Cours d'Informatique (Python, Javascript, HTML/CSS)

A partir de 29.81 $ /h

Je suis un développeur web. Je propose des cours des langages de programmation Javascript et Python, le framework Django, firebase et les langage web HTML et CSS.
Je vous aide à créer un site web moderne et je vous montre comment le deployer.

Lugar

Conectado desde la France

Edad

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

60 minutos

90 minutos

La clase se imparte en

inglés

francés

Habilidades

Javascript

Python

Html

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -04:00)

Nueva York

En línea vía webcam

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Manoj

4.95

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Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI

Matías

4.95

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Lina

4.95

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Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.

Jhosimar

4.95

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Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.

Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas:

También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo.

Algunos de los temas que puedo ayudarte:

- Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc.

- Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc.

- Lenguajes: Python, C++
- Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

Mauro

4.95

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Este curso está diseñado para personas sin experiencia previa en programación que deseen aprender los fundamentos de la programación utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad.

Durante este curso, explorarás los conceptos básicos de la programación y adquirirás habilidades prácticas para escribir código en Python. Comenzaremos desde cero, cubriendo temas como variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control, funciones y manejo de excepciones. A medida que avancemos, aprenderás a resolver problemas y desarrollar algoritmos utilizando Python.

Además de los fundamentos de la programación, este curso también te introducirá a algunas de las características avanzadas de Python, como listas, tuplas, diccionarios y programación orientada a objetos. Aprenderás a utilizar bibliotecas y módulos de Python para realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real.

Este curso se enfoca en la práctica, por lo que trabajarás en una variedad de ejercicios y proyectos a lo largo del curso para aplicar lo que has aprendido. Al final del curso, tendrás una sólida comprensión de los conceptos básicos de la programación y estarás listo para avanzar en tu viaje hacia la programación con Python.

Temas Cubiertos:

Introducción a Python y su entorno de desarrollo
Variables, tipos de datos y operadores
Estructuras de control: if, for, while
Funciones y manejo de excepciones
Listas, tuplas y diccionarios
Programación orientada a objetos en Python
Uso de bibliotecas y módulos de Python
Desarrollo de proyectos prácticos
Requisitos:

No se requiere experiencia previa en programación
Acceso a una computadora con conexión a Internet
Objetivos del Curso:

Familiarizarse con la sintaxis de Python y su entorno de desarrollo
Comprender los conceptos fundamentales de la programación
Desarrollar habilidades prácticas para escribir código en Python
Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos
Prepararse para cursos más avanzados de Python y desarrollo de software.

Adam

4.95

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Vous êtes étudiant à l'université 🎓 et souhaitez réussir vos examens de programmation et recherchez des conseils ? 💻

Alors ces cours de programmation sont spécialement conçus pour vous ! 🚀

⦿ Un accompagnement spécialisé pour réussir vos devoirs universitaires 📚 et exceller aux examens 📝.

⦿ Apprentissage pratique grâce au développement de projets en direct 🔧 pour renforcer vos résultats académiques 🎯.

⦿ Accès à une multitude de supports d’apprentissage : 📑 diapositives, 🎥 vidéos, 📖 tutoriels et ressources de lecture complémentaires 📚.

⦿ Approche pédagogique patiente, amicale et encourageante 🤝. Mon objectif est d'aider les étudiants universitaires à surmonter les obstacles de la programmation et à réussir 💡.

Ouvrons ensemble la voie vers la réussite aux examens 🏆 — rejoignez ces cours de programmation sur mesure pour votre réussite académique ! 🎯🎓

Sammy

4.95

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🐍 Apprenez Python et la science des données avec un instructeur expérimenté.

🖥 Je propose des cours particuliers sur mesure pour débutants et avancés.

👨🏻‍🏫Avec deux ans d'expérience en tant que professeur dans une école privée en science des données et analyse de données, je vous aiderai à comprendre des concepts tels que le traitement des données, l'apprentissage automatique et l'analyse statistique de manière pratique.

🤖 Que vous souhaitiez améliorer vos compétences en programmation, analyser efficacement les données ou développer vos propres modèles d’apprentissage automatique, les leçons sont adaptées individuellement à vos besoins.

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Brenda

4.95

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Curso online de programación y robótica desde cero.
La programación y la robótica son lenguajes clave del siglo XXI: nos permiten entender, crear y controlar la tecnología que usamos cada día.
Aprende a programar con Python, C++, Matlab, Scratch y Tinkercad y crea proyectos reales con Arduino y ESP32. Clases prácticas, personalizadas y adaptadas a tu nivel. Ideal para jóvenes, adultos autodidactas o docentes que quieran introducirse en la tecnología de forma sencilla y aplicada.

Monica

4.95

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🐍 Programación en Python para Principiantes

¿Querés aprender a programar desde cero y no sabés por dónde empezar?
Este curso/apoyo de Programación en Python para principiantes está pensado para personas sin conocimientos previos, con explicaciones claras, paso a paso y acompañamiento constante.

