Learn How to Become a Scrum Master by mastering Agile/Scrum Methodologies

Àpd 181.46 CNY /h

As businesses continue to adopt agile methodologies, great Scrum Masters are increasingly in-demand. Many realize that training for this role can result in a rewarding and lucrative career.

Most Scrum Masters start their qualification path with a Certified ScrumMaster® (CSM) class. It’s an excellent way to begin, and you should get trained as a scrum master by attending this course.

After completing this course, students will be able to:
(a) Recognize, define and work with the concepts, advantages, and challenges of the Scrum Framework.
(b) Play the role of the Scrum Master in their organizations and help their organizations adopt the Scrum Framework. (c) Furthermore, students will develop an understating of the other roles in Scrum.
(d) Gain knowledge pertaining to, and the ability to anticipate issues related to the practical implementation of Scrum.
(e) Be armed with the proper tools to address, resolve, and take the lead on Scrum issues in their organizations.

Informations supplémentaires

Bring your own laptop.

Lieu

En ligne depuis Afrique du Sud

Présentation

Hi students, I am an experienced tutor in computer science and python programming. I welcome students who are interested in learning computer science and python programming. As a tutor, I promote learning, spark learner enthusiasm for learning and provide a strong foundation for lifelong learning. I will design my lessons in such a way that it will be easier for students to learn and understand easily. I will provide exercises during the lessons for the student to have practical knowledge of what is being taught.

I had taught in many schools and tertiary institutions and I have the skills and knowledge to teach these courses efficiently. I will teach students with clarity, passion, empathy and sincere enthusiasm, so as to make learners connect to their passion. I am very committed to providing a learning environment that is exciting and the one that empowers both student and tutor. Above all, I treat all my students with the utmost respect, creating an environment where students feel safe to candidly discuss their challenges about the course.

Education

PhD Information Systems, University of South Africa, 2016
Master in Information Technology, University of Pretoria, 2003
Honours BSc Information Systems, University of South Africa, 2000

Expérience / Qualifications

Lecturer in various universities in South Africa. Tutor in High school in South Africa. I taught courses like Introduction to Computer Science, Management Information Systems, Python Programming etc.

Age

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

120 minutes

Enseigné en

anglais

Compétences

Informatique

Systèmes d'information

Technologie de l'information

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Learn How to Master Python Programming for Data Science

219.66 CNY /h

I specialize in tutoring computer science and information technology. I hold a PhD degree in Information Systems and a postgraduate diploma in education. I want to make python programming much easier for students by offering it. I want to make students to understand python programming as a way to become data scientist. The student will be able to do many exercises during the lessons to enhance the student's ability to understand the programming language.

The course is about introducing learners to python programming. Student swill understand the data science basics, variables assignment in python, functions, Lists, and numpy arrays. The course is to prepare students to be able to further their studies in intermediate python and more advanced topics in python and data science.

Learn How To Develop Information Systems Research Proposals using APA Methodology

238.76 CNY /h

Writing a research proposal is one of the most important tasks facing academics, researchers and postgraduate students. Yet there is a good deal of misinformation and a great lack of guidance about what constitutes a good research proposal and what can be done to maximise one's chances of writing a successful research proposal.

This course recognises the importance of developing an effective research proposal for gaining either a place on a research degree programme or funding to support research projects and set out to explore the main factors that that proposal writers need to attend to in developing successful proposals of their own.

Developing Research Proposals will help readers to understand the context within which their proposal will be read, what the reviewers are looking for and will be influenced by, while also supporting the development of relevant skills through advice and practical activities.

This course will assist postgraduate students dong Honours, Masters and PhD degrees to be able to write good research proposals for their studies.

Robert

4.74

(27)

As a Franco-Belgian management teacher, I give Excel lessons with passion!
Whether remotely or face-to-face, I offer many examples and exercises to accompany you.
I travel without problem throughout the region of Brussels and its surroundings, for lessons of at least 2 hours. For France, courses are only given remotely.

