facebook
favorite button
super instructor icon
معلم موثوق
يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
member since icon
منذ مايو 2022
أستاذ منذ مايو 2022
الاحصاء-تحليل وصفي-اختبارات معلمية-اختبارات لامعلمية
course price icon
من 120 QAR
arrow icon
ستتعلم مبادئ الاحصاء وكيفية استخدام الاساليب الاحصائية في ابحاثك في حال كنت تريد الحصول على درجة ماجستير او دكتوراه او كنت طالب يحتاج ان يتجاوز المقرر بعلامة تحصيل عالية
المخرجات المتوقعة:
سيتمكن الطالب من ادراك كامل لمفهوم الاحصاء
سيتمكن الباحث من التعرف على الية استخدام الاحصاء في بحثه باحترافية
بالاضافة الى تعريف بالمنهج الانسب لبحثه
المكان
green drop pin icon
|
استخدم Ctrl + عجلة الفأرة للتكبير!
zoom in iconzoom out icon
location type icon
عند الطالب :
  • بالقرب من جدة, السعودية
من أنا؟
My ph.D. certificate was reviewed and be accepted by World Education
System in Canada
First: Teaching:
-Practical Course : General Management of the Budgets at Tishreen UNIV, in the Faculty of
Economics for 2008/2009.
-Practical Course : Operation Research at Tishreen UNIV, in the Faculty of Economics for
2009/2010 .
-Practical Course : Principle of Statistics at Tishreen UNIV, in the Faculty of Education for
2011/2012 .
-Practical Course : International Funding at Tishreen UNIV, in the Faculty of Education for
2015/2016
المستوى التعليمي
All Credentials were reviewed and be accepted by World Education System in Canada
-2015: Ph degree in Economics with Excellent esteem, department of Statistics and
Programming, Tishreen UNIV in Syria of an titled "The Use of Mathematical models in
study of factors affecting the planning of labor force in Syria".
-2011: Master's degree in Economics with Very Good esteem, department of Statistics and
Programming Tishreen UNIV in Syria of an titled "Planning of Human Resources within
the framework of regional planning".
-2007: Bachelor's degree in Economics with Very Good esteem at Tishreen UNIV in Syria.
الخبرة / المؤهلات
Scientific research published:
-2010 obtaining the approval of publication of an article entitled "Planning of Human
Resources in Syria and its role in Development".
-2012 obtaining the approval of publication of an article entitled "Economic Growth in Syria
and its Reflection on Employment during the period 2002 to 2009 Using the Manpower
Flexibility Model (MPEM)".
-2013 obtaining the approval of publication of an article entitled "Optimal distribution of
labor force on economic sectors in Syria during the period 1995-2010 using linear
programming method".
-2014 obtaining the approval of publication of an article entitled "Applying Factor Analysis
for studying the Most Important Factors Economic Affecting the number of Employers within
Period 2000 to 2009 in Syria".
STATISTIC & ECONOMIC EXPERINCE:
- Supervision of data analysis for a number of researchers in the fields since 2014-2017:
1. Financial and Banking Sciences, Accounting including accounting
disclosure indicators.
2. Algorithms Mathematical function for the accounting department as
well.
3. Urban Planning – Faculty of Architecture Engineering.
4. Analysis of microbial data, blood composition change, for students in
the Faculty of Agriculture, Higher studies.
5. Analysis data, for student in faculty of Medicine in the years of
specialization.
6. Preparing of experimental studies, filled and applied and case study
for all specialties (Economics, Agriculture, Architecture, Medicine,
Dentistry).
السن
الكبار (18-64 سنة)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
العربية
الإنجليزية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at home icon
عند التلميذ
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
إنه متاح لتعلم spss و pytgon واستعراض الأساليب الإحصائية
يمكنك أن تتعلم
خوارزمية الغابات العشوائية
نماذج شجرة القرار
SVR
SVC
نماذج الانحدار الخطي
كيفية تدريب البيانات الخاصة بك
كيفية تحديد النموذج الأمثل
ماذا لو كنت بحاجة إلى بيانات التحليل
نستطيع المساعدة
إقرأ المزيد
تم تصميم فصل الإحصاء لتزويد الطلاب بفهم شامل للمفاهيم الإحصائية وتطبيقاتها العملية. طوال الدورة ، سيتعلم الطلاب كيفية جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها باستخدام تقنيات إحصائية مختلفة. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها الاحتمالية واختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتصور البيانات. سيكتسب الطلاب أيضًا الكفاءة في استخدام البرامج الإحصائية لإجراء تحليل البيانات. هذا الفصل مثالي للطلاب المهتمين بمجالات مثل علم البيانات والاقتصاد وعلم النفس والعلوم الاجتماعية ، وكذلك أولئك الذين يخططون لمتابعة المزيد من الدراسات في الإحصاء أو التخصصات ذات الصلة. بحلول نهاية الدورة ، سيكون لدى الطلاب أساس متين في التفكير الإحصائي وسيتم تزويدهم بالمهارات اللازمة لإجراء تقييم نقدي واستخلاص استنتاجات ذات مغزى من البيانات.
إقرأ المزيد
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdou
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين
(دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات)

أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية.

من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر.

أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة.

🎯 أهداف الدورة
اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون

فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية

القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها

إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف)

📚 محتوى الدورة
✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات
– الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
– NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات
– matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات
- الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي

✔ تنظيف البيانات وتحليلها
- استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة والمكررة
- إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع
- التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية...

✔ مقدمة في التعلم الآلي
- فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي
- نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة)
- فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط
- تفسير النتائج وتحسين النموذج

🧭 إجراءات الجلسة
1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب...
2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي.
3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك).
4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات.
5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية.
6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة.

🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول
الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها.

مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab)

سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة.

يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة.

ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك.

👨‍🎓 لمن؟
المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون

الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية

المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات

هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات!

تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث".

لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
message icon
اتصل بالدكتور غدير
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdou
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين
(دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات)

أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية.

من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر.

أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة.

🎯 أهداف الدورة
اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون

فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية

القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها

إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف)

📚 محتوى الدورة
✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات
– الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
– NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات
– matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات
- الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي

✔ تنظيف البيانات وتحليلها
- استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة والمكررة
- إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع
- التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية...

✔ مقدمة في التعلم الآلي
- فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي
- نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة)
- فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط
- تفسير النتائج وتحسين النموذج

🧭 إجراءات الجلسة
1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب...
2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي.
3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك).
4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات.
5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية.
6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة.

🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول
الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها.

مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab)

سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة.

يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة.

ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك.

👨‍🎓 لمن؟
المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون

الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية

المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات

هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات!

تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث".

لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بالدكتور غدير