Formation Pratique : Analyse Statistique avec le Langage R

Von 11.33 Fr /Std

Vous êtes étudiant en STEM ou chercheur ? Vous avez besoin de réaliser des analyses rigoureuses pour vos études ou vos publications ? Rejoignez notre formation intensive conçue pour vous accompagner.

Programme de la formation :

Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.

Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).

Data Visualization : Création de graphiques professionnels et percutants.

Analyses Statistiques : ANOVA, Regressions linéaires ,satistique.

Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostion de sceance:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.

Ort

Online aus l'Algérie

Über mich

Passionnée par l’informatique et les mathématiques appliquées, je suis titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle. Mon approche pédagogique repose sur les concepts complexes, que ce soit pour résoudre des problèmes mathématiques ou pour maîtriser la programmation en Python, j'aime transmettre mon savoir de manière pratique et concrète. J'adapte ma méthodologie selon les besoins de l'étudiant, qu'il soit un débutant curieux ou un étudiant cherchant à perfectionner ses compétences techniques.

Bildung

Master of Science (M.Sc.) : Intelligence Artificielle, Systèmes et Connaissances - Université de Ghardaïa (Graduée en 2019).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).

Erfahrung / Qualifikationen

Data Analyst & Mentor : Expérience en mentorat technique pour des start-ups sur l’acquisition de données et la planification stratégique.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.

Alter

Jugendliche (13-17 Jahre alt)

Erwachsene (18-64 Jahre alt)

Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)

Unterrichtsniveau

Anfänger

Mittel

Fortgeschritten

Dauer

60 Minuten

Unterrichtet in

Französisch

Englisch

Arabisch

Fachkenntnisse

Programmierung

Numerische analyse

Statistik

Verfügbarkeit einer typischen Woche

(GMT -05:00)

New York

Online via Webcam

Mon

Tue

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Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Programmation en python et initiation en Algorithmique basique

9.82 Fr /Std

J'offre des formations en Algorithmique et en programmation Python pour les étudiants et débutants.
Niveau 1: variable, syntaxe logique,boucles, blocs et les fonctions.
Niveau 2: les packages ,treatement des fichiers, les présentations graphique (dashboard).
Notion Algorithme :
-realisation des pseudo-codes comme des solutions des problemes.
-evaluation les pardaigmes des algorithmes
-Apprendre les algorithmes basiques :Tri, Recherche, LLC, Queue, Fichier, Arbre

Cours de Mathématiques (Tous niveaux) et soutien scolaire de Bem et Bac

10.57 Fr /Std

*Je propose des cours particuliers de Mathématiques pour tous les niveaux (CEM, Lycée), axés sur la compréhension profonde des concepts et la résolution d'exercices.
composition de classe :
- presenation des cours avec des exemples .
- solver des exercices .
- programer des sceances bloces (en periode d'exam) pour realiser les sujets et les propositions test.

Manoj

4.95

(21)

Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI

Jerome

4.95

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Docteur en psychologie cognitive diplômé de l'Université de Strasbourg, titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique, je propose des cours de statistiques (descriptives et inférentielles, théoriques et appliquées c'est selon vos demandes) avec une pédagogie et une méthodologies rigoureuse et personnalisée selon vos besoins et vos potentialités. Mes cours se déclinent sous 3 approches possibles: 1/ Cours théoriques/méthodes et mise en pratique 2/Aide à l'analyse de données 3/ Grâce à une approche de vulgarisation scientifique et une méthode rigoureuse et efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire de dépasser les objectifs fixés, mes cours sont faciles à comprendre et à s'approprier. Je propose en complément un entraînement sur des exercices variés et ciblés ainsi que des annales d'examen pour optimiser votre préparation. Ainsi, ce qui vous semble complexe, abstrait et incompréhensible deviendra concret, et vous serez en mesure de répondre aux questions d'examen sans hésitation. J'intègre également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en statistiques.

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s en psychologie ou issus d'autres cursus (université, médecine, écoles d'ingénieurs, BTS, MBA, Business School, Ecole de commerce, finances internationales etc) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Enseignant et formateur à l'Ecole Polytechnique, aux Universités de Strasbourg et Paris 8, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.

Je reçois de nombreuses demandes d'étudiants de l'université Paris 8, (IED ou non) Paris 5 et Nanterre car je connais très bien le programme concerné et les attentes du jury d'examens.

