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Depuis août 2023
Professeur depuis août 2023
Curso Microsoft SQL Server de principiante hasta profesional
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Àpd 22.5 € /h
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En estas clases en línea que te enseñará todo lo que necesitas saber sobre este sistema de gestión de datos. El curso se llama Microsoft SQL Server y está diseñado para que puedas aprender a tu propio ritmo, desde la comodidad de tu casa o donde quieras. En este curso, aprenderás a:

Instalar y configurar Microsoft SQL Server en tu computadora.
Crear y administrar bases de datos, tablas, índices, vistas y procedimientos almacenados.
Realizar consultas y operaciones con el lenguaje SQL (Structured Query Language).
Utilizar herramientas gráficas como SQL Server Management Studio y Visual Studio para trabajar con tus datos.
Aplicar conceptos de seguridad, respaldo y recuperación de datos.
Y mucho más.
Informations supplémentaires
preferible tu computadora
Lieu
location type icon
En ligne depuis Nicaragua
Présentation
Soy un profesional con experiencia en administración
y programación de Sistemas Operativos, administración de
Bases de datos. Así como el manejo de áreas de
laboratorios microbiológico y físico-químico, comprometido
con la mejora continua e implementación de sistemas
de gestión de calidad y mejoramiento de procesos
Education
Ingeniería en Sistemas de Computación: 2011-2016
Universidad Autónoma de Chinandega, UACH - Chinandega, Nicaragua
➢ Profesional encargado de diseñar, implementar, configurar y mantener los sistemas operativos y las
redes de comunicación de una organización
➢ Conocimientos técnicos y aplicados de los sistemas operativos: Windows, Linux, MacOS, Android,
iOS, y la administración de sistemas
➢ Redes de computadoras: TCP/IP, Ethernet, Wi-Fi, LAN, WAN, VPN, VLAN, DNS, DHCP, FTP,
HTTP.
➢ Los protocolos de comunicación, los servicios en la nube: AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud.
➢ Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la informática, la programación.
➢ Seguridad informática: Firewall, Antivirus, VPN, Encriptación, Autenticación, Auditoría.
➢ Administración de sistemas y redes: Active Directory, PowerShell
➢ Administración Bases de Datos: SQL Server y servidores: Windows server
Técnico Analíticas: Microbiología, 2009
DIAGNICA – PESCANOVA, Chinandega
➢ Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos y técnicas en laboratorio, así como
metodologías cuya base es la química, física, biología y microbiología.
➢ Conocimientos técnicos y aplicados de los métodos de análisis, como la espectroscopía, la
cromatografía, la gravimetría, la titulación, la PCR, el recuento en placa, Inoculación etc.
➢ Conocimientos complementarios de las normas y estándares de calidad, la gestión de datos,
Expérience / Qualifications
Areas de laboratorio
Administracion base de datos
administracion servidores
biocomplemetos eficientes
Microsoft Office (Word,
Power point, Access)
➢ Excel Avanzado
➢ Microsoft Proyect
➢ Microsoft Power Bi
➢ Microsoft SQL Server
➢ Visual Studio
➢ Capacidad analítica
➢ Despliegue de
aplicaciones
➢ Gestión de recursos
➢ Plataformas de
virtualización
➢ Aseguramiento de la
calidad
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
espagnol
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
at teacher icon
Cours par webcam
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Tue
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Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Aprende y refuerza tus conocimientos con clases particulares adaptadas a tu nivel y necesidades. Primaria, secundaria y universidad. Profesores cualificados y con experiencia, en reforzamient , clases para examenes o eventos colegiales. horarios flexibles.
Lire la suite
Curso profesional para desempeñarse como analista , técnico de laboratorio o coordinador de laboratorio .
Abarca preparacion de medios de cultivo
Muestreo
Preparacion de muestras
microbiologia Ambiental y tecnicas
microbiologia de alimentos y tecnicas
recuentos
expresion de resultados
ensayos microbiológicos de alimentos cárnicos (camarón, tilapia,
pulpo, calamar), leche y biomasa para detectar y cuantificar patógenos
como Salmonella, Listeria monocytogenes, E. coli, Vibrio
parahaemolyticus, entre otros, siguiendo los protocolos y normas
establecidos por la empresa y las autoridades sanitarias
análisis patológicos en fresco de tilapias para detectar
enfermedad, malformación y madurez
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Cours Similaires
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Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
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Afin d'améliorer vos compétences ou de découvrir dès le début le domaine de bases de données relationnelles, langage SQL et Administration Bases de Données, il vous faut un expert dans ce domaine ainsi que dans le domaine éducatif en général, en mettant à votre disposition des cours bien intégrés et bien structurés avec des exercices théoriques et pratiques:
- La sélection simple (SELECT)
- Fonctions de ligne et fonctions de groupe
- Regroupement
- Jointure
- Sous requête simple
- Sous requête corrélée
- Algèbre relationnelle
- Etc.
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You are a highschool student?
You have a baccalaureate?
You need help with Python (Algorithmic Programming).
I am here to teach you !

