تعليم لغات البرمجة (JAVA، Python، C، JavaScript)

ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي

من 87.58 AED /س

### وصف الدورة: تدريس لغات البرمجة (JAVA، Python، C، JavaScript)

مرحبًا بك في الدورة الشاملة لتعليم لغات البرمجة: JAVA وPython وC وJavaScript. تم تصميم هذه الدورة للمبرمجين والمعلمين الطموحين الذين يهدفون إلى إتقان الأساسيات والمفاهيم المتقدمة لأربع من لغات البرمجة الأكثر شعبية في الصناعة.

#### اهداف الدورة:
- **مقدمة لمفاهيم البرمجة:** فهم المبادئ الأساسية للبرمجة، بما في ذلك المتغيرات وأنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والخوارزميات.
- ** بناء الجملة والميزات الخاصة باللغة: ** اكتسب الكفاءة في بناء الجملة والميزات الفريدة لـ JAVA وPython وC وJavaScript.
- **التدريب العملي على البرمجة:** طبِّق معرفتك من خلال العديد من تمارين البرمجة والمشاريع والسيناريوهات الواقعية.
- ** تصحيح الأخطاء وحل المشكلات: ** تطوير مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات لحل مشكلات الترميز بكفاءة.
- **موضوعات متقدمة:** استكشف موضوعات متقدمة مثل البرمجة الموجهة للكائنات، وتطوير الويب، وهياكل البيانات، والخوارزميات.
- **منهجيات التدريس:** تعلم استراتيجيات التدريس الفعالة لنقل المعرفة البرمجية للآخرين، سواء في الفصل الدراسي أو عبر الإنترنت.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة في البرمجة:**
- أساسيات البرمجة والتفكير الحسابي
- نظرة عامة على اللغات الأربع: JAVA، وPython، وC، وJavaScript

2. **برمجة جافا:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- مفاهيم البرمجة الشيئية
- معالجة الاستثناءات وتعدد الخيوط
- بناء تطبيقات واجهة المستخدم الرسومية

3. **برمجة بايثون:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- هياكل البيانات والمكتبات
- البرمجة الوظيفية والوحدات النمطية
- تطوير الويب باستخدام Flask/Django

4. **برمجة لغة C:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- إدارة الذاكرة والمؤشرات
- التعامل مع الملفات وبرمجة النظام
- هياكل البيانات وتنفيذ الخوارزميات

5. **برمجة جافا سكريبت:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- معالجة DOM والتعامل مع الأحداث
- البرمجة غير المتزامنة وAJAX
- أطر الواجهة الأمامية (React أو Angular أو Vue.js)

6. **المشاريع المتكاملة:**
- مشاريع متعددة اللغات لترسيخ التفاهم
- تطبيقات العالم الحقيقي وحل المشكلات

7. **استراتيجيات التدريس:**
- تطوير المناهج وتخطيط الدروس
- أساليب التدريس التفاعلية والجذابة
- تقنيات التقييم والتغذية الراجعة

#### من يجب عليه التسجيل:
- المبرمجين الطموحين الذين يرغبون في تعلم لغات البرمجة المتعددة
- المعلمون والمدربون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم التعليمية
- المهنيون الذين يسعون إلى توسيع خبرتهم في البرمجة من أجل التقدم الوظيفي

#### المتطلبات الأساسية:
- الفهم الأساسي لعمليات الكمبيوتر
- لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة، ولكن الإلمام بمفاهيم البرمجة الأساسية مفيد

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- كتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها وتحسينها في Java وPython وC وJavaScript
- تطوير مشاريع شاملة باستخدام كل لغة
- تعليم مفاهيم البرمجة للآخرين بشكل فعال
- تطبيق تقنيات البرمجة المتقدمة لحل المشكلات المعقدة

انضم إلينا في هذه الرحلة لتتقن أربع لغات برمجة قوية وتعزز قدراتك التعليمية لإلهام الجيل القادم من المبرمجين.

معلومات إضافية

الكمبيوتر المحمول ضروري للمهمة

المكان

عبر الانترنت من كندا

من أنا؟

البرمجة بعدة لغات برمجة مثل C و JAVA و Python.
عالم البيانات: استخراج المعرفة من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
تعليم لغات البرمجة وعلوم البيانات.
خمس سنوات من الخبرة في التدريس.

