facebook
favorite button
super instructor icon
Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
member since icon
Depuis février 2022
Professeur depuis février 2022
معلم رياضيات للمرحلة الابتدائية والمتوسطة والثانوية
course price icon
Àpd 218.06 CNY /h
arrow icon
معلم رياضيات وقدرات كمي
أدرس للمرحلة المتوسطة والثانوية
والمرحلة الجامعية تفاضل وتكامل واحصاء
حاصل على تمهيدي ماجستير في مناهج وطرق تدريس الرياضيات باللغة الإنجليزية
أستخدم تكنولوجيا التعليم في التدريس واستخدام طرق التدريس المختلفة لتوصيل المعلومة
Lieu
green drop pin icongreen drop pin icon
|
Utilisez Ctrl + molette pour zoomer !
zoom in iconzoom out icon
location type icon
Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Khobar, Arabie saoudite
location type icon
Cours chez le professeur :
  • العقربية، الخبر السعودية
location type icon
En ligne depuis Arabie saoudite
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
arabe
anglais
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
at teacher icon
Cours chez le professeur et par webcam
at home icon
Cours à domicile
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Cours Similaires
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdou
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين
(دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات)

أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية.

من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر.

أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة.

🎯 أهداف الدورة
اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون

فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية

القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها

إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف)

📚 محتوى الدورة
✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات
– الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
– NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات
– matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات
- الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي

✔ تنظيف البيانات وتحليلها
- استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة والمكررة
- إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع
- التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية...

✔ مقدمة في التعلم الآلي
- فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي
- نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة)
- فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط
- تفسير النتائج وتحسين النموذج

🧭 إجراءات الجلسة
1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب...
2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي.
3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك).
4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات.
5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية.
6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة.

🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول
الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها.

مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab)

سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة.

يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة.

ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك.

👨‍🎓 لمن؟
المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون

الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية

المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات

هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات!

تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث".

لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
message icon
Contacter Mohamed
repeat students icon
Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
Cours Similaires
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdou
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين
(دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات)

أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية.

من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر.

أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة.

🎯 أهداف الدورة
اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون

فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية

القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها

إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف)

📚 محتوى الدورة
✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات
– الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
– NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات
– matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات
- الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي

✔ تنظيف البيانات وتحليلها
- استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة والمكررة
- إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع
- التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية...

✔ مقدمة في التعلم الآلي
- فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي
- نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة)
- فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط
- تفسير النتائج وتحسين النموذج

🧭 إجراءات الجلسة
1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب...
2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي.
3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك).
4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات.
5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية.
6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة.

🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول
الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها.

مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab)

سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة.

يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة.

ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك.

👨‍🎓 لمن؟
المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون

الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية

المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات

هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات!

تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث".

لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
Garantie Le-Bon-Prof
favorite button
message icon
Contacter Mohamed