facebook

مدرسون خاصون في Notre Dame

اعثر على المدرس المثالي Notre Dame.
تعلم مع مدرسينا في المنزل أو في المكان الخاص بهم.

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

186 مدرس في Notre Dame

star icon
active star icon
(1 رأي)
Mahmoud - باريس67 AED
برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر · Python
star icon
active star icon
(3 اراء)
Mehdi - باريس594 AED
معلم موثوق: باعتباري مدرسًا متخصصًا في Spring Boot، فإن هدفي الأساسي هو إرشادك بخبرة في إتقان إطار عمل تطوير Java الرائد هذا. Spring Boot هي أداة رائدة أحدثت ثورة في طريقة إنشاء تطبيقات Java، سواء كان ذلك لتطوير تطبيقات الويب الديناميكية، أو الخدمات الصغيرة السريعة، أو تطبيقات المؤسسات القوية. يركز أسلوب التدريس الخاص بي على اكتساب فهم قوي لأساسيات Spring Boot، مع التركيز على المفاهيم الأساسية مثل عكس التحكم، وحقن التبعية، والتكوين التلقائي. سنتعمق أيضًا في موضوعات أكثر تقدمًا، بما في ذلك الأمان وإدارة البيانات وإنشاء واجهات برمجة التطبيقات RESTful الناجحة. خلال جلساتنا التدريبية، ستطور مهارات عملية لبناء تطبيقات Java فعالة ومستقرة، باستخدام تقنيات الترميز المثبتة بالإضافة إلى أدوات التطوير الحديثة المصممة خصيصًا لـ Spring Boot. هدفي هو أن أجعلك خبيرًا كفؤًا في Spring Boot، وقادرًا على إنشاء تطبيقات قوية وقابلة للتطوير تلبي معايير الصناعة. للتلخيص، دورات Spring Boot الخاصة بي مناسبة لجميع المستويات، من المبتدئين إلى المطورين ذوي الخبرة، وهي مخصصة لتلبية احتياجاتك وتطلعاتك التطويرية. أنا متحمس للعمل معك لمساعدتك في إتقان Spring Boot وتحقيق مشاريع التطوير الأكثر طموحًا لديك تؤتي ثمارها.
برمجيات الكمبيوتر
star icon
active star icon
(3 اراء)
Rachid - باريس145 AED
معلم موثوق: يساعدك المهندس الإحصائي على إكمال أطروحتك أو أطروحتك في: الاقتصاد، الطب، علم النفس، الإدارة، SPSS، STATA، Eviews، Python، R خريج في الاقتصاد والإحصاء التطبيقي، مع خبرة واسعة في الدورات الداعمة، يساعدك على تنفيذ مشاريعك: أطروحة الماجستير، أطروحة التدريب، فصل أطروحة الدكتوراه، أطروحة طبية، دراسة أطروحة علم النفس وما إلى ذلك يقترحون تقديم المساعدة في مجال الإنعاش والمساعدة من أجل إعادة الانتعاش للحزب التجريبي للمشروع الانتخابي. لدي خبرة واسعة في مجال الإحصاء وتحليل البيانات والاقتصاد القياسي التطبيقي. مجالات خبرتي هي: - الوصف الإحصائي (موين ، تباين ، ارتباط ، اختبار دي تشي 2 ..) - اختبار مقارنة المتوسطات واختبار فرق النسب على عينات مستقلة - تحليل الدونات: ACP، AFC، ACM et Classification - الاقتصاد القياسي: الانحدار الخطي (OLS)، بيانات اللوحة (التأثيرات الثابتة والتأثيرات العشوائية) نموذج GMM، السلاسل الزمنية (AR، MA، ARMA، ARIMA إلخ) - المساعدة والتكوين SPSS و STATA و Eviews و R و Python - إمكانية السفر حسب المسافة - المعاونة في إعادة إرسال الذكريات والأحداث
الإحصاء
star icon
active star icon
(1 رأي)
Amine - باريس156 AED
معلم موثوق: ✓ الأدوات RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel ✓ الأساليب والاختبارات الإحصائية اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير ✓ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات - إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL - تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال - إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار ✓ اختيار وتطبيق الأساليب - إعداد وهيكلة قواعد البيانات - اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA) - الانحدار الخطي واللوجستي - تحليل العوامل (PCA / MCA) - نماذج الوساطة والاعتدال - التصنيف / التجميع 1) الدعم الأكاديمي - محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء - المساعدة في فهم وتفسير النتائج - التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية 2) التحليل الإحصائي - الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير) - التحليلات متعددة المتغيرات - استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة 3) الاختبارات الإحصائية - معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين) - اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة) - اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين - الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها 4) النمذجة الإحصائية - الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة) - الانحدار