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يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
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منذ مارس 2019
أستاذ منذ مارس 2019
Cours d'informatique : C, C++, C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, Entity Framework Core, JavaScript, Ajax, jQuery.
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من 1390.78 EGP
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cours pour des différents langages de programmation aussi des TP ,TD
à domicile avec un suivi durant toute la période aussi des cours mathématiques ou bien on chime phisic selon la demande avec un prix raisonnable objectif ç'est de connaître la base de l'informatique pour les débutant ou-bien d'améliorer les connaisance
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من أنا؟
👨‍💻 Développeur .NET | SQL Server | IIS | Optimisation des performances

Passionné par les nouvelles technologies, je conçois et développe des applications robustes et performantes en .NET, avec un fort accent sur l'optimisation des bases de données SQL Server et l'amélioration des performances applicatives.

💡 Expérience dans la refonte et la maintenance d'applications critiques, la conception de nouvelles interfaces et l'amélioration des processus métier. J'interviens également sur l'analyse des vulnérabilités et la formation des utilisateurs.
المستوى التعليمي
🎓 Ingénieur en Informatique et Réseaux
🎓 Master MIAGE – Université Côte d'Azur (Sophia Antipolis, Nice)
Spécialisé en développement optimisation SQL Server et performance applicative.
الخبرة / المؤهلات
🎓 Ingénieur en Informatique et Réseaux – Master MIAGE
Spécialisé dans les domaines du développement .NET, de l’optimisation des performances des bases de données (SQL Server) et de l'administration des serveurs IIS. Forte expérience dans la conception et le développement d’applications robustes et performantes, ainsi que dans l’analyse des vulnérabilités. Passionné par la transmission des connaissances, je suis motivé à enseigner les bonnes pratiques en développement logiciel, gestion des bases de données et sécurité informatique.
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
المدة
60 دقيقة
90 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الإنجليزية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Ce cours est conçu pour vous guider pas à pas dans l’apprentissage de SQL, le langage essentiel pour interagir avec les bases de données. Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez renforcer vos compétences, vous commencerez par les bases (création de tables, requêtes simples) pour progresser vers des concepts avancés tels que l’optimisation des requêtes, les jointures complexes et la gestion des performances.

À la fin du cours, vous serez capable de manipuler efficacement les bases de données, d’écrire des requêtes optimisées et de gérer des volumes de données importants avec aisance.
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Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes.
Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique.

J'enseigne:
• 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel.
• 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires.
• ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles.

Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation.

Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.
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Vous souhaitez maîtriser la programmation et devenir un développeur compétent ? Ce cours vous apprendra les bases de Python et d’autres langages de programmation, ainsi que leur utilisation pour créer des modèles d’apprentissage automatique. Nous proposons également un accompagnement personnalisé pour les étudiants en programmation et en gestion de bases de données SQL.

Python est un langage polyvalent et puissant utilisé dans le développement web, la science des données, le prototypage logiciel, etc. Sa syntaxe simple et intuitive en fait un excellent choix pour les débutants en programmation.

De plus, sur demande, nous proposons des cours dans d'autres langages de programmation tels que C, JAVA, R et MATLAB.

Les cours peuvent être dispensés à distance ou en personne, et nous adaptons notre enseignement pour répondre aux besoins individuels ou de groupe.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter.
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Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions.

1- Installation de MongoDB
2- Execution MongoDB
3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell
6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- L’agrégation
9- L’indexation
10- Modélisation des données et les transactions
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Commencez par les fondamentaux tels que les variables, les boucles et les conditions, et progressez vers des concepts plus avancés, notamment la manipulation de fichiers, d'images et l'utilisation de bibliothèques Python telles que Numpy, Scipy, Pandas et Matplotlib. Explorez également les principes fondamentaux de la programmation orientée objet.

Pourquoi choisir ce Cours ?

En optant pour ces cours, vous aurez l'opportunité de consolider vos connaissances à travers des exercices pratiques et des mini-projets concrets qui renforceront vos compétences en Python. Chaque session sera interactive, vous permettant de poser des questions et de recevoir des retours constructifs sur votre code.

