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1 professeur particulier de base de données à مانهاتن

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Ammaar - Manhattan, NY414 CNY

414 CNYIntroduction au codage avec Python avec Ammaar

Python est un outil puissant pour l'analyse de données, l'ingénierie logicielle et l'IA. Ce cours vous enseignera les fondamentaux des fonctions, des tableaux, des chaînes, des entiers, des nombres flottants, et bien plus encore. À l'issue de ce cours, vous serez capable de tirer des conclusions et de résoudre des problèmes complexes grâce à la programmation.

Informatique · Programmation informatique · Base de données

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Amine - Rabat, MarocRécemment actif306 CNY

306 CNYDoctorant & Professeur expérimenté - Analyse de données & statistiques avancées | +300 personnes accompagnées | SPSS, R-Studio, Jamovi, JASP

◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Statistiques · Analyse numérique · Base de données

Karim - Tunisie297 CNY

297 CNYPython, développement web et bases de données pour les élèves

Programmation Python Algorithmiques Bases de données développement web HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, SQL tout pour les élèves au lycée ou des étudiants lors d'une formation à la carte et selon cos besoins, et n'oubliez pas vos ordinateurs.

Python · Base de données

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Brahim - Berrechid, MarocRécemment actif289 CNY

289 CNYIntroduction à NoSQL DataBase MongoDB par la Pratique

Professeur fiable: Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions. 1- Installation de MongoDB 2- Execution MongoDB 3- Utilisation des Documents et Collections 4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données 5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell 6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB 7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell. 8- L’agrégation 9- L’indexation 10- Modélisation des données et les transactions

Base de données · Informatique

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Patrick - Ottignies-Louvain-la-Neuve, BelgiqueRécemment actif390 CNY

390 CNYAnalyse des données statistiques avec R, STata, SPSS

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Statistiques · Systèmes d'information · Base de données

(25 avis)

Salah Eddine - Paris, France281 CNY

281 CNYMaîtrisez Python avec des Cours Adaptés à Tous les Âges et Niveaux! Débutants, Intermédiaires, Professionnels

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Python · Programmation informatique · Base de données

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