Arianit

4.95

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Struggling with MATLAB? Whether you're a beginner or tackling advanced simulations, our one-on-one online tutoring is here to help you master MATLAB step-by-step. We offer personalized lessons tailored to your level, covering:

Basics of MATLAB programming
Data analysis & visualization
Numerical methods & simulations
Signal processing & control systems
MATLAB for engineering, math, and science courses
Help with assignments, projects, and exam prep

Hasmik

4.95

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Je suis diplômé en science des données avec des compétences en programmation R. Je suis en mesure d'aider les étudiants à faire des devoirs et à analyser leur mémoire de maîtrise. Mon approche est très orientée étudiant et j'explique les sujets de manière détaillée afin que les étudiants comprennent l'idée principale.

Stephanie

4.95

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J'aime inspirer confiance et passion pour ces domaines et établir la bonne méthode d'apprentissage pour chaque élève. Mes cours s'adressent à des élèves âgés de 6 à 20 ans, allant du niveau débutant au niveau avancé en mathématiques, statistiques et/ou physique.

Jaydip

4.95

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I can help you with your python project works. With live coding sessions, tips, and tricks you will have a chance to improve your knowledge or complete your coding project/assignments with great insight into the code. I am working with the following libraries in my everyday work AI developer:

Numpy
Pandas
Scipy
Scikit-learn
Tensorflow / Keras
Pytorch
OpenCV
Tesseract
Pillow
Tkinter
Flask
selenium
Matplotlib and many more...

Abdallah

4.95

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Benefits After Completing Our Course:
- Enhanced Problem-Solving Skills: Develop critical thinking and analytical skills, essential for high-demand careers such as data analysis, finance, engineering, and technology.

- Higher Earning Potential: Mastering Maths and Statistics can significantly boost your earning potential, as these skills are highly valued and sought after in the job market.

- Versatile Career Opportunities: Open doors to a wide range of career paths in sectors like business, economics, healthcare, and education, where analytical skills are paramount.

- Real-World Applications: Apply mathematical and statistical concepts to professional settings, improving decision-making and strategic planning capabilities.

- Academic Excellence: Achieve higher grades and a deeper understanding of maths and statistics, giving you an edge in academic and professional pursuits.

- Confidence in Numeracy: Build a solid foundation in maths, enhancing your ability to excel in interviews and on the job.

### Course Description: Maths and Statistics Lessons for All Stages and Syllabus

#### Overview
Our Maths and Statistics lessons are designed for learners of all ages and stages, from children to adults. We use fun and interesting methodologies to make learning engaging and effective. Whether you are a beginner or looking to advance your skills, our course covers a wide range of topics tailored to your needs. Lessons are available both online and offline in Egypt, providing flexible learning options.

#### Course Objectives
- **Mathematical Foundations**: Build a strong foundation in basic mathematical concepts.
- **Advanced Mathematics**: Explore advanced topics in algebra, calculus, and more.
- **Statistics**: Understand and apply statistical methods and concepts.
- **Fun and Engaging Learning**: Use interactive and enjoyable methods to make learning math and statistics exciting.

#### Key Topics
1. **Basic Mathematics**
- Arithmetic operations
- Fractions, decimals, and percentages
- Basic geometry and measurement

2. **Intermediate Mathematics**
- Algebraic expressions and equations
- Functions and graphs
- Probability and combinatorics

3. **Advanced Mathematics**
- Calculus (differentiation and integration)
- Linear algebra
- Advanced geometry and trigonometry

4. **Statistics**
- Data collection and organization
- Measures of central tendency (mean, median, mode)
- Probability distributions and statistical inference

5. **Fun and Interesting Methodologies**
- Interactive games and puzzles
- Real-world applications and projects
- Group activities and collaborative learning

#### Learning Outcomes
By the end of this course, participants will be able to:
- Solve mathematical problems with confidence.
- Apply statistical methods to analyze data.
- Understand and use advanced mathematical concepts.
- Enjoy learning math and statistics through engaging activities.

#### Delivery Method
- **Online**: Accessible from anywhere, providing flexibility for remote learners.
- **Offline**: In-person classes available in Egypt, offering hands-on experience and direct interaction with instructors.