Vous pourrez bénéficier d'un encadrement personnalisé. Les leçons sont adaptées à votre niveau, que vous cherchiez à poursuivre une carrière en programmation ou simplement à apprendre par plaisir. Les séances sont ajustées en fonction de vos objectifs, et un soutien continu est assuré pour surmonter tout défi que vous pourriez rencontrer.
verified badge
This course introduces students to the fundamentals of Information and Communication Technology (ICT) and its role in modern society. Topics include computer hardware and software, digital communication tools, internet technologies, data management, cybersecurity, and emerging trends. Students will gain practical skills in using productivity software, conducting online research, and understanding the ethical and responsible use of digital resources. The course emphasizes both technical proficiency and digital literacy, preparing learners to confidently navigate and contribute to a technology-driven world.
verified badge
Python est un langage de programmation simple, puissant et polyvalent, idéal pour les débutants souhaitant s’initier à l’informatique ou se reconvertir. Ce cours vous permettra de comprendre les bases de la programmation (variables, boucles, conditions, fonctions) à travers des exercices pratiques et concrets.
Vous apprendrez à créer vos premiers scripts, à manipuler des données, et à automatiser des tâches simples. Le tout dans un cadre accessible, interactif, et orienté vers la pratique.

Ce cours s’adresse à toute personne débutante, curieuse du numérique, ou souhaitant développer des compétences utiles dans de nombreux secteurs professionnels.
verified badge
En tant qu'étudiant en Transformation Digitale, je sais que la programmation est une compétence de construction essentielle, que vous soyez un futur ingénieur ou un jeune curieux. J'ai conçu ce cours comme un guide pratique pour maîtriser les outils fondamentaux et, surtout, pour développer l'état d'esprit créatif du programmeur.

Vous allez apprendre à décomposer les problèmes complexes en étapes logiques, à transformer vos idées en code fonctionnel, et à voir les erreurs (les "bugs") comme des défis stimulants.
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Bonjour aux lycéens ! Je m'appelle Soufiane, master Data Science & IA.

Je propose des cours 100 % NSI :
- Python (variables, fonctions, listes, dictionnaires, POO)
- Algorithmes (tri, recherche, complexité, divide & conquer)
- Récursivité (fonctions récursives, piles, arbres)
- Bases de données (SQL, modèles relationnels, requêtes)
- Architecture (systèmes, réseaux, protocoles)
- Web (HTML/CSS/JS, Flask, client-serveur)
- Projets BAC (sujet 0, mini-projets évalués, code propre)
- Annales & sujets blancs (2024/2025 corrigés pas à pas)Objectif : BAC NSI > 16/20 (écrit + projet)
- Parcoursup boosté (mentions, écoles d’ingé)
- Maîtrise totale du programme

Pourquoi moi ?
Cours 100 % interactif : code en direct, debugging..
Supports pro : fiches algo, templates Python/SQL, annales PDF
Horaires flex : soir, week-end, stages vacances
À domicile (Cergy, Pontoise, Sarcelles – gratuit < 15 km) ou Zoom + partage d’écran
Factures délivrées