المستوى التعليمي

دكتوراه. ماجستير في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من جامعة سيدي محمد بن عبد الله.
ماجستير في تحليلات البيانات الضخمة والأنظمة الذكية من جامعة سيدي محمد بن عبد الله.
حاصل على بكالوريوس في علوم الحاسب والرياضيات من جامعة ابن زهر

الخبرة / المؤهلات

خمس سنوات من الخبرة في التدريس.
عمل حر في عدة مشاريع برمجية.

السن

أطفال (4-6 سنوات)

الأطفال (7-12 سنة)

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

متقدم

المدة

60 دقيقة

120 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الإنجليزية

العربية

الفرنسية

مهارات

Java

C - c++

Python

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -04:00)

نيويورك

على الانترنت عبر كاميرا ويب

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (خطوات التعامل مع المشروع)

113.85 AED /س

انطلق في رحلة شاملة عبر الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من خلال دورتنا التدريبية "الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات: خطوات التعامل مع المشروع". تم تصميم هذه الدورة بدقة للأفراد الذين يطمحون إلى أن يصبحوا ماهرين في إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النشر.

#### اهداف الدورة:
- **المعرفة التأسيسية:** فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بما في ذلك المفاهيم والمنهجيات والأدوات الأساسية.
- **إدارة دورة حياة المشروع:** تعرف على النهج المنهجي للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات خلال كل مرحلة من مراحل دورة حياة المشروع.
- **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال المشاريع الواقعية ودراسات الحالة.
- **التقنيات المتقدمة:** اكتشف التقنيات والخوارزميات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- ** الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول: ** فهم الآثار الأخلاقية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات:**
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- المفاهيم والمصطلحات الأساسية
- التطبيقات وحالات الاستخدام الصناعية

2. **تحديد نطاق المشروع وتخطيطه:**
- تحديد بيان المشكلة
- تحديد الأهداف ومقاييس النجاح
- تخطيط المشاريع وإدارة الجدول الزمني

3. **جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا:**
- طرق جمع البيانات ومصادرها
- تنظيف البيانات وتحويلها وتكاملها
- تحليل البيانات الاستكشافية وتصورها

4. **تطوير النموذج:**
- اختيار الخوارزميات والنماذج المناسبة
- التدريب والتحقق من صحة واختبار النماذج
- ضبط وتحسين المعلمات الفائقة

5. **تقييم النموذج والتحقق من صحته:**
- مقاييس التقييم وتحليل الأداء
- تقنيات التحقق المتبادل
- قابلية تفسير النموذج وقابليته للتفسير

6. **النشر والمراقبة:**
- استراتيجيات وأدوات نشر النماذج
– مراقبة أداء النموذج والحفاظ عليه
- التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD)

7. **توثيق المشروع وعرضه:**
- إنشاء وثائق المشروع الشاملة
- تقديم النتائج والأفكار إلى أصحاب المصلحة
- التواصل الفعال للنتائج الفنية

8. **الأخلاقيات وأفضل الممارسات:**
- الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- ضمان العدالة والمساءلة والشفافية
- أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المستدام والمسؤول

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النهاية
- جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها بشكل فعال
- تطوير وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية
- توصيل الأفكار والنتائج بوضوح إلى أصحاب المصلحة
- تطبيق الممارسات الأخلاقية والمسؤولة في تطوير الذكاء الاصطناعي

انضم إلينا لإتقان العملية الشاملة للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتصبح ممارسًا ماهرًا قادرًا على تقديم حلول مؤثرة.

105.1 AED /س

مرحبًا بك في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي"، وهي دورة تدريبية مناسبة للمبتدئين مصممة لتعريفك بعالم التعلم الآلي المثير باستخدام اثنتين من أكثر الأدوات شيوعًا في الصناعة: Python وPyTorch. تركز هذه الدورة على التعلم العملي والتدريب العملي، مما يضمن اكتسابك المهارات اللازمة لبدء بناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك.

