facebook

اكتشف أفضل دروس علوم الكمبيوتر الخاصة في Dakar.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في علوم الكمبيوتر المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في Dakar، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي علوم الكمبيوتر في Dakar واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس علوم الكمبيوتر الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

2 مدرس علوم الكمبيوتر في Dakar

star icon
active star icon
(2 اراء)
Azzedine - داكار$29
معلم موثوق: هل أنت مشارك في التمويل أو الإدارة أو التخطيط أو إدارة المشاريع أو الموارد البشرية، أو ربما حتى طالب طموح يتطلع إلى صقل مهاراتك المهنية؟ إذا كنت تبحث عن حل يتجاوز حدود Excel و PowerPoint، فقد وصلت إلى المكان الصحيح: اسمح لي أن أقدم لك Power BI. مع Power BI، أقدم لك أكثر من مجرد أداة. إنها بوابة للتقارير التفاعلية وإدارة البيانات الفعالة والتحليلات المتقدمة. وهذا ما أستطيع أن أقدمه لك: - إنشاء وإدارة التقارير التفاعلية باحترافية. - التحويل الدقيق للبيانات وتنظيفها للحصول على أقصى قدر من الدقة. - استخدام صيغ DAX القوية لتحليل البيانات المتقدمة. - إنشاء تصورات مخصصة ولوحات معلومات مؤثرة. - مشاركة ونشر تقاريرك بشكل آمن لتحقيق تعاون سلس. -أتمتة المهام المتكررة باستخدام Power BI و Power Query. مهما كانت احتياجاتك المحددة - سواء للمشاريع المهنية أو الدراسات أو الطموحات الشخصية - فأنا هنا لأقدم لك حلاً مصممًا خصيصًا لك. معًا، سنعمل على إنشاء برنامج مصمم خصيصًا لأهدافك، وسنرشدك خلال كل خطوة من رحلة التعلم الخاصة بك. سواء كنت مبتدئًا تتطلع إلى إتقان الأساسيات أو خبيرًا يتطلع إلى تعميق معرفتك بتحليل البيانات، فأنا هنا لأقدم لك الخبرة والدعم اللذين تحتاجهما لتحقيق النجاح.
علوم الكمبيوتر · مايكروسوفت إكسل
تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
معلم موثوق: الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية. 1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟) الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع. كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة. أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا). 2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini): اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة. قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة. خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة. الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة: قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E). استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة. 3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه) أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة". دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير". 4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء) "الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق). حماية الخصوصية: لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي. مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه. اكتشاف "التزييف العميق": كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً). تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر. 5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل) حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي. المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟
أساسيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر
معلم موثوق: لم يعد الكود وحده كافياً؛ تعلم تصميم حلول فعالة. لماذا تكون بعض البرامج أسرع من غيرها؟ ولماذا يُحدث اختيار قائمة بدلاً من مصفوفة فرقاً كبيراً؟ هذه الدورة ليست مجرد درس في البرمجة، بل هي غوص في منطق علوم الحاسوب البحت. سواء كنت طالبًا في منتصف المراجعة، أو شخصًا شغوفًا بالتعلم الذاتي، أو محترفًا يستعد لمقابلة فنية (FAANG، Big Tech)، فسأقدم لك مفاتيح حل أي مشكلة معقدة بأناقة وكفاءة. ⏱️ اختر تنسيقك صيغة "فلاش" (60 دقيقة): مثالية لتقديم مقدمة مكثفة. نركز على المفاهيم الأساسية والهياكل الجوهرية مع تمارين للتطبيق الفوري. صيغة "الخبير" (90 دقيقة): الجلسة الكاملة. نتعمق في التعقيد (Big O)، ونحل المشكلات الخوارزمية عالية المستوى، ونستكشف الهياكل المتقدمة (الأشجار، والرسوم البيانية). 🎯 ما ستتقنه فن التحسين: فهم التعقيد الزمني والمكاني (ترميز Big O) لكتابة التعليمات البرمجية الاحترافية. مجموعة أدوات المهندس: التعامل بسهولة مع الجداول والقوائم والمكدسات وقوائم الانتظار والقواميس والأشجار. منطق الحل: تطبيق خوارزميات الفرز والبحث الأكثر كفاءة. التفكير النقدي: معرفة كيفية اختيار بنية البيانات المناسبة تمامًا لكل موقف. 📑 خطة تقدمك الأساسيات (10 دقائق): لماذا تعتبر الخوارزميات القلب النابض للحوسبة الحديثة. هندسة البيانات (25 دقيقة): الأساسيات وتحليل الأداء. كيف تتجنب البرمجة "العشوائية" نهائياً. التطبيق العملي والتحديات (45 دقيقة): * برمجة خوارزميات الفرز والبحث الثنائي. التلاعب بالهياكل الديناميكية. جلسة حصرية مدتها 90 دقيقة: مقدمة في اجتياز الرسوم البيانية والهياكل الهرمية. مراجعة واستراتيجية (10 دقائق): جلسة أسئلة وأجوبة، ونصائح لمقابلاتك، وموارد لمواصلة التقدم بمفردك. 💎 لماذا تختار هذه الدورة؟ نهج "الهندسي": نحن لا ننسخ التعليمات البرمجية، بل نفهم كيف تعمل من الداخل. أساليب التدريس التفاعلية: مزيج من الشروحات المرئية والبرمجة المباشرة. مواد ما بعد الجلسة: ستغادر ومعك تمارين وملخصات. القدرة الكاملة على التكيف: يتم تعديل الدورة التدريبية في الوقت الفعلي وفقًا لنقاط قوتك وضعفك. هل أنت مستعد لتغيير طريقة برمجة جهازك؟ احجز مكانك الآن واتخذ خطوة حاسمة في رحلتك في مجال تكنولوجيا المعلومات!
دروس خصوصية · علوم الكمبيوتر · الخوارزميات
عرض النتائج 1 - 2 من مجموع 21 - 2 من 2
map iconخريطة