برمجة وتصميم المواقع من الصفر حتى الاحتراف بخطوات عملية

Àpd 39.27 CNY /h

ستبدأ هذه الدورة بأساسيات تطوير الويب، من HTML وCSS إلى JavaScript، قبل أن تنتقل إلى بناء واجهات مستخدم متقدمة وتصميم مواقع متجاوبة، ثم ربطها بخوادم باستخدام تقنيات PHP وMySQL.
ستكون الدورة عملية بنسبة كبيرة، حيث ستقوم ببرمجة مشاريع حقيقية خطوة بخطوة، مما يمنحك الثقة لإنشاء مواقع متكاملة من البداية إلى النهاية.
كما ستتعلم مبادئ تحسين أداء المواقع (Performance) وتحسين محركات البحث (SEO) ورفع المشاريع إلى الإنترنت.

Informations supplémentaires

حاسوب محمول، ويفضّل تثبيت محرر أكواد مثل Visual Studio Code مسبقًا.
لا حاجة لخبرة سابقة في البرمجة – سنبدأ من الصفر ونبني معًا خطوة بخطوة.

Lieu

En ligne depuis Maroc

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Avancé

Durée

60 minutes

90 minutes

120 minutes

Enseigné en

arabe

Compétences

Développement de site web (internet)

Génie logiciel

Programmation informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Gaëlle

5.0

(3)

La mayoría de los niños piensan que la programación es para "niños inteligentes" o "futuros programadores."
No es verdad. La programación es cómo personas reales resuelven problemas reales.

En esta clase, saltamos la teoría. Tu hijo creará cosas de verdad.

Lo que hará:
✓ Construir proyectos reales en Scratch : un juego que funciona, una animación interactiva, una historia que cuenta
✓ Programar robots virtuales: resolver desafíos del mundo real (cómo cruzar un laberinto, automatizar una tarea, construir un sistema)
✓ Crear en Minecraft Education: diseñar mundos, automatizar construcciones, resolver problemas de lógica
✓ Experimentar con diferentes lenguajes: no solo aprender "la forma correcta," sino entender que hay muchas formas de pensar en un problema
✓ Colaborar y compartir: trabajar con otros niños, recibir feedback, mejorar su trabajo
✓ Desarrollar pensamiento lógico: no para programación, sino para cualquier cosa: resolver problemas en matemáticas, ciencias, vida real

Por qué es diferente:
No enseñamos sintaxis. Enseñamos cómo piensan los programadores.
La mayoría de cursos de programación infantil dicen "aquí está el código, cópialo." Nosotros enseñamos "¿qué problema estamos intentando resolver? ¿Cómo podríamos romperlo en pasos? ¿Qué opciones tenemos?"
Cuando tu hijo aprende a pensar como programador, puede aprender cualquier lenguaje después.

Qué se lleva a casa:
Un portafolio de 3–4 proyectos completados que funcionan. La capacidad de decir "acabo de hacer esto." Y la comprensión profunda de que el código es una herramienta para hacer cosas reales.

Formato: Online o Barcelona | Sesiones de 60–90 min | Ritmo flexible, sin experiencia previa necesaria

Para niños curiosos de 8-12 años que quieren construir.

5.0

(3)

Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Matías

5.0

(3)

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Elmehdi

5.0

(3)

خبرة 10 بالإضافة إلى 10 شهادات مستحقة ، ليسانس في التكنولوجيا المتعددة الوسائط ، مدرب ورائد مواقع الويب ، تطبيقات avec WordPress ، إرضاء جيد للمؤتمرات.

Aujourd'hui، je travaille depuis plus de 3 ans sous Wordpress. J'ai travaillé sur des gros projets comme des plus petits projets. جيه سوهايت صيانته تجربة جزء من التجربة السابقة لاستخدامها لا يمكن تدميرها من ووردبريس.

