Découvrez les meilleurs cours particuliers d'analyse numérique à Riyad السعودية

Depuis plus de 10 ans, les professeurs particuliers d'analyse numérique sur Apprentus vous accompagnent pour atteindre vos objectifs. Que vous soyez enfant, adulte, débutant ou professionnel, grâce à leurs cours particuliers à domicile ou à Riyad السعودية, vous profitez d’un accompagnement sur mesure, ponctuel ou intensif.

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Abdou - RiyadC$44

C$44Statistiques, visualisation de données et machine learning pour débutants – cours en français

📊 Initiation à la Data Science avec Python Titre complet : Statistiques, visualisation de données et machine learning pour débutants (Cours 100 % en ligne – pour étudiants, professionnels en reconversion, ou curieux passionnés de données) La Data Science est aujourd’hui au cœur des métiers les plus innovants et des décisions stratégiques dans tous les secteurs. Pourtant, lorsqu’on débute, on peut vite se sentir submergé par le jargon technique, les bibliothèques Python ou les modèles statistiques. Avec ce cours, mon objectif est de rendre cette discipline passionnante compréhensible et accessible à tous, même sans formation mathématique poussée ou bagage en informatique. Je propose un accompagnement pas à pas, basé sur la pratique, des projets concrets et une approche pédagogique bienveillante. Vous apprendrez à manipuler des données, à en extraire de l'information et à créer vos premiers modèles de machine learning, en toute simplicité. 🎯 Objectifs du cours Découvrir les outils de base de la Data Science avec Python Comprendre et appliquer les notions fondamentales en statistiques exploratoires Savoir manipuler, nettoyer, visualiser et interpréter des jeux de données réels Réaliser une première modélisation prédictive (régression linéaire, classification) 📚 Contenu du cours ✔ Les bibliothèques fondamentales en Data Science – pandas : lecture, nettoyage et transformation des données – numpy : opérations mathématiques et manipulation de tableaux – matplotlib & seaborn : visualisation de données claire et esthétique – Premiers pas avec scikit-learn pour le machine learning ✔ Nettoyage et analyse de données – Importation de fichiers CSV et exploration de données – Gestion des valeurs manquantes et des doublons – Création de variables, filtrage, regroupements – Visualisation : histogrammes, courbes, heatmaps, boxplots... ✔ Initiation au Machine Learning – Comprendre le fonctionnement de la régression linéaire et logistique – Premiers modèles de classification (KNN, arbres de décision simples) – Séparation des données (jeu d'entraînement/test), validation croisée simple – Interprétation des résultats et amélioration du modèle 🧭 Déroulement des séances 1️⃣ Évaluation des objectifs de l’élève : découverte, projet pro, préparation à une formation... 2️⃣ Plan de progression personnalisé, adapté au niveau de départ. 3️⃣ Alternance de théorie visuelle et de pratique intensive sur des jeux de données réels (santé, sport, finance, etc.). 4️⃣ Mini-projets pratiques à chaque étape : analyser les résultats d’un sondage, prédire des résultats simples, automatiser des analyses. 5️⃣ Explication des erreurs rencontrées, suivi pédagogique individualisé. 6️⃣ Bilan régulier, avec renforcement des points clés selon les besoins. 🌐 Cours 100 % en ligne – pédagogie accessible Cours via Zoom, Google Meet, ou outil de votre choix Partage d’écran en direct, travail sur notebook interactif (Jupyter ou Google Colab) Supports PDF + code commenté fournis après chaque séance Possibilité de coaching intensif en vue d’une formation ou d’un entretien Horaires flexibles, adaptés au fuseau horaire des pays du Golfe et à vos disponibilités 👨‍🎓 Pour qui ? Débutants complets en Data Science et Python Étudiants souhaitant enrichir leur profil avec des compétences pratiques Professionnels en reconversion vers les métiers de la donnée Toute personne curieuse de comprendre le monde à travers les données ! Ce cours a été conçu pour que chaque participant progresse à son rythme, développe sa logique analytique et découvre le plaisir de "faire parler les données". N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos objectifs et bâtir ensemble un programme sur mesure. Je serai ravi de vous accompagner dans cette belle aventure qu’est la science des données.

Statistiques · Maths · Analyse numérique

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(2 avis)

Raouf - Remich, LuxembourgRécemment actifC$25

C$25Cours de maths en ligne pour lycéens et étudiants belges – Préparation efficace et personnalisée

Professeur fiable: Enseignant expérimenté en mathématiques, je propose des cours particuliers en ligne dédiés aux lycéens et étudiants de Belgique. Mes cours couvrent l’ensemble du programme belge, du secondaire jusqu’aux premières années universitaires en sciences, économie ou ingénierie. - Pour les lycéens : renforcement des bases en algèbre, géométrie et analyse, aide aux devoirs, préparation aux examens officiels (Certificat d’Enseignement Secondaire Supérieur, épreuves spécifiques). - Pour les étudiants : approfondissement en mathématiques universitaires avec focus sur l’analyse, l’algèbre linéaire et les méthodes numériques. Mes méthodes pédagogiques sont adaptées au format en ligne avec des explications claires, exercices interactifs, et un suivi personnalisé pour assurer la progression. La première séance est pour un diagnostic précis de vos besoins. Points clés - Cours flexibles (1h à 2h par séance) en visioconférence via Zoom ou Teams. - Utilisation d’outils numériques pour faciliter la compréhension (tableaux blancs interactifs, partage d’écran). - Application directe aux programmes belges et exigences des examens scolaires et universitaires.