#### اهداف الدورة:
- **مقدمة إلى التعلم الآلي:** فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للتعلم الآلي.
- **برمجة بايثون للتعلم الآلي:** تعلم أساسيات برمجة بايثون المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي.
- **أساسيات PyTorch:** تعرف على PyTorch، وهو إطار عمل قوي ومرن للتعلم العميق.
- **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال العمل على مشاريع وتمارين واقعية.
- **بناء النماذج وتقييمها:** تعلم كيفية بناء نماذج التعلم الآلي المختلفة وتدريبها وتقييمها.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة إلى التعلم الآلي:**
- ما هو التعلم الآلي؟
- أنواع التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز
- تطبيقات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة

2. **أساسيات برمجة بايثون:**
- مقدمة إلى برمجة بايثون
- هياكل البيانات والمكتبات (NumPy، Pandas)
- معالجة البيانات الأساسية وتصورها (Matplotlib، Seaborn)

3. **البدء مع PyTorch:**
- مقدمة إلى PyTorch ونظامها البيئي
- إعداد البيئة الخاصة بك والتثبيت
- فهم الموترات وعمليات الموتر الأساسية

4. **إنشاء أول نموذج للتعلم الآلي:**
- تجهيز البيانات وإعدادها
- تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
- بناء نموذج انحدار خطي بسيط باستخدام PyTorch

5. **نماذج التدريب والتقييم:**
- فهم العملية التدريبية
- وظائف الخسارة وخوارزميات التحسين
- تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس

6. **النماذج والتقنيات المتقدمة:**
- مقدمة في الشبكات العصبية
- بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام PyTorch
- استكشاف الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور

7. **مشاريع وتطبيقات عملية:**
- مشاريع عملية لتعزيز التعلم
- تطبيقات واقعية ودراسات حالة
- نصائح وأفضل الممارسات لمشاريع التعلم الآلي الناجحة

8. **الخطوات التالية في رحلة التعلم الآلي:**
- استكشاف المزيد من مصادر التعلم
- الانضمام إلى مجتمعات ومنتديات التعلم الآلي
- التحضير للمواضيع والدورات المتقدمة

#### من يجب عليه التسجيل:
- مبتدئين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي
- الأفراد المهتمين بتعلم برمجة بايثون
- علماء البيانات الطموحون وعشاق التعلم الآلي

#### المتطلبات الأساسية:
- معرفة القراءة والكتابة الحاسوبية الأساسية والإلمام بالرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية
- لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي
- كتابة وتنفيذ كود بايثون لمهام التعلم الآلي
- استخدم PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها
- تطبيق معرفتك على مشاكل ومشاريع العالم الحقيقي
- اتخذ الخطوات التالية في تطوير مهارات التعلم الآلي لديك

انضم إلينا في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي" للشروع في رحلتك إلى عالم التعلم الآلي الرائع. اكتسب المهارات والثقة اللازمة لبناء نماذجك الخاصة ونشرها، وابدأ في إحداث تأثير باستخدام التعلم الآلي اليوم.

إقرأ المزيد

عرض المزيد

Manoj

4.95

(21)

أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي.
لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية.

أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية.

سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا.

🧩 ما سوف تتعلمه
🖥️ تطوير الواجهة الأمامية

إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء:

HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول

CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة

Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع

JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await

TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة

React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات

Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة

Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة

jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي

أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت

⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات

إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية:

C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات

Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript

خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة

برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب

الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm

CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines

☁️ إتقان السحابة وDevOps

تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة:

AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS)

Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps)

Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run)

المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus

البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep

التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket

خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات

📱 تطوير التطبيقات

تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية:

Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات

الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native

تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة

تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging

🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها:

أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف

التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT

رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور

واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API

🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية

التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي:

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي

هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام

التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة

أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI)

Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال

LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات

قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS

الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG

نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio

مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج

الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs

🔬 البيانات والاختبار والجودة

أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis

تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء

أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman

ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل

التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus

تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن

🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية

إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix

أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات

برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل

أمان النظام وتعزيز SSH

🧠 مواضيع إضافية

الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني

أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول

مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer

التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي

Ibtissam

4.95

(21)

إذا كنت تواجه صعوبات في تحقيق مشروع جامعتك ، فستسمح لك ساحة التحكم عن بعد بإتقان البرامج والأدوات واللغات المرجعية على الويب أثناء الدراسة في المنزل وبالسرعة التي تريدها.