Here are some key words that will be covered in my classes:
Scenario analysis, Year, Rounding, Today, Bdnb, Bdnbval, Bdsum, Search, Column, Copy/paste in values, Copy/paste with transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Right, Righterg, Equiv, Esterror, Estna, Frequency, Filter (simple and advanced), Format of cells, Left, Large.Value, Printing of documents, Index, Indirect, Inversemat, Day, Weekday, Line, Matrix, Max, Maxa, Max.Si, Min , Mina, Mina.If, Formatting of cells and ranges, Month, Average, Average.If, Nb, Nb.If, Nbval, Naming of cells and ranges, No, Small.value, Product, Productmat, Protection of cells, Lookup (Lookup), Lookupv (VLookup), Lookuph (HLookup), If (If), If.Not.Disp, If.Conditions, Iferror, Sum, Sumproduct, Sum.If, Sum.If.Set, Substitute , Pivot tables, Sorting, Cell locking

Do not hesitate to contact me to organize your lessons according to your needs and availability. Together, we will develop your Excel skills in an efficient and personalized way.

Adam

4.74

(27)

I support university and engineering school students in the advanced mastery of mathematics, physics and computer science.

The approach is rigorous, structured and results-oriented, with a focus on deep understanding of concepts, solving complex problems and succeeding in demanding exams.

✔ Methodology adapted to preparatory classes and engineering schools
✔ Clear and precise explanation of advanced concepts
✔ Intensive training on exam questions and typical problems
✔ Development of logic and scientific autonomy
✔ Personalized support to strive for excellence

Objective: to help you gain mastery, efficiency and level to succeed in the most demanding fields.

Sebastien

4.74

(27)

Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.

Antonin

4.74

(27)

Need a catch-up, tutoring, private lessons or help with homework in mathematics? In computer science ? In logic?
I'm here for you!
I offer you a personalized approach; because there is no one method that works for everyone, I adapt to the needs and requests of each student (and their parents). The first hour of class will be used to define the student's needs, deadlines and strengths.
My courses are aimed at secondary school students of all levels, higher education students and anyone wishing to refresh or strengthen their knowledge of mathematics and computer science. I have been helping friends and acquaintances on a voluntary basis for a long time in the success of their studies and I hope to be able to put this experience to the benefit of your success :)

Ayoub

4.74

(27)

This preparation session is dedicated to students aiming for preparatory classes for scientific Grandes Ecoles (CPGE), with a particular focus on the subjects of Physics and Engineering Sciences. The goal is to strengthen the foundations and deepen the knowledge to succeed.

1. Mechanics:
Kinematics: Study of rectilinear and circular movements, position vectors, speed and acceleration.
Dynamics: Newton's laws, work and energy, kinetic energy theorem.

2. Electromagnetism / Electrokinetics:
Electrostatics: Electric charges and fields, electric potential, capacitance.
Magnetostatics: Magnetic fields, Lorentz forces, electromagnetic induction.
Alternating Currents: RLC circuits, resonance, impedance.

3. Thermodynamics:
Principles of thermodynamics: Internal energy, heat, work, first and second principles.
Ideal and real gases: Equations of state, thermodynamic transformations.

4. Industrial sciences:
Automatic Linear, Kinematic, Static.

For more information and to register for the preparation session, please contact me.

Good preparation and success in your studies!

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Jean-Michel

4.74

(27)

I have known and used the Mac since 1989 and since 2014 it has become my main activity and I have more than 1600 customers in Switzerland and neighboring France. I give at-home lessons if necessary and online lessons and troubleshooting with the Messages app on your Mac, from Apple ID to Apple ID, in complete security.
If you have problems with your Mac, updates to make or training needs on Mac OS or apps like Contacts, Safari, Mail, system settings and optimizations and security (malware), iCloud, Photos, printers and passwords, etc... do not hesitate to call me.
I have been registered with the Geneva commercial register and with the French-speaking business federation since 2015.

Alain

4.74

(27)

Les algorithmes vous semblent difficiles ? Vous pensez qu'ils sont réservés aux spécialistes en informatique ? Détrompez-vous ! Ce cours vous prouve que concevoir et analyser des algorithmes peut être simple et accessible à tous.

Que vous soyez étudiant en informatique, novice en programmation, ou simplement curieux de comprendre le fonctionnement des logiciels, ce cours vous accompagnera pas à pas pour saisir les bases des algorithmes sans vous perdre dans le jargon technique.