برنامج العمل:

تتم دروسي بشكل عام على ثلاث مراحل:
- أهدافك: أحب أن أخصص بعض الوقت في بداية الدورة لتحديد أهدافك بوضوح وما تريد تحقيقه للتأكد من أنك ستغادر راضيًا! الهدف: العمل على مشكلتك!
- النظرية: أحب أن أشرح "لماذا وكيف" كما يقولون. في رأيي، بمجرد فهم المنطق، يصبح التنفيذ أسهل بكثير.
- الممارسة: حدد أفكارك، واعمل على النظرية، ثم دعنا ننتقل إلى العمل والممارسة!

خطة التدريب:
- دعونا نفهم أنواع المواقع
- هيبيرجيمنت
- إنشاء الموقع باستخدام الووردبريس
- تصميم موقع Elementor ، Divi أو Woo-coomerce
- القانون
-دعم
- الاقوي

وعلى مستوى مرحلة إنشاء وتصميم موقع من:
- شاهد كل ما تحتاجه

Youssef

5.0

(3)

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amin

5.0

(3)

هل أنت طالب جامعي، أو مهندس، أو محترف تحتاج إلى استخدام البيانات فعلياً - وليس مجرد تعلم النظريات عنها؟
تم تصميم هذه الدورة التدريبية حول مشاكل حقيقية وبرمجيات حقيقية. نتجاوز المعادلات النظرية وننتقل مباشرة إلى تطبيق الإحصاء وعلم البيانات بالطريقة التي يستخدمها المحترفون: باستخدام لغة بايثون (باستخدام مكتبات pandas وNumPy وscikit-learn وmatplotlib) ولغة R (باستخدام بيئة RStudio).
ما نغطيه، مُكيّف مع مستواك وأهدافك:
- الإحصاءات الوصفية والاستدلالية (الإحصاءات المهمة فعلاً)
- تنظيف البيانات واستكشافها وتصورها
- الانحدار، والتصنيف، ومقدمة في تعلم الآلة
- أساسيات السلاسل الزمنية والتنبؤ
- برنامج R للتحليل الإحصائي والبحث الأكاديمي

لمن هذا المنتج؟
- طلاب الجامعات في الإحصاء، أو الاقتصاد، أو الهندسة، أو علم الأحياء
- المحترفون الراغبون في الانتقال إلى مجال تحليل البيانات أو علم البيانات
- الباحثون الذين يحتاجون إلى معالجة البيانات وعرضها بشكل صحيح

أستخدم لغتي بايثون وR بشكل احترافي كمهندس عامل - كل ما أقوم بتدريسه يأتي من التطبيق العملي، وليس مجرد تمارين أكاديمية.

Salah

5.0

(3)

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

Francisco

5.0

(3)

Welcome to my Programming Projects Support class!

Are you facing hurdles with your programming projects? Let's tackle them together!

As a Geophysics PhD student, I rely heavily on programming tools like Matlab, Python, and R for data analysis, mathematical modeling, plot results and much more.

After a lot of requests from students I created this course which is specifically meant to give you support completing your final programming projects.

Here's what you can expect:

- We'll review your project's background and requirements.
- Analyze your coding progress and identify areas for improvement.
- Collaborate to overcome obstacles, debug your code and advance your project.
- Tailored sessions based on your project's complexity and your skill level.

Whether you require a single session or a series of in-depth consultations, my goal remains the same: to help you break through programming barriers and achieve your goals.

Ready to level up your programming skills? Let's get started!

Please note:
This is a support course only ! While I'm here to guide you, the project's success lies in your hands and I will not finish your project for you.

Thioub

5.0

(3)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Sandrine

5.0

(3)

Vous souhaitez créer votre propre site web, comprendre comment fonctionne le code, ou maîtriser WordPress pour devenir autonome ? Je vous propose des cours en ligne personnalisés pour apprendre pas à pas, avec pédagogie et clarté.

👩‍🏫 Ce que je propose :

* Initiation et perfectionnement en HTML & CSS
* Utilisation du Terminal (commandes de base, Git, environnement de travail)
* Création de sites avec WordPress (installation, thèmes, extensions, pages, SEO de base)
* Accompagnement sur vos projets personnels ou professionnels
* Conseils sur les bonnes pratiques et l'organisation de votre code

🎯 Pour qui ?

