Name: Statistische Datenanalyse & Auswertung – flexibel & professionell (auch innerhalb von 24h)
Price: 3930.62 EGP
Availability: OnlineOnly
Rating: 5 (15 reviews)

Statistische Datenanalyse & Auswertung – flexibel & professionell (auch innerhalb von 24h)

من 3930.62 EGP /س

Du arbeitest an einer Bachelor- oder Masterarbeit, einem Forschungsprojekt oder brauchst Unterstützung bei der statistischen Auswertung von Daten?

Ich biete professionelle Unterstützung bei allen Phasen der Datenanalyse – von der Wahl der geeigneten Methode über die korrekte Durchführung bis zur verständlichen Interpretation der Ergebnisse.
Dabei arbeite ich mit Tools wie SPSS, R, Excel, Python, JASP oder Jamovi – ganz nach deinen Anforderungen.

Typische Themen:

- Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung

- Statistische Tests (t-Test, ANOVA, Chi2, ...)

- Regressionsanalyse, Varianzanalysen, Mixed Models

- Fragebogenauswertung, Versuchsplanung

- Unterstützung beim Ergebnis-Teil deiner Arbeit

Ablauf: Wir besprechen dein Projekt im kostenlosen Erstgespräch. Danach erfolgt die Analyse (gemeinsam oder durch mich), inklusive ausführlicher Erläuterungen – auf Wunsch mit schriftlicher Dokumentation. Termine sind oft kurzfristig (auch innerhalb von 24h) möglich.

المكان

عبر الانترنت من النمسا

من أنا؟

Ich habe Mathematik an der Universität Innsbruck (Österreich) studiert und bereits während des Studiums als Tutor gearbeitet. Parallel dazu war ich als Mathematiklehrer in der Erwachsenenbildung tätig.
Seit 2019 gebe ich Online-Nachhilfe in Mathematik und Statistik und habe seither zahlreiche Schüler:innen und Studierende erfolgreich unterstützt – sowohl bei der Notenverbesserung als auch beim Aufbau eines fundierten mathematischen Verständnisses.
Beruflich war ich unter anderem als Statistiker sowie im quantitativen Risikomanagement tätig, wodurch ich auch komplexe Themen verständlich und praxisnah vermitteln kann.

المستوى التعليمي

Bachelorstudium Technische Mathematik (Abschluss Universität Innsbruck-Österreich 2016)
Masterabschluss Technische Mathematik (Abschluss Universität Innsbruck-Österreich 2018)

الخبرة / المؤهلات

Unterrichtserfahrung als Tutor an der Universität und Mathematiklehrer in der Erwachsenenbildung

Seit 2019 als Online-Nachhilfelehrer in Mathematik und Statistik tätig (über 300 betreute Schüler:innen und Studierende)

Berufliche Erfahrung als Statistiker und im quantitativen Risikomanagement (u. a. im Finanzsektor)

Fundiertes Wissen in angewandter Mathematik, Statistik und Datenanalyse (z. B. SPSS, R, Python, Excel)

السن

الأطفال (7-12 سنة)

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

متقدم

المدة

30 دقيقة

45 دقيقة

60 دقيقة

90 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الألمانية

الإنجليزية

الإسبانية

مهارات

الإحصاء

المراجعات

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00)

نيويورك

على الانترنت عبر كاميرا ويب

Mon

Tue

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Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Mathematik & Statistik Nachhilfe – für alle Niveaus (auch innerhalb von 24h)

4272.42 EGP /س

Ich biete individuelle Online-Nachhilfe für Studierende und Schüler:innen – auch kurzfristig innerhalb von 24h buchbar.

Ob du Hilfe bei Übungsaufgaben brauchst, dich auf eine Prüfung vorbereitest oder gezielt bestimmte Inhalte nachholen willst – ich passe den Unterricht exakt an dein Tempo, dein Niveau und deine Ziele an.

Der Unterricht findet online via Zoom oder MS Teams mit interaktivem Whiteboard statt. Nach jeder Einheit erhältst du automatisch alle Unterlagen (z. B. Rechenschritte, Notizen) zur Wiederholung.

