Systematic Reasoning and Logical Thinking for Computer Science

Àpd 47.85 C$ /h

You will learn Systematic Reasoning & Logical Thinking which is a requirement for entering Computer Science program in many universities.
The book “Delftse Foundations of Computation” especially its second chapter will be the main source of our lesson, but other more in-depth books will be also covered if you want to improve even further on logical thinking.
The topics in our lesson include:
• Propositional Logic: Logical operators; Precedence rules; Logical equivalence; Implications in English; Exclusive or; Universal operators; Classifying propositions
• Boolean Algebra: Substitution laws
• Logic Circuits: Logic gates; Combining gates to create circuits; From circuits to propositions; Disjunctive Normal Form; Binary addition.
• Predicate Logic: Predicates; Quantifiers; Tarski’s world and formal structures;
• Deduction: Valid arguments and proofs; Proofs in predicate logic

If you have any additional questions before starting a class, please feel free to ask me. I am here to assist! :)

Lieu

En ligne depuis Pays-Bas

Présentation

I am currently a postdoctoral researcher at Delft University of Technology

I like sharing my knowledge with others. I believe that teaching makes the knowledge I have acquired as a researcher much more valuable. In my idea, successful teachers have several qualities including knowledge, enthusiasm, and student-based teaching methods.

Education

PhD: Mechanical Engineering, Applied Design, 2016
Masters degree: Mechanical Engineering, Applied Design, 2011
Bachelors degree: Mechanical Engineering, Solid mechanics, 2008

Expérience / Qualifications

My university teaching experience:
- Lecturer of Mechanical Engineering Design I, Materials Science, Dynamics, Engineering
Mathematics, Engineering Drawing I and II, Mechanics of Materials I and II
- Teaching assistant of Statics, Linear vibration, and Engineering drawing

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

45 minutes

60 minutes

90 minutes

120 minutes

Enseigné en

anglais

persan

Compétences

Logique

Informatique

Reason

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

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Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Engineering Mathematics (Vector Calculus, Laplace Transforms, Differential Equations, Complex Integration)

47.85 C$ /h

I hold a PhD in Mechanical Engineering and currently work as a post-doctoral researcher in the Aerospace Engineering Faculty at TU Delft (Delft University of Technology).
Key topics that I teach for this course include:
• Calculus: Differentiation & integration, Multivariable calculus
• Linear Algebra: Matrices, vectors, systems of equations, Eigenvalues and eigenvectors
• Differential Equations: First- and second-order ODEs, Laplace transforms
• Complex Numbers: Polar form, Euler’s formula
• Vector Calculus: Gradient, divergence, curl, Line and surface integrals
• Series & Transforms: Taylor series, Fourier series

I understand that not all teachers excel in teaching Engineering and Mathematics courses and explaining their importance to students. Courses with strong mathematical backgrounds may become boring for students who lack a solid mathematical basis. To address this, I take a student-centered approach, starting from the basics to actively engage all students, including those with weaker mathematical backgrounds. I also provide practical examples to demonstrate the real-world significance of what they are learning, inspiring and fostering their interest in the subject matter.

If you have any additional questions before starting a class, please feel free to ask me. I am here to assist! :)

LS-DYNA, ANSYS, MATLAB, ABAQUS, SolidWorks, and Finite Element Modelling (FEM) for Mechanical Engineering Design

46.2 C$ /h

I hold a PhD in Mechanical Engineering and currently, I am working as a post-doctoral researcher in the Aerospace Engineering Faculty at TU Delft (Delft University of Technology).

I have extensive experience in teaching various Mechanical design packages, including LS-DYNA, ANSYS, APDL programming, ABAQUS, MATLAB, SolidWorks, Cura, and Symbolic MATLAB.

