Regression Analysis Step by Step for beginner and advance level

من 24 $ /س

If you are worry about Regression analysis then don't worry about it, I am here to assist you step by step. I will guide you from data and two variable regression model to multiple variable regression model. In this class we will discuss basic assumption of regression model or model diagnostics and fitting of regression model, inference of model estimate etc. We will extend our class to dummy variable regression, panel regression for fixed and random effect model or according to your requirement.

معلومات إضافية

During this class we will also use one of the software tool of your choice: STATA, SPSS , R langue, python
class timing is negotiable, you can write and discuss your timing.

المكان

عبر الانترنت من باكستان

من أنا؟

I'm Statistics Instructor at University and have more than 10 year teaching and research experience at university level. I taught different applied and pure course of Statistics, Business Statistics and Bio-statistics such as, Applied Statistics, Time series Analysis, Survey Sampling, Econometrics, Quantitative Data Analysis, R Programming, Statistical Packages, Probability and Statistics, Statistical Inference, Parametric and Non Parametric Statistics, Regression Analysis etc. Currently I am willing to support students and professionals in their assignments/task, and data analysis projects and research work. I have an expert skill of statistical software(SPSS, STATA etc) and R Language. I'm author or coauthor of more than 40 researches and willing to support in writing research articles.

المستوى التعليمي

I have PhD in Statistics (Specialization in Survey sampling) and MSc in Statistics (Specialization in Multivariate Data Analysis). I have advance level expertise of Statistical software and Programming.

الخبرة / المؤهلات

I have more than 10 Years teaching and research experience at University level and teach under graduate, graduate and post graduate level courses. I supervised 25 Msc level and 2 PhD researches.

السن

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

متقدم

المدة

60 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الإنجليزية

الهندية

الأردية

مهارات

الإحصاء

Python

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -04:00)

نيويورك

على الانترنت عبر كاميرا ويب

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Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Statistics, Econometrics and R python programming tutoring and Assignment Assistance

30 $ /س

I'm willing to assist in different applied and pure course of Statistics, Econometrics, Business Statistics and Bio-statistics such as, Applied Statistics, Time series Analysis, Survey Sampling, Econometrics, Quantitative Data Analysis, R Programming, Statistical Packages, Probability and Statistics, Statistical Inference, Parametric and Non Parametric Statistics, Regression Analysis etc.
Currently I am willing to support students and professionals in their assignments/task and data analysis projects and research work.

19 $ /س

Its a beginner course, In this class you will study all basic topics of statistics step by step such as , organization of data numerically and graphically, descriptive statistics, dispersion, probability, correlation, regression analysis, hypothesis testing, Parametric and non parametric test etc. or any other according to your requirement.

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Salah

4.96

(26)

As a teaching professional, I have always enjoyed sharing my knowledge. My goal is to provide quality education. I am aware that some topics may seem complex, but often this is simply the result of an inadequate explanation by the teacher. With me, you will discover a real interest in the material!

We strive together to achieve academic excellence, overcoming the shortcomings and difficulties encountered by your child. Studies will become a pleasant experience for him. In addition to the courses, I can also help with school orientation, identifying their preferences and highlighting the advantages and benefits of a fulfilling educational ambition.

The sessions generally take place according to the following stages:

1️⃣ The first sessions are devoted to the assessment of the student's level in order to detect existing gaps.

2️⃣ Next, we create a personalized plan to address these gaps, including the number of hours of work needed, specific areas to focus on, and appropriate training and development exercises.

3️⃣ We stay in constant contact with the student's class teacher, to keep up to date with the latest requirements and ensure a consistent approach.

4️⃣ Subsequently, I provide exams similar to those that are likely to be asked in class, to prepare the student effectively.

5️⃣ Upon request, I write a regular report, usually monthly, to keep parents informed of their child's progress throughout their course.

I adapt my methodology according to the specific needs of each student, thus offering them a personalized and adapted work approach.

In addition, I offer crash courses for students preparing for the start of the school year, allowing them to start the year well prepared, with a solid lead on the school curriculum.

If you have any questions, do not hesitate to contact me. I will be happy to help you.

