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Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
Professeur fiable: Ces cours font partie d'une formation en introduction pratique et accessible au développement web 🌐💻, conçue pour celles et ceux qui souhaitent apprendre à créer un site web de A à Z. En utilisant les technologies fondamentales du web — HTML 🧱, CSS 🎨 et JavaScript ⚙️ — vous apprendrez à structurer des pages, à les styliser et à les rendre interactives. Mon approche pédagogique est centrée sur la pratique : chaque notion est accompagnée d’exemples concrets et d’exercices progressifs pour consolider vos acquis. Vous découvrirez comment construire une interface responsive 📱💡, gérer les événements utilisateur 🖱️ et appliquer des animations simples ✨ pour améliorer l’expérience utilisateur. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à consolider vos bases, cette formation vous guidera pas à pas vers l’autonomie dans la création de vos propres projets web 🚀 Plan de formation en 10 modules : 1. Introduction à la programmation 🧠💡 Comprendre les bases : logique, commandes linux, instructions et algorithmes simples. 2. Introduction à HTML 🧱📄 Structure d'une page web, balises principales, liens, images, tableaux, formulaires. 3. Accessibilité et SEO ♿🔍 Créer des sites inclusifs et bien référencés : balises sémantiques, attributs ARIA, bonnes pratiques SEO. 4. Introduction au CSS 🎨🖌️ Mise en forme, couleurs, typographie, boîtes, flexbox et layout responsive. 5. Git & GitHub 🗂️⚙️ Versionner son code et collaborer efficacement : commandes Git, création de dépôts, push/pull, pull requests. 6. JavaScript - Types de données 🔢📝 Nombres, chaînes, booléens, objets, tableaux... Apprendre à manipuler les données. 7. JavaScript - Fonctions et méthodes ⚙️🧩 Définir et appeler des fonctions, comprendre le scope, utiliser les méthodes natives. 8. JavaScript - Conditions ❓🔁 Maîtriser les instructions if, else, switch pour gérer les cas spécifiques. 9. JavaScript - Tableaux et boucles 🔄📊 Itérer efficacement avec for, while, forEach, manipuler les tableaux comme un pro. 10. Manipulation du DOM & Closures 🌐✨ Modifier le HTML/CSS depuis JS, ajouter des événements, comprendre les closures pour des interactions avancées.
Javascript · Css · Développement de site web (internet)
Professeur fiable: ..................................... (satisfait ou remboursé)............... Expert en génien électrique Doctorant en génie électrique et énergies renouvelables ingénieur en génie électrique et informatique industrielle Je propose des cours d'enseignement à domicile permettant de faire face aux difficultés rencontrées par les élèves lors de leur scolarité, Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers. ===Automatique (Régulation asservissement et automatisme (discrét,continu)======== ===Electrotechnique (Machines électriques ) et électronique de puissance (onduleur redresseur)======= ===Traitement de signal continu et échantillonné================= ===Programmation VHDL ,microcontrôleur et microprocesseur (intel,ARM)============ ===Electronique haute fréquence (transistor,diode,AOP, bruit )============ ===Propagation des ondes électromagnétiques et antennes======== ===Electronique analogique et numérique (filtres, bascules, sysml,Grafcet,amplificateur)===== ===Réalisation des projets électriques ===MATLAB ARDUINO Proteus ISIS === Energies renouvelables OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves .
Circuits electroniques · Télécommunications · Electrotechnique
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sciences de l'ingénieur ,circuit électrique ,électrotechnique,Programmation,électronique ,automatique,physique (Paris)
Youssef
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Youssef est un professeur à l’écoute qui donne des explications claires , ses explications sont synthétiques et m’ont beaucoup aidé dans ma compréhension en analyse. Youssef est un professeur disponible je le recommande et je ferais de nouveau appel à lui
Commentaire de NAYANN
COURS DE MATHEMATIQUES ET DE SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE (Dakar)
Thioub
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Enseignant très pédagogue, patient et à l’écoute. Les cours sont bien structurés, clairs et bien rédigés, ce qui facilite la compréhension. Il prend le temps d’expliquer, même lorsqu’il y a des difficultés. Présent et attentif aux besoins des étudiants.
Commentaire de NADIA
Réussis ta L1 de droit avec une méthode béton ! Cours de méthodologie.
Sandrine
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Professeure bienveillante et rigoureuse. Travail pertinent et formateur sur la méthodologie francaise et anglo-amércaine du droit. Je recommande.
Commentaire de LAURIANE
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