جافا، الزاوي، HTML، CSS

Walid

4.95

(21)

هذه الدورة مخصصة للمبتدئين والمتوسطين في برمجة Java.
- أساسيات وأساسيات لغة POO و JAVA.
- إنشاء تطبيق سطح مكتب.
- إنشاء تطبيق ويب JEE java.
- إنشاء تطبيق ويب الربيع.
- SQL و ORM.

Omar

4.95

(21)

بصفتي خريج هندسة الكمبيوتر ، لدي أساس متين في البرمجة وأنا حريص على مشاركة معرفتي معك. في هذا الفصل ، سأقدم البرمجة بشكل شامل في C / C ++ أو Java. سنبدأ بالأساسيات ونتقدم نحو مواضيع أكثر تقدمًا ، بما في ذلك أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف.

من خلال سلسلة من التمارين البسيطة والمباشرة ، ستكتسب خبرة عملية في البرمجة. كلما مارست أكثر ، كلما أصبحت أفضل. سأكون هناك لإرشادك في كل خطوة على الطريق والإجابة على أي أسئلة قد تكون لديكم.

بنهاية هذا الفصل ، سيكون لديك فهم قوي لمفاهيم البرمجة وتكون مجهزًا جيدًا للتعامل مع مشاريع أكثر تعقيدًا.

سواء كنت مبتدئًا تمامًا أو لديك بعض الخبرة في البرمجة ، فإن هذا الفصل سيوفر لك أساسًا قويًا في البرمجة.

Mehdi

4.95

(21)

بصفتي مدرسًا لجافا ، فإن هدفي هو تعليمك كيفية البرمجة بكفاءة باستخدام لغة البرمجة هذه. Java هي لغة قوية موجهة للكائنات تُستخدم في العديد من مجالات الحوسبة ، من التمويل إلى ألعاب الفيديو إلى تطبيقات الأجهزة المحمولة.

أسلوبي التربوي هو تعليمك أساسيات لغة جافا ، وإرشادك خلال فهم المفاهيم الأساسية مثل المتغيرات والمصفوفات والحلقات والأساليب. سنغطي أيضًا موضوعات متقدمة مثل الوراثة والواجهات والخيوط.

خلال فصولي ، ستتعلم كيفية كتابة كود Java نظيف وجيد التنظيم باستخدام ممارسات الترميز الفعالة وأدوات التطوير الحديثة. هدفي هو مساعدتك على تطوير مهارات برمجة قوية حتى تتمكن من بناء تطبيقات قوية وعملية.

باختصار ، تم تصميم دورات Java الخاصة بي لجميع المستويات ، من المبتدئين إلى المتقدمين ، وهي تتكيف مع أهدافك واحتياجاتك المحددة. إنني أتطلع إلى العمل معك لمساعدتك في إتقان لغة برمجة Java وتحقيق مشاريع البرمجة الأكثر طموحًا لديك.

Ahmed

4.95

(21)

بايثون هي لغة البرمجة هذه الأيام. إنه بسيط وجميل وتستخدمه جميع التطبيقات الحديثة تقريبًا. باستخدام Python ، يمكننا الآن إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي تقلل من الجهد البشري وتعطينا نتائج أكثر دقة وموثوقية. لا تفتقر لغتا Java و C إلى الأهمية ، بل تتيحان أيضًا إمكانية إنشاء تطبيقات محسّنة من حيث ذاكرة الوصول العشوائي.

يعتمد تكوين الدورة على مستوى الطالب وأهدافه الخاصة. الجلسة الأولى عبارة عن جلسة تقييم مدتها ساعة واحدة تسمح بتشخيص مستوى واحتياجات الطالب. من هذا التشخيص ، نؤسس معًا برنامجًا سنتبعه خلال مسارنا.

