ترجم باستخدام ترجمة جوجل
أساسيات الكمبيوتر إلى الواجهة الأمامية والخلفية وتطوير التطبيقات والخدمات والاختبار وما إلى ذلك.
من 114.53 AED /س
أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي.
لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية.
أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية.
سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا.
🧩 ما سوف تتعلمه
🖥️ تطوير الواجهة الأمامية
إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء:
HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول
CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة
Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع
JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await
TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة
React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات
Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة
Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة
jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي
أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت
⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات
إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية:
C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS
Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket
هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات
Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript
خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman)
Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة
برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps
PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب
الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm
CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines
☁️ إتقان السحابة وDevOps
تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة:
AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS)
Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps)
Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run)
المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus
البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep
التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket
خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات
📱 تطوير التطبيقات
تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية:
Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات
الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native
تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة
تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging
🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها:
أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف
التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT
رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور
واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API
🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية
التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي:
نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي
هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة
أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI)
Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال
LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات
قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS
الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG
نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker
أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio
مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج
الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs
🔬 البيانات والاختبار والجودة
أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis
تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء
أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman
ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل
التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus
تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن
🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية
إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix
أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات
برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل
أمان النظام وتعزيز SSH
🧠 مواضيع إضافية
الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني
أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول
مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer
التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي
لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية.
أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية.
سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا.
🧩 ما سوف تتعلمه
🖥️ تطوير الواجهة الأمامية
إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء:
HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول
CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة
Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع
JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await
TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة
React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات
Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة
Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة
jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي
أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت
⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات
إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية:
C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS
Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket
هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات
Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript
خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman)
Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة
برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps
PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب
الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm
CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines
☁️ إتقان السحابة وDevOps
تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة:
AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS)
Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps)
Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run)
المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus
البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep
التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket
خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات
📱 تطوير التطبيقات
تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية:
Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات
الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native
تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة
تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging
🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها:
أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف
التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT
رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور
واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API
🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية
التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي:
نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي
هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة
أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI)
Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال
LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات
قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS
الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG
نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker
أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio
مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج
الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs
🔬 البيانات والاختبار والجودة
أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis
تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء
أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman
ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل
التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus
تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن
🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية
إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix
أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات
برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل
أمان النظام وتعزيز SSH
🧠 مواضيع إضافية
الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني
أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول
مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer
التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي
معلومات إضافية
يرجى إحضار الكمبيوتر المحمول الخاص بك
المكان
عند الطالب :
- بالقرب من سوست, هولندا
عند المعلم :
- Tervurenpad, Amsterdam, Netherlands
عبر الانترنت من هولندا
من أنا؟
أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي.
لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية.
أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية.
سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا.
لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية.
أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية.
سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا.
المستوى التعليمي
حصلت على شهادتي في الهندسة في مجال الإلكترونيات والاتصالات في عام 2011. أنا أحب لغات البرمجة، لذلك تعلمت الكثير من لغات البرمجة بنفسي وقمت بتعليمها لأصدقائي أيضًا.
الخبرة / المؤهلات
لديّ خبرة مهنية تزيد عن 15 عامًا في قطاع تكنولوجيا المعلومات، بالإضافة إلى خبرات متنوعة في تدريس الطلاب.
السن
أطفال (4-6 سنوات)
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
30 دقيقة
45 دقيقة
60 دقيقة
90 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
الهندية
الأوريا
الهولندية
الفرنسية
الألمانية
الإيطالية
اللوكسمبورغية
الإسبانية
الكجراتية
البنغالية
المراثية
التيلوغوية
الصينية
العربية
الروسية
البنجابية
الأردية
اليابانية
الكورية
البولندية
البرتغالية
التركية
السويدية
النرويجية
الأوكرانية
الرومانية
الفارسية
النيبالية
اليونانية
التايلندية
الفيتنامية
التشيكية
المراجعات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
عند المدرّس و عبر الانترنت
عند التلميذ
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
فصول مماثلة
فصول مماثلة
ضمان المدرس المناسب
اتصل بManoj