Ce que vous allez apprendre :
Comprendre les algorithmes : Qu'est-ce qu'un algorithme ? Pourquoi sont-ils cruciaux en informatique ?
Conception d'algorithmes : Apprenez à décomposer des problèmes complexes en étapes simples et logiques.
Structures de contrôle : Maîtrisez les instructions conditionnelles (if, else) et les boucles (for, while) pour créer des algorithmes dynamiques.
Pseudocode et diagrammes de flux : Représentez vos idées clairement avant même de les coder.
Analyse de complexité : Découvrez les concepts de complexité temporelle et spatiale (Big O) de manière intuitive.
Algorithmes courants : Explorez des algorithmes de tri (Tri par insertion, Tri à bulles) et de recherche (Recherche linéaire, Recherche dichotomique).
Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles.

Pourquoi choisir ce cours ?
Explications simples et claires : Chaque concept est présenté de manière intuitive, accompagné d'exemples concrets et d'analogies tirées de la vie quotidienne.
Approche progressive : Vous progressez du plus simple au plus complexe, étape par étape, sans jamais vous sentir perdu.
Exercices pratiques : Appliquez vos connaissances à travers des exercices ludiques et des projets concrets.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans avoir besoin de caméra, grâce à un partage d’écran interactif pour une expérience fluide.
Un atout professionnel : La maîtrise des algorithmes est une compétence très recherchée dans les domaines du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle.
À qui s'adresse ce cours ?
Aux débutants complets qui souhaitent comprendre les algorithmes sans se perdre dans des explications trop techniques.
Aux étudiants en informatique désireux de renforcer leurs bases en conception et analyse d'algorithmes.
Aux développeurs novices qui veulent écrire un code plus optimisé et efficace.
À toute personne curieuse d'explorer les fondements de la logique informatique.
Prérequis :
Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous n'avez jamais programmé auparavant.
Il vous suffit d’avoir :

Un ordinateur pour suivre les exercices (aucune installation complexe n’est requise).
La motivation d'apprendre et de pratiquer avec des exemples concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les algorithmes peuvent être à la fois simples et amusants ! Ne laissez pas passer cette chance de comprendre enfin la logique qui se cache derrière les logiciels et applications que vous utilisez chaque jour. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec les algorithmes !

Vincent

4.74

(27)

With over seven years of experience in teaching Computer Science & Information Technology (ICT), I have developed a strong expertise in delivering high-quality education across multiple internationally recognized curricula, including Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels, and Checkpoint. My passion lies in equipping students with coding, cybersecurity, and digital literacy skills, ensuring they are well-prepared for the evolving demands of the digital world.

Expertise & Teaching Areas:
✅ Programming & Software Development: Python, Java, C++
✅ Cybersecurity: Ethical hacking, data protection, network security
✅ Digital Literacy: ICT applications, online safety, cloud computing
✅ Data Science & AI: Data analysis, machine learning fundamentals
✅ Web Development: HTML, CSS, JavaScript

Curriculum & Pedagogical Experience:
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Teaching core and extended syllabi, focusing on programming logic, databases, and networking.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Preparing students for advanced computing concepts, problem-solving, and algorithm development.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Building foundational skills in digital technology and computer applications.

Professional Impact:
📌 Mentored students to achieve top grades in Cambridge ICT & Computer Science exams.
📌 Developed interactive lesson plans integrating real-world applications of technology.
📌 Conducted coding boot camps and cybersecurity workshops to enhance practical learning.
📌 Guided students in project-based learning, including app development and website design.

With a strong commitment to student-centered learning and technological innovation, I am dedicated to shaping future tech leaders and empowering learners with skills relevant to careers in technology, data science, and software development.

Raouf

4.74

(27)

Objective: To understand AI without fear, to use it to simplify one's life, to know how to identify digital traps, and to use Word, Excel, etc. without difficulty.

1: Demystifying AI (What exactly is it?)
AI is not a movie robot: Difference between fiction and reality.

How it works (simply): The image of the "giant library": AI has read billions of books and uses them to predict the continuation of a sentence or create an image.

Where is it already present? Spell checkers, Netflix/YouTube suggestions, GPS, and voice assistants (Siri/Alexa).