#### Target Audience
This course is ideal for:
- Children and adults at any stage of their mathematical education.
- Students preparing for exams or needing extra support in math and statistics.
- Individuals looking to improve their math skills for personal or professional development.

#### Prerequisites
- No prior knowledge is required for beginners.
- For advanced levels, a basic understanding of math and statistics is recommended.

Ready to make math and statistics fun and engaging? Enroll now and start your journey towards mastering these essential skills with the expert instructor!
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Comment:

An experienced teacher at your disposal for:

- Methodology adapted to all levels.
- Upgrading.
- Consolidation of achievements.
- Preparation for an examination / competition
- Help with homework and lessons.
- Complementary exercises and review as controls and exams approach.
- Advice and supervision at the level of working methods.
- Recommended teaching methods.

At the level of my teaching methods, I use those that are advised pedagogically, I always try to explain and detail as much as possible the courses and I do not pass to the following stages until after making sure that the student understood what I explained.

As a teacher, I already have good experience teaching with students for 7 years. What is certain is that I always make sure to go as far as possible to explain the exercises.
Teaching is a telent.
Teaching is my passion. I enjoy helping the student to reach their goals and get the highest degree.
I like when i get a good result with students. The lecture is not only education, it is also fun. I use the most modern techniques.

Sammy

4.95

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🐍 Apprenez Python et la science des données avec un instructeur expérimenté.

🖥 Je propose des cours particuliers sur mesure pour débutants et avancés.

👨🏻‍🏫Avec deux ans d'expérience en tant que professeur dans une école privée en science des données et analyse de données, je vous aiderai à comprendre des concepts tels que le traitement des données, l'apprentissage automatique et l'analyse statistique de manière pratique.

🤖 Que vous souhaitiez améliorer vos compétences en programmation, analyser efficacement les données ou développer vos propres modèles d’apprentissage automatique, les leçons sont adaptées individuellement à vos besoins.

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Baia

4.95

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Code Your Ideas Into Reality 💻🚀
Want to build your own website or start a tech career? This class is perfect for absolute beginners who want to learn Python and use it to build real, working web apps with Django. You'll go from writing your first line of code to deploying complete projects - step by step, clearly explained, and handsOn.

✨ No experience needed.
🧠 Learn by doing - real apps, real logic.
🌍 Build skills for school, work, or freelance life.

Let’s turn your curiosity into code. First session gets you started!

Alexandra

4.95

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Bonjour! Je suis Alexandra, une tutrice passionnée avec un doctorat en physique et une expérience de recherche scientifique. J'aide les étudiants à développer une compréhension approfondie des mathématiques, de la physique, de la chimie et des statistiques d'une manière qui rend l'apprentissage passionnant et accessible.

Ensemble, nous découvrirons quelle stratégie d’apprentissage vous convient le mieux – je suis là pour vous aider. Tout le monde peut apprendre ! La clé est de trouver la bonne approche.

Je parle allemand, anglais, français et russe et j'enseigne dans la langue que vous préférez.

N’hésitez pas à me contacter – j’ai hâte de vous accompagner dans votre apprentissage !

Kevin

4.95

(21)

Seit vielen Jahren begleite ich erfolgreich Schweizer Studierende in den Bereichen Statistik, Data Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Ich habe dabei umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von R als statistisches Programmierwerkzeug gesammelt und weiss genau, welche Anforderungen an Studierende in der Schweiz gestellt werden. Ich verfüge über zahlreiche Beispielprojekte, Datensätze und Prüfungsaufgaben und habe viele Studierende gezielt, nachhaltig und mit grossem Erfolg auf ihre Arbeiten und Prüfungen vorbereitet. Mein Fokus liegt darauf, komplexe statistische Verfahren, Algorithmen und Datenanalysen verständlich zu erklären, praxisnah zu demonstrieren und das Vertrauen in den sicheren Umgang mit Daten zu stärken. Mein Ziel ist nicht nur die Verbesserung der Noten, sondern langfristig die Entwicklung eines tiefen Verständnisses für datengetriebene Fragestellungen und moderner Technologien wie Machine Learning und KI, die im späteren Berufsleben entscheidend sind

► Wie unterrichte ich?

►Ich lege grossen Wert darauf, dass meine Studierenden statistische Konzepte, Data Analytics-Methoden sowie Machine Learning- und KI-Modelle wirklich verstehen und nicht nur mechanisch anwenden – so erzielen wir nachhaltigen Erfolg in Statistik, Datenanalyse und modernen Technologien.