I am certified from Python Institute (PCAP: Certified Associate in Python Programming) and I work with Python for more than 5 years.
I am also a teacher and my students love the way I teach with (simple, clear and always funny)
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Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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لا تتعامل مع الدليل الإرشادي على عبارات الاختصاصات والوثائق الأساسية التي لا يمكن الحصول عليها من أجل تفادي مشكلة مونغو دي بي. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB، commentuer des opérations CRUD simples et des sujets clés que l'agrégation، l'indexation، la modélisation des données et les Transaction.

1- تركيب برنامج MongoDB
2- تنفيذ MongoDB
3-استخدام الوثائق والمقتنيات
4 - لجنة القيادة
5- تنفيذ أوامر CRUD (إنشاء ، قراءة ، تحديث ، حذف) avec mongo shell
6- اكتب de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- لاغريجاسيون
9- الفهرسة
10- تعديل المؤسسات والمعاملات
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Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles

Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.

---

Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.

---

Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.

---

Programme du cours

1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.

2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.

3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.

4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).

5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.

---

Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.

---

Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.

---

Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.

Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.
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Découvrez "Informatique Professionnelle pour Adultes", un cours spécialement conçu pour vous aider à maîtriser les outils numériques essentiels dans le monde du travail moderne. Que vous soyez débutant ou souhaitiez approfondir vos connaissances, je vous guide à travers les bases de la bureautique, la maîtrise d'Office, d'Excel, la gestion de bases de données, ainsi que l'initiation à des langages de programmation comme SQL et Python. Avec plus de 7 ans d'expérience en tant que professeur particulier et une solide formation en ingénierie informatique, j'adapte chaque cours à vos besoins spécifiques pour garantir un apprentissage pratique, efficace, et directement applicable dans votre quotidien professionnel.
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Besoin d’un accompagnement professionnel pour vos analyses de données ?
Je vous propose une prestation de services personnalisée, adaptée à vos besoins académiques ou professionnels.

Que vous soyez étudiant·e, chercheur·se, consultant·e ou professionnel·le, je mets mon expertise à votre disposition pour vous aider à :
Préparer et organiser vos bases de données,
Effectuer des analyses statistiques fiables avec R, Stata, SPSS...
Interpréter vos résultats de manière rigoureuse,
Présenter vos travaux sous forme de rapports clairs, graphiques et publications.
Chaque projet est traité avec rigueur, pédagogie et confidentialité. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure, que ce soit pour une mission professionnelle, un mémoire, une thèse, ou une publication.

Pour celles et ceux qui souhaitent se former en parallèle, j’ai également conçu un cours complet pour apprendre à explorer, manipuler et analyser vos données de manière autonome.
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Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.

Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
- Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences.
- Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse.
- Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !
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Description :
Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications.

Objectifs :

Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL.
Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées.
Intégrer des bases dans des applications modernes.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL.
Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques.
Pour qui ?
Étudiants, développeurs ou professionnels souhaitant maîtriser les bases de données.
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Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.