Some of the finite element modeling and numerical simulations I have worked on include:
- Multiscale finite element modeling for fatigue crack propagation in porous materials.
- Analysis of multiple-layer sandwich structures' resistance to bird-strike impact [Read paper].
- Investigation of debonding propagation in aluminum and glass/epoxy composite joints under fatigue loading using Fracture Mechanics principles.
- Computational prediction of the fatigue behavior of additively manufactured porous metallic biomaterials.
- Study of the effect of material type, stacking sequence, and impact location on pedestrian head injury in collisions.

If you have any additional questions before starting the class, please don't hesitate to ask me. I am here to help! :)

Robert

4.74

(27)

As a Franco-Belgian management teacher, I give Excel lessons with passion!
Whether remotely or face-to-face, I offer many examples and exercises to accompany you.
I travel without problem throughout the region of Brussels and its surroundings, for lessons of at least 2 hours. For France, courses are only given remotely.

Here are some key words that will be covered in my classes:
Scenario analysis, Year, Rounding, Today, Bdnb, Bdnbval, Bdsum, Search, Column, Copy/paste in values, Copy/paste with transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Right, Righterg, Equiv, Esterror, Estna, Frequency, Filter (simple and advanced), Format of cells, Left, Large.Value, Printing of documents, Index, Indirect, Inversemat, Day, Weekday, Line, Matrix, Max, Maxa, Max.Si, Min , Mina, Mina.If, Formatting of cells and ranges, Month, Average, Average.If, Nb, Nb.If, Nbval, Naming of cells and ranges, No, Small.value, Product, Productmat, Protection of cells, Lookup (Lookup), Lookupv (VLookup), Lookuph (HLookup), If (If), If.Not.Disp, If.Conditions, Iferror, Sum, Sumproduct, Sum.If, Sum.If.Set, Substitute , Pivot tables, Sorting, Cell locking

Do not hesitate to contact me to organize your lessons according to your needs and availability. Together, we will develop your Excel skills in an efficient and personalized way.

Adam

4.74

(27)

I support university and engineering school students in the advanced mastery of mathematics, physics and computer science.

The approach is rigorous, structured and results-oriented, with a focus on deep understanding of concepts, solving complex problems and succeeding in demanding exams.

✔ Methodology adapted to preparatory classes and engineering schools
✔ Clear and precise explanation of advanced concepts
✔ Intensive training on exam questions and typical problems
✔ Development of logic and scientific autonomy
✔ Personalized support to strive for excellence

Objective: to help you gain mastery, efficiency and level to succeed in the most demanding fields.

Sebastien

4.74

(27)

Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.

Antonin

4.74

(27)

Need a catch-up, tutoring, private lessons or help with homework in mathematics? In computer science ? In logic?
I'm here for you!
I offer you a personalized approach; because there is no one method that works for everyone, I adapt to the needs and requests of each student (and their parents). The first hour of class will be used to define the student's needs, deadlines and strengths.
My courses are aimed at secondary school students of all levels, higher education students and anyone wishing to refresh or strengthen their knowledge of mathematics and computer science. I have been helping friends and acquaintances on a voluntary basis for a long time in the success of their studies and I hope to be able to put this experience to the benefit of your success :)

Pierre-Hadrien

4.74

(27)

Are you looking to improve your IT skills, gain independence in your projects or simply consolidate your basics before an exam?

My name is Pierre-Hadrien, I have a degree in Computer Science and Data Science from EPFL and am currently interning in Paris. I offer private computer lessons remotely (Zoom/Teams) for students from high school, high school, and university bachelor's degrees.

--> What I propose:

- Introduction and improvement in programming (Python, Java, C++, etc.)

- Algorithms and data structures

- Help with projects and exam preparation

- Introduction to databases, machine learning and data science

- Courses adapted to your objectives (refresher, in-depth study, project support)

--> My experience:

- 4 years of private lessons (computer science, math, physics)

- Coach for first-year students at EPFL

- 3 years of assistance with EPFL professors (student assistance, exam correction)

- Supporting students in practical projects and personalized academic monitoring

--> My approach is to make computer science accessible and motivating, by explaining concepts clearly and progressively, with concrete examples and practical exercises to progress effectively.

