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Desde enero 2023
Profesor desde enero 2023
Introduction to Cryptocurrency, NFT and Blockchain Technology
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A partir de 143.93 $ /h
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I am Engineer and Lecturer with more than 16 years of experience in Lecturing Computer Science , Electrical Engineering and Mathematics subjects for all levels,
In this 2 hour session I will cover,

Overview
Cryptocurrency
NFT
Benefits of Blockchain
Blockchain for Industries
Blockchain Solutions
Blockchain and AI
Lugar
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Conectado desde Italia
Acerca de mí
I am a Engineer and Lecturer
I am passionate to do lecturing for studentss of all levels of all ages.
I am dynamic and passionate person with more than 16 years experienced teaching for students of all levels and ages.
Every student is brillient . We need to help them recognize the brilliance they already have.
Formación
PhD in Computer Science and Mathematics( Speciallized in Big Data Analytics ) : 2011- 2015 : University of Basilicata , Italy
Bsc Engineering in Computer Engineering
Experiencia / Calificaciones
Engineer-Machine Learning and Artificial Intelligence
Engineer-Cloud & Virtualization
Postdoctoral Researcher (Machine Learning , Computer Vision, Data Science)
Lecturer
Edad
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Duración
120 minutos
La clase se imparte en
inglés
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
at teacher icon
En línea vía webcam
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00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
I am Engineer and Lecturer with more than 16 years of experience in Lecturing Computer Science , Electrical Engineering and Mathematics subjects for all levels of students. I have PhD in Computer Science and Mathematics specialised in Big Data and Parallel Programming. Further I am specialized in Machine Learning and Artificial Intelligent , Data Science Areas. I am more interested in giving private lessons in,

Computer Programming ( Python , C/C++, Java ),
Machine Learning,
Data Science,
Data Analytics,
Databases,
Computer Architecture,
Embedded Systems,
Data Analytics for Business,
Digital Signal Processing,
Real Time Systems and Programming,
Parallel Programming,
Statistics,
Algebra ,
Geometry subject areas.

I have experienced in doing Lectures for Bachelor of Engineering Programs, Pearson BTEC HND in Electrical Engineering and HND in Digital Technologies Programs, City and Guilds Programs. Also I am CertifiedTrainer(City & Guilds Advanced Diploma in Teaching, Training and Assessing Learning : IVQ 1106-22).
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Python Complete Course For Python Beginners.Learn Python From Beginner To Advanced Level with theory and with more than 150 examples.

Topics you will find in the examples:
calculations in Python
strings, and str methods
data types
data structures: set. tuple, list, dict
program flow control
if statement
for loops
break statement
continue statement
while loops
exception handling
input/output
reading files
saving to files
built-in functions
defining your own functions
anonymous functions - lambda expression
set comprehension
list comprehension
dict comprehension
built-in modules
Fibonacci sequence
prime and composite numbers
palindromic numbers
GCD
decimal system, binary system
compression
object oriented programming
and many other
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Luis
Este curso de Microsoft Power BI está diseñado para acompañar al estudiante desde los conceptos básicos de visualización y análisis de datos hasta la creación de soluciones analíticas completas orientadas al negocio. A lo largo del programa se adquirirán competencias técnicas y operativas para transformar información cruda en informes interactivos, dashboards dinámicos y modelos de datos optimizados.

El módulo inicial introduce la herramienta, su interfaz y el ecosistema Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile). Se abordará la importación de datos desde Excel, CSV, Google Sheets y bases de datos, junto con la preparación básica de informes. El estudiante aprenderá a utilizar visualizaciones simples, segmentadores, filtros y la configuración de relaciones entre tablas.

En el nivel intermedio se profundiza en el uso de Power Query para limpieza, transformación y normalización de datos. Se estudiarán técnicas de modelado: relaciones uno a muchos, tablas auxiliares, calendarios y medidas. Se introduce el lenguaje DAX, abordando funciones como CALCULATE, FILTER, SUMX o funciones temporales para crear indicadores clave, métricas comparativas y análisis de rendimiento. Asimismo, se aprenderá a diseñar paneles con storytelling de datos, selección de visuales estratégicas y principios de diseño orientado al usuario.

El módulo avanzado permitirá construir modelos de datos eficientes: star schema, optimización de relaciones, medidas complejas y estructuras escalables para entornos empresariales. Se profundizará en DAX avanzado (contexto de filtro, tablas virtuales, métricas dinámicas), seguridad a nivel de filas (RLS) y publicación de informes en el servicio en la nube. También se abordarán escenarios de colaboración, actualización automática, conexión directa a fuentes externas y mejores prácticas para entornos de producción.

Al finalizar, el estudiante será capaz de diseñar soluciones analíticas profesionales, medir KPIs, automatizar reportes y tomar decisiones basadas en datos de forma eficiente y visualmente impactante. Este curso es ideal para usuarios que deseen comenzar desde cero o perfeccionar su dominio de Power BI hasta un nivel experto.
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Este curso de Microsoft Power BI está diseñado para acompañar al estudiante desde los conceptos básicos de visualización y análisis de datos hasta la creación de soluciones analíticas completas orientadas al negocio. A lo largo del programa se adquirirán competencias técnicas y operativas para transformar información cruda en informes interactivos, dashboards dinámicos y modelos de datos optimizados.

El módulo inicial introduce la herramienta, su interfaz y el ecosistema Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile). Se abordará la importación de datos desde Excel, CSV, Google Sheets y bases de datos, junto con la preparación básica de informes. El estudiante aprenderá a utilizar visualizaciones simples, segmentadores, filtros y la configuración de relaciones entre tablas.

En el nivel intermedio se profundiza en el uso de Power Query para limpieza, transformación y normalización de datos. Se estudiarán técnicas de modelado: relaciones uno a muchos, tablas auxiliares, calendarios y medidas. Se introduce el lenguaje DAX, abordando funciones como CALCULATE, FILTER, SUMX o funciones temporales para crear indicadores clave, métricas comparativas y análisis de rendimiento. Asimismo, se aprenderá a diseñar paneles con storytelling de datos, selección de visuales estratégicas y principios de diseño orientado al usuario.

El módulo avanzado permitirá construir modelos de datos eficientes: star schema, optimización de relaciones, medidas complejas y estructuras escalables para entornos empresariales. Se profundizará en DAX avanzado (contexto de filtro, tablas virtuales, métricas dinámicas), seguridad a nivel de filas (RLS) y publicación de informes en el servicio en la nube. También se abordarán escenarios de colaboración, actualización automática, conexión directa a fuentes externas y mejores prácticas para entornos de producción.

Al finalizar, el estudiante será capaz de diseñar soluciones analíticas profesionales, medir KPIs, automatizar reportes y tomar decisiones basadas en datos de forma eficiente y visualmente impactante. Este curso es ideal para usuarios que deseen comenzar desde cero o perfeccionar su dominio de Power BI hasta un nivel experto.
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