* Débutants complets
* Freelances, coachs, créateurs de contenu
* Étudiants ou personnes en reconversion digitale
* Toute personne curieuse d’apprendre à créer un site

💡 Méthode : cours interactifs en visio (Zoom/Meet), partages d’écran, exercices pratiques, fiches mémo. Vous avancez à votre rythme, avec un vrai suivi et des explications simples.

⏰ Horaires flexibles– Séances de 1h ou 1h30 ou 2h
💶 Forfaits disponibles
🌍 Cours 100 % en ligne – Où que vous soyez !

À bientôt.
Sandrine.

Kian

5.0

(3)

Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet.
Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag.

Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe.

Wer ich bin – und warum ich unterrichte:
Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen.

Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich.

Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe.

-Was du bei mir erwarten kannst:
Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken
Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt
Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst
Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation
Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken
Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig

Warum ich dir Data Science verständlich machen kann:
Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen:
Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest.

Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden.
Lerne Datenanalyse.
Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur.
Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.

5.0

(3)

Después de una evaluación inicial, este curso está diseñado para transformar a su hijo de un consumidor pasivo de tecnología en un creador de IA activo y ético.

Basado en la hoja de ruta personalizada desarrollada en la primera sesión, el programa de 5 semanas ofrece un aprendizaje estructurado y basado en proyectos adaptado a las fortalezas cognitivas e intereses de su hijo, abordando específicamente cualquier barrera de aprendizaje identificada durante la fase de diagnóstico.

Lo que logramos en 5 semanas:
Semanas 1-2: Fundamentos del Aprendizaje Automático y Pensamiento Crítico: Vamos más allá de las definiciones, utilizando proyectos interactivos para comprender cómo la IA "aprende" (datos, sesgos, reconocimiento de patrones). Esto desarrolla el pensamiento crítico sobre la tecnología que utilizan a diario.

Semanas 3-4: IA Generativa Ética para la Creatividad: Los estudiantes aprenden a dominar la ingeniería de prompts (instrucciones) para crear arte digital, historias o conceptos de juegos utilizando herramientas de IA generativa. La Seguridad y la Ética son primordiales: nos centramos en el uso responsable, la ciudadanía digital y los conceptos básicos de derechos de autor.

Semana 5: El Proyecto Final de Creador IA: Un mini-proyecto personalizado (por ejemplo, entrenar un clasificador de imágenes simple o escribir una historia totalmente co-autorizada por IA) para demostrar la autonomía y la maestría de los conceptos centrales.

Como educador tecnológico especializado y coach con más de 10 años de experiencia, garantizo:
Integración SEN (Necesidades Educativas Especiales): Adaptación continua de los requisitos del proyecto y los métodos de entrega para asegurar que los estudiantes con Necesidades Educativas Especiales (SEN) mantengan la confianza y un progreso medible.

Transferencia de Habilidades: Enseñamos habilidades que se transfieren directamente a los proyectos escolares, no solo teoría de IA, sino alfabetización digital avanzada y resolución de problemas estructurada.

Laroussi

5.0

(3)

*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

Salma

5.0

(3)

Ce cours d’informatique est destiné aux élèves et étudiants souhaitant acquérir des bases solides en programmation orientée objet (POO). Il convient aux débutants ainsi qu’aux personnes ayant déjà des notions de programmation et souhaitant mieux structurer leur code.

Nous aborderons notamment :
• concepts fondamentaux de la POO (classes, objets, attributs, méthodes)
• encapsulation, héritage et polymorphisme
• structures de contrôle et logique de programmation
• bonnes pratiques de codage et résolution de problèmes

Farouk

5.0

(3)

تُعد هذه الدورات جزءًا من تدريب منظم وتدريجي في البرمجة الكائنية (OOP) باستخدام JavaScript، وهي مصممة للمطورين المبتدئين أو المتوسطين الذين يرغبون في فهم كيفية عمل اللغة بعمق، وكتابة كود أكثر وضوحًا وقابلية للصيانة، وإعداد أنفسهم بهدوء للأطر الحديثة مثل React ⚛️.

