Le langage SQL - gestion des bases de données relationnelles - Clases particulares

Dar clases particulares

Le langage SQL - gestion des bases de données relationnelles

A partir de 32.8 $ /h

SQL est le langage universel de gestion des bases de données relationnelles.
L'objectif du cours consiste à assimuler les trois sous langages du langage SQL: LDD pour langage de définition des données, LMD pour langage de manipulation des données et LID pour langage d'interrogation des données.

Información adicional

Au niveau TP, Il faut installer un SGBD poyr les bds relationnelles oracle ou mysql..

Lugar

Conectado desde la Tunisie

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

francés

Habilidades

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Cryptographie asymétrique- exemples RSA et elgamal

32.8 $ /h

L objectif de ce cours est de bien assimiler la cryptographie asymétrique. Nous détaillons les méthodes de chiffrement et de déchiffrement RSA et elgamel.
Nous mettons l'accent sur la génération des clés privées pour chaque méthode, ainsi que le chiffrement des messages via la clé publique.

Leer más

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

I am a Ph.D. student at the University of Luxembourg. For the past 4 years, I taught the University: statistics and probability theory to first-year students, and economics to 3th-year students.

I really enjoy teaching. I am looking forward to helping students when they need reinforcement on different subjects, or anyone interested in learning the following topics:

For maths: System of equations, derivatives, integrals, type of equations, etc.

For statistics: Probability theory, descriptive statistics, regression analysis, multivariate analysis, hypothesis testing, and methods for causal inference.

For young professionals: I have extensive experience in data analysis, data management, and statistical modeling. My class mixes both theoretical and practical parts using financial data as examples.

If you are interested, just write me a message telling me what topics are you interested in learning.

A- Intro to programming in Python
1- Variables in Python
2- Mathematics in Python
3- List, Tuples, and Dictionaries in Python
4- Indexing and Slicing in Python
5- Conditional statements and Loops in Python
6- Functions in Python

B- Intro to Data Science
1- Introduction to AI/ML
2- Basic search algorithms
3- Clustering techniques
4- Density-based clustering
5- Classification techniques
6- Multi-Classification techniques
7- Regression techniques
8- Multivariate Regression techniques
9- Dimensionality reduction
10- Data Visualization
11- Power BI

Vous êtes étudiant à l'université 🎓 et souhaitez réussir vos examens de programmation et recherchez des conseils ? 💻

Alors ces cours de programmation sont spécialement conçus pour vous ! 🚀

⦿ Un accompagnement spécialisé pour réussir vos devoirs universitaires 📚 et exceller aux examens 📝.

⦿ Apprentissage pratique grâce au développement de projets en direct 🔧 pour renforcer vos résultats académiques 🎯.

⦿ Accès à une multitude de supports d’apprentissage : 📑 diapositives, 🎥 vidéos, 📖 tutoriels et ressources de lecture complémentaires 📚.

⦿ Approche pédagogique patiente, amicale et encourageante 🤝. Mon objectif est d'aider les étudiants universitaires à surmonter les obstacles de la programmation et à réussir 💡.

Ouvrons ensemble la voie vers la réussite aux examens 🏆 — rejoignez ces cours de programmation sur mesure pour votre réussite académique ! 🎯🎓

Course Description:

This comprehensive data science course is designed to take students from beginner to advanced levels, equipping them with the necessary skills to excel in data-driven industries. Through hands-on projects, students will learn to manipulate data, build machine learning models, and effectively communicate insights. Whether you're looking to break into the tech industry or upskill in your current role, this course will provide you with the practical experience and theoretical knowledge needed to succeed.

Course Objectives:

Understand core data science concepts and their applications.

Learn to collect, clean, and preprocess data.

Develop strong programming skills in Python and R.

Build and evaluate machine learning models.

Gain proficiency in data visualization and storytelling.

Apply statistical and predictive modeling techniques.

Work on real-world projects to build a strong portfolio.

Target Audience:

Aspiring data scientists and analysts.

Professionals looking to transition into data science.

University students in STEM fields.

Entrepreneurs interested in leveraging data for business growth.

Prerequisites:

Basic knowledge of programming (Python or R preferred).

Understanding of basic mathematics and statistics.

A laptop capable of running data science tools.

Aprenderás a desarrollar aplicaciones de manera profesional con Java, uno de los lenguajes más usados del mundo tanto en el ámbito profesional como en el desarrollo de videojuegos. Aprenderás a usar SQL para manejar bases de datos y conectar las propias aplicaciones que desarrolles.

¿Alguna vez has sentido que los datos te hablan, pero no sabes cómo traducirlos en algo que otros puedan entender? En esta clase introductoria de Power BI aprenderás a convertir números y tablas en narrativas visuales que impactan, informan y convencen.

¿Qué aprenderás?
- A conectar y explorar tus datos desde cero.
- A crear visualizaciones interactivas que cuenten una historia clara.
- A identificar patrones, tendencias y hallazgos clave.
- A construir informes que no solo informan, sino que inspiran decisiones.

