Introduction à la programmation orientée objet - informatique

من 25.62 $ /س

Ce cours est fait pour les débutants et ceux qui s'y connaissent en programmation et veulent s'initier à la programmation orientée objet (POO).
La programmation orientée objet est un paradigme de programmation utilisé dans nombre de langages de programmation dont le Java qui sera utilisé ici.
Ce paradigme est à appréhender comme une philosophie, en ce qu'elle nécessite de penser différemment les choses.
Le cours couvera les principes de la POO : l'héritage, l'encapsulation, le polymorphisme.
Nous aborderons en premier temps les bases de Java afin de pouvoir effectuer compilation, débogage et exécution.
Il est nécessaire que vous ayez les bases de l'algorithmique ou/et de programmation afin d'aborder le paradigme,
ce cours reste accessible pour les débutants.

معلومات إضافية

Ordinateur (portable de préférence).

المكان

عبر الانترنت من la France

من أنا؟

Je suis étudiant en informatique à l'ENS Rennes et ai un fort intérêt pour l'enseignement depuis jeune.
Je pense que tout le monde peut parvenir à une certaine réussite à condition de se préparer correctement et de prendre son temps.
Ayant eu moult élèves à mon expérience (collégiens, lycéens et étudiants) je constate souvent que les difficultés de chacun relèvent dans la compréhension
de soi et de son professeur; le langage, les pauses entre explications, les besoins illustratifs... C'est donc davantage un travail collectif et surtout psychologique.
Je cherche donc à évaluer votre niveau et définir concrètement vos difficultés, suite à cela un dialogue s'installe afin de vous faire comprendre et d'y travailler avec une suite d'exercices spécifiques.
Gardons en tête que c'est un modèle de travail qui se veut être efficace et concis à l'opposé du travail de groupe d'où l'utilité de cours particuliers privés.
Si vous n'êtes pas satisfaits alors nous y travaillerons ensemble jusqu'à franchir vos objectifs.
Le seul prérequis essentiel à votre réussite sera votre motivation, l'un peut très bien vouloir réussir mais ne pas s'en donner les moyens en s'adonnant à la distraction.

المستوى التعليمي

CPGE MPSI (Mathématiques, Physique, Science de l'Ingénieur) - Lycée Albert Schweitzer (Le Raincy) - 2020/2021,
L2 Informatique - Sorbonne Université - 2021/2022,
Magistère d'Informatique - ENS Rennes - 2022/20XX.

الخبرة / المؤهلات

- Cours particuliers à des collégiens (introduction à l'informatique; cours de mathématiques)
- Cours particuliers à des lycéens (programmation orientée objet; python; java; sites web; cours de mathématiques)
- Cours particuliers à des étudiants en licence informatique (programmation orientée objet; c++; python)
- Responsable d'aide aux devoirs au collège (toutes matières; spécialité mathématiques; corrections) (2 classes hebdomadaires).
- Assistant professeur de mathématiques au collège (aide en classe et observation)
- Animateur d'un serveur d'apprentissage aux fondamentaux de l'informatique
- Développeur indépendant de logiciels informatiques

السن

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

المدة

60 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الفرنسية

الإنجليزية

مهارات

علوم الكمبيوتر

Java

برمجيات الكمبيوتر

المراجعات

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00)

نيويورك

على الانترنت عبر كاميرا ويب

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Cours particuliers - mathématiques - collège/lycée

18.3 $ /س

Étudiant proposant des cours particuliers en mathématiques, du collège au lycée.
Cela traite de l'aide aux devoirs à un cours sur un sujet en mathématiques.
Il peut s'agir d'un soutien scolaire comme d'un avancement ou un prolongement de connaissances.

23.18 $ /س

Vous apprendrez les fondamentaux de l'informatique, passant de comprendre comment parle un ordinateur à comment lui parler. Les bases de l'algorithmique iront de paire et on s'habituera à utiliser le python comme langage de programmation comme le pseudocode.
Créez vos premiers programmes informatiques simples et initiez-vous à l'informatique.

إقرأ المزيد

Khalil

4.89

(64)

Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes.
Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique.

J'enseigne:
• 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel.
• 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires.
• ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles.

Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation.

Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.

Amine

4.89

(64)

◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Amin

4.89

(64)

En approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès.

Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir.

Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.

Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.

Mohamed

4.89

(64)

This comprehensive course is designed to take absolute beginners with no prior coding experience to confident Python programmers. Through hands-on projects, real-world examples, and interactive exercises, students will master Python fundamentals and apply them to build applications, automate tasks, analyze data, and even explore game development.

What You’ll Learn:
🐍 Python Basics:

Syntax, variables, data types, and operators
Input/output, loops (for, while), and conditionals (if-else)

📚 Core Programming Concepts:

Functions, modules, and error handling
Lists, tuples, dictionaries, and sets

🎮 Real-World Applications:

File handling (read/write files)
Web scraping (intro to BeautifulSoup/Requests)
Basic game development (with Pygame)

🔢 Next-Level Skills (Towards "Hero" Level):

Object-Oriented Programming (OOP) – Classes & Objects
Working with APIs (fetching data from the web
Intro to data analysis (Pandas & Matplotlib basics)
Mini-capstone project to showcase skills

Zakaria

4.89

(64)

* Cette formation digitale a pour objectifs de vous faire découvrir l'outil Scratch et à travers l'univers du jeu, et de façon progressive, de découvrir des notions de programmation telles que les boucles, les conditions ou les variables. Elle s'adresse à toute personne, qui débute avec Scratch et qui souhaite créer des jeux et des animations.