Amin

4.96

(26)

Are you a university student, engineer, or professional who needs to actually use data — not just learn theory about it?
This course is built around real problems and real code. We skip the textbook formulas and go straight to applying statistics and data science the way professionals do: with Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) and R (RStudio).
What we cover, adapted to your level and goals:
- Descriptive and inferential statistics (the ones that actually matter)
- Data cleaning, exploration, and visualization
- Regression, classification, and intro to machine learning
- Time series and forecasting basics
- R for statistical analysis and academic research

Who this is for:
- University students in statistics, economics, engineering, or biology
- Professionals wanting to move into data analysis or data science
- Researchers who need to process and present data properly

I use Python and R professionally as a working engineer — everything I teach comes from real application, not just academic exercises.

Ramzi

4.96

(26)

Bonjour :

- Mon cours est destiné aux collégiens et lycéens en mathématiques générales (système français / tunisien)
- Ma méthodologie du travail consiste à réviser bien le cours avant toute chose et puis laisser l'élève faire quelque exemples d'opérations/questions pour bien diagnostiquer sa faiblesse en matière et ses lacunes et puis attaquer ces lacunes avec sagesse et beaucoup de compréhension en poussant l'élève lui même à réinvoquer le cours et l'utiliser pour bien répondre à la question en vigueur.

Soyez la bienvenue cher parents et élèves à mon cours !
Le cours en ligne est fait avec l'outil GOOGLE MEET et une tablette graphique est utilisée de ma part pour permettre à l'apprenant de bien suivre le cours visuellement et intervenir à chaque fois en temps réel avec moi
L'intégralité du travail fait avec l'apprenant sera envoyé à lui sous format PDF à la fin de la séance (pour les cours à distance)

Amine

4.96

(26)

Discover programming lessons suitable for children! With a fun and educational approach, my lessons allow young minds to dive into the fascinating world of programming. Provide your children with an enriching learning opportunity in a fun and stimulating environment.

Mbacké

4.96

(26)

Je suis un professeur particulier qualifié et passionné de mathématiques, diplômé de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). Mon parcours académique m'a amené à étudier les mathématiques, la physique et l'informatique lors de mes deux premières années d'université, avant de me spécialiser avec une licence et un master en biomathématiques. Ces formations m'ont permis d'approfondir mes compétences en sciences appliquées et de développer une expertise pointue dans l'analyse de concepts complexes.
Depuis plus de dix ans, j'accompagne des élèves en tutorat, une expérience qui a débuté au sein de mon cercle familial et qui s'est enrichie au fil du temps grâce à une formation pédagogique adaptée aux environnements numériques. Aujourd'hui, j'offre des cours en ligne entièrement personnalisés, débutant toujours par un bilan approfondi des compétences de chaque élève afin d'identifier précisément leurs points forts et leurs difficultés. Cette analyse me permet de concevoir un programme de remédiation sur mesure, ciblant efficacement leurs besoins spécifiques.
Je trouve une grande motivation à travailler avec des élèves désireux de réussir. Leur engagement et leur détermination à progresser stimulent mon implication et renforcent mon professionnalisme. En ligne, je m'assure de maintenir un environnement d'apprentissage sérieux et structuré, où l'accent est strictement mis sur l'aspect pédagogique.
Ma parfaite maîtrise des programmes de mathématiques, alliée à mon expertise en biomathématiques, me permet de simplifier des notions complexes et de rendre l'apprentissage des sciences accessible à tous. Mon objectif est d'aider chaque élève à consolider ses bases, à regagner confiance en lui et à devenir autonome dans ses études.
Je propose ainsi mes cours particuliers en ligne, offrant une flexibilité géographique et un suivi personnalisé pour accompagner chaque élève vers la réussite.

Mustapha

4.96

(26)

En tant que professeur de mathématiques hautement qualifié, diplômé de l'école supérieure des professeurs et fort de 5 années d'expérience en enseignement dans des lycées publics, je suis heureux de proposer des cours de soutien scolaire en mathématiques à domicile pour les élèves de niveau T et Tronc Commun Sciences, TC Technologique, 1ère Bac Sciences expérimentales et terminale de toutes les filières (SVT-PC-SC.Math-L), ainsi que pour les classes de 2nde et 1ère générale, Terminale spécialité du système français, ainsi que les niveaux 5ème, 4ème et 3ème du collège.

Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, à approfondir leurs connaissances, à assimiler leurs cours, à combler leurs lacunes et à se perfectionner dans la discipline des mathématiques. De plus, je suis parfaitement en mesure de les accompagner dans la préparation de leurs examens et concours d’accès aux grandes écoles, et de leur fournir une aide aux devoirs pour qu'ils puissent réussir dans cette matière.

