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Since December 2025
Instructor since December 2025
Cour informatique (python,java,php,html,css,js...)
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From 11.78 € /h
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Ce cours est destiné aux débutants et aux étudiants souhaitant acquérir des bases solides en informatique. Il couvre les notions fondamentales de l’informatique, les principes de la programmation ainsi que les bases des réseaux informatiques.

Les apprenants découvriront le fonctionnement d’un ordinateur, les concepts essentiels de la programmation (algorithmes, variables, conditions, boucles) et les notions clés des réseaux (types de réseaux, protocoles, adressage IP, fonctionnement d’Internet).

Le cours combine théorie et exercices pratiques afin de faciliter la compréhension et l’application des connaissances. Il est idéal pour les élèves, étudiants ou toute personne souhaitant débuter ou renforcer ses compétences en informatique.
Location
location type icon
Online from le Maroc
Age
Preschool children (4-6 years old)
Children (7-12 years old)
Teenagers (13-17 years old)
Adults (18-64 years old)
Seniors (65+ years old)
Student level
Beginner
Intermediate
Duration
60 minutes
The class is taught in
French
Arabic
Availability of a typical week
(GMT -04:00)
New York
at teacher icon
Online via webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Similar classes
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Ingénieur en sciences de l'ingénieur option génie électrique
Professeur supérieur de sciences de l’ingénieur

COMPÉTENCES
Sciences de l’ingénieur SI
Système embarqué (microcontrôleurs , microprocesseurs z80, Motorola, ARM ) ,Système temps réel , concept réseau (OSI,TCP/IP), conception de systèmes et cartes électroniques (analogique, numérique, alimentation électrique) , traitement du signal, protocoles de communication(SPI,I2C,BUS CAN ,UART...),télécommunication.

Compétences techniques :
Langages : C/C++, JAVA, VHDL/VERILOG, python, Assembleur.
Logiciels professionnels :
MATLAB,SIS + PSIM + PSpice, QUARTUS, IDE68, Mikro C, Xilinix ISE,Labview, CoIDE.
Technologies :
Automate Siemens ,Allen bradeley , STM32, FPGA, TIA Portail,STEP7, RSLogix

 Electrotechnique : Les moteurs électriques, Transformateurs
 Energies renouvelables : étude de l’installation de pompage solaire et l’installation éolienne.
 Electronique :analogique, numérique, électronique de puissance, électronique des systèmes et instrumentation
biomédicale.
 Réseaux et télécommunication.
 Informatique industrielle et les automates programmables.
 Automatique: modélisation, identification et la commande des systèmes .
 Mécatronique.
 MATLAB
• Bruit et vibration des moteurs asynchrones
• Variateur de vitesse
• Etude et implémentation des normes BT/MT
• Habilitation électrique : norme NF C18-510
• Installations électriques NF C 15-100
• Gestion de l’énergie électrique dans les réseaux(Continuous Power Flow)
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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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Hey! Are you looking for a young, approachable yet meticulous tutor in Computer Science or Mathematics? Then I believe I might be the tutor for you! I offer lessons in the aforementioned subjects (English only) for high-school and bachelor students at the start of their studies.

A little bit about me:
My name is Bozhidar and I am a MSc Data Science student at ETH Zuerich. Last year, I completed my bachelor's in Computer Science at TU Delft (the #1 technical university in the Netherlands) with distinction. I was a teaching assistant for 10 courses during my stay at the university. Additionally, I have given private lessons to a few high school and bachelor's students, so I believe I have accumulated enough experience with guiding and tutoring students across different disciplines. I have found out that I enjoy teaching a lot, so that is why I am here - to help you and myself!

My expertise:
During my high school years, I won tens of awards and scholarships for achievements in Mathematics and Computer Science. I also won my high school's recognition award which is given to one student every year for distinctive results. I've helped high-school and university peers with exam preparation, taught whole courses privately, prepared sample exams, and reviewed and graded real ones. Regarding the university courses I have experience in, I have taught:
- Object-Oriented Programming
- Reasoning & Logic
- Computer Organisation
- Algorithms and Data Structures
- Web and Database Technologies
- Calculus
- Information & Data Management
- Automata, Computability and Complexity
- Concepts of Programming Languages
- Computational Intelligence

Here are some of the reviews I have received as a teaching assistant:
Overall: 4.97/5 (70 reviews)
5/5 - "Great job! Did far more than just explaining this example and went far deeper into the material, helping me to understand it."
5/5 - "Favourite TA. Always there for the difficult questions. Never leaves anything unanswered no matter how long it takes."
5/5 - "Delightful person with an insightful way of thought! Brilliant TA!"
5/5 - "Clear explanations and expert in the material"