Typische Themenbereiche:

- Analysis, Lineare Algebra, Finanzmathematik

- Wahrscheinlichkeitsrechnung, Deskriptive & Inferenzstatistik

- Hypothesentests, Regressions- & Varianzanalysen

- Unterstützung bei Hausaufgaben & Prüfungsvorbereitung

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Amine

5.0

(1)

◾ Outils

R studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Amin

5.0

(1)

By delving deep into the practical applications of statistics and data science, this course is designed to set you up for success.

Learn from real-world examples: Instead of spending hours on theoretical material and trying to relate it to practical issues, we will focus solely on applied statistics. Programming will allow you to apply theory to real-world problems, equipping you with the knowledge and skills you need to succeed.

We won’t be spending hours solving math problems by hand for reinforcement, as this isn’t school. Instead, we’ll use cutting-edge methods and code libraries that leverage the latest software releases to maximize productivity and efficiency.

If you have any further questions, please do not hesitate to contact us.

Medo

5.0

(1)

Avec plus de 12 ans d'expérience dans l'enseignement des mathématiques

au lycée, je propose des cours de soutien en maths.

Description de la classe : En qualité de professeur de mathématiques hautement qualifié, diplômé de l'école supérieure des professeurs et fort de 11 années d'enseignement dans des lycées publics, je propose des cours de soutien scolaire en mathématiques à domicile.

Mes cours s'adressent aux élèves de niveau les classes de 2nde et 1ère générale, Terminale spécialité du système français, ainsi que pour les niveaux 5ème, 4ème et 3ème du collège. et Tronc Commun Sciences, TC Technologique, 1ère Bac Sciences expérimentales, terminale de toutes les filières (SVT-PC-SC.Math-L),

Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, approfondir leurs connaissances, combler leurs lacunes et se perfectionner dans la discipline des mathématiques. Je propose également un accompagnement dans la préparation d'examens et concours d'accès aux grandes écoles, ainsi qu'une aide aux devoirs pour une réussite globale dans la matière.

Avec mes compétences avancées en mathématiques, je m'engage à offrir des outils et des techniques efficaces pour aider mes élèves à progresser. Mon approche pédagogique interactive et centrale sur l'élève permet une compréhension plus profonde des concepts mathématiques et une application pratique des connaissances acquises.

En sélectionnant mes cours de soutien scolaire en mathématiques, les élèves peuvent s'attendre à une attention individuelle et une aide personnalisée pour surmonter leurs difficultés et atteindre leurs objectifs. Je suis confiant dans mes compétences pour aider les élèves de tous les niveaux à progresser et réussir dans cette matière exigeante.

Mes méthodes d'enseignement dynamiques et stimulantes visent à aider les élèves à acquérir une confiance en eux qui les suivront tout au long de leur vie.

Anas

5.0

(1)

If you are you an IB Economics, AP Statistics/Economics, or University student who is struggling in Microeconomics Macroeconomics, Statistics, and or Econometrics courses and needs further help?

Then don't hesitate to join my class!

About me:
I hold a B.Sc. in Mathematical Economics and an MA in Econometrics from the University of Tartu-Estonia.

Hamid

5.0

(1)

I'm a professional math teacher with a Master's degree in Mathematics and Applications, plus I've spent 4 years in PhD studies, diving deep into the mathematical universe. Over the past 8 years, I've been teaching students just like you.

How can I help you?!
I don't do one-size-fits-all teaching. Instead, I'll:
- Create lessons specifically designed for YOUR learning style and pace.
- Break down complicated concepts so they actually make sense.
- Help you crush that homework, ace those tests, and build solid skills
- Support you wherever you're at, from elementary arithmetic to university-level Calculus, Algebra, and Statistics.
- Help you prepare for your exams, tests, and tests: IB Math AA/AI SL/HL, A level, SAT, PSAT and NMSQT
- Help you prepare for your University entrance tests: Bocconi and Luiss..

Please don't book a session before sending me a message to check availability and logistics.

