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1 computer & elektronik Lehrer Soest

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1 computer & elektronik Lehrer Soest

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(21 Bewertungen)
Manoj - Soest$31
$31Computergrundlagen bis hin zu Front-End, Back-End, App-Entwicklung, Services und Tests usw.
Vertrauter Lehrer: Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz. Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen. Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch. 🧩 Was Sie lernen werden 🖥️ Front-End-Entwicklung Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen: HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien ⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme: C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman) Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management 📱 App-Entwicklung Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende: Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging 🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden: KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API 🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung: Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Daten, Tests und Qualität Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität 🧩 Betriebssysteme und Skripting Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse Systemsicherheit und SSH-Härtung 🧠 Bonusthemen Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
Programmierung · Java · Javascript
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Dessérama Noé - Marokko$15
$15Akademische Nachhilfe & Digitale Kompetenzen: Französisch, Englisch, Mathematik, Diktieren & Einführung in KI
Dieser Kurs bietet ein umfassendes Lernerlebnis, das traditionelle akademische Nachhilfe mit modernen digitalen Kompetenzen verbindet und den Schülern hilft, ihre Schulfächer zu festigen und gleichzeitig die Welt der Technologie und der künstlichen Intelligenz zu entdecken. Ich biete individuelle Unterstützung in Französisch, Englisch, Mathematik, Diktierfunktionen und eine einfache Einführung in KI-Tools, angepasst an das Niveau und das Lerntempo jedes einzelnen Schülers. 1. Akademische Nachhilfe – Französisch, Englisch, Mathematik & Diktat Französisch • Lese- und Textverständnis • Grammatik, Rechtschreibung und Konjugation • Schreiben und Ausdruck • Progressive Diktatübungen • Test- und Prüfungsvorbereitung Englisch • Grundlegender Wortschatz • Sprech- und Ausspracheübungen • Grundlagen der Grammatik • Hör- und Leseverständnis • Interaktive Übungen, die auf das Niveau des Schülers zugeschnitten sind Mathematik • Kopfrechnen, Brüche, Gleichungen • Problemlösungs- und logisches Denkvermögen • Geometrie-Grundlagen • Hausaufgabenhilfe und Prüfungsvorbereitung 2. Digitale Kompetenzen & Einführung in die künstliche Intelligenz Für technologieinteressierte Schüler biete ich außerdem eine einfache und unterhaltsame Einführung in digitale Kompetenzen an: • Verstehen, wie ein Chatbot funktioniert • Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen im Alltag entdecken • Nutzung moderner Lern- und Produktivitätswerkzeuge • Grundlegende Programmierkonzepte und algorithmisches Denken • Einführung in die Cybersicherheit und sichere Online-Praktiken
Informationstechnologie · Französisch · Englisch
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Kian - Bern, SchweizRecently active$45
$45Statistik. Machine Learning. Mathematik. Klarheit & Kompetenz aus Bern – Für Schweizer Studierende
Vertrauter Lehrer: Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet. Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag. Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe. Wer ich bin – und warum ich unterrichte: Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen. Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich. Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe. -Was du bei mir erwarten kannst: Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig Warum ich dir Data Science verständlich machen kann: Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen: Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest. Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden. Lerne Datenanalyse. Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur. Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.
Statistik · Programmierung · Mathematik
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Mathematikkurse für Mittel- und Oberstufenschüler (Tunis)
Khalil カル
rating star
rating green star
ich war froh jemanden haben zu können, der mir hilft wenn ich Fragen habe. Khalil konnte mir bei allem helfen, und hat Unklarheiten gut klären können. Auf jeden Fall weiterzuempfehlen :)
Bewertung von LEANE

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