ترجم باستخدام ترجمة جوجل
مرشح لنيل درجة الدكتوراه وأستاذ ذو خبرة في تحليل البيانات والإحصاء المتقدم | درّبت أكثر من 300 شخص | أتقن استخدام برامج SPSS وR-Studio وJamovi وJASP
من 186.16 QAR /س
◾ الأدوات
RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية
اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير
◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات
- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار
◾ اختيار وتطبيق الأساليب
- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع
1) الدعم الأكاديمي
- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية
2) التحليل الإحصائي
- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة
3) الاختبارات الإحصائية
- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها
4) النمذجة الإحصائية
- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج
5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)
- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير
6) تحليل العوامل
- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها
◾ إعداد التقارير والتواصل
- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية
اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير
◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات
- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار
◾ اختيار وتطبيق الأساليب
- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع
1) الدعم الأكاديمي
- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية
2) التحليل الإحصائي
- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة
3) الاختبارات الإحصائية
- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها
4) النمذجة الإحصائية
- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج
5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)
- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير
6) تحليل العوامل
- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها
◾ إعداد التقارير والتواصل
- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
المكان
عند الطالب :
- بالقرب من باريس, فرنسا
عبر الانترنت من فرنسا
من أنا؟
◾◾ À Propos de moi – الخبرة والمرافقة ◾◾
مع 9 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات والإحصائيات المتقدمة، رافقت أكثر من 300 من المهنيين وإصدارات متنوعة من الحدائق:
◾ étudians de l'enseignement superieur
◾ مهندسون وباحثون
◾محترفون في قطاعات مختلفة
تكون هذه المرافقة ملموسة ومطبقة، بالإضافة إلى هيكلة المبادرة التحليلية بالإضافة إلى التحليل وتفسير النتائج:
◾تنظيم وهيكلة العمل
◾ اختيار طرق الإحصائيات المعدلة
◾ إعداد التحليلات
◾تفسير وضبط قيمة النتائج
مع 9 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات والإحصائيات المتقدمة، رافقت أكثر من 300 من المهنيين وإصدارات متنوعة من الحدائق:
◾ étudians de l'enseignement superieur
◾ مهندسون وباحثون
◾محترفون في قطاعات مختلفة
تكون هذه المرافقة ملموسة ومطبقة، بالإضافة إلى هيكلة المبادرة التحليلية بالإضافة إلى التحليل وتفسير النتائج:
◾تنظيم وهيكلة العمل
◾ اختيار طرق الإحصائيات المعدلة
◾ إعداد التحليلات
◾تفسير وضبط قيمة النتائج
المستوى التعليمي
◾دكتوراه في الإحصاء وتحليل البيانات
◾ مهندس محلل بيانات
◾ الإشراف على مشاريع نهاية الدراسات، مع مرافقة منهجية وتحليلية للطلاب في أعمال البحث.
◾ مهندس محلل بيانات
◾ الإشراف على مشاريع نهاية الدراسات، مع مرافقة منهجية وتحليلية للطلاب في أعمال البحث.
الخبرة / المؤهلات
◾ أدوات
آر ستوديو • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ إحصائيات الطرق والاختبارات
T de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • Khi-deux • الاختبارات غير المعلمية • ACP • AFC • تحليل العوامل الاستكشافية • التصنيف / التجميع • الوساطة • الاعتدال • التفسير
◾ تحليل البيانات والمساعدة في اتخاذ القرار
- إعداد وهيكلة وتجهيز البيانات (إعداد البيانات) باستخدام SAS وR وSQL
- تحليل الإحصاءات الوصفية والاستكشافية والمتغيرات المتعددة حول البيانات الدقيقة
- إنتاج مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للاستغلال للمساعدة في اتخاذ القرار
◾ Choix et Mise en œuvre des méthodes
- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبارات الفرضيات والتحليلات أحادية وثنائية ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدارات الخطية واللوجستية
- تحليل العوامل (ACP / AFC)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع
1) الدعم الأكاديمي
- الدورات، TD، المشاريع والأعمال الإحصائية
- المساعدة في الفهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية
2) التحليل الإحصائي
- الإحصائيات الوصفية (univariées وbivariées)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة
3) الاختبارات الإحصائية
- الارتباطات (بيرسون، سبيرمان، كابا دي كوهين)
- اختبارات t (un et deux échantillons، indépendants ou appariés)
- خي-دو، اختبارات ثنائية
- درجات z والمؤشرات المرتبطة بها
4) النمذجة الإحصائية
- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات والتشخيص والتحقق من صحة النماذج
5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)
- ANOVA à une ou plusieurs Factors
- ANOVA للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات لاحقة وتفاصيل التأثير
6) تحليل العوامل
- ACP / PCA (مخطط التباين، عوامل الدرجات، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافية
- دورات عاملة
- التحقق من صحة وتفسير الهياكل والمجموعات
◾ إعداد التقارير والتواصل
- الإبلاغ عن النتائج الواضحة والبنية والتركيبية
- تصورات معدلة للمقررين
- المساعدة في اتخاذ القرار الاستراتيجي والتشغيلي
آر ستوديو • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ إحصائيات الطرق والاختبارات
T de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • Khi-deux • الاختبارات غير المعلمية • ACP • AFC • تحليل العوامل الاستكشافية • التصنيف / التجميع • الوساطة • الاعتدال • التفسير
◾ تحليل البيانات والمساعدة في اتخاذ القرار
- إعداد وهيكلة وتجهيز البيانات (إعداد البيانات) باستخدام SAS وR وSQL
