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منذ مارس 2021
أستاذ منذ مارس 2021
Proba - Stat pour débutant / ou - et Économétrie pour niveau intermédiaire
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من 103.07 SAR
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Après l'obtention d'un master en statistiques, je me lance dans l'organisation de cours privé. N'hésitez pas à me contacter pour avoir plus d'informations. Je suis là pour vous donner des cours de remédiation en statistiques (cours de base) ainsi qu'en économétrie (intermédiaire).
المكان
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عند المعلم :
  • Rue Grétry, Liège, Belgique
من أنا؟
Après l'obtention d'un master en statistiques, je me lance dans l'organisation de cours privé. Je suis actuellement statisticien à la Banque Nationale. N'hésitez pas à me contacter pour avoir plus d'informations. Je suis là pour vous donner des cours de remédiation en conversation et statistiques (cours de base) ainsi qu'en économétrie (intermédiaire).
المستوى التعليمي
ULiège - HEC - Bachelor in Economics and Management 2015 - 2018
Uclouvain - Master in Economics 2018 - 2020 (avec distinction)
Uclouvain - Master in Statistics 2020 - 2022 (avec distinction)
الخبرة / المؤهلات
Après l'obtention d'un master en statistiques, je me lance dans l'organisation de cours privé. Je suis actuellement statisticien à la Banque Nationale. N'hésitez pas à me contacter pour avoir plus d'information. Je suis là pour vous donner des cours de remédiation en conversation et statistiques (cours de base) ainsi qu'en économétrie (intermédiaire).
السن
الكبار (18-64 سنة)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
الفرنسية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
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عند المعلم
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Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Rendre simple et accessible ce qui est complexe pour l'élève.
Rendre l'élève autonome et faire en sorte qu'à long terme il n'aie plus besoin de moi.
Faire en sorte que l'élève aie la maitrise de la matière et la confiance en lui, ingrédients nécessaires pour qu'il puisse réussir ses examens.
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Je suis étudiant à l'Université de Liège, j'ai aussi un master en Management et Gouvernance des Entreprises.
Ma méthode d'enseignement consiste à commencer par préparer une feuille de route à l'avance concernant les points théoriques les plus importants, puis rajouter des cas pratiques sous forme des exercices pour bien assimiler l'application de la théorie sur la réalité. Des exemples de la vie réelle sont également utilisés pour pouvoir bien assimiler la partie théorique.

Si vous avez besoin d'autres informations, n'hésitez pas à m'écrire.
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Ce cours s'adresse aux étudiants (ou professionnels) en sciences sociales, humaines, économiques ou dans des domaines connexes qui souhaitent maîtriser l'analyse de données statistiques à l'aide d'Excel et de JMP.

Grâce à des exercices pratiques basés sur des données d'enquête réelles (par exemple l'Enquête sociale européenne), vous apprendrez à :
• Nettoyer et structurer les ensembles de données
• Effectuer des analyses univariées et croisées
• Créer des tableaux croisés dynamiques
• Visualiser les variables avec des graphiques (histogrammes, boxplots, mosaïques)
• Réaliser des tests d’indépendance (Chi2) et des analyses de corrélation
• Générer des rapports professionnels exportables au format PDF ou HTML

Ce cours est pratique, progressif et adaptable à vos besoins et à votre niveau. Il est idéal pour la préparation aux examens, la rédaction d'une thèse ou la recherche sur le terrain.
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Ma méthode d'enseignement consiste à commencer par préparer une feuille de route à l'avance concernant les points théoriques les plus importants, puis rajouter des cas pratiques sous forme des exercices pour bien assimiler l'application de la théorie sur la réalité. Des exemples de la vie réelle sont également utilisés pour pouvoir bien assimiler la partie théorique.

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Ce cours s'adresse aux étudiants (ou professionnels) en sciences sociales, humaines, économiques ou dans des domaines connexes qui souhaitent maîtriser l'analyse de données statistiques à l'aide d'Excel et de JMP.

Grâce à des exercices pratiques basés sur des données d'enquête réelles (par exemple l'Enquête sociale européenne), vous apprendrez à :
• Nettoyer et structurer les ensembles de données
• Effectuer des analyses univariées et croisées
• Créer des tableaux croisés dynamiques
• Visualiser les variables avec des graphiques (histogrammes, boxplots, mosaïques)
• Réaliser des tests d’indépendance (Chi2) et des analyses de corrélation
• Générer des rapports professionnels exportables au format PDF ou HTML

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