So, what are you waiting for? Write me a message and let's get the knowledge train running.
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.
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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.
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Je connais et pratique le Mac depuis 1989 et depuis 2014 c'est devenu mon activité principale et j'ai plus de 1600 clients en suisse et france voisine. Je donne des cours à domicile si besoin et des cours et des dépannages en ligne avec l'appli Messages de votre Mac, d'identifiant Apple à identifiant Apple, en toute sécurité.
Si vous avez des problèmes acec votre Mac, des mises à jour à faire ou des besoins de formations sur Mac OS ou les applis comme Contacts, Safari, Mail, les réglages et optimisations systèmes est de sécurité ( malwares ), iCloud, Photos, imprimantes et passwords, etc...n'hésitez pas à fare appel à moi.
Je suis inscrit au registre du commerce de Genève et à la fédération des entreprises romandes depuis 2015.
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Mathematics is the best way to enhance your intellect but also work on your intuition and your ability to see patterns.

Good day, my name is Alex, I have been teaching math for over 10 years to hundreds of students. I will teach all grades from elementary school all the way to high school and IB/GCSE etc.

My philosophy revolves around these three values:
-Encouragement
-Inspiration
-Discipline

I specialize into teaching mathematics and programming, but in some occasions I teach physics too.
Feel free to contact me.
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This course provides a hands-on approach to mastering Apache Airflow, a powerful open-source workflow automation tool widely used in ETL (Extract, Transform, Load) processes. You will learn how to build, schedule, monitor, and optimize data pipelines, ensuring data reliability and efficiency in production environments. Through real-world examples and projects, you will gain the skills required to become a proficient Data Engineer capable of handling complex workflows in modern data ecosystems.

This course will allow you to build multiple real-world ETL workflows using Apache Airflow. Let me know if you would like additional information! 🚀
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Code Your Ideas Into Reality 💻🚀
Want to build your own website or start a tech career? This class is perfect for absolute beginners who want to learn Python and use it to build real, working web apps with Django. You'll go from writing your first line of code to deploying complete projects - step by step, clearly explained, and handsOn.

✨ No experience needed.
🧠 Learn by doing - real apps, real logic.
🌍 Build skills for school, work, or freelance life.

Let’s turn your curiosity into code. First session gets you started!
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Science des données, statistiques et mathématiques – clairement expliquées, accompagnées personnellement.
Je m'appelle Kian et je suis un tuteur expérimenté originaire de Berne. J'accompagne les étudiants, les jeunes en début de carrière et les professionnels dans leur apprentissage du monde des données, que ce soit dans leurs études, leurs projets ou leur travail quotidien.

Grâce à mon approche structurée, compréhensible et motivante, je vous aiderai non seulement à résoudre des problèmes, mais aussi à comprendre des données, à établir des liens et à prendre des décisions éclairées. Mes cours sont personnalisés, efficaces et accessibles à tous.

Qui je suis – et pourquoi j’enseigne :
J'enseigne à Berne et j'ai obtenu avec succès le MAS en science des données statistiques de l'Université de Berne, spécialisé en statistiques, mathématiques et science des données. Depuis plusieurs années, j'enseigne avec passion, tant dans des contextes académiques qu'aux professionnels souhaitant s'appuyer davantage sur les données pour réfléchir et travailler.

Parallèlement à mon enseignement, j'ai mis en œuvre de nombreux projets de science des données, allant de l'analyse exploratoire et de la modélisation de données à l'aide à la décision en entreprise. Cette combinaison de théorie et de pratique rend mon enseignement particulièrement proche de la réalité tout en restant accessible.

J'aime rendre concrets des sujets complexes, créer des moments d'éveil et permettre aux participants de gérer les données avec confiance. Pour moi, le tutorat ne se limite pas à transmettre des connaissances : il s'agit de développer leur esprit sur un pied d'égalité.

-Ce que vous pouvez attendre de moi :
Cours individuels axés sur la compréhension des données, les statistiques et la pensée analytique
Accompagnement pour projets, devoirs, examens ou démarrage dans le monde des données
Explications pratiques – étape par étape et adaptées à votre quotidien
Enseignement de méthodes modernes d'analyse, de modélisation et d'interprétation des données
Stratégies à long terme pour la résolution de problèmes et la pensée structurée
Cours flexibles à Berne ou en ligne – personnels, compétents et fiables

Pourquoi je peux vous aider à comprendre la science des données :
Parce que je travaille à l'interface entre science et pratique. Je sais qu'on peut vite se perdre dans les formules et les outils, et je vous aiderai à en trouver le fil conducteur :
Comment les données racontent des histoires, comment vous les analysez et comment vous prenez des décisions intelligentes.

