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12 professeurs particuliers de statistiques à Saint‑Sulpice

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12 professeurs particuliers de statistiques à Saint‑Sulpice

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(2 avis)
Dafnis - Lausanne552 CNY
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
Professeur fiable: Diplômé d’une Licence (Bachelor) Économie et Gestion à l’Université Grenoble Alpes et futur étudiant en Master en Management – orientation Business Analytics à HEC Lausanne, je propose un accompagnement ciblé et individualisé dans trois domaines : Statistiques (niveau Bachelor / Licence) • Aide à la compréhension des concepts fondamentaux (probabilités, inférence, régressions, tests statistiques). • Exercices pratiques pour maîtriser les méthodes quantitatives utilisées en économie, gestion et sciences sociales. • Préparation aux examens et mise en place de fiches de révision. Histoire-Géographie (niveau secondaire / maturité / lycée) • Consolidation des connaissances et préparation aux épreuves écrites et orales. • Méthodologie de l’analyse de documents, cartographie et rédaction de compositions structurées. • Approfondissement des grands thèmes historiques et géopolitiques. Méthodologie de la Dissertation (toutes disciplines) • Apprentissage des techniques de construction d’un plan clair et argumenté. • Travail sur l’introduction, la problématique, les transitions et la conclusion. • Conseils pratiques pour améliorer la rédaction, la logique et l’esprit critique. Méthode de travail : • Pédagogie individualisée et adaptée aux besoins de l’élève. • Exercices ciblés et devoirs après chaque cours. • Rapports réguliers pour suivre les progrès. Objectif : aider l’élève à progresser efficacement, gagner en confiance et développer des méthodes solides pour réussir ses examens et travaux universitaires.
Histoire · Dissertation · Statistiques
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Module 1 : Dénombrement Ce module pose les bases logiques indispensables pour les probabilités .Analyse Combinatoire : Permutations, arrangements (avec et sans répétition) et combinaisons. Outils de dénombrement : Utilisation du triangle de Pascal et de la formule du Binôme de Newton. Applications concrètes : Résolution de problèmes complexes (tirages, codes, partitions). Module 2 : Probabilités (Modéliser l'aléatoire )De la théorie classique aux modèles plus complexes. Probabilités Fondamentales : Axiomes, probabilités conditionnelles et indépendance (Théorème de Bayes).Variables Aléatoires Discrètes : Lois de Bernoulli, Binomiale et de Poisson (Espérance, Variance et Écart-type). Module 3 : Statistique Descriptive Savoir organiser, résumer et interpréter des séries de données.Indicateurs de Position : Moyenne, Médiane, Mode et Quartiles. Indicateurs de Dispersion : Variance, Écart-type et Étendue. Représentations Graphiques : Histogrammes, diagrammes en boîte (Box-plots) et courbes cumulatives.Statistiques Bivariées : Corrélation linéaire, droite de régression et méthode des moindres carrés. Ma Méthodologie : Avant de manipuler les formules , j'enseigne la logique du choix et de l'ordre pour éviter les erreurs classiques. Rigueur de Rédaction : En statistiques et probabilités, la rédaction est cruciale. J'enseigne comment justifier chaque étape pour maximiser les points aux examens Utilisation des Outils : MIntroduction au langage R. Lien avec le Machine Learning : Pour les étudiants intéressés, je montre comment ces concepts sont les fondations de l'Intelligence Artificielle moderne.
Maths · Statistiques
Professeur fiable: En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière ! Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante. Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes : 1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes. 2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés. 3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente. 4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux qui sont susceptibles d'être posés en classe, pour préparer l'élève de manière efficace. 5️⃣ Sur demande, je rédige un rapport régulier, généralement mensuel, afin de tenir les parents informés de la progression de leur enfant tout au long de son cursus. J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée. En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.
Maths · Algèbre · Statistiques
Professeur fiable: En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques. Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance. En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans. En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses. N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.
Maths · Statistiques
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Nos élèves de Saint‑Sulpice évaluent leurs professeurs de Cours de Statistiques.

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 62 avis.

Préparation Examen de Maturité Fédérale Suisse - Cours Privés de Science (Genève)
Julien
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Julien est un excellent professeur, très pédagogue, qui sait très bien expliquer les bases qu'on aurait oubliées. Il sait aussi nous expliquer comment aborder des problèmes en maths sans nous donner la solution tout de suite. Sa manière d'enseigner et ses notes qu'il met à disposition à la fin du cours me permettent de me remettre à niveau et d'aborder ce semestre beaucoup plus sereinement. Je recommande vivement et sans hésitation les cours de soutien de Julien.
Commentaire de ARNAUD
Maîtrisez Microsoft Excel, Word et PowerPoint de zéro à expert ! (Paris)
Salah Eddine
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rating green star
Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine
Commentaire de KARIMA
Math / Stat / Proba, chez vous, chez moi ou à distance ! (Dilbeek)
Robert
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rating green star
Excellent professeur. Il accompagne mon fils avec rigueur et bienveillance dans la révision du programme de 1ère. Grâce à ses explications claires et à sa pédagogie, mon fils a beaucoup progressé et a retrouvé confiance en lui en mathématiques. Nous sommes très satisfaits et le recommandons.
Commentaire de AIDA
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