facebook
Publiceer een Les

Ontdek de Beste Privé Python Lessen in Uhwiesen

Al meer dan tien jaar helpen onze privé Python leraren leerlingen bij het verbeteren en realiseren van hun ambities. Met één-op-één lessen bij jou thuis of in Uhwiesen, profiteer je van hoogwaardig, persoonlijk onderwijs dat is afgestemd op jouw doelen, beschikbaarheid en leerstijl.

search-teacher-icon

Vind jouw perfecte leraar

Ontdek ons aanbod van Python leraren in Uhwiesen en gebruik de filters om de cursus te vinden die het beste bij jouw behoeften past.

chat-icon

Neem gratis contact op met leraren

Deel jou doelen en voorkeuren met leraren en kies de Python les die het beste bij jou past.

calendar-icon

Boek je eerste les

Regel samen de datum en de locatie voor je eerste les. Zodra je leraar de les bevestigt, ben je klaar om vol vertrouwen te beginnen!

Privélessen

0 python leraren in Uhwiesen

0 leraren in mijn favorieten
|
+-

0 python leraren in Uhwiesen

Hmm.... We vonden geen resultaat dat precies aan jouw zoekopdracht voldeed. Probeer online lessen met de volgende real-time online leraren:
star icon
active star icon
(21 recensies)
Manoj - Amsterdam, Nederland$32
$32Computer Basic tot Frontend, Back-end, App-ontwikkeling, services en testen, etc.
Betrouwbare leraar: Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie. Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen. Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps. Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch. 🧩 Wat je leert 🖥️ Front-end ontwikkeling Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt: HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën ⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen: C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen ☁️ Cloud & DevOps Meesterschap Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer 📱 App-ontwikkeling Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind: Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging 🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd: AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API 🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk: Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs 🔬 Gegevens, testen en kwaliteit Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid 🧩 Besturingssystemen en scripts Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse Systeembeveiliging en SSH-verharding 🧠 Bonusonderwerpen Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
Computer programmeren · Java · Javascript
Vertaal deze tekst met Google Translate.
star icon
active star icon
(3 recensies)
Tommie - Brussel, België$37
$37Python-programmeren voor beginners tot gevorderden. Word een expert.
Betrouwbare leraar: 🐍 Python-programmeren – Leer door te doen Cursusoverzicht Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten. Wat je zult leren ✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren ✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven ✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst) ✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP) ✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib) ✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken Onderwijsstijl Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie. Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties. Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig). Voor wie is het bedoeld? Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen. Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren. Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren. Praktische details 📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie) ⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid 🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen
Computer programmeren
Vertaal deze tekst met Google Translate.
Resultaten aan het tonen 0 - 0 van 00 - 0 van 0
Volgende »»

Onze leerlingen from Uhwiesen beoordelen hun de Python leraar.

Om de kwaliteit van onze de Python leraren te kunnen garanderen, vragen we onze leerlingen from Uhwiesen om ze te beoordelen.
Uitsluitend de beoordelingen van leerlingen worden weergegeven en zij zijn gegarandeerd door Apprentus. Gewaardeerd 4.8 van 5 op basis van 26 beoordelingen.

Online Gitaarcursus: Leer spelen of ontwikkel je spel! (Evere)
Tommie
rating star
rating green star
Ik leer veel bij tijdens de lessen met Tommie. Het is een goede wisselwerking waarbij hij me goed begeleidt in de technieken en theorie die ik wil bijleren.
Beoordeling door PIETER
Computer Basic tot Frontend, Back-end, App-ontwikkeling, services en testen, etc. (Amsterdam)
Manoj
rating star
rating green star
Top
Beoordeling door PHILIPPE

Je bent hier

Privélessen
map iconKaart