-- Format: Online course (Zoom, Teams, Google Meet)

--> Whether you're a beginner, preparing for an exam, or looking to develop your computer skills, I'd love to help you achieve your goals. See you soon!

Alain

4.74

(27)

Les algorithmes vous semblent difficiles ? Vous pensez qu'ils sont réservés aux spécialistes en informatique ? Détrompez-vous ! Ce cours vous prouve que concevoir et analyser des algorithmes peut être simple et accessible à tous.

Que vous soyez étudiant en informatique, novice en programmation, ou simplement curieux de comprendre le fonctionnement des logiciels, ce cours vous accompagnera pas à pas pour saisir les bases des algorithmes sans vous perdre dans le jargon technique.

Ce que vous allez apprendre :
Comprendre les algorithmes : Qu'est-ce qu'un algorithme ? Pourquoi sont-ils cruciaux en informatique ?
Conception d'algorithmes : Apprenez à décomposer des problèmes complexes en étapes simples et logiques.
Structures de contrôle : Maîtrisez les instructions conditionnelles (if, else) et les boucles (for, while) pour créer des algorithmes dynamiques.
Pseudocode et diagrammes de flux : Représentez vos idées clairement avant même de les coder.
Analyse de complexité : Découvrez les concepts de complexité temporelle et spatiale (Big O) de manière intuitive.
Algorithmes courants : Explorez des algorithmes de tri (Tri par insertion, Tri à bulles) et de recherche (Recherche linéaire, Recherche dichotomique).
Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles.

Pourquoi choisir ce cours ?
Explications simples et claires : Chaque concept est présenté de manière intuitive, accompagné d'exemples concrets et d'analogies tirées de la vie quotidienne.
Approche progressive : Vous progressez du plus simple au plus complexe, étape par étape, sans jamais vous sentir perdu.
Exercices pratiques : Appliquez vos connaissances à travers des exercices ludiques et des projets concrets.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans avoir besoin de caméra, grâce à un partage d’écran interactif pour une expérience fluide.
Un atout professionnel : La maîtrise des algorithmes est une compétence très recherchée dans les domaines du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle.
À qui s'adresse ce cours ?
Aux débutants complets qui souhaitent comprendre les algorithmes sans se perdre dans des explications trop techniques.
Aux étudiants en informatique désireux de renforcer leurs bases en conception et analyse d'algorithmes.
Aux développeurs novices qui veulent écrire un code plus optimisé et efficace.
À toute personne curieuse d'explorer les fondements de la logique informatique.
Prérequis :
Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous n'avez jamais programmé auparavant.
Il vous suffit d’avoir :

Un ordinateur pour suivre les exercices (aucune installation complexe n’est requise).
La motivation d'apprendre et de pratiquer avec des exemples concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les algorithmes peuvent être à la fois simples et amusants ! Ne laissez pas passer cette chance de comprendre enfin la logique qui se cache derrière les logiciels et applications que vous utilisez chaque jour. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec les algorithmes !

Vincent

4.74

(27)

With over seven years of experience in teaching Computer Science & Information Technology (ICT), I have developed a strong expertise in delivering high-quality education across multiple internationally recognized curricula, including Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels, and Checkpoint. My passion lies in equipping students with coding, cybersecurity, and digital literacy skills, ensuring they are well-prepared for the evolving demands of the digital world.

Expertise & Teaching Areas:
✅ Programming & Software Development: Python, Java, C++
✅ Cybersecurity: Ethical hacking, data protection, network security
✅ Digital Literacy: ICT applications, online safety, cloud computing
✅ Data Science & AI: Data analysis, machine learning fundamentals
✅ Web Development: HTML, CSS, JavaScript

Curriculum & Pedagogical Experience:
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Teaching core and extended syllabi, focusing on programming logic, databases, and networking.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Preparing students for advanced computing concepts, problem-solving, and algorithm development.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Building foundational skills in digital technology and computer applications.

