facebook

Découvrez les meilleurs cours particuliers de soutien scolaire à Parijs

Depuis plus de 10 ans, les professeurs particuliers de soutien scolaire sur Apprentus vous accompagnent pour atteindre vos objectifs. Que vous soyez enfant, adulte, débutant ou professionnel, grâce à leurs cours particuliers à domicile ou à Parijs, vous profitez d’un accompagnement sur mesure, ponctuel ou intensif.

search-teacher-icon

Recherchez votre professeur

Explorez notre sélection de professeurs particuliers de soutien scolaire à Parijs et utilisez les filtres pour trouver le cours adapté à vos préférences.

chat-icon

Contacts gratuits

Expliquez aux professeurs vos objectifs, vos préférences et choisissez le prof de soutien scolaire qui vous convient le mieux.

calendar-icon

Fixez votre premier rendez-vous

Planifiez ensemble l’horaire et le lieu de votre premier cours. Une fois le rendez-vous confirmé par votre professeur, lancez-vous en toute confiance !

6 professeurs particuliers d'analyse numérique à Parijs

0 professeur dans ma liste de favoris
|
+-

6 professeurs particuliers d'analyse numérique à Parijs

Professeur fiable: ◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
star icon
active star icon
(1 avis)
Medo - ParisC$22
Professeur fiable: Fort de 14 années d'expérience dans l'enseignement des mathématiques au collège et au lycée, je vous propose un accompagnement sur mesure pour vous aider à progresser en maths. Que vous souhaitiez combler vos lacunes, préparer un examen (brevet, baccalauréat) ou simplement approfondir vos connaissances, je suis là pour vous. Mes cours particuliers, dispensés en ligne ou à domicile, sont adaptés à votre rythme et à vos besoins spécifiques. Je vous garantis une pédagogie claire et efficace, ainsi qu'un suivi personnalisé pour vous permettre de réussir. Spécialisé dans les niveaux 3ème, Brevet et Terminale, je vous aide à acquérir les méthodes et les outils nécessaires pour maîtriser les mathématiques et prendre plaisir à les apprendre. Mon objectif est de vous aider à améliorer vos compétences en mathématiques rapidement et à préparer efficacement le bac/brevet. Je suis également à l'écoute des élèves en difficulté scolaire et je peux vous proposer un soutien personnalisé pour surmonter vos difficultés. Je suis considéré comme l'un des meilleurs professeurs de maths en ligne. Je propose également un soutien en maths pour élèves en mission française et une aide en mathématiques pour élèves internationaux souhaitant suivre le programme français. Je propose une gamme complète de services en mathématiques : Cours particuliers : à domicile ou en ligne Soutien scolaire personnalisé : pour tous les niveaux et tous les programmes Préparation aux examens : brevet, baccalauréat, concours Aide aux devoirs : pour un suivi régulier Cours intensifs : pour une progression rapide Soutien spécifique : pour les élèves en difficulté, les élèves en mission française, les élèves internationaux Grâce à mes cours de maths personnalisés, vous pourrez : Comprendre les concepts de manière claire et simple Résoudre les exercices avec facilité Gagner en confiance en vous-même Réussir vos examens avec brio Je suis là pour vous aider à découvrir le plaisir des mathématiques et à révéler votre potentiel. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations.
Maths · Analyse numérique · Algèbre
Exigez un soutien professionnel en mathématiques de la plus haute COMPÉTENCE, QUALITÉ et EFFICACITÉ du collège à la prépa. ------------------------------------------------------------------- Ayant une parfaite maîtrise des programmes officiels de l'éducation nationale j'ai préparé des centaines d'élèves : Brevet, Baccalauréat, concours CPGE (classe préparatoire MP/PC/ECG ou intégrée) ou remise à niveau en cas de "décrochage" pour du suivi régulier. Professeur expérimenté, propose cours particuliers en mathématiques (cours à domicile ou en direct par internet avec Skype et tableau blanc partagé) et coaching scolaire avec un savoir-faire ayant fait ses preuves : Selon le niveau de l'élève ma méthode est basée sur une révision des cours faisant émerger les notions fondamentales, suivie d'exercices d’application permettant d’acquérir les METHODES DE RAISONNEMENT. Je lui apprends à mobiliser ses connaissances, à organiser son raisonnement et à rédiger de manière claire. Mais je lui apporte aussi la METHODOLOGIE nécessaire pour gérer son temps, gagner en autonomie et évacuer son stress afin qu’il devienne sûr de lui. Les élèves reprennent ainsi confiance en eux et se sentent plus à l'aise en cours. Les résultats s'en ressentent. Ces apprentissages sont différenciés selon le niveau et les attentes de l’élève. Il peut s’agir de préparation aux examens tel que le Brevet, BAC (S ,ES ,STI2D, grand oral...), concours grands écoles, à laquelle s'ajoutent des exercices et des devoirs en condition d'examen (annales et type examen blanc). Ce suivi individualisé peut être proposé sous forme continue durant toute l’année scolaire et/ou ponctuellement sous forme de stages intensifs durant les vacances scolaires
Algèbre · Maths · Analyse numérique
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
Analyse numérique · Technologie de l'information · Base de données
Rencontrez d'autres bons professeurs. Essayez les cours en ligne avec les professeurs particuliers suivants :
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
Professeur fiable: ◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
Résultat de la recherche 1 - 6 sur 61 - 6 sur 6

Nos élèves de la Parijs évaluent leurs professeurs de Cours d'Analyse Numérique.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours d'Analyse Numérique, nous demandons à nos élèves de la Parijs de les évaluer.
Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 13 avis.

Cours de maths en ligne pour lycéens et étudiants belges – Préparation efficace et personnalisée
Raouf
rating star
rating green star
Ce professeur est vraiment top. Il aide ma fille pour son Bac Européen et il explique les cours de maths très simplement. Il l'accompagne bien pour faire ses exercices et, ce qui est rare, il lui envoie même un compte rendu de ce qu'ils ont fait après chaque séance. Ça l'aide beaucoup à progresser. Je le recommande sans hésiter !
Commentaire de SLIM
COURS DE MATHEMATIQUES ET DE SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE (Dakar)
Thioub
rating star
rating green star
Enseignant très pédagogue, patient et à l’écoute. Les cours sont bien structurés, clairs et bien rédigés, ce qui facilite la compréhension. Il prend le temps d’expliquer, même lorsqu’il y a des difficultés. Présent et attentif aux besoins des étudiants.
Commentaire de NADIA
Les Maths enfin faciles : cours personnalisés + résultats rapides (Nanterre)
Manal
rating star
rating green star
Enseignante qualifiée, ponctuelle, organisée, disponible, à l'écoute et capable de bien expliquer les concepts pour les rendre compréhensibles.
Commentaire de CÉLIA
map iconCarte