2: Using AI to make life easier
Conversing with AI (ChatGPT, Claude, Gemini):

Ask him to write an administrative email or a complex letter.

Summarize a long newspaper article or document.

Plan a travel itinerary or find recipe ideas with what's left in the fridge.

AI for creativity and memory:

Generate images to illustrate a birthday card (Midjourney, DALL-E).

Using AI to restore or colorize old family photos.

3: Learning to "talk" to AI (The Art of the Prompt)
The context method: Why "Give me a cake recipe" is less effective than "I am allergic to gluten and I am hosting 4 people, give me a simple chocolate cake recipe".

The expert's role: Learning to tell AI "Act like a travel guide" or "Act like an expert gardener".

4: Precautions and Critical Thinking (The Survival Guide)
"Hallucinations": Understand that AI can make false claims with complete certainty (never take medical or legal advice from AI without verification).

Privacy protection:

Never give sensitive data (social security number, passwords, bank details) to an AI.

Knowing that everything we write to the AI is potentially used to train it.

Spotting "Deepfakes":

How to recognize a doctored image or video (details on the hands, strange reflections, slightly metallic voice).

Verify the information: the golden rule of cross-referencing sources.

5: Ethics and Impacts (To go further)
Copyright: Who owns an image created by AI?

The environmental impact: The water and energy consumption of AI servers.

The future: Will AI replace us or assist us?

Nicolas

4.74

(27)

I am a dynamic and demanding teacher who gives private lessons in Physics-Chemistry as well as Mathematics.

I graduated from teaching seven years ago, after a masters in physical sciences with honors, and I teach in college and high school since.
I have also been preparing students for the Baccalaureate Science for many years, all of whom have been awarded very good honors.
I also prepare my students for different exams (Matu, Bac, preparation for EPFL, etc...)

I make sure to rework the basics so that the student can progress quickly. It is important to me that my students acquire a solid foundation of knowledge.
I also give effective work methods that will allow him to progress much more quickly and so he can regain self-confidence.

I can travel to the student's home or also conduct the lesson via Zoom/Google Meet.

Wissem

4.74

(27)

I teach coding to beginners and intermediate students.
Lessons focus on logic, basic programming, and practical exercises.
Classes are adapted to the student’s pace.
Students can choose between website or mobile app development.Hands on dev

Martin

4.74

(27)

Working part-time in the watch industry, I have been tutoring for several years in the context of refresher, occasional support or preparation of exams or competitions. Very experienced in relation to the difficulties encountered by students and pedagogue, I adapt to the needs of each to quickly regain the necessary confidence, the methodology of mathematical reasoning and allow a rapid improvement of results.
Experienced and pedagogue, I adapt to the needs of the student to help him consolidate his knowledge methodically, to regain confidence and improve as quickly as possible its results. I teach these courses in a radius of 30 km around Geneva.

Laroussi

4.74

(27)

Session 1: Revolutionizing your Scientific Writing with LaTeX & AI
Duration: 2 Hours | Level: Beginner | Tools: Overleaf + AI**

First Hour: Foundations and Cloud Environment (60 min)

1. Introduction to LaTeX Philosophy (15 min)

- The "WYSIWYM" concept:** Explain the difference between Word (*What You See Is What You Get*) and LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Why content takes precedence over form.
- Key advantages:** Unrivaled typographic quality, automatic reference management, stability on long documents (theses), and free of charge.
- The structure of a file:** Distinction between the **preamble** (the brain: settings and packages) and the **body of the document** (the heart: text).

2. Immersion in Overleaf (25 min)

- Configuration:** Creation of an account and first project "Blank Project".
- Exploring the interface:** The file panel (left), the code editor (middle) and the PDF preview (right).
- Real-time collaboration:** How to share a project and leave comments (like on Google Docs).
- History and versions:** How to revert to a previous version in case of a compilation error.

3. Practical Workshop: My First Document (20 min)

* Writing basic commands: `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation of the document and observation of the result.
* Structuring: Use of `\section` and `\subsection`.