Professional Impact:
📌 Mentored students to achieve top grades in Cambridge ICT & Computer Science exams.
📌 Developed interactive lesson plans integrating real-world applications of technology.
📌 Conducted coding boot camps and cybersecurity workshops to enhance practical learning.
📌 Guided students in project-based learning, including app development and website design.

With a strong commitment to student-centered learning and technological innovation, I am dedicated to shaping future tech leaders and empowering learners with skills relevant to careers in technology, data science, and software development.

Raouf

4.74

(27)

Objective: To understand AI without fear, to use it to simplify one's life, to know how to identify digital traps, and to use Word, Excel, etc. without difficulty.

1: Demystifying AI (What exactly is it?)
AI is not a movie robot: Difference between fiction and reality.

How it works (simply): The image of the "giant library": AI has read billions of books and uses them to predict the continuation of a sentence or create an image.

Where is it already present? Spell checkers, Netflix/YouTube suggestions, GPS, and voice assistants (Siri/Alexa).

2: Using AI to make life easier
Conversing with AI (ChatGPT, Claude, Gemini):

Ask him to write an administrative email or a complex letter.

Summarize a long newspaper article or document.

Plan a travel itinerary or find recipe ideas with what's left in the fridge.

AI for creativity and memory:

Generate images to illustrate a birthday card (Midjourney, DALL-E).

Using AI to restore or colorize old family photos.

3: Learning to "talk" to AI (The Art of the Prompt)
The context method: Why "Give me a cake recipe" is less effective than "I am allergic to gluten and I am hosting 4 people, give me a simple chocolate cake recipe".

The expert's role: Learning to tell AI "Act like a travel guide" or "Act like an expert gardener".

4: Precautions and Critical Thinking (The Survival Guide)
"Hallucinations": Understand that AI can make false claims with complete certainty (never take medical or legal advice from AI without verification).

Privacy protection:

Never give sensitive data (social security number, passwords, bank details) to an AI.

Knowing that everything we write to the AI is potentially used to train it.

Spotting "Deepfakes":

How to recognize a doctored image or video (details on the hands, strange reflections, slightly metallic voice).

Verify the information: the golden rule of cross-referencing sources.

5: Ethics and Impacts (To go further)
Copyright: Who owns an image created by AI?

The environmental impact: The water and energy consumption of AI servers.

The future: Will AI replace us or assist us?

Nicolas

4.74

(27)

I am a dynamic and demanding teacher who gives private lessons in Physics-Chemistry as well as Mathematics.

I graduated from teaching seven years ago, after a masters in physical sciences with honors, and I teach in college and high school since.
I have also been preparing students for the Baccalaureate Science for many years, all of whom have been awarded very good honors.
I also prepare my students for different exams (Matu, Bac, preparation for EPFL, etc...)

I make sure to rework the basics so that the student can progress quickly. It is important to me that my students acquire a solid foundation of knowledge.
I also give effective work methods that will allow him to progress much more quickly and so he can regain self-confidence.

I can travel to the student's home or also conduct the lesson via Zoom/Google Meet.

Martin

4.74

(27)

Working part-time in the watch industry, I have been tutoring for several years in the context of refresher, occasional support or preparation of exams or competitions. Very experienced in relation to the difficulties encountered by students and pedagogue, I adapt to the needs of each to quickly regain the necessary confidence, the methodology of mathematical reasoning and allow a rapid improvement of results.
Experienced and pedagogue, I adapt to the needs of the student to help him consolidate his knowledge methodically, to regain confidence and improve as quickly as possible its results. I teach these courses in a radius of 30 km around Geneva.