اللوجستي - تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج 5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA) - تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل - تحليل التباين للقياسات المتكررة - التأثيرات الثابتة والعشوائية - اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير 6) تحليل العوامل - ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات) - تحليل العوامل الاستكشافي - التدوير العاملي - التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها ✓ إعداد التقارير والتواصل - تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج - رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار - دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
الإحصاء · التحليل العددي · قاعدة البيانات
star icon
active star icon
(3 اراء)
Reda - باريس105 AED
إدارة الأعمال · التسويق · الإقتصاد للطلاب
star icon
active star icon
(2 اراء)
Azzedine - باريس105 AED
معلم موثوق: هل أنت مشارك في التمويل أو الإدارة أو التخطيط أو إدارة المشاريع أو الموارد البشرية، أو ربما حتى طالب طموح يتطلع إلى صقل مهاراتك المهنية؟ إذا كنت تبحث عن حل يتجاوز حدود Excel و PowerPoint، فقد وصلت إلى المكان الصحيح: اسمح لي أن أقدم لك Power BI. مع Power BI، أقدم لك أكثر من مجرد أداة. إنها بوابة للتقارير التفاعلية وإدارة البيانات الفعالة والتحليلات المتقدمة. وهذا ما أستطيع أن أقدمه لك: - إنشاء وإدارة التقارير التفاعلية باحترافية. - التحويل الدقيق للبيانات وتنظيفها للحصول على أقصى قدر من الدقة. - استخدام صيغ DAX القوية لتحليل البيانات المتقدمة. - إنشاء تصورات مخصصة ولوحات معلومات مؤثرة. - مشاركة ونشر تقاريرك بشكل آمن لتحقيق تعاون سلس. -أتمتة المهام المتكررة باستخدام Power BI و Power Query. مهما كانت احتياجاتك المحددة - سواء للمشاريع المهنية أو الدراسات أو الطموحات الشخصية - فأنا هنا لأقدم لك حلاً مصممًا خصيصًا لك. معًا، سنعمل على إنشاء برنامج مصمم خصيصًا لأهدافك، وسنرشدك خلال كل خطوة من رحلة التعلم الخاصة بك. سواء كنت مبتدئًا تتطلع إلى إتقان الأساسيات أو خبيرًا يتطلع إلى تعميق معرفتك بتحليل البيانات، فأنا هنا لأقدم لك الخبرة والدعم اللذين تحتاجهما لتحقيق النجاح.
علوم الكمبيوتر · مايكروسوفت إكسل
أتعامل مع التعلم كدعم شخصي: يبدأ كل طالب بتقييم ودي (مناقشة + اختبار قصير) لتحديد مستواه ونقاط قوته وأهدافه. معًا، نضع أهدافًا واضحة وقابلة للقياس (الثقة الشفهية، الدرجات، الامتحانات، اللغة الإنجليزية المهنية، إلخ). جلسة نموذجية (45-60 دقيقة) الإحماء (5-10 دقائق): تبادل طبيعي لتنشيط التحدث والتعرف على احتياجات اليوم. التركيز التعليمي (15-20 دقيقة): المدخلات السياقية (القواعد المستهدفة، والهياكل المفيدة، والنطق) من خلال وثائق حقيقية (مقالات، ومقاطع فيديو، وأوصاف الوظائف). النشاط التواصلي (15-20 دقيقة): لعب الأدوار، والمناظرات، وحل المشكلات أو التمارين التطبيقية (كتابة التقارير، والمحادثة الجماعية، والعرض التقديمي) حسب العمر والهدف. التقييم وخطة العمل (5 دقائق): التصحيح، والنقاط التي يجب العمل عليها، والتعليمات الواضحة للتمرين بين الجلستين. الدعم والمراقبة بعد كل درس، أُقدّم: ملخصًا، وتمارين مُصحّحة، وقوائم مفردات مُصمّمة، وتسجيلات صوتية/مرئية عند الحاجة. أستخدم مشاريع صغيرة (عرض تقديمي، ملف، فيديو) لترسيخ التعلّم وإنشاء ملفّ تقدّم. يُعقد اجتماع متابعة قصير كل 6-8 جلسات (تقييم كمّي وإعادة تعديل الخطة). التكيف حسب الجمهور الأطفال: التعلم الممتع (الألعاب والأغاني والقصص) والتعزيز الإيجابي. المراهقون: التحضير النشط للاختبارات/الامتحانات، وتنمية الاستقلالية. البالغون والمحترفون: جلسات تركز على اللغة الإنجليزية التشغيلية (رسائل البريد الإلكتروني، والاجتماعات، والتقارير، والأمن)، والمحاكاة المستهدفة والمفردات المهنية. لماذا يعمل نهج تفاعلي + دعم شخصي + ملاحظات دورية = تقدم سريع ودائم. أُولي الثقة والتحفيز الأولوية: يغادر الطالب كل جلسة بهدف ملموس وأدوات للمتابعة.
الإنجليزية
عرض النتائج 26 - 50 من مجموع 18626 - 50 من 186

طلابنا في Notre Dame يقيمون مدرسيهم.

لضمان جودة مدرسينا, نطلب من طلابنا في Notre Dame تقييمهم
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 4.9 من أصل 5 بناءً على 31 تقييمات.

شرح اسسيات البرمجه و الذكاء الاصطناعي للأطفال بأستخدام Scratchو python (القاهرة)
Mahmoud
rating star
rating green star
أستاذ جيد ،يحسن التعامل و يشرح جيدا .
تقييم من طرف عباد الرحمان
map iconخريطة