غالباً ما يُنظر إلى البرمجة الكائنية التوجه على أنها معقدة أو مجردة.

هدفي بسيط: جعله منطقياً وملموساً وقابلاً للتطبيق الفوري.

🎯 أهداف التدريب

بعد إتمام هذا التدريب، ستكون قادراً على:

فهم ماهية البرمجة الكائنية التوجه (ومتى يتم استخدامها)
إنشاء ومعالجة الكائنات في جافا سكريبت بطريقة نظيفة وفعالة
استخدم فئات ES6، والمنشئات، والأساليب بثقة
إتقان هذا، النموذج الأولي، ومنطق التجسيد
تطبيق التغليف والوراثة وتعدد الأشكال دون لبس
تجنب الأخطاء الشائعة التي يرتكبها مبتدئو البرمجة الكائنية التوجه
قم بتنظيم كود جافا سكريبت الخاص بك مثل مطور محترف

📖 خطة تدريبية – البرمجة الكائنية في جافا سكريبت
1. مقدمة في البرمجة الكائنية التوجه 🧠
فهم مفهوم وأهداف وفوائد البرمجة الكائنية التوجه.
2. البرمجة الإجرائية مقابل البرمجة الكائنية التوجه
لماذا يصبح الكود غير المنظم غير قابل للإدارة بسرعة؟
3. الكائنات في جافا سكريبت
خصائص العالم الحقيقي وأساليبه وتمثيله.
4. الكلمة المفتاحية هي هذا
فهم سياق التنفيذ (الذي غالباً ما يكون غير مفهوم بشكل جيد).
5. قيود الأشياء البسيطة
لماذا يُعد تكرار التعليمات البرمجية فكرة سيئة؟
6. الدوال البنائية
أنشئ عدة كائنات من نفس النموذج.
7. الكلمة المفتاحية الجديدة
ما الذي يفعله فعلياً في الخفاء.
8. النموذج الأولي
أساليب المشاركة وتحسين الذاكرة.
9. فصول ES6
القواعد النحوية الحديثة وأفضل الممارسات.
10. البنّاء
تهيئة الكائنات بشكل صحيح.
11. تغليف البيانات
حماية الحالة الداخلية للأشياء.
12. الوراثة بين الفئات
إعادة استخدام الكود بذكاء.
13. الكلمة المفتاحية سوبر
التواصل بين الوالدين والطفل في الفصل الدراسي.
14. تعدد الأشكال
نفس السلوك، بأشكال متعددة.
15. التركيب مقابل الوراثة
اختيار التصميم المعماري المناسب.
16. أفضل الممارسات في البرمجة الكائنية التوجه
اكتب كودًا قابلاً للقراءة والتطوير والصيانة.
17. الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المبتدئون
مآزق يجب تجنبها تماماً.
18. تمرين عملي موجه
إنشاء فئة ملموسة (منتج، مستخدم، إلخ).
19. اختبار التقييم (أسئلة الاختيار من متعدد)
للتأكد من الفهم الفعلي للمفاهيم.

🛠️ أسلوب التدريس: الفهم قبل الكتابة

يعتمد هذا البرنامج التدريبي على نهج تدريجي وعملي:
تفسيرات واضحة ومصورة
أمثلة ملموسة من مشاريع حقيقية
تمارين بسيطة لكنها فعالة
طرح الأسئلة باستمرار لتجنب الحفظ عن ظهر قلب
التكيف مع مستوى المتعلم وسرعته
هنا، نحن لا "نردد" البرمجة الكائنية التوجه - بل نفهمها.

🚀 نتيجة الطالب

في نهاية التدريب، لن تعرف فقط كيفية كتابة فئة جافا سكريبت.
ستعرف:

1- لماذا يوجد؟
2- متى يُستخدم
3- ومتى لا يجب استخدامه

ستغادر ومعك:
فهم قوي لبرمجة الكائنات
كود أكثر وضوحًا واحترافية
أساس مثالي لتعلم React أو Node.js أو أي إطار عمل حديث آخر