Avec moi, vous n'apprendrez pas seulement des méthodes : vous apprendrez à raisonner avec les données. Que ce soit dans vos études ou votre carrière, je vous accompagnerai pour comprendre véritablement les données et les exploiter avec assurance.
Apprenez l'analyse des données.
Analyser et modéliser des ensembles de données complexes – compréhensibles, pratiques et structurés.
Si vous êtes prêt à vous familiariser avec les données, je suis prêt à vous guider.
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# **Master C/C++: Build the Foundation of Modern Software Development**

Unlock the power of one of the most influential programming languages in computing history! Whether you're an absolute beginner or looking to deepen your expertise, this comprehensive C/C++ course delivers structured learning from fundamentals to advanced concepts that power operating systems, game engines, and high-performance applications.

## **Why Choose This C/C++ Program?**

**Industry-Relevant Curriculum:** Learn expert guidance on the design of effective classes, functions, templates, and inheritance patterns that form the backbone of professional C++ development. Move beyond basic syntax to understand how to write clean, efficient, and maintainable code that stands the test of time.

**Templates & Generic Programming Mastery:** Go beyond introductory material with in-depth coverage of templates—the cornerstone of modern C++—enabling you to create robust, reusable code components that work across multiple data types. Discover how function templates, class templates, and variadic templates work to maximize your coding efficiency.

**Practical, Hands-On Approach:** This isn't just theory! You'll build real-world projects that demonstrate memory management, object-oriented programming, and system-level programming techniques used in today's technology landscape.

## **Your Learning Journey**

Our structured path takes you from writing your first "Hello World" program through advanced template metaprogramming, with special attention to modern C++ standards (up to C++20). You'll gain the confidence to tackle complex programming challenges and understand the "why" behind effective C++ practices—not just the "how."

## **Transform Your Career Today**

C/C++ skills remain in high demand across industries from finance to gaming to IoT. By mastering these foundational languages, you'll develop problem-solving abilities that translate to any programming environment.
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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PhD Candidate in Informatics – Private Lessons & Pancyprian Exams

I am a PhD Candidate in Informatics and I offer private lessons in Informatics to High School students (Pancyprian Exams) as well as to University students, with an emphasis on correct understanding and methodical thinking.

Pancyprian Exams – Informatics

Systematic preparation with an emphasis on:
• understanding of the material
• correct algorithmic thinking
• methodology for solving problems
• analysis of old Pancyprian exam questions

We cover, for example: pseudocode, tables, repetitions, control structures and common exam errors.

Students & General Computing

Support in:
• Programming (C / C++ / Python)
• Operating Systems
• Computer Architecture
• Code Understanding & Debugging

In-person or online courses, with emphasis on understanding and proper study organization.

English text below

PhD Candidate in Computer Science – Private Tutoring & Pancyprian Exams

I am a PhD candidate in Computer Science offering private tutoring for high school students (Pancyprian Exams – Computer Science) and university students.

Pancyprian Exams – Computer Science

Structured exam preparation focusing on:
• understanding the syllabus
• correct algorithmic thinking
• exam-oriented problem-solving
• analysis of past Pancyprian exams

Topics include pseudocode, arrays, loops, control structures, and common exam mistakes.

University & General Computer Science

Support in:
Programming (C/C++/Python)
• Operating Systems
• Computer Architecture
• Code understanding and debugging

Lessons are available in person or online, with emphasis on understanding concepts rather than memorization.
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Este curso está dirigido a estudiantes y científicos que quieren utilizar la inteligencia artificial como apoyo en la redacción de trabajos académicos sin perder el control del contenido ni comprometer la integridad académica.

El objetivo no es delegar la escritura en la IA, sino aprender a integrarla de forma consciente y estructurada en el proceso de trabajo científico. A lo largo del curso se recorre paso a paso el camino desde la idea inicial hasta el texto final, siempre con una mirada crítica.

Comenzamos con la configuración del chat y la formulación de prompts adecuados. Una buena interacción con la IA no depende de “trucos”, sino de preguntas claras y de un marco bien definido. Se muestra cómo orientar el diálogo para obtener resultados útiles y coherentes.