Mbacké

5.0

(1)

Je suis un professeur particulier qualifié et passionné de mathématiques, diplômé de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). Mon parcours académique m'a amené à étudier les mathématiques, la physique et l'informatique lors de mes deux premières années d'université, avant de me spécialiser avec une licence et un master en biomathématiques. Ces formations m'ont permis d'approfondir mes compétences en sciences appliquées et de développer une expertise pointue dans l'analyse de concepts complexes.
Depuis plus de dix ans, j'accompagne des élèves en tutorat, une expérience qui a débuté au sein de mon cercle familial et qui s'est enrichie au fil du temps grâce à une formation pédagogique adaptée aux environnements numériques. Aujourd'hui, j'offre des cours en ligne entièrement personnalisés, débutant toujours par un bilan approfondi des compétences de chaque élève afin d'identifier précisément leurs points forts et leurs difficultés. Cette analyse me permet de concevoir un programme de remédiation sur mesure, ciblant efficacement leurs besoins spécifiques.
Je trouve une grande motivation à travailler avec des élèves désireux de réussir. Leur engagement et leur détermination à progresser stimulent mon implication et renforcent mon professionnalisme. En ligne, je m'assure de maintenir un environnement d'apprentissage sérieux et structuré, où l'accent est strictement mis sur l'aspect pédagogique.
Ma parfaite maîtrise des programmes de mathématiques, alliée à mon expertise en biomathématiques, me permet de simplifier des notions complexes et de rendre l'apprentissage des sciences accessible à tous. Mon objectif est d'aider chaque élève à consolider ses bases, à regagner confiance en lui et à devenir autonome dans ses études.
Je propose ainsi mes cours particuliers en ligne, offrant une flexibilité géographique et un suivi personnalisé pour accompagner chaque élève vers la réussite.

هديل

5.0

(1)

هل ترغب في إتقان اللغة العربية أو الإنجليزية بسهولة ومتعة؟
أنا معلمة متخصصة أقدّم دروساً تفاعلية للكبار والصغار، من المبتدئين حتى المتقدمين!

✅ تبسيط القواعد
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Raouf

5.0

(1)

Vous êtes etudiant en licence, en prepa ou dans une école d'ingenieurs et vous avez besoin d'aide pour comprendre les cours de maths. Je suis là pour vous aider en ligne.
Cours de statistiques descriptives, d'analyse coombinatoire et de probabilités. Langage R.
L'algèbre et l'analyse pour la licence.
Cours de mathématiques pour les formations d'ingénieurs.
Cours d'analyse numérique pour le Master et les formations d'ingénieurs.
Niveau bac et université.
Je vous donne la possibilité d'avoir un cours bloqué ou des séances réparties sur plusieurs semaines .

Soufiane

5.0

(1)

Bonjour aux étudiants post-bac (L1/L2/L3 maths/info, BUT, prépas, écoles d’ingénieurs, reconversion) !

Je m'appelle Soufiane, master Data Science & IA.

Je propose des cours 100 % pratiques en mathématiques universitaires :
- Algèbre linéaire (vecteurs, matrices, valeurs propres, diagonalisation)
- Analyse (suites, continuité, dérivation, intégrales, séries)
- Probabilités (variables aléatoires, lois, espérance, théorèmes limites)
- Statistiques (tests d’hypothèse, régressions, ANOVA, intervalle de confiance)
- Calcul différentiel & intégral (équations différentielles, fonctions de plusieurs variables)
- Optimisation (linéaire, convexe, Lagrange, gradient)
- Maths discrètes (graphes, combinatoire, logique)
- Modélisation mathématique (systèmes dynamiques, simulations)
- Projets appliqués (Python/Matlab/R pour valider les concepts)Niveaux : L1/L2/L3 maths, info, éco-gestion
BUT, prépas MP/PC/PSI, ATS, Écoles d’ingénieurs (INSA, Centrale, ENSIIE, etc.), Reconversion pro / formations continues

Pourquoi moi ?
Diagnostic pour cibler lacunes & objectifs.
Cours 100 % interactifs : démonstrations, exercices corrigés, QCM, TP numériques.
Supports pro : fiches théorèmes, résumés, exercices type examens, corrigés PDF.
Horaires flex : soir, week-end, vacances.
À domicile (Cergy, Pontoise, Sarcelles – gratuit < 15 km) ou Zoom + tableau virtuel
Factures délivrées.

Places limitées (max 8 étudiants).
Répondez vite ! À très vite pour maîtriser les maths et réussir vos exams !

Nabil

5.0

(1)

Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux.

L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.

À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.

Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :

Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)

La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité

La régression linéaire simple et son interprétation économique

Le problème des variables omises et ses conséquences

La signification statistique et l’interprétation des p-values

À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.

