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منذ ديسمبر 2024
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Maîtrisez Angular : Du Débutant au Pro en Développement Web Moderne
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Ce cours Angular vous apprendra à développer des applications web modernes et dynamiques en utilisant le framework Angular. Vous découvrirez les concepts fondamentaux tels que les composants, les directives, les services, la gestion des routes et l’interaction avec des API REST. À travers des exercices pratiques et des projets concrets, vous maîtriserez les bonnes pratiques de développement et optimiserez vos applications pour des performances accrues. Que vous soyez débutant ou développeur expérimenté souhaitant approfondir vos connaissances, ce cours vous fournira toutes les compétences nécessaires pour créer des applications robustes et évolutives avec Angular.
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من أنا؟
Docteur en TIC, référent technique senior au groupe Orange et co-fondateur de la société de prestation de service IM.Coding, je combine expertise académique et expérience terrain pour former la prochaine génération de développeurs. Fort de plus de 10 ans d'expérience dans le développement logiciel, je partage mon savoir-faire acquis sur des projets d'envergure, notamment dans les domaines du Java, Angular, DevOps et Cloud. Ma double casquette de praticien et d'enseignant me permet d'offrir une formation ancrée dans la réalité du terrain, enrichie par les dernières innovations technologiques. Je m'attache particulièrement à transmettre non seulement les fondamentaux techniques, mais aussi les bonnes pratiques et méthodologies essentielles dans l'industrie. Mes cours s'appuient sur des cas concrets tirés de mon expérience professionnelle et de mes projets entrepreneuriaux, garantissant une formation directement applicable en contexte professionnel. Rejoignez mes sessions pour bénéficier d'un apprentissage pragmatique, axé sur les compétences recherchées par les entreprises du numérique.
المستوى التعليمي
Titulaire d'un Doctorat en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) obtenu en 2019 à l'École Supérieure des Communications de Tunis (SUPCOM), j'ai développé une expertise approfondie dans la recherche et l'innovation technologique. Ce parcours doctoral fait suite à mon diplôme d'ingénieur en télécommunications, obtenu en 2014 également à SUPCOM, où j'ai acquis de solides bases techniques et théoriques. Cette double formation d'excellence m'a permis de développer une approche unique, alliant rigueur académique et vision innovante, que j'applique aujourd'hui dans mes formations. Ma formation doctorale m'a particulièrement sensibilisé à la transmission du savoir et à la pédagogie, des compétences que je mets à profit pour rendre accessibles des concepts techniques complexes.
الخبرة / المؤهلات
En tant que référent technique senior chez Orange, je pilote des projets d'innovation technologique majeurs et supervise les choix d'architecture logicielle. Mon expertise s'est forgée à travers plus de 10 années de consulting en développement logiciel auprès de grands comptes, où j'ai accompagné la transformation numérique d'entreprises dans des secteurs variés (télécommunications, finance, industrie). Cette expérience m'a permis de maîtriser un large éventail de technologies et méthodologies, de l'architecture microservices aux pratiques DevOps. Parallèlement, j'ai fondé IM.Coding, une société spécialisée dans le développement d'applications sur mesure, où nous concevons des solutions innovantes répondant aux plus hauts standards de qualité. Cette triple expérience - grande entreprise, consulting, entrepreneuriat - m'offre une vision à 360° des enjeux du développement logiciel moderne, que je mets au service de mes formations pour préparer les développeurs aux défis réels du métier.
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الإنجليزية
المراجعات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
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على الانترنت عبر كاميرا ويب
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00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Découvrez comment moderniser vos déploiements en exploitant le meilleur de GitLab CI/CD et AWS. Cette formation pratique vous emmène au cœur des pratiques DevOps modernes en vous apprenant à construire et automatiser des pipelines de déploiement robustes. Des fondamentaux de GitLab aux configurations avancées sur AWS, vous maîtriserez l'ensemble des étapes nécessaires pour mettre en place une infrastructure CI/CD professionnelle. Que vous soyez développeur cherchant à automatiser vos déploiements ou DevOps souhaitant optimiser vos processus, vous acquerrez les compétences essentielles pour déployer vos applications en continu avec confiance et efficacité.

Au programme :

Maîtrise des fondamentaux de GitLab CI/CD
Configuration et optimisation des pipelines d'intégration continue
Déploiement automatisé sur les services AWS (EC2, ECS, S3...)
Mise en place des bonnes pratiques DevOps
Sécurisation de vos déploiements avec les secrets et la gestion des accès
Monitoring et optimisation de vos pipelines
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Ce cours approfondi vous permettra de maîtriser le développement d'APIs RESTful modernes en utilisant le framework Spring Boot. Vous apprendrez à créer des applications web robustes, évolutives et sécurisées en suivant les meilleures pratiques de l'industrie.

Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les concepts fondamentaux des APIs REST
- Maîtriser l'architecture et les composants de Spring Boot
- Développer des APIs sécurisées et performantes
- Implémenter les bonnes pratiques de développement

Programme détaillé :

1. Introduction à Spring Boot
- Présentation du framework et de son écosystème
- Configuration et mise en place de l'environnement de développement
- Structure d'un projet Spring Boot

2. Fondamentaux des APIs REST
- Principes architecturaux REST
- Méthodes HTTP et codes de statut
- Conception d'APIs RESTful

3. Développement avec Spring Boot
- Controllers et routage
- Gestion des requêtes et réponses HTTP
- Validation des données
- Gestion des exceptions

4. Persistance des données
- Intégration avec Spring Data JPA
- Configuration des bases de données
- Création des repositories
- Gestion des relations entre entités

5. Sécurité des APIs
- Authentification et autorisation
- Implémentation de JWT
- Gestion des rôles et permissions
- Protection contre les attaques courantes

6. Tests et documentation
- Tests unitaires et d'intégration
- Documentation automatique avec Swagger/OpenAPI
- Bonnes pratiques de test

7. Déploiement et monitoring
- Configuration des environnements
- Déploiement sur différentes plateformes
- Monitoring et logging
- Performance et optimisation

Méthodologie :
- Cours théoriques avec démonstrations pratiques
- Exercices pratiques et projets concrets
- Développement d'une application complète
- Code review et sessions de debugging

Prérequis :
- Connaissances en Java (POO, collections, exceptions)
- Bases en développement web et HTTP
- Notions de SQL

Durée recommandée : 15 heures (au minimum)

À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Concevoir et développer des APIs REST professionnelles
- Utiliser efficacement Spring Boot et son écosystème
- Implémenter des fonctionnalités avancées de sécurité
- Déployer et maintenir des applications Spring Boot
- Suivre les meilleures pratiques de développement

Cette formation combine théorie et pratique pour vous permettre d'acquérir une expertise concrète dans le développement d'APIs avec Spring Boot, une compétence très recherchée sur le marché du travail.
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Oussama
Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
verified badge
Laroussi
Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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Oussama
Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Laroussi
Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
ضمان المدرس المناسب
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