Places limitées (max 8 élèves). Contactez-moi par message pour un rendez-vous.
Répondez vite avant la rentrée ! À très vite pour cartonner en NSI !
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Tous les sections ,Maths pour les élèves de bac, eco ,maths ,info , sciences
Maths pour les élèves de bac, eco ,maths ,info , sciences
Maths pour les élèves de bac, eco ,maths ,info , sciences
Maths pour les élèves de bac, eco ,maths ,info , sciences
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Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Fort de plus de 10 ans d'expérience comme formateur Cisco et expert terrain, je rends les concepts complexes accessibles et concrets grâce à une pédagogie adaptée à chacun. Ce que je vous propose : Un parcours personnalisé adapté à vos objectifs : Pour les débutants : Acquérir des bases solides et comprendre l'écosystème IT Pour les confirmés : Approfondir des technologies spécifiques et se perfectionner Pour les certifications : Préparation aux certifications Cisco (CCNA, CyberOps, CCNP...) ️ Au programme : Les fondamentaux réseaux : Modèle OSI/TCP-IP, routage, commutation, VLAN Les protocoles essentiels : TCP/IP, DNS, DHCP, HTTP/HTTPS, SSH La cybersécurité en pratique : Sécurisation des équipements, bonnes pratiques, détection des menaces La fibre optique : Principes, technologies et déploiement (selon votre niveau) Ma promesse : Des explications claires sans jargon inutile Des mises en situation concrètes issues de mon expérience terrain Une progression adaptée à votre rythme Un accompagnement bienveillant dans une ambiance studieuse mais décontractée Prêt à transformer votre passion en expertise ? Contactez-moi pour un premier cours et ensemble, bâtissons votre succès dans les réseaux et la cybersécurité !
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Besoin de débloquer un chapitre de maths ou de comprendre enfin la logique Python ?

Actuellement en L1 MIAGE après un bac avec les spécialités Maths et NSI, je maîtrise parfaitement le programme du lycée. Ma formation actuelle me permet d'avoir une vision concrète et appliquée des sciences.

Au programme selon vos besoins :

Mathématiques : Algèbre, analyse, probabilités (explications claires et exercices types).

Informatique (NSI) : Algorithmique, structures de données et programmation Python.

Méthodologie : Comment aborder un problème complexe sans paniquer.

Mon but est de rendre ces matières accessibles et de vous transmettre les méthodes qui m'ont permis de réussir mon cursus.
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بواسطة
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Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes.
Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique.

J'enseigne:
• 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel.
• 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires.
• ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles.

Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation.

Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.
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Vous souhaitez maîtriser la programmation et devenir un développeur compétent ? Ce cours vous apprendra les bases de Python et d’autres langages de programmation, ainsi que leur utilisation pour créer des modèles d’apprentissage automatique. Nous proposons également un accompagnement personnalisé pour les étudiants en programmation et en gestion de bases de données SQL.

Python est un langage polyvalent et puissant utilisé dans le développement web, la science des données, le prototypage logiciel, etc. Sa syntaxe simple et intuitive en fait un excellent choix pour les débutants en programmation.

De plus, sur demande, nous proposons des cours dans d'autres langages de programmation tels que C, JAVA, R et MATLAB.

Les cours peuvent être dispensés à distance ou en personne, et nous adaptons notre enseignement pour répondre aux besoins individuels ou de groupe.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter.
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Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
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Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
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Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
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Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
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1- Installation de MongoDB
2- Execution MongoDB
3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell
6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- L’agrégation
9- L’indexation
10- Modélisation des données et les transactions
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Commencez par les fondamentaux tels que les variables, les boucles et les conditions, et progressez vers des concepts plus avancés, notamment la manipulation de fichiers, d'images et l'utilisation de bibliothèques Python telles que Numpy, Scipy, Pandas et Matplotlib. Explorez également les principes fondamentaux de la programmation orientée objet.

Pourquoi choisir ce Cours ?

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Vous pourrez bénéficier d'un encadrement personnalisé. Les leçons sont adaptées à votre niveau, que vous cherchiez à poursuivre une carrière en programmation ou simplement à apprendre par plaisir. Les séances sont ajustées en fonction de vos objectifs, et un soutien continu est assuré pour surmonter tout défi que vous pourriez rencontrer.
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This course introduces students to the fundamentals of Information and Communication Technology (ICT) and its role in modern society. Topics include computer hardware and software, digital communication tools, internet technologies, data management, cybersecurity, and emerging trends. Students will gain practical skills in using productivity software, conducting online research, and understanding the ethical and responsible use of digital resources. The course emphasizes both technical proficiency and digital literacy, preparing learners to confidently navigate and contribute to a technology-driven world.
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Python est un langage de programmation simple, puissant et polyvalent, idéal pour les débutants souhaitant s’initier à l’informatique ou se reconvertir. Ce cours vous permettra de comprendre les bases de la programmation (variables, boucles, conditions, fonctions) à travers des exercices pratiques et concrets.
Vous apprendrez à créer vos premiers scripts, à manipuler des données, et à automatiser des tâches simples. Le tout dans un cadre accessible, interactif, et orienté vers la pratique.