Laroussi

4.74

(27)

Session 1: Revolutionizing your Scientific Writing with LaTeX & AI
Duration: 2 Hours | Level: Beginner | Tools: Overleaf + AI**

First Hour: Foundations and Cloud Environment (60 min)

1. Introduction to LaTeX Philosophy (15 min)

- The "WYSIWYM" concept:** Explain the difference between Word (*What You See Is What You Get*) and LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Why content takes precedence over form.
- Key advantages:** Unrivaled typographic quality, automatic reference management, stability on long documents (theses), and free of charge.
- The structure of a file:** Distinction between the **preamble** (the brain: settings and packages) and the **body of the document** (the heart: text).

2. Immersion in Overleaf (25 min)

- Configuration:** Creation of an account and first project "Blank Project".
- Exploring the interface:** The file panel (left), the code editor (middle) and the PDF preview (right).
- Real-time collaboration:** How to share a project and leave comments (like on Google Docs).
- History and versions:** How to revert to a previous version in case of a compilation error.

3. Practical Workshop: My First Document (20 min)

* Writing basic commands: `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation of the document and observation of the result.
* Structuring: Use of `\section` and `\subsection`.

Second Hour: Mathematics and the Magic of AI (60 min)

4. The Power of Mathematics (20 min)

- Mathematical modes:** Difference between the text (`$...$`) and the centered block (`\[...\]`).
- Essential syntax:** Fractions `\frac{}{}`, exponents `^`, indices `_`, and roots `\sqrt{}`.
- Introduction to AMS packages: Why amsmath and amssymb are essential for professional rendering.

5. From hand to screen: AI at the service of LaTeX (30 min)

- Presentation of OCR tools:** Use of **Mathpix Snip** (the leader) or models like Gemini/ChatGPT to transform a photo into code.
- Concrete demonstration:
1. Take a picture of a complex handwritten formula (e.g., an integral with matrices).
2. Use AI to generate the corresponding LaTeX code.
3. Correction and insertion: Learn to check the AI-generated code before copying and pasting it into Overleaf.

6. Conclusion and Q&A (10 min)

* Summary of achievements.
* Resources for further exploration
* Definition of the exercise for the next session.

Olivier

4.74

(27)

Je suis répétiteur, disponible 7j/7 par webcam et pour des déplacements à domicile ou dans un lieu public (cafés, bibliothèques, etc.) dans le canton de Genève et le Grand Genève (maximum 20 km).Pour vous aider au mieux, je maîtrise les matières suivantes :Analyse
Algèbre
Géométrie
Statistiques & Probabilités
Physique générale
Mécanique (physique)
Informatique générale & algorithmes
Programmation (langages de base + MATLAB)
Comptabilité
Analyse financière
Décryptage et utilisation de l’intelligence artificielle et des LLM (ChatGPT, Grok, Claude, etc.)

Que ce soit pour combler des lacunes, préparer un examen, approfondir un cours, réussir un projet universitaire ou simplement gagner en confiance en maths, physique, informatique ou finance, je m’adapte à votre niveau, à votre rythme et à vos objectifs. Mes points forts :
- Explications claires et pédagogiques, même pour les concepts les plus complexes
- Méthode personnalisée selon votre façon d’apprendre (visuel, logique, pratique...)
- Approche concrète avec de nombreux exemples et exercices adaptés
- Aide à la résolution de problèmes, préparation d’examens, rédaction de rapports ou projets
- Initiation ou perfectionnement à l’utilisation intelligente des IA (prompt engineering, automatisation, analyse de données avec IA, etc.)

Tous les niveaux sont les bienvenus : du soutien scolaire au niveau universitaire (bachelor/master) en passant par la formation continue. Tarifs fixes, pas de frais de déplacement, rien à acheter pour les cours. – premier cours d’essai possible. N’hésitez pas à me contacter par message pour me parler de votre situation et de vos besoins précis. Je vous répondrai rapidement afin que nous puissions organiser au mieux notre collaboration. Au plaisir de vous accompagner vers la réussite !

