ترجم باستخدام ترجمة جوجل
مقدمة في القياس الاقتصادي الحديث مع التطبيقات
من 98.35 AED /س
تُقدّم هذه الدورة مقدمةً شاملةً في الاقتصاد القياسي، وهو تطبيق الأساليب الإحصائية على البيانات الاقتصادية. تُزوّد الدورة الطلاب بالأدوات اللازمة لنمذجة العلاقات الاقتصادية وتقديرها وتفسيرها واختبارها باستخدام بيانات واقعية. تمزج الدورة بين النظرية والتطبيق العملي، مُركّزة على فهم الافتراضات الكامنة وراء النماذج، وتشخيص مشكلات مثل التعدد الخطي وعدم تجانس التباين، واستخلاص استنتاجات سليمة.
بحلول نهاية الدورة، سيكون الطلاب قادرين على صياغة النماذج القياسية الاقتصادية، وتقدير المعلمات باستخدام تقنيات الانحدار، وتفسير النتائج التجريبية، وتقييم موثوقية وحدود الاستدلالات الإحصائية في سياق اقتصادي.
بحلول نهاية الدورة، سيكون الطلاب قادرين على صياغة النماذج القياسية الاقتصادية، وتقدير المعلمات باستخدام تقنيات الانحدار، وتفسير النتائج التجريبية، وتقييم موثوقية وحدود الاستدلالات الإحصائية في سياق اقتصادي.
معلومات إضافية
الأسبوع الأول: مقدمة في القياس الاقتصادي
الأسبوع الثاني: نموذج الانحدار الخطي البسيط
الأسبوع 3: الاستدلال في نموذج الانحدار البسيط
الأسبوع الرابع والخامس: نموذج الانحدار الخطي المتعدد
الأسبوع السادس: انتهاكات الافتراضات الكلاسيكية 1 - عدم تجانس التباين
الأسبوع السابع: الانتهاكات ٢ - الارتباط الذاتي
الأسبوع الثامن: تحديد مواصفات النموذج واختياره
الأسبوع التاسع: المتغيرات الوهمية والمعلومات النوعية
الأسبوع العاشر: مقدمة في القياس الاقتصادي للسلاسل الزمنية
الأسبوع الحادي عشر: نماذج المعادلات المتزامنة (اختياري للمستوى التمهيدي)
الأسبوع الثاني: نموذج الانحدار الخطي البسيط
الأسبوع 3: الاستدلال في نموذج الانحدار البسيط
الأسبوع الرابع والخامس: نموذج الانحدار الخطي المتعدد
الأسبوع السادس: انتهاكات الافتراضات الكلاسيكية 1 - عدم تجانس التباين
الأسبوع السابع: الانتهاكات ٢ - الارتباط الذاتي
الأسبوع الثامن: تحديد مواصفات النموذج واختياره
الأسبوع التاسع: المتغيرات الوهمية والمعلومات النوعية
الأسبوع العاشر: مقدمة في القياس الاقتصادي للسلاسل الزمنية
الأسبوع الحادي عشر: نماذج المعادلات المتزامنة (اختياري للمستوى التمهيدي)
المكان
عبر الانترنت من مصر
من أنا؟
دكتوراه في الإحصاء، جامعة القاهرة، مصر.
أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تدريس الإحصاء والمواضيع ذات الصلة، مثل الإحصاء والاحتمالات، وتحليلات البيانات، والرياضيات، وحساب التفاضل والتكامل، وتحليل الانحدار، والجبر الخطي، والإحصاء غير المعلمي، وبحوث العمليات، والاقتصاد القياسي
تدريس وتحليل البيانات باستخدام برامج Excel وSPSS وStata وMinitab وR
أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تدريس الإحصاء والمواضيع ذات الصلة، مثل الإحصاء والاحتمالات، وتحليلات البيانات، والرياضيات، وحساب التفاضل والتكامل، وتحليل الانحدار، والجبر الخطي، والإحصاء غير المعلمي، وبحوث العمليات، والاقتصاد القياسي
تدريس وتحليل البيانات باستخدام برامج Excel وSPSS وStata وMinitab وR
المستوى التعليمي
دكتوراه في الإحصاء، جامعة القاهرة
درجة الماجستير في الإحصاء، جامعة القاهرة، مصر
درجة البكالوريوس في الإحصاء، فرعي علوم الكمبيوتر، جامعة القاهرة، مصر
درجة الماجستير في الإحصاء، جامعة القاهرة، مصر
درجة البكالوريوس في الإحصاء، فرعي علوم الكمبيوتر، جامعة القاهرة، مصر
الخبرة / المؤهلات
أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تدريس الإحصاء والمواضيع ذات الصلة، مثل الإحصاء والاحتمالات، وتحليلات البيانات، والرياضيات، وحساب التفاضل والتكامل، وتحليل الانحدار، والجبر الخطي، والإحصاء غير المعلمي، وبحوث العمليات، والاقتصاد القياسي
تدريس وتحليل البيانات باستخدام برامج Excel وSPSS وStata وMinitab وR.
تدريس وتحليل البيانات باستخدام برامج Excel وSPSS وStata وMinitab وR.
