facebook
favorite button
member since icon
منذ ديسمبر 2023
أستاذ منذ ديسمبر 2023
الرياضيات والمسائل والمعادلات والأفكار العلميه المفيده
course price icon
من 1395.82 EGP
arrow icon
يتم الشرح بأفضل الطرق التدريسية المتقدمه والأساليب الرائعه ويتم طبقا للمواصفات والمعايير المطلوبه
مع التوضيح بطرق سهله وبسيطه للطالب لفهم الموضوع ،مع وجود امثله ورسومات وافكار كثيره فى اثناء الدرس وجوائز قيمه لتطوير عقليه الطالب وتوسيع مداركه
معلومات إضافية
الادوات المطلوبه للدرس
المكان
green drop pin icon
|
استخدم Ctrl + عجلة الفأرة للتكبير!
zoom in iconzoom out icon
location type icon
عند الطالب :
  • بالقرب من الدمام, السعودية
من أنا؟
لدى هدف واضح وهو إيصال الطالب إلى أعلى مستوى علمى
الشرح المبسط القريب من عقليه الطالب
زياده المهارات والأساليب للتعلم
الأفكار الواضحة لتحقيق الغايه القصوى من الدرس
المستوى التعليمي
جامعه بنى سويف
حاصل على بكالوريوس هندسه مدنيه
وتربيه رياضه
حاصل على شهاده دبلومه التدريس من جامعه القاهره
حاصل على الشهاده الثانويه العامه من مصر
حاصل على شهاده التعليم المتطور العلميه
الخبرة / المؤهلات
مدرس فى مصر لخمس سنوات لجميع المراحل التعليميه
التدريس فى أماكن كبيره فى مصر
التدريس بالطرق الحديثه المتطوره
لدى دورات علميه كثيره
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
العربية
مهارات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at home icon
عند التلميذ
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdou
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين
(دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات)

أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية.

من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر.

أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة.

🎯 أهداف الدورة
اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون

فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية

القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها

إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف)

📚 محتوى الدورة
✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات
– الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
– NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات
– matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات
- الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي

✔ تنظيف البيانات وتحليلها
- استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة والمكررة
- إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع
- التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية...

✔ مقدمة في التعلم الآلي
- فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي
- نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة)
- فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط
- تفسير النتائج وتحسين النموذج

🧭 إجراءات الجلسة
1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب...
2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي.
3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك).
4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات.
5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية.
6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة.

🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول
الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها.

مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab)

سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة.

يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة.

ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك.

👨‍🎓 لمن؟
المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون

الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية

المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات

هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات!

تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث".

لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
message icon
اتصل بAlaa
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdou
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين
(دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات)

أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية.

من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر.

أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة.

🎯 أهداف الدورة
اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون

فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية

القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها

إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف)

📚 محتوى الدورة
✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات
– الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
– NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات
– matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات
- الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي

✔ تنظيف البيانات وتحليلها
- استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة والمكررة
- إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع
- التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية...

✔ مقدمة في التعلم الآلي
- فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي
- نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة)
- فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط
- تفسير النتائج وتحسين النموذج

🧭 إجراءات الجلسة
1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب...
2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي.
3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك).
4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات.
5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية.
6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة.

🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول
الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها.

مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab)

سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة.

يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة.

ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك.

👨‍🎓 لمن؟
المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون

الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية

المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات

هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات!

تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث".

لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بAlaa