بشكل عام ، يسمح المقرر للطالب باستيعاب:
* أنواع البيانات والمتغيرات المحددة مسبقًا ؛
* الهياكل الشرطية والحلقات.
* المهام ؛
* البرمجة الشيئية (OOP) ؛
* الهندسة الرقمية.
* مقدمة لقواعد البيانات (أمثلة واستخدامات)
* الجبر العلائقي
* LDD ، LCD ، LMD ، LCT
* استعلامات SQL (SELECT ، UPDATE ، ...)
* إنشاء قاعدة بيانات وأتمتة الاستعلامات باستخدام لغة بايثون
* معالجة الملفات (TXT ، Excel ، CSV ، JSON ، Word) ؛
* علم البيانات.
* مقدمة وبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

أنا في انتظارك لبدء هذه المغامرة.

Abdelhamid

4.95

(21)

خبير في Java وPython وC وC++!
هل تريد إتقان Java أو Python أو C أو C++؟ احصل على نصيحة من مدرس علوم الكمبيوتر المتخصص في هذه اللغات القوية! بفضل خبرتي المتعمقة وسنوات الخبرة، أقدم لك تدريبًا فريدًا، يتكيف مع احتياجاتك، سواء لإتقان مهاراتك، أو النجاح في مشاريعك الجامعية، أو إعدادك لمواجهة التحديات المهنية.
المنهجية المُكيَّفة: دورات تفاعلية وعملية، مع مشاريع ملموسة لفهم حقيقي.
الخبرة الأكاديمية والمهنية: المعرفة المتقدمة المطبقة على احتياجات العالم الحقيقي.
نتائج مضمونة: تقدم بسرعة وكفاءة مهما كان مستواك الحالي.

Brahim

4.95

(21)

دورة في البرمجة القياسية "جافا" و / أو "Entreprise JAVA" و / أو الأطر المستخدمة في معظم مشاريع جافا.
تتم الدورة في شكل دورة تدريبية نظرية ، تليها بعض التدريبات العملية الصغيرة وسيتم الانتهاء منها من خلال مشروع صغير كامل يشمل كل ما يتم رؤيته في الدورة.

Hesham

4.95

(21)

لغه الجافا من اللغات عاليه الميستوى ويوجد عدة اصدارات منها java se -, java ee , java Me وعن طريقها يمكن عمل جميع التطبيقات وهى لغه سريعه وهى لغه oop ويمكن لمترجم لغة جافا تقسيم أوامر البرنامج ليتنفذ على عدة معالجات بشكل متناسق باستخدام نظام JRE

Khalid

4.95

(21)

يتم تعلم البرمجة عن طريق تبسيط الأساسيات ، وتصميم UML / Merise / POO / الشبكة ، ثم الممارسة والانتقال أخيرًا إلى المجمع باستخدام أنماط / أطر التصميم ...

بشكل ملموس:
أقدم الدورة بوضوح مع عروض توضيحية في الوقت الفعلي بغرض ممارسة الدورة قبل البحث عن حلول للتمارين ،
وبعد دراسات الحالة والمشاريع للاستفادة وبناء المهارات في جوانب أخرى ..

يمكنني أيضًا المساعدة في التقدم في المشاريع ، Java Python و Web ، ولكن أيضًا لدعم الأشخاص الجدد الذين يرغبون في بدء البرمجة

Dr.Ebrahim

4.95

(21)

بايثون هي واحدة من أكثر اللهجات الممتازة إذا لم تكن هي اللهجة الرائدة لبدء تعلم البرمجة. وهي أيضًا واحدة من اللهجات الأكثر استخدامًا على نطاق واسع في الوقت الحاضر، خاصة في المجالات المتطورة مثل التعلم الآلي.

يشير هذا الوجود في كل مكان إلى أن بايثون تتقدم دائمًا. إنه يوفر مجموعة واسعة من الأجهزة والمكتبات المجانية والمتغيرة بشكل استثنائي.

باعتباري منشئ طيران، أحب مشاركة معلوماتي والحصول على الرضا منها من خلال تثقيف الآخرين وتحفيزهم.

أنا معتاد على العمل مع أفراد من مختلف الأعمار. أنا أؤمن بأهمية تجزئة التعلم، وتصور التقدم، وتحديد أهداف ملموسة، والشحذ بشكل متكرر.