🔹 Aprenderás:
- Qué es la programación y cómo piensa un programa
- Variables, tipos de datos y operadores
- Condicionales (if, else)
- Bucles (for, while)
- Funciones
- Resolución de problemas reales con Python
- Lectura y escritura de archivos (según nivel)

🔹 ¿Cómo trabajamos?
- Explicaciones simples y prácticas
- Ejercicios guiados y resueltos
- Actividades para practicar solo/a
- Acompañamiento y consultas personalizadas
- Ritmo adaptado a cada alumno/a

📌 Ideal para:
- Estudiantes secundarios o terciarios
- Adultos que quieren iniciarse en programación
- Personas que necesitan apoyo para materias de programación
- Quienes quieren dar sus primeros pasos en tecnología

📌 No necesitás experiencia previa, solo ganas de aprender.

Luisa

4.95

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Mis clases están orientadas a adolescentes, jóvenes y adultos que desean iniciarse en programación desde cero. Explico los fundamentos con ejemplos prácticos y proyectos sencillos, adaptando el ritmo a cada estudiante. El objetivo es que adquieras una base sólida y comprensible para avanzar con seguridad en el mundo del software.

Dani

4.95

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Como programador e ingeniero de datos, entiendo a la perfección las necesidades tanto académicas como profesionales que son cruciales para un correcto desempeño en todos los sectores. Podremos aprender desde la sintaxis básica necesaria para entender un lenguaje hasta conceptos tan avanzados como backtracking o NPL.

Christiam

4.95

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Programacion desde cero en los lenguajes de programacion PYTHON, JAVASCRIPT Y JAVA sin requisitos previos de programacion, no necesitas saber programacion, solamente las ganas de eprender e introducirte al mundo de la programacion con los lenguajes mas utilizados en el mundo.

Miguel

4.95

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¿Quieres aprender a programar desde cero y crear aplicaciones web reales?
En este curso aprenderás JavaScript, el lenguaje fundamental del desarrollo web moderno, utilizado por millones de desarrolladores en todo el mundo.

No necesitas experiencia previa en programación. Empezaremos desde los conceptos más básicos y avanzaremos paso a paso hasta que seas capaz de crear proyectos interactivos por tu cuenta. Si tienes experiencia previa, podemos empezar desde donde sepas o donde necesites ayuda.

¿Qué aprenderás?
Fundamentos de programación
Variables, tipos de datos y operadores
Condicionales y bucles
Funciones y estructuras reutilizables
Arrays y objetos
Manipulación del DOM
Eventos y formularios
Introducción a la asincronía (promesas y async/await)
Consumo de APIs
Desarrollo de proyectos prácticos

Metodología
El curso es 100% práctico:
Programación en vivo
Ejercicios guiados
Mini proyectos en cada módulo

El objetivo no es solo entender la teoría, sino aprender a pensar como programador y adquirir una base sólida para avanzar hacia frameworks modernos como React o Node.js.

¿A quién va dirigido?
Personas sin experiencia previa
Estudiantes que quieran reforzar programación
Profesionales que quieran introducirse en el desarrollo web
Cualquier persona interesada en el mundo tecnológico

Al finalizar el curso podrás crear aplicaciones web interactivas y tendrás una base sólida para seguir avanzando en el desarrollo frontend o backend.

Juan

4.95

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Python es uno de los lenguajes de programación más demandados y versátiles de la actualidad. Se utiliza en desarrollo web, análisis de datos, automatización, inteligencia artificial y muchos otros ámbitos.

He diseñado este curso de Python como una formación práctica y progresiva, adaptada al nivel y objetivos de cada estudiante. Aprenderás desde los fundamentos del lenguaje hasta la creación de pequeños programas reales, entendiendo no solo el “cómo”, sino también el “por qué” de cada concepto.

Durante las clases trabajaremos con ejercicios prácticos y ejemplos reales para que puedas aplicar Python desde el primer día.

Aprenderás, entre otras cosas:

Sintaxis básica de Python

Variables, tipos de datos y operadores

Condicionales y bucles

Funciones y módulos

Manejo de listas, diccionarios y tuplas

Introducción a la programación orientada a objetos

Resolución de problemas y buenas prácticas

Cesar

4.95

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Soy maquetador web con 3 años de experiencia transformando diseños en código limpio y funcional. Domino el ecosistema frontend desde los fundamentos —HTML semántico, CSS moderno y JavaScript vanilla— hasta herramientas profesionales como SASS, Tailwind CSS, Bootstrap y jQuery, además de trabajar con WordPress para proyectos dinámicos. También tengo experiencia con OpenLayers para desarrollo de mapas interactivos.

Mi bagaje no se limita solo a la industria: durante 4 meses estuve al frente de clases de programación, donde descubrí que me apasiona enseñar y adaptar conceptos técnicos a cada ritmo de aprendizaje. Entiendo los atascos comunes cuando empiezas con el código porque yo también los sufrí, y sé cómo explicar la maquetación para que deje de parecer magia y empiece a ser lógica pura.

En mis clases prima la práctica real: no memorizamos propiedades al azar, sino que construimos proyectos reales mientras resolvemos dudas concretas. Ya sea que quieras dominar Flexbox, entender por qué tu CSS no obedece, o lanzar tu primera web profesional con WordPress, te acompaño con paciencia y ejercicios adaptados a tus objetivos.