السن
الكبار (18-64 سنة)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
المدة
60 دقيقة
90 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
العربية
مهارات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
الوحدة 1: مقدمة في تحليل البيانات
فهم تحليل البيانات: الغرض والنطاق
نظرة عامة على Excel كأداة لتحليل البيانات
الوحدة 2: مقدمة إلى واجهة وأدوات Excel
إدخال البيانات وتنسيقها
الصيغ والوظائف الأساسية
المجموع، المتوسط، العد، الخ.
مقدمة إلى مرجعية الخلايا (النسبية، المطلقة، المختلطة)
الوحدة 3: تنظيف البيانات وإعدادها
استيراد البيانات من مصادر مختلفة (CSV، نص، قواعد البيانات)
تقنيات تنظيف البيانات
إزالة التكرارات
التعامل مع البيانات المفقودة
التحقق من صحة البيانات
العمل مع وظائف النص
يسار، يمين، وسط، تقليم، تسلسل
الوحدة 4: أدوات تحليل البيانات في Excel
فرز البيانات وتصفيتها
التنسيق الشرطي
استخدام الجداول المحورية والمخططات المحورية
المجاميع الفرعية وتلخيص البيانات
جداول البيانات وتحليل السيناريوهات
تمرين عملي: تحليل بيانات المبيعات
الوحدة 5: الوظائف والصيغ المتقدمة
الوظائف المنطقية
إذا، و، أو، لا
وظائف البحث
VLOOKUP، HLOOKUP، الفهرس، المطابقة، XLOOKUP
الدوال الرياضية والإحصائية
الجولة، الرتبة، الانحراف المعياري، الوسيط
صيغ المصفوفة
تمرين عملي: إنشاء لوحة معلومات ديناميكية
الوحدة 6: تصور البيانات
مبادئ تصور البيانات
إنشاء المخططات والرسوم البيانية
مخططات خطية، وشريطية، ودائرية، ومبعثرة، ومخططات مركبة
تنسيق المخططات وتخصيصها
استخدام الرسوم البيانية الشريطية للحصول على رؤى سريعة
فهم تحليل البيانات: الغرض والنطاق
نظرة عامة على Excel كأداة لتحليل البيانات
الوحدة 2: مقدمة إلى واجهة وأدوات Excel
إدخال البيانات وتنسيقها
الصيغ والوظائف الأساسية
المجموع، المتوسط، العد، الخ.
مقدمة إلى مرجعية الخلايا (النسبية، المطلقة، المختلطة)
الوحدة 3: تنظيف البيانات وإعدادها
استيراد البيانات من مصادر مختلفة (CSV، نص، قواعد البيانات)
تقنيات تنظيف البيانات
إزالة التكرارات
التعامل مع البيانات المفقودة
التحقق من صحة البيانات
العمل مع وظائف النص
يسار، يمين، وسط، تقليم، تسلسل
الوحدة 4: أدوات تحليل البيانات في Excel
فرز البيانات وتصفيتها
التنسيق الشرطي
استخدام الجداول المحورية والمخططات المحورية
المجاميع الفرعية وتلخيص البيانات
جداول البيانات وتحليل السيناريوهات
تمرين عملي: تحليل بيانات المبيعات
الوحدة 5: الوظائف والصيغ المتقدمة
الوظائف المنطقية
إذا، و، أو، لا
وظائف البحث
VLOOKUP، HLOOKUP، الفهرس، المطابقة، XLOOKUP
الدوال الرياضية والإحصائية
الجولة، الرتبة، الانحراف المعياري، الوسيط
صيغ المصفوفة
تمرين عملي: إنشاء لوحة معلومات ديناميكية
الوحدة 6: تصور البيانات
مبادئ تصور البيانات
إنشاء المخططات والرسوم البيانية
مخططات خطية، وشريطية، ودائرية، ومبعثرة، ومخططات مركبة
تنسيق المخططات وتخصيصها
استخدام الرسوم البيانية الشريطية للحصول على رؤى سريعة
وصف الدورة التدريبية
تشغيل البرنامج
تصفح قوائم SPSS
إنشاء ملف جديد
فتح الملف الموجود
استيراد ملف البيانات
عرض متغير
خلق متغير جديد
أنواع المتغيرات
إدخال البيانات
الإحصاء الوصفي
الجداول التكرارية
عرض رسومي
فترات الثقة لمعلمة سكانية واحدة ومعلمتين سكانيتين
فرضية الاختبار لمعلمة مجتمعية واحدة ومعلمتين سكانيتين
تحليل التباين ANOVA
تحليل الانحدار
تشغيل البرنامج
تصفح قوائم SPSS
إنشاء ملف جديد
فتح الملف الموجود
استيراد ملف البيانات
عرض متغير
خلق متغير جديد
أنواع المتغيرات
إدخال البيانات
الإحصاء الوصفي
الجداول التكرارية
عرض رسومي
فترات الثقة لمعلمة سكانية واحدة ومعلمتين سكانيتين
فرضية الاختبار لمعلمة مجتمعية واحدة ومعلمتين سكانيتين
تحليل التباين ANOVA
تحليل الانحدار
عرض المزيد
ضمان المدرس المناسب