بعد هذه المعايير العامة، ليس هناك سحر في إدارة العرض أو الإستراتيجية. تعمل بعض الأساليب مع عدد قليل من الطلاب ولكن ليس مع الآخرين. التكيف مع الاحتياجات الشخصية هو بالتالي الهدف الأكثر أهمية للدروس الخصوصية. لذلك سأبذل قصارى جهدي لاكتشاف ما يحفز طلابي ويحدث فرقًا.

في حال كان طفلك مهتمًا بالتكنولوجيا، عليك أن تقدم له هذه الفرصة، دورة لغة البرمجة لبناء الألعاب ثنائية الأبعاد، وتعليم كيفية إنشاء موقع على الإنترنت بلغة الويب، والمزيد من القدرات في كل عنوان العناوين المرتبطة، والتي تتكون من 6 مستويات، وكل مستوى له 4 عناوين. مدة المحاضرة ساعتان، مع احتساب استراحة قصيرة للطلاب. العناوين مرتبطة، وتتكون من 6 مستويات، وكل مستوى له 4 عناوين. مدة المحاضرة ساعتين، مع وجود استراحة قصيرة للطلاب.
الدورة متاحة لجميع الأعمار.
إذا كنت مهتما، أرسل رسالة وسوف أقوم بالرد عليك في أقرب وقت ممكن
أفضل الاحترام
ابراهيم.

Ilyas

4.95

(21)

فيما يلي نسخة أكثر رسمية ودقة من النص الخاص بك:

أدرس حاليًا هندسة الكمبيوتر، وتخصصت في تطوير البرمجيات، في جامعة آلتو في فنلندا. أنا شغوف بمجال دراستي، وأريد أن أشارك معرفتي وتدريبي مع المبتدئين الذين يرغبون في التعرف على هذا المجال الرائع.

نظرًا لأسفاري، أقدم دورات تدريبية عالية الجودة عبر Zoom، وبأسعار معقولة جدًا. الدورات التي أقدمها تشمل:

مقدمة إلى أساسيات البرمجة الشيئية (OOP)
مقدمة إلى المفاهيم الأساسية للغة جافا
لا تقلق إذا بدت البرمجة معقدة بالنسبة لك. أنا المعلم المثالي لدعمك وتبسيط تعلمك. لا تتردد في الاتصال بي، فلن تكون بخيبة أمل!

Adam

4.95

(21)

تعلم لغة جافا من الصفر حتى الاحتراف وتحصيل شهادة مبرمج جافا العالمية
بالاضافة الى تدريس سبرج وسبرنج بوت لتطبيقات البرمجة والمواقع الالكترونية وكذلك استخدام المايكروسيرفزز
تحديث برمجة انجيلر

تدريس لغة جافا من الصفر إلى الحصول على شهادة برمجة جافا من شركة أوراكل
بالإضافة إلى تعليم Spring وSpring Boot لإنشاء تطبيقات الويب أو مواقع الويب
أيضًا، قم بتطبيق بنية الخدمات المصغرة
تعليم الزاوي من الصفر حتى الاحتراف

Workly

4.95

(21)

أقدم لكم تدريبًا احترافيًا عالي الجودة. مصداقيتي مدعومة بخلفية أكاديمية راسخة وخبرة عملية في عالم الأعمال.
أنا ملتزم بمساعدتك على تحقيق أهدافك من خلال دورات واضحة وسهلة الوصول يتم تقديمها بكل جدية ولطف.

Samia

4.95

(21)

💻 دورة البرمجة الكائنية (OOP)

أقترح عليكم :
➡️ فهم المفاهيم الأساسية للبرمجة الكائنية التوجه: الفئات، والكائنات، والوراثة، والتغليف، وتعدد الأشكال
➡️ تطبيق البرمجة الكائنية في لغات مختلفة مثل بايثون أو جافا أو سي++
تمارين عملية لهيكلة وتنظيم التعليمات البرمجية الخاصة بك بشكل فعال
دورات مُصممة لتناسب جميع المستويات، من المبتدئين إلى المتقدمين.

دورات متقدمة وعملية لتعلم البرمجة باحترافية وتطوير برامج قوية ووحدات قابلة للتخصيص 🎯!