Hoy más que nunca, las empresas necesitan profesionales que no solo analicen datos, sino que los conviertan en historias que generen acción.

Con Power BI, podrás presentar tus ideas de forma visual, dinámica y profesional, ayudando a tu equipo a tomar decisiones más rápidas y acertadas.
No necesitas experiencia previa, solo ganas de transformar la forma en que ves y compartes la información.

El curso Power BI inicia con un estudio sobre el modelado de datos tomando como referencia basica la aplicacion Access, una vez entendido esto, en Excel haremos el proceso de importar origenes de datos, generacion de tablas, propiedades por medio de Power Query escencial. ademas el uso de Power Pivot, todo lo anterior con el fin de poder migrar a Power BI y explicar la importancia del modelado de datos a fin de lograr resultados a un alcance cercano al profesional.

Una vez realizada la migracion queda mas facil la creacion de informes mediante visualizaciones (Dash Board) y fundamentalmente la utilizacion de DAX y el lenguaje R

Con más de 40 años de experiencia en el sector (desde 1985), imparto formación informática a medida para empresas, academias, institutos y particulares.
Desde el año 1985, he formado a más de 2.500 alumnos, tanto en modalidad presencial como online, utilizando una metodología propia con resultados demostrados Google Sites. Mis servicios incluyen:
• Cursos de informática en formatos diversos: seminarios, clases individuales, grupos, empresas y particulares.
• Formación a medida en lenguajes y tecnologías clave, gestión de proyectos y metodologías adaptadas a cada perfil.
• Desarrollo de aplicaciones informáticas en plataformas como Python-Django, C#, ASP.NET, Delphi, Java J2EE, Spring Framework/Boot, Swift, Android, Arduino, Rust, Julia, NetLogo, PHP... Google Sites
• Cursos online, impartidos mediante herramientas como TeamViewer, Skype, Hangouts, Google Meet, AnyDesk... Google Sites
• Consultoría especializada, tutorías personalizadas y auditoría informática, con enfoque en LOPD y adaptaciones normativas.
• Docencia en formación profesional (Grado Superior DAM) y colaboraciones con Forcem, INEM, Tripartita, FUNDAE y Comunidad de Madrid Google Sites.
• Servicios adicionales, como mantenimiento de redes locales, DevOps para ingenieros y administradores, desarrollo a medida (escritorio, web/intranet, móvil) y asesoramiento en consultoría o programación.

Excel is much used in the daily work life. It's an amazing tool if you know how to work with it. Otherwise, it sill only take a lot of your time. I will learn you everything that excel can offer you and also how to work with it. I can also help you with finding errors in data.

Soy un Titulado en Administración de Sistemas Informaticos y Redes.

Llevo entre 4 y 5 años dedicámdome al sector de la informática, trabajando como Administrador de Sistemas y como Técnico de Soporte Informático.

Soy un apasionado de la enseñanza con 4 años de experiencia ayudando a estudiantes a alcanzar sus metas académicas. Me gusta adaptar mis clases para que cada alumno/a aprenda a su propio ritmo y disfrute el proceso. Con una metodología clara y práctica, hago que cada tema sea fácil de entender. ¡Estoy aquí para acompañarte en tu camino al éxito académico!

El curso de Introducción a la Programación en Python está diseñado para quienes desean desarrollar habilidades prácticas en análisis de datos y automatización. A lo largo del curso, los participantes aprenden desde los fundamentos del lenguaje hasta la manipulación de datos y visualización de información. Se promueve el aprendizaje activo mediante ejercicios, proyectos y casos reales. Al finalizar, los estudiantes adquieren las bases para aplicar Python en entornos académicos y profesionales.

Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

Como programador e ingeniero de datos, entiendo a la perfección las necesidades tanto académicas como profesionales que son cruciales para un correcto desempeño en todos los sectores. Podremos aprender desde la sintaxis básica necesaria para entender un lenguaje hasta conceptos tan avanzados como backtracking o NPL.

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

I am a Ph.D. student at the University of Luxembourg. For the past 4 years, I taught the University: statistics and probability theory to first-year students, and economics to 3th-year students.

I really enjoy teaching. I am looking forward to helping students when they need reinforcement on different subjects, or anyone interested in learning the following topics:

For maths: System of equations, derivatives, integrals, type of equations, etc.

For statistics: Probability theory, descriptive statistics, regression analysis, multivariate analysis, hypothesis testing, and methods for causal inference.

For young professionals: I have extensive experience in data analysis, data management, and statistical modeling. My class mixes both theoretical and practical parts using financial data as examples.

If you are interested, just write me a message telling me what topics are you interested in learning.