A continuación trabajamos la elaboración de la estructura del texto. La IA puede ayudar a desarrollar una esquema sólida y lógica, que sirva como base para la argumentación posterior. Se explica cómo evaluar y adaptar estas propuestas en función de los criterios académicos.

Un bloque central está dedicado a la investigación de fuentes. Analizamos cómo la IA puede apoyar la búsqueda y el ordenamiento de información, y por qué la verificación de citas y referencias es imprescindible. Se muestran métodos para detectar errores, imprecisiones y fuentes inexistentes.

También se aborda el uso correcto de notas a pie de página y comentarios. Se explica cómo integrar referencias, aclaraciones y anotaciones sin perder claridad ni rigor formal.

En la fase final del curso se trabaja la redacción y revisión del texto. Se muestra cómo utilizar la IA para mejorar el estilo, la coherencia y la precisión lingüística, así como para detectar problemas argumentativos. El curso concluye con el proceso de exportación y preparación del documento final para su entrega.

El curso está pensado para trabajos académicos como ensayos, trabajos de curso y tesis, y es válido para estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos técnicos previos, solo disposición a trabajar de forma reflexiva y responsable.
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Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️.

La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite.

Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement.

🎯 Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser)
Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace
Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance
Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation
Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion
Éviter les erreurs classiques des débutants en POO
Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel

📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript
1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠
Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO.
2. Programmation procédurale vs POO
Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable.
3. Les objets en JavaScript
Propriétés, méthodes et représentation du monde réel.
4. Le mot-clé this
Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé).
5. Limites des objets simples
Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée.
6. Fonctions constructrices
Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle.
7. Le mot-clé new
Ce qu’il fait réellement sous le capot.
8. Le prototype
Partage des méthodes et optimisation mémoire.
9. Classes ES6
Syntaxe moderne et bonnes pratiques.
10. Le constructeur
Initialisation propre des objets.
11. Encapsulation des données
Protéger l’état interne des objets.
12. Héritage entre classes
Réutiliser du code intelligemment.
13. Le mot-clé super
Communication entre classe parent et enfant.
14. Polymorphisme
Un même comportement, plusieurs formes.
15. Composition vs héritage
Choisir la bonne architecture.
16. Bonnes pratiques en POO
Écrire un code lisible, évolutif et maintenable.
17. Erreurs fréquentes des débutants
Les pièges à éviter absolument.
18. Exercice pratique guidé
Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.).
19. Quiz d’évaluation (QCM)
Valider la compréhension réelle des concepts.

🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire

Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique :
Explications claires et illustrées
Exemples concrets issus de projets réels
Exercices simples mais structurants
Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique
Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant
Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend.

🚀 Résultat pour l’apprenant

À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript.
Vous saurez :

1- pourquoi elle existe
2- quand l’utiliser
3- et quand ne pas l’utiliser

Vous repartirez avec :
une compréhension solide de la POO
un code plus propre et professionnel
une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne
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Ingénieur en sciences de l'ingénieur option génie électrique
Professeur supérieur de sciences de l’ingénieur

COMPÉTENCES
Sciences de l’ingénieur SI
Système embarqué (microcontrôleurs , microprocesseurs z80, Motorola, ARM ) ,Système temps réel , concept réseau (OSI,TCP/IP), conception de systèmes et cartes électroniques (analogique, numérique, alimentation électrique) , traitement du signal, protocoles de communication(SPI,I2C,BUS CAN ,UART...),télécommunication.

Compétences techniques :
Langages : C/C++, JAVA, VHDL/VERILOG, python, Assembleur.
Logiciels professionnels :
MATLAB,SIS + PSIM + PSpice, QUARTUS, IDE68, Mikro C, Xilinix ISE,Labview, CoIDE.
Technologies :
Automate Siemens ,Allen bradeley , STM32, FPGA, TIA Portail,STEP7, RSLogix

 Electrotechnique : Les moteurs électriques, Transformateurs
 Energies renouvelables : étude de l’installation de pompage solaire et l’installation éolienne.
 Electronique :analogique, numérique, électronique de puissance, électronique des systèmes et instrumentation
biomédicale.
 Réseaux et télécommunication.
 Informatique industrielle et les automates programmables.
 Automatique: modélisation, identification et la commande des systèmes .
 Mécatronique.
 MATLAB
• Bruit et vibration des moteurs asynchrones
• Variateur de vitesse
• Etude et implémentation des normes BT/MT
• Habilitation électrique : norme NF C18-510
• Installations électriques NF C 15-100
• Gestion de l’énergie électrique dans les réseaux(Continuous Power Flow)
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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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- Information & Data Management
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Overall: 4.97/5 (70 reviews)
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Qui je suis – et pourquoi j’enseigne :
J'enseigne à Berne et j'ai obtenu avec succès le MAS en science des données statistiques de l'Université de Berne, spécialisé en statistiques, mathématiques et science des données. Depuis plusieurs années, j'enseigne avec passion, tant dans des contextes académiques qu'aux professionnels souhaitant s'appuyer davantage sur les données pour réfléchir et travailler.