Frantz

4.74

(27)

Votre enfant a des difficultés scolaires ? Ensemble, changeons la donne rapidement !
« À mes yeux, aucun élève n’est vraiment en échec. Il y a simplement des élèves qui n’ont pas encore trouvé la méthode ou le Prof idéal.
Je suis Frantz, enseignant licencié en Pédagogie générale et en sciences de l’éducation, avec plus de 15 ans d’expériences dans l’enseignement.
Ma mission c'est de faire de chaque obstacle scolaire une nouvelle opportunité de réussite pour votre enfant.
Grâce à une pédagogie adaptée et personnalisée, j’identifie rapidement les blocages et mets en place des méthodes claires et motivantes qui redonnent confiance, stimulent l’envie d’apprendre et font progresser durablement.

Je suis spécialisé dans l’accompagnement scolaire de tous niveaux, en particulier pour les matières clés et la préparation aux examens. Mon cursus universitaire en pédagogie générale et en sciences de l’éducation me permet d’appliquer des approches pédagogiques modernes et efficaces, centrées sur les besoins réels de votre enfant.

Pratique, flexible, je propose des séances adaptées à votre emploi du temps, à domicile ou en ligne, selon votre préférence.
Une première séance d’évaluation peut être organisée pour cibler précisément les priorités. Les cours peuvent avoir lieu chez vous ou en ligne selon vos disponibilités.
Faites ce choix gagnant maintenant pour l’avenir scolaire de votre enfant !
Contactez-moi et offrons-lui ensemble les clés de la réussite !

Félix

4.74

(27)

Bonjour, je suis à disposition pour donner des cours d’appuis pour plusieurs matières d’école. Je suis diplômé de l'UNIGE et donne des cours depuis plus de 9 ans. J'aime ce job et m'engage à faire de mon mieux pour que l'élève comprenne le mieux possible en m'adaptant à son caractère.

En règle générale, je me prépare pour le cours et demande donc d’avoir les devoirs de l’étudiant/e en avance. Il m’arrive souvent si besoin de faire des fiches supplémentaires permettant d’avoir un résumé bien fait et complet. Je travaille également beaucoup sur les exercices

Léo

4.74

(27)

• Teaching methodology and techniques: I favour a personalized approach, adapting the courses according to the profile and academic background of each student.
• Typical course structure: tutoring in economics, econometrics, statistics and probability, financial mathematics, trading, investment, or political economy. Courses can take place at home, via videoconference, or at a pre-selected location, ideally quiet, free, and conducive to learning.
• Specifics as a teacher: I offer support throughout the school year, with free corrections of exercises outside of class, regular availability, and the guarantee of being accessible until the end of the year, subject to the general conditions of Superprof.
• Target audience: all levels, regardless of diploma, class or specific characteristics.
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The path and the method are in there; take a little bit of each.

Holding a degree in mathematics from EPFL, I offer private lessons in Geneva or online.

I graduated from EPFL with a degree in mathematics, having completed all the Bachelor's level courses in this discipline. I have gained significant experience tutoring students from middle school to university level (mathematics and physics). I have also assisted with teaching at EPFL, particularly in specialized courses such as analytic geometry (advanced mathematics course), analysis (first and second year Bachelor's level), and linear algebra (first year Bachelor's level). My in-depth mastery of the theory in these disciplines provides me with the skills and teaching abilities necessary to effectively support high school and university students, helping them understand the theoretical concepts in their courses and apply them practically in their exercises.

Typical course: a quick review (adapted to needs) of the essential concepts of the course, followed by practical exercises and oral role-playing (going to the board, discussion on the physical meaning, etc.), as in a competitive oral exam.

All my lessons are prepared in advance based on the topics covered in class (the student specifies their needs from one session to the next). I also create a handout containing sample exercises illustrating different methods, fully corrected and explained by me.

My commitment to my students' success is absolute. I only prioritize motivated students who are ready to put in the necessary effort to progress.

My main focus is on in-depth understanding and the quality of work. Depending on the student's request, I can also suggest exercises to do between sessions (not mandatory, depending on available time and homework already assigned by their school).