Avec mes compétences et mes connaissances avancées en mathématiques, je suis convaincu que je peux offrir à mes élèves des outils et des techniques efficaces pour les aider à progresser. Mon but est de leur donner confiance en eux et de les aider à développer une passion pour les mathématiques, une matière qui peut sembler intimidante au premier abord, mais qui peut être passionnante et enrichissante si elle est enseignée de manière intéressante et ludique.

En choisissant mes cours de soutien scolaire en mathématiques, les élèves peuvent s'attendre à recevoir une attention individuelle et une aide personnalisée pour surmonter leurs difficultés et atteindre leurs objectifs. Mon approche pédagogique est interactive et centrée sur l'élève, ce qui permet une compréhension plus profonde des concepts mathématiques et une application plus pratique des connaissances acquises.

En résumé, je suis confiant dans mes compétences en tant que professeur de mathématiques pour aider les élèves de tous les niveaux à progresser et à réussir dans cette matière exigeante. Je suis convaincu que mes méthodes d'enseignement dynamiques et stimulantes aideront mes élèves à atteindre leurs objectifs en mathématiques et à acquérir une confiance en eux qui les suivra tout au long de leur vie.

Yomna

4.96

(26)

This course is designed to introduce students aged 7 to 16 to the world of programming through two of the most widely used and industry-relevant languages: C++ and Python.

The class provides a structured, age-appropriate pathway into programming, whether the student is a complete beginner or already exploring coding through platforms like Scratch or Code.org. Emphasis is placed on understanding logic, building problem-solving skills, and writing real code in a supportive, project-based environment.

Taught by an engineering student with hands-on experience in both C++ and Python, this course empowers students to explore the power of code and build a strong foundation in computational thinking — essential for future studies in engineering, robotics, AI, or game development.

هديل

4.96

(26)

My teaching methodology:

❖ Simplifying complex scientific concepts in a flexible and smooth manner, combining theoretical explanation with practical application.

❖ Stimulating students’ analytical and critical thinking skills through open-ended questions and problem-solving.

❖ Integrating sciences, which helps students understand the complementary relationships between statistics, biology, and biochemistry.

❖ Use modern educational methods, including interactive presentations, simulations, and scientific software.

Raouf

4.96

(26)

Are you a student in a bachelor's degree program, preparatory classes, or engineering school and need help understanding your math courses? I'm here to help you online.
Course in descriptive statistics, combinatorial analysis and probability. R programming language.
Algebra and analysis for the bachelor's degree.
Mathematics courses for engineering programs.
Numerical analysis courses for Master's and engineering programs.
High school diploma and university level.
I offer you the option of a single block course or sessions spread over several weeks.

Ahmed

4.96

(26)

I am a senior lecturer at the National School of Applied Sciences (ENSA), holding a doctorate in mathematics, with more than 15 years of experience in teaching at different levels: middle school, high school and higher education.
I offer math tutoring for all levels: middle school, high school and higher education (Algebra, Analysis, Data Analysis, Probability and Statistics, Financial Mathematics...) Clear and progressive method adapted to each student's pace Review of the basics, preparation for exams and competitions Possibility of lessons at home or online according to your preference.
Location: Agadir.

Marc

4.96

(26)

🎓My name is Marc, I have a Master 2 degree in Applied Mathematics and Statistics and a Master 2 degree in Mathematics.
I teach mathematics and computer science to the following levels:
• Middle school (all grades)
• High school: common core curriculum, mathematics specialization, advanced mathematics
• Higher education: BTS, BUT, Bachelor's degree, private schools (probability, statistics, analysis, algebra, etc.)

📍 Areas of intervention
• At home: Marseille
• Online: throughout France (video conference lessons, shared materials, exercises sent after the lesson).

🧠 My method
• Review of the basics to fill in the gaps
• Simple explanations + concrete examples
• Targeted exercises to prepare for tests, exams, baccalaureate, midterms, etc.
• Implementation of a work method (worksheets, time management, writing)

🧮 For whom?
• Students who are struggling and want to improve their grades
• Students aiming for a good grade in the Brevet/Bac exams
• Higher education students who want to succeed in their math/statistics/computer science (python) exams.

⏰ Availability
• In the evenings on weekdays, and it's possible during the day on certain days of the week.
• Weekends
• School holidays (possibility of revision courses in small groups).