A- Intro to programming in Python
1- Variables in Python
2- Mathematics in Python
3- List, Tuples, and Dictionaries in Python
4- Indexing and Slicing in Python
5- Conditional statements and Loops in Python
6- Functions in Python

B- Intro to Data Science
1- Introduction to AI/ML
2- Basic search algorithms
3- Clustering techniques
4- Density-based clustering
5- Classification techniques
6- Multi-Classification techniques
7- Regression techniques
8- Multivariate Regression techniques
9- Dimensionality reduction
10- Data Visualization
11- Power BI

Vous êtes étudiant à l'université 🎓 et souhaitez réussir vos examens de programmation et recherchez des conseils ? 💻

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⦿ Un accompagnement spécialisé pour réussir vos devoirs universitaires 📚 et exceller aux examens 📝.

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⦿ Accès à une multitude de supports d’apprentissage : 📑 diapositives, 🎥 vidéos, 📖 tutoriels et ressources de lecture complémentaires 📚.

⦿ Approche pédagogique patiente, amicale et encourageante 🤝. Mon objectif est d'aider les étudiants universitaires à surmonter les obstacles de la programmation et à réussir 💡.

Ouvrons ensemble la voie vers la réussite aux examens 🏆 — rejoignez ces cours de programmation sur mesure pour votre réussite académique ! 🎯🎓

Course Description:

This comprehensive data science course is designed to take students from beginner to advanced levels, equipping them with the necessary skills to excel in data-driven industries. Through hands-on projects, students will learn to manipulate data, build machine learning models, and effectively communicate insights. Whether you're looking to break into the tech industry or upskill in your current role, this course will provide you with the practical experience and theoretical knowledge needed to succeed.

Course Objectives:

Understand core data science concepts and their applications.

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Develop strong programming skills in Python and R.

Build and evaluate machine learning models.

Gain proficiency in data visualization and storytelling.

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Work on real-world projects to build a strong portfolio.

Target Audience:

Aspiring data scientists and analysts.

Professionals looking to transition into data science.

University students in STEM fields.

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Prerequisites:

Basic knowledge of programming (Python or R preferred).

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¿Qué aprenderás?
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Hoy más que nunca, las empresas necesitan profesionales que no solo analicen datos, sino que los conviertan en historias que generen acción.

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Una vez realizada la migracion queda mas facil la creacion de informes mediante visualizaciones (Dash Board) y fundamentalmente la utilizacion de DAX y el lenguaje R

Con más de 40 años de experiencia en el sector (desde 1985), imparto formación informática a medida para empresas, academias, institutos y particulares.
Desde el año 1985, he formado a más de 2.500 alumnos, tanto en modalidad presencial como online, utilizando una metodología propia con resultados demostrados Google Sites. Mis servicios incluyen:
• Cursos de informática en formatos diversos: seminarios, clases individuales, grupos, empresas y particulares.
• Formación a medida en lenguajes y tecnologías clave, gestión de proyectos y metodologías adaptadas a cada perfil.
• Desarrollo de aplicaciones informáticas en plataformas como Python-Django, C#, ASP.NET, Delphi, Java J2EE, Spring Framework/Boot, Swift, Android, Arduino, Rust, Julia, NetLogo, PHP... Google Sites
• Cursos online, impartidos mediante herramientas como TeamViewer, Skype, Hangouts, Google Meet, AnyDesk... Google Sites
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• Docencia en formación profesional (Grado Superior DAM) y colaboraciones con Forcem, INEM, Tripartita, FUNDAE y Comunidad de Madrid Google Sites.
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Excel is much used in the daily work life. It's an amazing tool if you know how to work with it. Otherwise, it sill only take a lot of your time. I will learn you everything that excel can offer you and also how to work with it. I can also help you with finding errors in data.

Soy un Titulado en Administración de Sistemas Informaticos y Redes.

Llevo entre 4 y 5 años dedicámdome al sector de la informática, trabajando como Administrador de Sistemas y como Técnico de Soporte Informático.

Soy un apasionado de la enseñanza con 4 años de experiencia ayudando a estudiantes a alcanzar sus metas académicas. Me gusta adaptar mis clases para que cada alumno/a aprenda a su propio ritmo y disfrute el proceso. Con una metodología clara y práctica, hago que cada tema sea fácil de entender. ¡Estoy aquí para acompañarte en tu camino al éxito académico!

El curso de Introducción a la Programación en Python está diseñado para quienes desean desarrollar habilidades prácticas en análisis de datos y automatización. A lo largo del curso, los participantes aprenden desde los fundamentos del lenguaje hasta la manipulación de datos y visualización de información. Se promueve el aprendizaje activo mediante ejercicios, proyectos y casos reales. Al finalizar, los estudiantes adquieren las bases para aplicar Python en entornos académicos y profesionales.

Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
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Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

Como programador e ingeniero de datos, entiendo a la perfección las necesidades tanto académicas como profesionales que son cruciales para un correcto desempeño en todos los sectores. Podremos aprender desde la sintaxis básica necesaria para entender un lenguaje hasta conceptos tan avanzados como backtracking o NPL.

Garantía del Buen Profesor

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