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Desde octubre 2024
Profesor desde octubre 2024
Mathématiques en Statistiques, Logique mathématique, Algèbre, Probabilité Niveau jusqu'à 2ème de bachelier
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A partir de 34.41 $ /h
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Ma méthode d'enseignement suit le principe suivant :
Présentation de concepts théorique -> problème sous forme de petit test, d'exemple.
Je continue de suivre l'élève au travers de son parcours et m'adapter à sa vitesse d'apprentissage.
Le tout est d'abord de comprendre qui l'on a en face de soi pour pouvoir apprendre les choses les plus pertinentes en le moins de temps possible.
Lugar
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Clases en el domicilio del estudiante :
  • Alrededor de Zaventem, Bélgica
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Clase en el domicilio del profesor :
  • Eksterberg, Zaventem, Belgique
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Conectado desde la Belgique
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
120 minutos
La clase se imparte en
francés
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
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En el domicilio del profesor y online
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Clases en el domicilio del estudiante
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Kevin
Kevin est un consultant spécialisé dans l'analyse de données et l'économétrie appliquée à la Banque Mondiale. Il est titulaire d'un doctorat en sciences économiques de l'Université libre de Bruxelles (ULB). Il a aussi été enseignant à l'ULB pour les cours de microéconomie, statistique et économie appliqué entre 2020 et 2025. De plus, son expertise est validé et reconnu par la publication d'une série d'articles scientifiques en économétrie appliquée dans des revues internationales.

Entre 2019 et 2025, Kevin a aidé plus de 300 étudiants venant d'universités du monde entier à réussir leurs cours d'économétrie, mémoires de master et thèses de doctorat (un taux de réussite de 98%).

COURS D'ÉCONOMÉTRIE
Kevin aide les étudiants à comprendre d'une manière très pédagogique les modèles théoriques (par example, OLS, Logit, 2SLS, diff-in-diff, time series) et l'interprétation de résultats économétriques. Kevin a aidé 158 de 160 étudiants à réussir leurs cours d'économétrie. Voir une liste de cours au bas de la description.

Estimation
- Cours complet : entre 5 et 10 cours de 1h
- Préparation rapide avant l'examen : entre 2 et 5 cours de 1h

MÉMOIRES et PROJETS
Kevin propose un accompagnement aux étudiants pour qu'ils puissent construire la base de données, écrire les hypothèses théoriques, le modèle économétrique et/ou produire des résultats quantitatifs (graphiques, tableaux et régressions) en utilisant Stata, R Studio, Gretl, E-views ou Jamovi comme programme statistique. Kevin propose aussi un accompagnement pour améliorer la structure et la redaction du mémoire afin de mettre en valeur l'analyse économétrique ou statistique.

Estimation
- Soutien économétrique simple (statistiques descriptives et régressions simples) : entre 1 et 3 cours de 1h
- Soutien économétrique avancé : (statistiques descriptives, régressions simples et avancées et tests de robustesse) : entre 3 et 5 cours de 1h
- Soutien complet (base de données, méthodologie, résultats et aide à la rédaction) : entre 5 et 10 cours de 1h
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Kevin est un consultant spécialisé dans l'analyse de données et l'économétrie appliquée à la Banque Mondiale. Il est titulaire d'un doctorat en sciences économiques de l'Université libre de Bruxelles (ULB). Il a aussi été enseignant à l'ULB pour les cours de microéconomie, statistique et économie appliqué entre 2020 et 2025. De plus, son expertise est validé et reconnu par la publication d'une série d'articles scientifiques en économétrie appliquée dans des revues internationales.

Entre 2019 et 2025, Kevin a aidé plus de 300 étudiants venant d'universités du monde entier à réussir leurs cours d'économétrie, mémoires de master et thèses de doctorat (un taux de réussite de 98%).

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- Cours complet : entre 5 et 10 cours de 1h
- Préparation rapide avant l'examen : entre 2 et 5 cours de 1h

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Estimation
- Soutien économétrique simple (statistiques descriptives et régressions simples) : entre 1 et 3 cours de 1h
- Soutien économétrique avancé : (statistiques descriptives, régressions simples et avancées et tests de robustesse) : entre 3 et 5 cours de 1h
- Soutien complet (base de données, méthodologie, résultats et aide à la rédaction) : entre 5 et 10 cours de 1h
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