Clases de Estructuras de Datos y Algoritmos, Preparación para Entrevistas en Google, Microsoft, entre otros

Àpd 245.56 CNY /h

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil). Ha participado en varios concursos de programación y ha sido entrenador de equipos de pregrado para el concurso ACM-ICPC. Algunos de los logros:

- Primer puesto en Codesignal en Perú.
- Tercer puesto en LeetCode en Perú (+1000 problemas resueltos).
- Top 1% de usuarios registrados en InterviewBit.
- Más de 1000 problemas resueltos en jueces online como UVA, Spoj, HDU, etc.

He participado en Topcoder, CodeJam y otras competencias internacionales que requieren conocimiento de algoritmos y estructuras de datos. Soy el autor de blog "Algorithms and More" donde he escrito tutoriales en español con mas de 300 vistas diarias.

Poseo experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Facebook, Microsoft, entre otros.

La metodología es didáctica con explicación paso a paso de los algoritmos y codificación. Además puedo dar asesorías sobre estudios en el extranjero, oportunidades de trabajo en grandes empresas tecnológicas (Google, Microsoft, etc) y muchas otras oportunidades.

Si quieres mejorar tu abstracción|lógica y que tus proyectos universitarios sean fáciles de programar, esta es tu oportunidad.

No resuelvo exámenes.

PD: Si te interesa la inteligencia artificial, puedes buscar mi otro anuncio al respecto.

Manejo C, C++, Python.

Lieu

En ligne depuis Pérou

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

espagnol

anglais

portugais

Compétences

C - c++

Programmation informatique

Algorithmes

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Clases particulares o grupales de Machine Learning y Deep Learning

294.67 CNY /h

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.

Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas:

También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo.

Algunos de los temas que puedo ayudarte:

- Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc.

- Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc.

- Lenguajes: Python, C++
- Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

4.85

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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Matías

4.85

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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Mathieu

4.85

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Fort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.

Au programme de la formation, vous allez apprendre à :

- Installer, configurer, et déployer des sites WordPress
- Développer sur-mesure des thèmes et plugins Wordpress
- Utiliser des outils performants comme ACF Pro, Gravity Forms, WPML, AIOS Security, WP rocket...
- Créer des custom post type et taxonomies sur-mesure
- Développer des pages avec les bonnes méthodes en langage HTML, CSS, Javascript & PHP
- Administrer et gérer une base de données d'un site
- Contribuer au bon référencement naturel (SEO) de votre site
- Utiliser le WP-Cli pour accélerer la maintenance de vos sites
- Utiliser Docker pour containerisé vos projets local/prod et facilité leurs gestions
- Administrer vos sites WP de la bonne manière
- Et bien plus encore...

Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP.

A bientôt,
Mathieu

Wissam

4.85

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Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation.
Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

Youssef

4.85

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amin

4.85

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Are you a university student, engineer, or professional who needs to actually use data — not just learn theory about it?
This course is built around real problems and real code. We skip the textbook formulas and go straight to applying statistics and data science the way professionals do: with Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) and R (RStudio).
What we cover, adapted to your level and goals:
- Descriptive and inferential statistics (the ones that actually matter)
- Data cleaning, exploration, and visualization
- Regression, classification, and intro to machine learning
- Time series and forecasting basics
- R for statistical analysis and academic research

Who this is for:
- University students in statistics, economics, engineering, or biology
- Professionals wanting to move into data analysis or data science
- Researchers who need to process and present data properly

I use Python and R professionally as a working engineer — everything I teach comes from real application, not just academic exercises.

Gaëlle

4.85

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Mientras los adultos todavía debaten si los niños deberían usar IA, los niños ya la están usando.
La pregunta no es "¿deberían?" sino "¿cómo lo hacemos de forma inteligente?"

En este curso, tu hijo descubrirá:
✓ Qué es la IA de verdad: no magia, no misterio. Cómo piensan las máquinas, qué pueden hacer y qué no pueden hacer
✓ Cómo funciona ChatGPT: no solo "haz una pregunta y obtén respuesta," sino por qué responde así, dónde se equivoca, cuándo confiar en él
✓ Qué son LLMs (Large Language Models): en lenguaje que entiende, no jerga técnica
✓ Crear con IA — avatares personalizados, historias interactivas, proyectos propios usando herramientas reales
✓ Pensar críticamente sobre IA: Sesgo, privacidad, creatividad. ¿Qué hace mejor la IA que los humanos? ¿Qué no?
✓ Aplicaciones reales: Cómo la IA transforma medicina, educación, arte, videojuegos, tu vida cotidiana
Por qué es diferente:
La mayoría de cursos de IA para niños enseñan "aquí está la herramienta, úsala." Yo enseño cómo pensar sobre IA.
Tu hijo aprenderá a ver la IA no como magia negra o solución a todo, sino como una herramienta poderosa que tiene límites.
Y, más importante: que él puede controlar cómo la usa.

