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Manoj - Amsterdam, Pays-Bas26€
26€Ordinateur de base pour le front-end, back-end, développement d'applications, services et tests, etc.
Professeur fiable: Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle. J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives. Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent. Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement. 🧩 Ce que vous apprendrez 🖥️ Développement front-end Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes : HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache ⚙️ Développement Back-End et Entreprise Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents : C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud : AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS) Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions 📱 Développement d'applications Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout : Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud 🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés : Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI 🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel : Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Données, tests et qualité Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence 🧩 Systèmes d'exploitation et scripts Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux Sécurité du système et renforcement SSH 🧠 Sujets bonus Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
Programmation informatique · Java · Javascript
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Professeur fiable: Ces cours font partie d'une formation en introduction pratique et accessible au développement web 🌐💻, conçue pour celles et ceux qui souhaitent apprendre à créer un site web de A à Z. En utilisant les technologies fondamentales du web — HTML 🧱, CSS 🎨 et JavaScript ⚙️ — vous apprendrez à structurer des pages, à les styliser et à les rendre interactives. Mon approche pédagogique est centrée sur la pratique : chaque notion est accompagnée d’exemples concrets et d’exercices progressifs pour consolider vos acquis. Vous découvrirez comment construire une interface responsive 📱💡, gérer les événements utilisateur 🖱️ et appliquer des animations simples ✨ pour améliorer l’expérience utilisateur. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à consolider vos bases, cette formation vous guidera pas à pas vers l’autonomie dans la création de vos propres projets web 🚀 Plan de formation en 10 modules : 1. Introduction à la programmation 🧠💡 Comprendre les bases : logique, commandes linux, instructions et algorithmes simples. 2. Introduction à HTML 🧱📄 Structure d'une page web, balises principales, liens, images, tableaux, formulaires. 3. Accessibilité et SEO ♿🔍 Créer des sites inclusifs et bien référencés : balises sémantiques, attributs ARIA, bonnes pratiques SEO. 4. Introduction au CSS 🎨🖌️ Mise en forme, couleurs, typographie, boîtes, flexbox et layout responsive. 5. Git & GitHub 🗂️⚙️ Versionner son code et collaborer efficacement : commandes Git, création de dépôts, push/pull, pull requests. 6. JavaScript - Types de données 🔢📝 Nombres, chaînes, booléens, objets, tableaux... Apprendre à manipuler les données. 7. JavaScript - Fonctions et méthodes ⚙️🧩 Définir et appeler des fonctions, comprendre le scope, utiliser les méthodes natives. 8. JavaScript - Conditions ❓🔁 Maîtriser les instructions if, else, switch pour gérer les cas spécifiques. 9. JavaScript - Tableaux et boucles 🔄📊 Itérer efficacement avec for, while, forEach, manipuler les tableaux comme un pro. 10. Manipulation du DOM & Closures 🌐✨ Modifier le HTML/CSS depuis JS, ajouter des événements, comprendre les closures pour des interactions avancées.
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