personas de cualquier edad, desde jóvenes en formación hasta adultos que desean aprender o reciclarse profesionalmente. Busco que cada alumno entienda, aplique y disfrute programando, desarrollando confianza y autonomía en su aprendizaje.

Raul

4.95

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Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Jesús

4.95

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Programación y desarrollo web/software a varios niveles. Se pueden abordar lenguajes como HTML, CSS, Javascript, C++, SQL, entre otros.
Desde nivel totalmente principiante para aqu los que no se hayan sumergido en el mundo de la informática como para estudiantes y trabajadores de alto nivel.

Stefano

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Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

Nandee

4.95

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Esta clase está dirigida a estudiantes y desarrolladores que ya están aprendiendo JavaScript, Vue.js, Nuxt.js o Node.js, pero que necesitan apoyo directo para resolver dudas, desbloquearse y avanzar con seguridad en sus proyectos. El objetivo es ayudarte exactamente en lo que necesitas: depurar errores, entender conceptos que no te quedan claros y recibir orientación práctica para mejorar tu código.

Trabajaremos sobre tus propios ejercicios o proyectos: revisaremos tu código juntos, identificaré oportunidades de mejora y te compartiré buenas prácticas utilizadas profesionalmente. Si estás preparando una entrevista técnica o una certificación, también puedo ayudarte con ejercicios y estrategia de estudio.

Cada sesión se adapta completamente a tu nivel y a tus objetivos. Ya sea que recién estés comenzando o que ya tengas experiencia, estaré a tu lado para guiarte de manera clara, personalizada y sin sobrecargarte con teoría innecesaria. Avanzarás más rápido y te sentirás acompañado en tu proceso.

Si tienes errores que no sabes cómo solucionar, te atrancaste en un tema o simplemente quieres asegurarte de que estás programando de la mejor manera... ¡Aquí encontrarás el apoyo que necesitas para seguir creciendo como desarrollador!

4.95

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Ce cours montre aux élèves comment l'Intelligence Artificielle est le moteur des jeux vidéo modernes. C'est un parcours attrayant et basé sur des projets, idéal pour apprendre des concepts avancés dans un environnement amusant et pertinent.

IA Comportementale : Utilisation d'environnements de programmation visuelle simples (comme Scratch ou plateformes similaires) pour programmer des Personnages Non Joueurs (PNJ) plus intelligents qui réagissent de manière réaliste aux actions du joueur.

Actifs Génératifs : Apprendre comment les studios de jeux utilisent des outils d'IA générative pour créer rapidement des textures, des histoires de fond ou des environnements de jeu simples.

Narration Interactive : Exploration de la logique d'arbre de décision et de la manière dont l'IA peut adapter les récits de jeu en fonction des choix du joueur, rendant l'expérience dynamique et intelligente.

Alignement BES (Besoins Éducatifs Spéciaux) : La boucle de rétroaction visuelle et immédiate des environnements de conception de jeux est très efficace pour les apprenants kinesthésiques et aide à maintenir la concentration.

Alexander

4.95

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Este curso está diseñado para personas que desean aprender programación y desarrollo web Full Stack, así como aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial, desde un enfoque claro, estructurado y orientado a proyectos reales.

A lo largo del curso aprenderás a desarrollar aplicaciones web completas, integrando Frontend y Backend, manejo de bases de datos y consumo de APIs. Además, conocerás cómo aplicar Inteligencia Artificial y automatización en proyectos reales, incluyendo el uso de modelos de lenguaje (IA generativa).

El enfoque es 100% práctico, basado en mi experiencia profesional como desarrollador senior y formador de bootcamps, con ejercicios guiados, buenas prácticas y acompañamiento constante para que puedas avanzar con seguridad y confianza.

Carlos

4.95

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Création d'un site web.
Sous une distribution Linux ou Windows.
Installation de la dernière version de django
Installation de la dernière version de python, sous windows
Sous Linux configuration de environnement python.
Installation d'un IDE VSCODE

Eryk

4.95

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En este curso aprenderás a diseñar, ejecutar y automatizar pruebas de software aplicando las mejores prácticas de Quality Assurance (QA) utilizadas en proyectos reales de la industria.

Comenzaremos desde los fundamentos del testing de aplicaciones, entendiendo el rol del QA en el ciclo de vida del software, los tipos de pruebas y la correcta definición de casos de prueba. Luego avanzaremos hacia la automatización de pruebas mediante scripts, abordando conceptos clave como pruebas funcionales, regresión, validación de APIs y ejecución automatizada.

Luis

4.95

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Este curso te sumergirá en el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, utilizando un conjunto completo de tecnologías actuales en el sector. Aprenderás a construir soluciones robustas desde el back-end hasta el front-end, manejando tanto bases de datos relacionales como NoSQL.

El programa abarca el desarrollo con PHP mediante frameworks como Laravel y CodeIgniter, la creación de aplicaciones y APIs con C# (.NET Core, WinForms, WebAPI), y la implementación de microservicios con Node.js (incluyendo pruebas con Postman). En el front-end, trabajarás con Vue.js y Angular junto con HTML5 para interfaces dinámicas, y también explorarás Python con FastAPI y Django para desarrollar APIs rápidas y escalables.

Además, adquirirás experiencia práctica en el diseño y gestión de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server).

Marcos

4.95

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Doy clases para estudiantes de FP y Universidad, o cualquiera interesado en el ámbito, y también para personas que quieren aprender programación desde cero o mejorar para trabajar.

📍 Murcia (presencial - consultar disponibilidad) y Online (Zoom/Meet + ejercicios + material)

✅ ¿En qué puedo ayudarte?
- Programación (Java)
- POO y lógica de programación (desde cero)
- Bases de datos SQL (consultas, diseño, modelos relacionales)
- APIs REST / Backend (cómo se hace en empresa)
- Git y control de versiones
- Preparación de exámenes, prácticas y recuperaciones

🎯 Para quién es
- Estudiantes de DAM / DAW / ASIR
- Universidad (asignaturas de programación e informática)
- Personas que quieren entrar a trabajar en desarrollo

🧠 Cómo son las clases
- 100% personalizadas según tu nivel
- Explicación + práctica guiada + ejercicios
- Te doy recursos, ejemplos y seguimiento

Si tienes prácticas, las revisamos juntos y mejoramos el código

⚠️ Importante: no hago trabajos por ti, pero te explico y te guío para que lo saques adelante con tu propio código.

📩 Escríbeme con tu asignatura/temario y tu objetivo y preparo un plan de estudio