Qué se lleva a casa:
Proyectos reales que creó (avatar personalizado, aplicación interactiva, análisis de un caso IA real). Una comprensión real de cómo funciona. Y la capacidad de usar IA de forma responsable y creativa.

Formato: Online | Sesiones de 60–90 min | Flexible, adaptado a su edad y ritmo

Para niños de 8-16 años que hacen preguntas como "¿Cómo sabe ChatGPT?"

Salah

4.85

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Amine

4.85

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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Francisco

4.85

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Welcome to my Programming Projects Support class!

Are you facing hurdles with your programming projects? Let's tackle them together!

As a Geophysics PhD student, I rely heavily on programming tools like Matlab, Python, and R for data analysis, mathematical modeling, plot results and much more.

After a lot of requests from students I created this course which is specifically meant to give you support completing your final programming projects.

Here's what you can expect:

- We'll review your project's background and requirements.
- Analyze your coding progress and identify areas for improvement.
- Collaborate to overcome obstacles, debug your code and advance your project.
- Tailored sessions based on your project's complexity and your skill level.

Whether you require a single session or a series of in-depth consultations, my goal remains the same: to help you break through programming barriers and achieve your goals.

Ready to level up your programming skills? Let's get started!

Please note:
This is a support course only ! While I'm here to guide you, the project's success lies in your hands and I will not finish your project for you.

Thioub

4.85

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Kian

4.85

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Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet.
Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag.

Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe.

Wer ich bin – und warum ich unterrichte:
Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen.

Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich.

Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe.

-Was du bei mir erwarten kannst:
Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken
Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt
Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst
Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation
Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken
Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig

Warum ich dir Data Science verständlich machen kann:
Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen:
Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest.

Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden.
Lerne Datenanalyse.
Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur.
Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.

Amal

4.85

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Ce cours de mathématiques s’adresse aux élèves du secondaire inférieur ou supérieur souhaitant renforcer leurs bases, combler des lacunes ou se préparer efficacement à un examen.

Nous travaillerons ensemble la compréhension des notions clés (arithmétique, géométrie, algèbre, fonctions...) à travers des explications claires, des exercices progressifs et une méthode adaptée au rythme de chaque élève.

L’objectif est de redonner confiance, de développer la logique et les capacités de raisonnement, et de rendre les mathématiques plus accessibles et concrètes.

Ce cours convient également aux élèves en filière scientifique, technique ou linguistique ayant besoin d’un accompagnement régulier ou ponctuel.

Laroussi

4.85

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*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

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### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

Mohamed

4.85

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تُعتبر مهارات استخدام برامج مايكروسوفت أوفيس أساسية لكل طالب و عامل - نجد شريحة هامة من الناس لم تتعلم بالشكل الصحيح كيفية استخدامات هذه الأدوات بكفاءة.
هذه الدورة التدريبية برامج Word و Excel و PowerPoint تمكن المتلقي من تحصيل ما يحتاجه للوصول للاحتراف و الهدف المنشود، بدءًا من تنسيق المستندات الأساسي وحتى وظائف Excel المتقدمة.
إكسل (الأكثر شيوعاً):

الصيغ والدوال (VLOOKUP، INDEX/MATCH، IF، SUMIFS، والمزيد)
الجداول المحورية وتحليل البيانات
الرسوم البيانية ولوحات المعلومات الاحترافية
وحدات الماكرو و VBA - القضاء على المهام المتكررة

برنامج وورد: تنسيق المستندات الاحترافي، والأنماط، والجداول، ودمج المراسلات
باوربوينت: تصميم وهيكل عرض تقديمي نظيف واحترافي
في هذه الدورة العملية - نعمل مباشرةً على ملفاتك ومهامك الواقعية، وليس على تمارين عامة. ستكون تطبيقية أكتر من نظرية 80 و 20 في المئة.
مثالي للطلاب والباحثين عن عمل والمهنيين الإداريين وأي شخص يرغب في التوقف عن إضاعة الوقت في العمل اليدوي.