►Mein Erfolg beruht auf meiner Fähigkeit, meinen Unterrichtsstil flexibel an die individuellen Bedürfnisse der Studierenden in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI anzupassen, inklusive Themen wie Regressionsverfahren, logistischer Regression und anderen maschinellen Lernalgorithmen.

►Ich verwende praxisnahe, lebendige Beispiele aus Statistik, Data Science und KI, um abstrakte Konzepte wie Hypothesentests, Varianzanalyse, lineare und nichtlineare Modelle anschaulich zu erklären und tief im Gedächtnis zu verankern.

►Mit Geduld und Klarheit breche ich komplexe statistische Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datenprozesse in ihre wesentlichen Bestandteile herunter, damit kein Studierender überfordert wird und ein stabiles Fundament in Statistik, Data Analytics und KI aufbauen kann.

►Ich bin überzeugt, dass eine vertrauensvolle Zusammenarbeit entscheidend ist, um Unsicherheiten in Statistik oder Data Science abzubauen und eine produktive Lernatmosphäre zu schaffen.

►Ich biete intensive Prüfungsvorbereitung und Projektbetreuung in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI an, entwickle mit meinen Studierenden Strategien gegen Prüfungsangst und trainiere mit ihnen reale Datensätze und komplexe Algorithmen.

►Als erfahrener Online-Tutor für Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI nutze ich moderne Tools wie interaktive Whiteboards und Live-Coding-Sessions in R, um den Unterricht so effizient und praxisorientiert wie möglich zu gestalten.

►Standorte: Ich unterrichte Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI bei Ihnen zuhause, online oder nach Absprache – flexibel, professionell und genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.

Tereza

4.95

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J'enseigne les mathématiques des bases à la maturité, et j'accompagne également les élèves sur des sujets complexes. Grâce à des explications claires, des exercices ciblés et des plans d'apprentissage individualisés, je vous aide à développer votre compréhension, à réussir vos examens et à calculer avec assurance. Ce cours est adapté aux élèves d'âge scolaire, aux élèves de maturité et aux étudiants universitaires.

Danilson

4.95

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Ce cours est conçu pour les étudiants qui souhaitent acquérir une compréhension solide des concepts de base de l'informatique. Il aborde la logique qui se cache derrière les systèmes informatiques, en commençant par le fonctionnement interne d'un ordinateur et en progressant vers des sujets comme les réseaux, les systèmes d'exploitation et la programmation de base.

Que vous envisagiez une carrière en technologie ou que vous souhaitiez simplement mieux comprendre le monde numérique qui nous entoure, ce cours vous donnera les outils nécessaires pour naviguer dans l'ère de l'information.

Edy

4.95

(21)

Docteur en sciences économique avec Master de statistique vous enseigne la statistique pour les niveaux école secondaire, lycée, gymnase, écoles professionnelles, apprentissages, université (notamment pour les sciences économiques.
Aussi: cours d'économétrie, de finance et de gestion d'entreprises (management).
Enseignement à domicile (jusqu'à 25 km de Neuchâtel), ou dans un lieu à Neuchâtel, ou à distance avec webcam et un programme tel que Teams ou Google Meet.

Rumen

4.95

(21)

My motto: With good explanations, anyone can understand difficult topics.
My profile: Expert in simplifying complex and abstract content.

Teacher training University of Cologne (German/Biology) and tutoring in applied linguistics.
Studied psychology (graduated with honors) at FernUniversität Hagen,conducted tutorials in statistics.
Native languages: German and English.

Several years of teaching experience in German as a foreign language, German, and biology at various age and level stages.
Successful experience in adult education (English as a foreign language) and tutoring in statistics.

Thanks to my dual professional training and experience as a teacher and psychologist, I can explain any content in a very clear, understandable, and application-based way for pupils and students. When teaching, I particularly enjoy offering you a simple and clear approach to complex and abstract topics. This allows you to have positive experiences as early as possible and enjoy learning. In addition, we can of course also address specific learning difficulties and learning techniques.

For successful teaching, I value a transparent structure in terms of content, comprehensibility, clarity, and a pinch of fun. My lessons are 100% tailored to your specific personal and school/university requirements.