facebook

اكتشف أفضل دروس التحليل العددي الخاصة في الرياض.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في التحليل العددي المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في الرياض، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي التحليل العددي في الرياض واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس التحليل العددي الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

1 مدرس التحليل العددي في الرياض

📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين (دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات) أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية. من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر. أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة. 🎯 أهداف الدورة اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف) 📚 محتوى الدورة ✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات – الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها – NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات – matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات - الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي ✔ تنظيف البيانات وتحليلها - استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات - التعامل مع القيم المفقودة والمكررة - إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع - التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية... ✔ مقدمة في التعلم الآلي - فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي - نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة) - فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط - تفسير النتائج وتحسين النموذج 🧭 إجراءات الجلسة 1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب... 2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي. 3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك). 4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات. 5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية. 6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة. 🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها. مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab) سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة. يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة. ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك. 👨‍🎓 لمن؟ المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات! تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث". لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
الإحصاء · الرياضيات · التحليل العددي
تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
التحليل العددي · الجبر
معلم موثوق: بصفتي مدرس رياضيات ذو خبرة، أقدم دروسًا خصوصية عبر الإنترنت لطلاب المدارس الثانوية والجامعات في بلجيكا. تغطي دوراتي المنهج البلجيكي بأكمله، من المرحلة الثانوية وحتى السنوات الأولى من الجامعة في تخصصات العلوم والاقتصاد والهندسة. - لطلاب المرحلة الثانوية: تعزيز الأساسيات في الجبر والهندسة والتحليل، والمساعدة في الواجبات المنزلية، والتحضير للامتحانات الرسمية (شهادة التعليم الثانوي العالي، والاختبارات المحددة). - للطلاب: الرياضيات الجامعية المتقدمة مع التركيز على التحليل والجبر الخطي والأساليب العددية. أساليب التدريس التي أتبعها مُكيّفة مع نظام التعليم الإلكتروني، حيث أقدم شروحات واضحة، وتمارين تفاعلية، ودعماً شخصياً لضمان التقدم. تُخصص الجلسة الأولى لتقييم احتياجاتك بدقة. النقاط الرئيسية - دورات مرنة (من ساعة إلى ساعتين لكل جلسة) عبر مؤتمرات الفيديو باستخدام Zoom أو Teams. - استخدام الأدوات الرقمية لتسهيل الفهم (السبورات التفاعلية، ومشاركة الشاشة). - تطبيق مباشر على البرامج البلجيكية ومتطلبات امتحانات المدارس والجامعات.
الرياضيات · الجبر · التحليل العددي
معلم موثوق: ◾ الأدوات RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير ◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات - إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL - تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال - إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار ◾ اختيار وتطبيق الأساليب - إعداد وهيكلة قواعد البيانات - اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA) - الانحدار الخطي واللوجستي - تحليل العوامل (PCA / MCA) - نماذج الوساطة والاعتدال - التصنيف / التجميع 1) الدعم الأكاديمي - محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء - المساعدة في فهم وتفسير النتائج - التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية 2) التحليل الإحصائي - الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير) - التحليلات متعددة المتغيرات - استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة 3) الاختبارات الإحصائية - معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين) - اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة) - اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين - الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها 4) النمذجة الإحصائية - الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة) - الانحدار اللوجستي - تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج 5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA) - تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل - تحليل التباين للقياسات المتكررة - التأثيرات الثابتة والعشوائية - اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير 6) تحليل العوامل - ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات) - تحليل العوامل الاستكشافي - التدوير العاملي - التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها ◾ إعداد التقارير والتواصل - تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج - رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار - دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
الإحصاء · التحليل العددي · برمجيات الكمبيوتر
عرض النتائج 1 - 1 من مجموع 11 - 1 من 1
map iconخريطة