* L’apprentissage de la programmation permettra aux élèves de développer leurs compétences et leur permettra certainement de répondre aux attentes du monde du travail futur et des carrières émergentes.

* De plus, l’apprentissage de la programmation permet le développement de la pensée algébrique, algorithmique et informatique. La programmation permet aussi d’améliorer et de développer la capacité de séquencement des élèves, de même de ses compétences de communication. Ainsi, il y a plusieurs avantages à enseigner la programmation, mais l’important est de se rappeler que cet apprentissage permet d’enseigner aux élèves que le numérique ne sert pas seulement à se divertir, mais qu’il est possible de devenir des créateurs de contenu actifs et créatifs.

Salah

4.89

(64)

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Amine

4.89

(64)

Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Dr.Ibrahim

4.89

(64)

This course provides a foundational understanding of Information Technology, data centers, covering architecture, power & cooling, networking, storage, virtualization, security and lots more. Learn best practices for efficiency, scalability, and reliability while exploring emerging data center solutions. Ideal for IT professionals, engineers, and facility managers involved in data center deployment or management.

This course offers a comprehensive exploration of Information Technology, data center infrastructure, guiding students through the entire lifecycle—from initial design and planning to day-to-day operations and long-term performance optimization. Students will learn the critical components of data center design, including site selection, power and cooling systems, space planning, networking, and physical security. The course also covers operational best practices, monitoring tools, energy efficiency strategies, disaster recovery planning, and emerging trends. By integrating technical, environmental, and management perspectives, students will gain the knowledge and skills required to build and maintain high-performance, cost-effective, and sustainable data center environments.

Dr.Ibrahim

4.89

(64)

This course introduces students to the fundamentals of Information and Communication Technology (ICT) and its role in modern society. Topics include computer hardware and software, digital communication tools, internet technologies, data management, cybersecurity, and emerging trends. Students will gain practical skills in using productivity software, conducting online research, and understanding the ethical and responsible use of digital resources. The course emphasizes both technical proficiency and digital literacy, preparing learners to confidently navigate and contribute to a technology-driven world.

Iman

4.89

(64)

En tant qu'étudiant en Transformation Digitale, je sais que la programmation est une compétence de construction essentielle, que vous soyez un futur ingénieur ou un jeune curieux. J'ai conçu ce cours comme un guide pratique pour maîtriser les outils fondamentaux et, surtout, pour développer l'état d'esprit créatif du programmeur.

Vous allez apprendre à décomposer les problèmes complexes en étapes logiques, à transformer vos idées en code fonctionnel, et à voir les erreurs (les "bugs") comme des défis stimulants.

Adam

4.89

(64)

🐍 Cours de Python – Apprends à coder et crée tes projets !

Ce cours est fait pour tous ceux qui veulent :
✅ Apprendre Python depuis le début
✅ Renforcer leurs compétences en programmation

📚 Au programme :

🔢 Variables

🔄 Boucles

⚙️ Fonctions

🗂 Structures de données

🚀 Projets pratiques pour mettre en application

💡 Comment se déroule le cours ?

✨ Explications claires pour comprendre la logique de programmation

📝 Exercices ciblés adaptés à ton niveau

🧑‍💻 Projets concrets pour créer tes propres applications

🎯 Mon objectif :

🔍 T’aider à comprendre la logique derrière le code

⏱ Progresser à ton rythme

🏆 Créer tes propres projets en Python et gagner en autonomie

Soufiane

4.89

(64)

Bonjour à tous les étudiants motivés du post-bac (licence info, BUT, prépas, écoles d’ingénieurs, reconversion) !
Je m'appelle Soufiane, master en Data Science & IA.

Spécialisé en programmation et développement, je propose des cours particuliers sur mesure en : Python (bases, POO, structures de données, projets concrets), Java (POO avancée, interfaces, gestion de projets), R (analyse de données, packages, visualisation), C (pointeurs, mémoire, algorithmes système), SQL (requêtes complexes, jointures, optimisation), Bases de données (MySQL, PostgreSQL, normalisation), HTML/CSS (web statique, responsive design, bonnes pratiques), Algorithmes & structures de données (complexité, arbres, graphes), Projets réels (mini-apps, scripts, sites web)

Niveaux : L1/L2/L3 informatique, BUT, prépas ATS/TI, Écoles d’ingénieurs (INSA, EPITA, etc.), Reconversion pro

Pourquoi mes cours ?
- Cours 100 % pratiques : TP, projets, debugging en direct
- Supports fournis : fiches POO, templates Java, cheatsheets R/C, exercices corrigés
- Horaires flexibles : soir, week-end, vacances
- À domicile (Cergy, Pontoise, Sarcelles – gratuit < 15 km) ou 100 % à distance (Zoom + partage d’écran)
- Factures délivrées

Disponibilités immédiates – Places limitées
Contactez-moi par message pour un rendez-vous.
Répondez vite, je prends max 8 étudiants pour garantir la qualité !

À très vite pour booster vos compétences dev !

Raouf

4.89

(64)

Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?

Wissem

4.89

(64)

J'enseigne la programmation aux débutants et aux étudiants de niveau intermédiaire.
Les cours sont axés sur la logique, la programmation de base et des exercices pratiques.
Les cours sont adaptés au rythme de l'élève.
Les étudiants peuvent choisir entre le développement de sites web ou d'applications mobiles. Développement pratique

Laroussi

4.89

(64)

Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.