Sandra

5.0

(1)

In this course, I provide a clear and detailed explanation of the OL Edexcel Mathematics syllabus to ensure every student fully grasps the core concepts. Having taught this specific British curriculum for 13 years, I understand exactly where students often struggle and how to simplify those topics.

My teaching method focuses on:

Past Paper Practice: We will solve numerous past exam papers to build familiarity with the Edexcel format and improve problem-solving speed.

Assignments & Homework: Regular homework is assigned to reinforce what we learn in class and ensure consistent progress.

Student & Parent Follow-up: I maintain close communication with both students and parents to track academic growth and address any concerns immediately.

Commitment to Excellence: My goal is to help every student excel and reach their full potential through personalized support and structured revision.

Marc

5.0

(1)

🎓Je m’appelle Marc, je suis diplômé d’un Master 2 en Mathématiques Appliquées et Statistiques et d'un Master 2 en Mathématiques.
J’enseigne les mathématiques et l'informatique pour les niveaux :
• Collège (toutes classes)
• Lycée : tronc commun, spécialité maths, maths expertes
• Supérieur : BTS, BUT, Licence, écoles privées (probas, stats, analyse, algèbre, etc.)

📍 Zones d’intervention
• À domicile : Marseille
• En visio : partout en France (cours par visioconférence, support partagé, exercices envoyés après le cours).

🧠 Ma méthode
• Reprise des bases pour combler les lacunes
• Explications simples + exemples concrets
• Exercices ciblés pour préparer les contrôles, examens, bac, partiels etc
• Mise en place d’une méthode de travail (fiche, gestion du temps, rédaction)

🧮 Pour qui ?
• Élèves en difficulté qui veulent remonter leurs notes
• Élèves qui visent une bonne mention au Brevet / Bac
• Étudiants en supérieur qui veulent réussir leurs partiels en maths / statistiques / informatiques (python).

⏰ Disponibilités
• En soirée en semaine et c'est possible en journée certain jours de la semaine
• Week-ends
• Vacances scolaires (possibilité de stages de révision en petit groupe).

Laroussi

5.0

(1)

Module 1 : Dénombrement
Ce module pose les bases logiques indispensables pour les probabilités
.Analyse Combinatoire : Permutations, arrangements (avec et sans répétition) et combinaisons.
Outils de dénombrement : Utilisation du triangle de Pascal et de la formule du Binôme de Newton.
Applications concrètes : Résolution de problèmes complexes (tirages, codes, partitions).

Module 2 : Probabilités (Modéliser l'aléatoire
)De la théorie classique aux modèles plus complexes.
Probabilités Fondamentales : Axiomes, probabilités conditionnelles et indépendance (Théorème de Bayes).Variables Aléatoires Discrètes : Lois de Bernoulli, Binomiale et de Poisson (Espérance, Variance et Écart-type).

Module 3 : Statistique Descriptive
Savoir organiser, résumer et interpréter des séries de données.Indicateurs de Position : Moyenne, Médiane, Mode et Quartiles.
Indicateurs de Dispersion : Variance, Écart-type et Étendue.

Représentations Graphiques : Histogrammes, diagrammes en boîte (Box-plots) et courbes cumulatives.Statistiques Bivariées : Corrélation linéaire, droite de régression et méthode des moindres carrés.

Ma Méthodologie : Avant de manipuler les formules , j'enseigne la logique du choix et de l'ordre pour éviter les erreurs classiques. Rigueur de Rédaction : En statistiques et probabilités, la rédaction est cruciale.
J'enseigne comment justifier chaque étape pour maximiser les points aux examens
Utilisation des Outils : MIntroduction au langage R.
Lien avec le Machine Learning : Pour les étudiants intéressés, je montre comment ces concepts sont les fondations de l'Intelligence Artificielle moderne.

Amine

5.0

(1)

◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Reda

5.0

(1)

Etudiant en Master M1 motivé à donner des cours de mathématiques, dédiés à la compréhension et aux exercices, afin de solidifier les connaissances et les bases requises en mathématiques et statistiques.
Je donne des cours à distance avec des équipements prêts (tablette graphique, réunions Google Meet).
Niveau : 1ère ou 2ème année Bac.
Explications simples et adaptées au niveau de chaque élève.
Contenu des cours de soutien selon le programme :
Analyse
Algèbre
Géométrie & trigonométrie
Probabilités & statistiques
Entraînements avec sujets d’examens et exercices corrigés.