Laroussi

4.96

(26)

Module 1 : Dénombrement
Ce module pose les bases logiques indispensables pour les probabilités
.Analyse Combinatoire : Permutations, arrangements (avec et sans répétition) et combinaisons.
Outils de dénombrement : Utilisation du triangle de Pascal et de la formule du Binôme de Newton.
Applications concrètes : Résolution de problèmes complexes (tirages, codes, partitions).

Module 2 : Probabilités (Modéliser l'aléatoire
)De la théorie classique aux modèles plus complexes.
Probabilités Fondamentales : Axiomes, probabilités conditionnelles et indépendance (Théorème de Bayes).Variables Aléatoires Discrètes : Lois de Bernoulli, Binomiale et de Poisson (Espérance, Variance et Écart-type).

Module 3 : Statistique Descriptive
Savoir organiser, résumer et interpréter des séries de données.Indicateurs de Position : Moyenne, Médiane, Mode et Quartiles.
Indicateurs de Dispersion : Variance, Écart-type et Étendue.

Représentations Graphiques : Histogrammes, diagrammes en boîte (Box-plots) et courbes cumulatives.Statistiques Bivariées : Corrélation linéaire, droite de régression et méthode des moindres carrés.

Ma Méthodologie : Avant de manipuler les formules , j'enseigne la logique du choix et de l'ordre pour éviter les erreurs classiques. Rigueur de Rédaction : En statistiques et probabilités, la rédaction est cruciale.
J'enseigne comment justifier chaque étape pour maximiser les points aux examens
Utilisation des Outils : MIntroduction au langage R.
Lien avec le Machine Learning : Pour les étudiants intéressés, je montre comment ces concepts sont les fondations de l'Intelligence Artificielle moderne.

Amine

4.96

(26)

◾ Tools

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Statistical Methods & Tests

Student's t-test • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Regression (linear & logistic) • Correlation • Chi-square • Nonparametric tests • PCA • MCA • Exploratory factor analysis • Classification / Clustering • Mediation • Moderation • Interpretation

◾ Data analysis & decision support

- Data preparation, structuring and validation using SAS, R and SQL
- Descriptive, exploratory and multivariate statistical analyses on business data
- Production of performance indicators and actionable analyses to support decision-making

◾ Selection and implementation of methods

- Preparation and structuring of databases
- Hypothesis testing and univariate, bivariate and multivariate analyses (ANOVA / ANCOVA)
- Linear and logistic regressions
- Factor analyses (PCA / MCA)
- Mediation and moderation models
- Classification / clustering

1) Academic support

- Lectures, tutorials, projects and assignments in statistics
- Help in understanding and interpreting the results
- Preparation for exams and academic presentations

2) Statistical analysis

- Descriptive statistics (univariate and bivariate)
- Multivariate analyses
- Data exploration and outlier detection

3) Statistical tests

- Correlations (Pearson, Spearman, Cohen's Kappa)
- t-tests (one and two samples, independent or paired)
- Chi-square, binomial tests
- z-scores and associated indicators

4) Statistical modeling

- Linear regressions (simple and multiple)
- Logistic regression
- Interpretation of coefficients, diagnostics and validation of models

5) ANOVA & ANCOVA

- One- or multi-factor ANOVA
- Repeated measures ANOVA
- Fixed and random effects
- Post-hoc tests and effect sizes

6) Factor analyses

- ACP / PCA (scree plot, factor scores, matrices)
- Exploratory factor analysis
- Factorial rotations
- Validation and interpretation of structures and clusters

◾ Reporting & communication

- Clear, structured and concise reporting of results
- Visualizations tailored to decision-makers
- Support for strategic and operational decision-making

Asmaa

4.96

(26)

A training program to teach programming to children aged 7 to 18, divided into several levels to suit each age group.
Each level is designed for a specific age and aims to develop logical thinking and problem-solving skills.
The student begins learning programming using Scratch, App Inventor and PictoBlox in an easy and fun way.
Then he moves on to learning the basics of Python programming and building simple programs and games.
After that, he trains in designing and developing websites using HTML, CSS, and JavaScript.
At the end of each level, the student submits a practical project and a certificate of completion for the level.

Abdallah

4.96

(26)

Statistics is a cornerstone and a very important entry point for many sciences such as data analysis, artificial intelligence, and machine learning.
In this course, we will learn together how to gain a deep understanding of the various statistical concepts that are important for every researcher or statistician.
This course will include an explanation of:
1- Descriptive statistics and measures of central tendency and dispersion
2- Introduction to Probability Science
3- Correlation and Regression
4- Inferential statistics and statistical hypothesis testing