Ce cours s’adresse à toute personne débutante, curieuse du numérique, ou souhaitant développer des compétences utiles dans de nombreux secteurs professionnels.
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En tant qu'étudiant en Transformation Digitale, je sais que la programmation est une compétence de construction essentielle, que vous soyez un futur ingénieur ou un jeune curieux. J'ai conçu ce cours comme un guide pratique pour maîtriser les outils fondamentaux et, surtout, pour développer l'état d'esprit créatif du programmeur.

Vous allez apprendre à décomposer les problèmes complexes en étapes logiques, à transformer vos idées en code fonctionnel, et à voir les erreurs (les "bugs") comme des défis stimulants.
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Bonjour aux lycéens ! Je m'appelle Soufiane, master Data Science & IA.

Je propose des cours 100 % NSI :
- Python (variables, fonctions, listes, dictionnaires, POO)
- Algorithmes (tri, recherche, complexité, divide & conquer)
- Récursivité (fonctions récursives, piles, arbres)
- Bases de données (SQL, modèles relationnels, requêtes)
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- Projets BAC (sujet 0, mini-projets évalués, code propre)
- Annales & sujets blancs (2024/2025 corrigés pas à pas)Objectif : BAC NSI > 16/20 (écrit + projet)
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Pourquoi moi ?
Cours 100 % interactif : code en direct, debugging..
Supports pro : fiches algo, templates Python/SQL, annales PDF
Horaires flex : soir, week-end, stages vacances
À domicile (Cergy, Pontoise, Sarcelles – gratuit < 15 km) ou Zoom + partage d’écran
Factures délivrées

Places limitées (max 8 élèves). Contactez-moi par message pour un rendez-vous.
Répondez vite avant la rentrée ! À très vite pour cartonner en NSI !
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Fort de plus de 10 ans d'expérience comme formateur Cisco et expert terrain, je rends les concepts complexes accessibles et concrets grâce à une pédagogie adaptée à chacun. Ce que je vous propose : Un parcours personnalisé adapté à vos objectifs : Pour les débutants : Acquérir des bases solides et comprendre l'écosystème IT Pour les confirmés : Approfondir des technologies spécifiques et se perfectionner Pour les certifications : Préparation aux certifications Cisco (CCNA, CyberOps, CCNP...) ️ Au programme : Les fondamentaux réseaux : Modèle OSI/TCP-IP, routage, commutation, VLAN Les protocoles essentiels : TCP/IP, DNS, DHCP, HTTP/HTTPS, SSH La cybersécurité en pratique : Sécurisation des équipements, bonnes pratiques, détection des menaces La fibre optique : Principes, technologies et déploiement (selon votre niveau) Ma promesse : Des explications claires sans jargon inutile Des mises en situation concrètes issues de mon expérience terrain Une progression adaptée à votre rythme Un accompagnement bienveillant dans une ambiance studieuse mais décontractée Prêt à transformer votre passion en expertise ? Contactez-moi pour un premier cours et ensemble, bâtissons votre succès dans les réseaux et la cybersécurité !
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Besoin de débloquer un chapitre de maths ou de comprendre enfin la logique Python ?

Actuellement en L1 MIAGE après un bac avec les spécialités Maths et NSI, je maîtrise parfaitement le programme du lycée. Ma formation actuelle me permet d'avoir une vision concrète et appliquée des sciences.

Au programme selon vos besoins :

Mathématiques : Algèbre, analyse, probabilités (explications claires et exercices types).

Informatique (NSI) : Algorithmique, structures de données et programmation Python.

Méthodologie : Comment aborder un problème complexe sans paniquer.

Mon but est de rendre ces matières accessibles et de vous transmettre les méthodes qui m'ont permis de réussir mon cursus.
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