En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
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Ce cours propose une immersion complète dans le monde de l'intelligence artificielle, en explorant les fondements mathématiques jusqu'à leur implémentation concrète en Python. Vous y découvrirez les principes clés de l'IA, des algorithmes d'apprentissage automatique à la modélisation statistique, tout en mettant l'accent sur les techniques modernes utilisées dans le domaine. De plus, nous aborderons les modèles de langage avancés, comme ChatGPT et autres LLMs, pour comprendre leur fonctionnement et comment les intégrer dans vos propres projets. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences pratiques en IA, de la théorie à la pratique.
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Programmation Python
Algorithmiques
Bases de données
développement web
HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, SQL
tout pour les élèves au lycée ou des étudiants lors d'une formation à la carte et selon cos besoins, et n'oubliez pas vos ordinateurs.
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
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Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
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Afin d'améliorer vos compétences ou de découvrir dès le début le domaine de bases de données relationnelles, langage SQL et Administration Bases de Données, il vous faut un expert dans ce domaine ainsi que dans le domaine éducatif en général, en mettant à votre disposition des cours bien intégrés et bien structurés avec des exercices théoriques et pratiques:
- La sélection simple (SELECT)
- Fonctions de ligne et fonctions de groupe
- Regroupement
- Jointure
- Sous requête simple
- Sous requête corrélée
- Algèbre relationnelle
- Etc.
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I am certified from Python Institute (PCAP: Certified Associate in Python Programming) and I work with Python for more than 5 years.
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Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
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Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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1- تركيب برنامج MongoDB
2- تنفيذ MongoDB
3-استخدام الوثائق والمقتنيات
4 - لجنة القيادة
5- تنفيذ أوامر CRUD (إنشاء ، قراءة ، تحديث ، حذف) avec mongo shell
6- اكتب de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- لاغريجاسيون
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10- تعديل المؤسسات والمعاملات
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Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles

Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.

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Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.

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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.

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Programme du cours

1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.

2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.

3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.

4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).

5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.

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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.

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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.

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Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.

Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

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Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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Découvrez "Informatique Professionnelle pour Adultes", un cours spécialement conçu pour vous aider à maîtriser les outils numériques essentiels dans le monde du travail moderne. Que vous soyez débutant ou souhaitiez approfondir vos connaissances, je vous guide à travers les bases de la bureautique, la maîtrise d'Office, d'Excel, la gestion de bases de données, ainsi que l'initiation à des langages de programmation comme SQL et Python. Avec plus de 7 ans d'expérience en tant que professeur particulier et une solide formation en ingénierie informatique, j'adapte chaque cours à vos besoins spécifiques pour garantir un apprentissage pratique, efficace, et directement applicable dans votre quotidien professionnel.
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Besoin d’un accompagnement professionnel pour vos analyses de données ?
Je vous propose une prestation de services personnalisée, adaptée à vos besoins académiques ou professionnels.

Que vous soyez étudiant·e, chercheur·se, consultant·e ou professionnel·le, je mets mon expertise à votre disposition pour vous aider à :
Préparer et organiser vos bases de données,
Effectuer des analyses statistiques fiables avec R, Stata, SPSS...
Interpréter vos résultats de manière rigoureuse,
Présenter vos travaux sous forme de rapports clairs, graphiques et publications.
Chaque projet est traité avec rigueur, pédagogie et confidentialité. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure, que ce soit pour une mission professionnelle, un mémoire, une thèse, ou une publication.

Pour celles et ceux qui souhaitent se former en parallèle, j’ai également conçu un cours complet pour apprendre à explorer, manipuler et analyser vos données de manière autonome.
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Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.

Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
- Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences.
- Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse.
- Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !
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Description :
Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications.

Objectifs :

Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL.
Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées.
Intégrer des bases dans des applications modernes.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL.
Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques.
Pour qui ?
Étudiants, développeurs ou professionnels souhaitant maîtriser les bases de données.
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Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.

En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
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Ce cours propose une immersion complète dans le monde de l'intelligence artificielle, en explorant les fondements mathématiques jusqu'à leur implémentation concrète en Python. Vous y découvrirez les principes clés de l'IA, des algorithmes d'apprentissage automatique à la modélisation statistique, tout en mettant l'accent sur les techniques modernes utilisées dans le domaine. De plus, nous aborderons les modèles de langage avancés, comme ChatGPT et autres LLMs, pour comprendre leur fonctionnement et comment les intégrer dans vos propres projets. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences pratiques en IA, de la théorie à la pratique.
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Programmation Python
Algorithmiques
Bases de données
développement web
HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, SQL
tout pour les élèves au lycée ou des étudiants lors d'une formation à la carte et selon cos besoins, et n'oubliez pas vos ordinateurs.
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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