- تحليل الإحصاءات الوصفية والاستكشافية والمتغيرات المتعددة حول البيانات الدقيقة
- إنتاج مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للاستغلال للمساعدة في اتخاذ القرار
◾ Choix et Mise en œuvre des méthodes
- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبارات الفرضيات والتحليلات أحادية وثنائية ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدارات الخطية واللوجستية
- تحليل العوامل (ACP / AFC)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع
1) الدعم الأكاديمي
- الدورات، TD، المشاريع والأعمال الإحصائية
- المساعدة في الفهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية
2) التحليل الإحصائي
- الإحصائيات الوصفية (univariées وbivariées)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة
3) الاختبارات الإحصائية
- الارتباطات (بيرسون، سبيرمان، كابا دي كوهين)
- اختبارات t (un et deux échantillons، indépendants ou appariés)
- خي-دو، اختبارات ثنائية
- درجات z والمؤشرات المرتبطة بها
4) النمذجة الإحصائية
- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات والتشخيص والتحقق من صحة النماذج
5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)
- ANOVA à une ou plusieurs Factors
- ANOVA للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات لاحقة وتفاصيل التأثير
6) تحليل العوامل
- ACP / PCA (مخطط التباين، عوامل الدرجات، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافية
- دورات عاملة
- التحقق من صحة وتفسير الهياكل والمجموعات
◾ إعداد التقارير والتواصل
- الإبلاغ عن النتائج الواضحة والبنية والتركيبية
- تصورات معدلة للمقررين
- المساعدة في اتخاذ القرار الاستراتيجي والتشغيلي
السن
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
90 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
الفرنسية
العربية
المراجعات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
على الانترنت عبر كاميرا ويب
عند التلميذ
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
◾ الأدوات
RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية
اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير
◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات
- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار
◾ اختيار وتطبيق الأساليب
- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع
1) الدعم الأكاديمي
- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية
2) التحليل الإحصائي
- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة
3) الاختبارات الإحصائية
- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها
4) النمذجة الإحصائية
- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج
5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)
- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير
6) تحليل العوامل
- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها
◾ إعداد التقارير والتواصل
- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي.
RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية
اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير
◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات
- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار
◾ اختيار وتطبيق الأساليب
- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع
1) الدعم الأكاديمي
- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية
2) التحليل الإحصائي
- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة
3) الاختبارات الإحصائية
- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها
4) النمذجة الإحصائية
- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج
5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)
- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير
6) تحليل العوامل
- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها
◾ إعداد التقارير والتواصل
- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي.
◾ الأدوات
RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية
اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير
◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات
- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار
◾ اختيار وتطبيق الأساليب
- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع
1) الدعم الأكاديمي
- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية
2) التحليل الإحصائي
- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة
3) الاختبارات الإحصائية
- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها
4) النمذجة الإحصائية
- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج
5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)
- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير
6) تحليل العوامل
- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها
◾ إعداد التقارير والتواصل
- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP
◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية
اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير
◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات
- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار
◾ اختيار وتطبيق الأساليب
- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع
1) الدعم الأكاديمي
- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية
2) التحليل الإحصائي
- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة
3) الاختبارات الإحصائية
- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها
4) النمذجة الإحصائية
- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج
5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)
- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير
6) تحليل العوامل
- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها
◾ إعداد التقارير والتواصل
- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
فصول مماثلة
فصول مماثلة
ضمان المدرس المناسب
اتصل بAmine