Parallèlement à mon enseignement, j'ai mis en œuvre de nombreux projets de science des données, allant de l'analyse exploratoire et de la modélisation de données à l'aide à la décision en entreprise. Cette combinaison de théorie et de pratique rend mon enseignement particulièrement proche de la réalité tout en restant accessible.

J'aime rendre concrets des sujets complexes, créer des moments d'éveil et permettre aux participants de gérer les données avec confiance. Pour moi, le tutorat ne se limite pas à transmettre des connaissances : il s'agit de développer leur esprit sur un pied d'égalité.

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Accompagnement pour projets, devoirs, examens ou démarrage dans le monde des données
Explications pratiques – étape par étape et adaptées à votre quotidien
Enseignement de méthodes modernes d'analyse, de modélisation et d'interprétation des données
Stratégies à long terme pour la résolution de problèmes et la pensée structurée
Cours flexibles à Berne ou en ligne – personnels, compétents et fiables

Pourquoi je peux vous aider à comprendre la science des données :
Parce que je travaille à l'interface entre science et pratique. Je sais qu'on peut vite se perdre dans les formules et les outils, et je vous aiderai à en trouver le fil conducteur :
Comment les données racontent des histoires, comment vous les analysez et comment vous prenez des décisions intelligentes.

Avec moi, vous n'apprendrez pas seulement des méthodes : vous apprendrez à raisonner avec les données. Que ce soit dans vos études ou votre carrière, je vous accompagnerai pour comprendre véritablement les données et les exploiter avec assurance.
Apprenez l'analyse des données.
Analyser et modéliser des ensembles de données complexes – compréhensibles, pratiques et structurés.
Si vous êtes prêt à vous familiariser avec les données, je suis prêt à vous guider.
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# **Master C/C++: Build the Foundation of Modern Software Development**

Unlock the power of one of the most influential programming languages in computing history! Whether you're an absolute beginner or looking to deepen your expertise, this comprehensive C/C++ course delivers structured learning from fundamentals to advanced concepts that power operating systems, game engines, and high-performance applications.

## **Why Choose This C/C++ Program?**

**Industry-Relevant Curriculum:** Learn expert guidance on the design of effective classes, functions, templates, and inheritance patterns that form the backbone of professional C++ development. Move beyond basic syntax to understand how to write clean, efficient, and maintainable code that stands the test of time.

**Templates & Generic Programming Mastery:** Go beyond introductory material with in-depth coverage of templates—the cornerstone of modern C++—enabling you to create robust, reusable code components that work across multiple data types. Discover how function templates, class templates, and variadic templates work to maximize your coding efficiency.

**Practical, Hands-On Approach:** This isn't just theory! You'll build real-world projects that demonstrate memory management, object-oriented programming, and system-level programming techniques used in today's technology landscape.

## **Your Learning Journey**

Our structured path takes you from writing your first "Hello World" program through advanced template metaprogramming, with special attention to modern C++ standards (up to C++20). You'll gain the confidence to tackle complex programming challenges and understand the "why" behind effective C++ practices—not just the "how."

## **Transform Your Career Today**

C/C++ skills remain in high demand across industries from finance to gaming to IoT. By mastering these foundational languages, you'll develop problem-solving abilities that translate to any programming environment.
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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PhD Candidate in Informatics – Private Lessons & Pancyprian Exams

I am a PhD Candidate in Informatics and I offer private lessons in Informatics to High School students (Pancyprian Exams) as well as to University students, with an emphasis on correct understanding and methodical thinking.

Pancyprian Exams – Informatics

Systematic preparation with an emphasis on:
• understanding of the material
• correct algorithmic thinking
• methodology for solving problems
• analysis of old Pancyprian exam questions

We cover, for example: pseudocode, tables, repetitions, control structures and common exam errors.