Second Hour: Mathematics and the Magic of AI (60 min)

4. The Power of Mathematics (20 min)

- Mathematical modes:** Difference between the text (`$...$`) and the centered block (`\[...\]`).
- Essential syntax:** Fractions `\frac{}{}`, exponents `^`, indices `_`, and roots `\sqrt{}`.
- Introduction to AMS packages: Why amsmath and amssymb are essential for professional rendering.

5. From hand to screen: AI at the service of LaTeX (30 min)

- Presentation of OCR tools:** Use of **Mathpix Snip** (the leader) or models like Gemini/ChatGPT to transform a photo into code.
- Concrete demonstration:
1. Take a picture of a complex handwritten formula (e.g., an integral with matrices).
2. Use AI to generate the corresponding LaTeX code.
3. Correction and insertion: Learn to check the AI-generated code before copying and pasting it into Overleaf.

6. Conclusion and Q&A (10 min)

* Summary of achievements.
* Resources for further exploration
* Definition of the exercise for the next session.

Olivier

4.74

(27)

Je suis répétiteur, disponible 7j/7 par webcam et pour des déplacements à domicile ou dans un lieu public (cafés, bibliothèques, etc.) dans le canton de Genève et le Grand Genève (maximum 20 km).Pour vous aider au mieux, je maîtrise les matières suivantes :Analyse
Algèbre
Géométrie
Statistiques & Probabilités
Physique générale
Mécanique (physique)
Informatique générale & algorithmes
Programmation (langages de base + MATLAB)
Comptabilité
Analyse financière
Décryptage et utilisation de l’intelligence artificielle et des LLM (ChatGPT, Grok, Claude, etc.)

Que ce soit pour combler des lacunes, préparer un examen, approfondir un cours, réussir un projet universitaire ou simplement gagner en confiance en maths, physique, informatique ou finance, je m’adapte à votre niveau, à votre rythme et à vos objectifs. Mes points forts :
- Explications claires et pédagogiques, même pour les concepts les plus complexes
- Méthode personnalisée selon votre façon d’apprendre (visuel, logique, pratique...)
- Approche concrète avec de nombreux exemples et exercices adaptés
- Aide à la résolution de problèmes, préparation d’examens, rédaction de rapports ou projets
- Initiation ou perfectionnement à l’utilisation intelligente des IA (prompt engineering, automatisation, analyse de données avec IA, etc.)

Tous les niveaux sont les bienvenus : du soutien scolaire au niveau universitaire (bachelor/master) en passant par la formation continue. Tarifs fixes, pas de frais de déplacement, rien à acheter pour les cours. – premier cours d’essai possible. N’hésitez pas à me contacter par message pour me parler de votre situation et de vos besoins précis. Je vous répondrai rapidement afin que nous puissions organiser au mieux notre collaboration. Au plaisir de vous accompagner vers la réussite !

Frantz

4.74

(27)

Votre enfant a des difficultés scolaires ? Ensemble, changeons la donne rapidement !
« À mes yeux, aucun élève n’est vraiment en échec. Il y a simplement des élèves qui n’ont pas encore trouvé la méthode ou le Prof idéal.
Je suis Frantz, enseignant licencié en Pédagogie générale et en sciences de l’éducation, avec plus de 15 ans d’expériences dans l’enseignement.
Ma mission c'est de faire de chaque obstacle scolaire une nouvelle opportunité de réussite pour votre enfant.
Grâce à une pédagogie adaptée et personnalisée, j’identifie rapidement les blocages et mets en place des méthodes claires et motivantes qui redonnent confiance, stimulent l’envie d’apprendre et font progresser durablement.

Je suis spécialisé dans l’accompagnement scolaire de tous niveaux, en particulier pour les matières clés et la préparation aux examens. Mon cursus universitaire en pédagogie générale et en sciences de l’éducation me permet d’appliquer des approches pédagogiques modernes et efficaces, centrées sur les besoins réels de votre enfant.

Pratique, flexible, je propose des séances adaptées à votre emploi du temps, à domicile ou en ligne, selon votre préférence.
Une première séance d’évaluation peut être organisée pour cibler précisément les priorités. Les cours peuvent avoir lieu chez vous ou en ligne selon vos disponibilités.
Faites ce choix gagnant maintenant pour l’avenir scolaire de votre enfant !
Contactez-moi et offrons-lui ensemble les clés de la réussite !