Maths · Algèbre · Analyse numérique

(3 avis)

Manal - Bordeaux, FranceRécemment actifC$34

C$34Les Maths enfin faciles : cours personnalisés + résultats rapides

Professeur fiable: Vous êtes au collège ou au lycée (seconde, première) et vous souhaitez progresser en mathématiques, reprendre confiance ou améliorer vos résultats ? Je propose des cours de soutien en ligne, entièrement personnalisés et adaptés à votre niveau. Avec plus de 6 ans d’expérience dans l’accompagnement scolaire, je m’assure que chaque élève comprend les notions essentielles grâce à des explications simples, claires et adaptées à son rythme. Mes cours permettent de : consolider les bases fondamentales, comprendre les méthodes attendues en contrôle, apprendre à raisonner et à résoudre efficacement des exercices, préparer les DS, les DM et les évaluations importantes. ✔️ Avantages : Pédagogie adaptée à chaque élève Cours interactifs et expliqués pas à pas Horaires flexibles selon vos disponibilités Suivi personnalisé avec progression assurée 🎯 Mon objectif : rendre les mathématiques plus accessibles, redonner confiance à l’élève et lui permettre d’atteindre ses objectifs scolaires.

Maths · Algèbre · Analyse numérique

(4 avis)

Thioub - Dakar, SénégalRécemment actifC$25

C$25COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique

Aziz - Temara, MarocRécemment actifC$10

C$10Cours de soutien scolaire en mathématiques pour tous les niveaux et tous les âges. D'une manière facile, simple et sympathique.

Professeur fiable: Bonjour J'ai l'honneur de vous proposer des cours de soutien et de renforcement en mathématiques pour tous les niveaux. Et pour tous les âges. D'une manière douce et facile, je travaille dur pour aimer le matériau en raison de ses larges perspectives d'avenir. Mon objectif n'est pas tant matériel que moral et motivationnel Le cours ne comprend pas seulement donner la leçon, mais il est accompagné de conseils, d'instructions et d'informations qui éclairent le cheminement de l'élève. Je peux commencer avec vous à partir de nombres, de fractions et de groupes - groupes - les groupes Géométrie et angles - géométrie et les angles Identités importantes - identités remarquables - Nombres complexes Fonctions - les fonctions - Séquences - les Suites Géométrie dans l'ingénierie spatiale - trigonométrie - calcul trigonométrique - Produit vectoriel - produit scalaire Calculer les équations différentielles différentielles - Intégration - calcul d'intégrale ...... ....... -

Maths · Algèbre · Analyse numérique

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Soufiane - Cergy-Pontoise, FranceRécemment actifC$39

C$39Cours Mathématiques POST-BAC – Algèbre, Analyse, Probas, Stats, Optimisation, Modélisation...

Professeur fiable: Bonjour aux étudiants post-bac (L1/L2/L3 maths/info, BUT, prépas, écoles d’ingénieurs, reconversion) ! Je m'appelle Soufiane, master Data Science & IA. Je propose des cours 100 % pratiques en mathématiques universitaires : - Algèbre linéaire (vecteurs, matrices, valeurs propres, diagonalisation) - Analyse (suites, continuité, dérivation, intégrales, séries) - Probabilités (variables aléatoires, lois, espérance, théorèmes limites) - Statistiques (tests d’hypothèse, régressions, ANOVA, intervalle de confiance) - Calcul différentiel & intégral (équations différentielles, fonctions de plusieurs variables) - Optimisation (linéaire, convexe, Lagrange, gradient) - Maths discrètes (graphes, combinatoire, logique) - Modélisation mathématique (systèmes dynamiques, simulations) - Projets appliqués (Python/Matlab/R pour valider les concepts)Niveaux : L1/L2/L3 maths, info, éco-gestion BUT, prépas MP/PC/PSI, ATS, Écoles d’ingénieurs (INSA, Centrale, ENSIIE, etc.), Reconversion pro / formations continues Pourquoi moi ? Diagnostic pour cibler lacunes & objectifs. Cours 100 % interactifs : démonstrations, exercices corrigés, QCM, TP numériques. Supports pro : fiches théorèmes, résumés, exercices type examens, corrigés PDF. Horaires flex : soir, week-end, vacances. À domicile (Cergy, Pontoise, Sarcelles – gratuit < 15 km) ou Zoom + tableau virtuel Factures délivrées. Places limitées (max 8 étudiants). Répondez vite ! À très vite pour maîtriser les maths et réussir vos exams !

Maths · Statistiques · Analyse numérique

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