Students & General Computing

Support in:
• Programming (C / C++ / Python)
• Operating Systems
• Computer Architecture
• Code Understanding & Debugging

In-person or online courses, with emphasis on understanding and proper study organization.

English text below

PhD Candidate in Computer Science – Private Tutoring & Pancyprian Exams

I am a PhD candidate in Computer Science offering private tutoring for high school students (Pancyprian Exams – Computer Science) and university students.

Pancyprian Exams – Computer Science

Structured exam preparation focusing on:
• understanding the syllabus
• correct algorithmic thinking
• exam-oriented problem-solving
• analysis of past Pancyprian exams

Topics include pseudocode, arrays, loops, control structures, and common exam mistakes.

University & General Computer Science

Support in:
Programming (C/C++/Python)
• Operating Systems
• Computer Architecture
• Code understanding and debugging

Lessons are available in person or online, with emphasis on understanding concepts rather than memorization.
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Este curso está dirigido a estudiantes y científicos que quieren utilizar la inteligencia artificial como apoyo en la redacción de trabajos académicos sin perder el control del contenido ni comprometer la integridad académica.

El objetivo no es delegar la escritura en la IA, sino aprender a integrarla de forma consciente y estructurada en el proceso de trabajo científico. A lo largo del curso se recorre paso a paso el camino desde la idea inicial hasta el texto final, siempre con una mirada crítica.

Comenzamos con la configuración del chat y la formulación de prompts adecuados. Una buena interacción con la IA no depende de “trucos”, sino de preguntas claras y de un marco bien definido. Se muestra cómo orientar el diálogo para obtener resultados útiles y coherentes.

A continuación trabajamos la elaboración de la estructura del texto. La IA puede ayudar a desarrollar una esquema sólida y lógica, que sirva como base para la argumentación posterior. Se explica cómo evaluar y adaptar estas propuestas en función de los criterios académicos.

Un bloque central está dedicado a la investigación de fuentes. Analizamos cómo la IA puede apoyar la búsqueda y el ordenamiento de información, y por qué la verificación de citas y referencias es imprescindible. Se muestran métodos para detectar errores, imprecisiones y fuentes inexistentes.

También se aborda el uso correcto de notas a pie de página y comentarios. Se explica cómo integrar referencias, aclaraciones y anotaciones sin perder claridad ni rigor formal.

En la fase final del curso se trabaja la redacción y revisión del texto. Se muestra cómo utilizar la IA para mejorar el estilo, la coherencia y la precisión lingüística, así como para detectar problemas argumentativos. El curso concluye con el proceso de exportación y preparación del documento final para su entrega.

El curso está pensado para trabajos académicos como ensayos, trabajos de curso y tesis, y es válido para estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos técnicos previos, solo disposición a trabajar de forma reflexiva y responsable.
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Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️.

La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite.

Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement.

🎯 Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser)
Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace
Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance
Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation
Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion
Éviter les erreurs classiques des débutants en POO
Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel

📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript
1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠
Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO.
2. Programmation procédurale vs POO
Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable.
3. Les objets en JavaScript
Propriétés, méthodes et représentation du monde réel.
4. Le mot-clé this
Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé).
5. Limites des objets simples
Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée.
6. Fonctions constructrices
Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle.
7. Le mot-clé new
Ce qu’il fait réellement sous le capot.
8. Le prototype
Partage des méthodes et optimisation mémoire.
9. Classes ES6
Syntaxe moderne et bonnes pratiques.
10. Le constructeur
Initialisation propre des objets.
11. Encapsulation des données
Protéger l’état interne des objets.
12. Héritage entre classes
Réutiliser du code intelligemment.
13. Le mot-clé super
Communication entre classe parent et enfant.
14. Polymorphisme
Un même comportement, plusieurs formes.
15. Composition vs héritage
Choisir la bonne architecture.
16. Bonnes pratiques en POO
Écrire un code lisible, évolutif et maintenable.
17. Erreurs fréquentes des débutants
Les pièges à éviter absolument.
18. Exercice pratique guidé
Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.).
19. Quiz d’évaluation (QCM)
Valider la compréhension réelle des concepts.

🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire

Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique :
Explications claires et illustrées
Exemples concrets issus de projets réels
Exercices simples mais structurants
Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique
Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant
Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend.

🚀 Résultat pour l’apprenant

À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript.
Vous saurez :

1- pourquoi elle existe
2- quand l’utiliser
3- et quand ne pas l’utiliser

Vous repartirez avec :
une compréhension solide de la POO
un code plus propre et professionnel
une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne
Good-fit Instructor Guarantee
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