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Cours particuliersCours de Base de Données

6 professeurs particuliers de base de données à الدار البيضاء، المغرب

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6 professeurs particuliers de base de données à الدار البيضاء، المغرب

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Mousab - Casablanca154 CNY
154 CNYMr : Mousab -Formation et cours : Merise et base de données
Professeur fiable: Le cours Merise est une méthodologie de conception et de développement de systèmes d'information, en particulier de bases de données. Il est structuré autour de différentes étapes pour analyser, concevoir et mettre en œuvre une base de données dans un environnement informatique. Voici une description générale des principaux éléments du cours Merise en gestion de bases de données : En utilisant la méthodologie Merise pour la conception de bases de données, on travaille généralement avec trois types principaux de modèles : MCD - Modèle Conceptuel de Données : Le Modèle Conceptuel de Données est une représentation des entités, de leurs attributs et des relations entre elles, indépendamment de tout aspect technique. Il est souvent élaboré à l'aide de diagrammes Entité-Relation (ER). Le MCD se concentre sur la représentation des concepts métier et des relations entre eux. Il permet de visualiser les entités majeures de l'organisation et leurs interactions. MMD - Modèle Multidimensionnel : Le Modèle Multidimensionnel est particulièrement utilisé dans le domaine des entrepôts de données (data warehousing). Contrairement au modèle relationnel traditionnel (utilisé dans les bases de données opérationnelles), le modèle multidimensionnel est conçu pour analyser des données selon différentes dimensions. Il est basé sur des cubes de données contenant des mesures et des axes (dimensions) pour analyser ces mesures. Ce modèle est plus adapté à l'analyse décisionnelle. MPD - Modèle Physique de Données : Le Modèle Physique de Données est une représentation concrète et technique de la structure de la base de données. Il prend en compte les spécificités du système de gestion de base de données (SGBD) choisi pour l'implémentation. Le MPD se concentre sur les détails d'implémentation tels que les tables, les colonnes, les types de données, les index, les contraintes, etc. Ces trois modèles sont généralement utilisés dans le cadre de la méthodologie Merise pour passer progressivement d'une représentation abstraite et conceptuelle des données (MCD) à une représentation plus concrète et technique (MPD) tout en prenant en compte les besoins spécifiques de l'organisation ou du projet. Le MMD, quant à lui, est plus orienté vers l'analyse de données pour les processus décisionnels et n'est pas directement lié à la structure physique de la base de données.
Base de données
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Mouncef - Casablanca110 CNY
110 CNYApprenez à programmer en Python jusqu'à devenir un expert.
Professeur fiable: 📌 Découvrez la programmation Python avec un cours pratique et accessible aux débutants et aux experts. Que vous soyez totalement novice en développement ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, ce cours vous guidera pas à pas à travers les concepts fondamentaux du langage Python — des variables et types de données aux structures de contrôle, fonctions et listes. En construisant une solide base en programmation, vous explorerez également les puissantes capacités d’analyse de données offertes par Python grâce aux bibliothèques populaires Pandas et NumPy . Apprenez à nettoyer, traiter et analyser des ensembles de données réels pour en tirer des informations pertinentes. Ensuite, donnez vie à vos données grâce à des visualisations impressionnantes en utilisant Matplotlib et Seaborn , deux des bibliothèques de visualisation de données les plus utilisées en Python. Pour finir, hissez vos compétences au niveau supérieur en créant vos propres applications web avec Flask ou Django — deux des frameworks web les plus populaires de l’écosystème Python. À la fin de ce cours, vous aurez acquis une compréhension complète de la programmation Python, du traitement des données, de la visualisation et du développement web. Vous serez ainsi capable de réaliser des projets concrets et d’envisager des spécialisations plus avancées.
Python · Développement de site web (internet) · Base de données
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(3 avis)
Rachid - Casablanca281 CNY
281 CNYServices de Machine Learning et Data Mining pour aider votre entreprise à prendre des décisions éclairées
Professeur fiable: Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent: Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc. Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc. Clustering: k-means, DBSCAN, etc. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc. Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc. Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc. Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.
Base de données · Python · Statistiques
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Amine - Rabat, MarocRécemment actif304 CNY
304 CNYDoctorant & Professeur expérimenté - Analyse de données & statistiques avancées | +300 personnes accompagnées | SPSS, R-Studio, Jamovi, JASP
◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
Statistiques · Analyse numérique · Base de données
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Oussama - Soest, Pays-BasRécemment actif220 CNY
220 CNYAide Projet Urgente : Debug, Correction & Déploiement de Votre Application Web
Professeur fiable: Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production. Je Me Spécialise Dans : Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données) Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify) Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles) Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring) Problèmes Courants Que Je Résous : ❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production" ❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes" ❌ "L'authentification ne fonctionne pas" ❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel" ❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas" ❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas" Technologies Avec Lesquelles Je Travaille : Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask) Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx Parfait Pour : Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein Comment Ça Fonctionne : Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi Temps de Résolution Moyen : Bugs simples: 1-2 heures Problèmes de déploiement: 2-3 heures Debugging complexe: 3-5 heures Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
Base de données · Développement de site web (internet) · Programmation informatique
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Salah Eddine
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Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine
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Brahim
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Commentaire de SIMO
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Rachid
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Commentaire de THOMAS

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