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2 professeurs particuliers de base de données à لندن، Royaume‑Uni

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◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
Statistiques · Analyse numérique · Base de données
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Professeur fiable: Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production. Je Me Spécialise Dans : Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données) Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify) Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles) Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring) Problèmes Courants Que Je Résous : ❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production" ❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes" ❌ "L'authentification ne fonctionne pas" ❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel" ❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas" ❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas" Technologies Avec Lesquelles Je Travaille : Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask) Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx Parfait Pour : Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein Comment Ça Fonctionne : Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi Temps de Résolution Moyen : Bugs simples: 1-2 heures Problèmes de déploiement: 2-3 heures Debugging complexe: 3-5 heures Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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