facebook

مدرسون خاصون في Mwnblyyh

اعثر على المدرس المثالي Mwnblyyh.
تعلم مع مدرسينا في المنزل أو في المكان الخاص بهم.

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

7877 مدرس في Mwnblyyh

star icon
active star icon
(16 اراء)
Gemma - باريس1544 EGP
العربية · دروس خصوصية · الثقافة
star icon
active star icon
(21 اراء)
Manoj - سوست1487 EGP
معلم موثوق: أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي. لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية. أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية. سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا. 🧩 ما سوف تتعلمه 🖥️ تطوير الواجهة الأمامية إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء: HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت ⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية: C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines ☁️ إتقان السحابة وDevOps تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة: AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS) Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps) Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run) المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات 📱 تطوير التطبيقات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية: Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging 🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها: أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API 🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي: نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI) Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs 🔬 البيانات والاختبار والجودة أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن 🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل أمان النظام وتعزيز SSH 🧠 مواضيع إضافية الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي
برمجيات الكمبيوتر · Java · Javascript
الإسبانية · العربية · الفرنسية
star icon
active star icon
(1 رأي)
Tarek - Malmö3150 EGP
الإنجليزية · العربية · السويدية
الفرنسية
star icon
active star icon
(2 اراء)
Jihad - مراكش858 EGP
العربية · الرياضيات · الفرنسية
star icon
active star icon
(23 اراء)
Sarah - مونتارغيس779 EGP
معلم موثوق: الرياضيات مهمة جدًا أثناء الدراسة، والتي يجب الاستعداد لها مسبقًا وتصحيح النواقص ومراجعتها من أجل النجاح في الامتحانات. إنه جمباز فكري ومنطق ومنطق يكتسبونه. من الضروري الاستجابة بسرعة في حالة الصعوبات التي تحول دون ترك الفجوات تتراكم: العلاج ممكن دائمًا. الدروس الخصوصية الفردية والمخصصة يتم تقديمها للطلاب من قبل معلم كبير من ذوي الخبرة في تدريس النظام الفرنسي والتونسي. جميع المستويات: - النظام الفرنسي : بكالوريا، ثانوية عامة، جامعية، بريفيه، ابتدائي - النظام التونسي: البكالوريا، الثانوية العامة، الكلية/المنافسة،.... جامعية * علاج أوجه القصور * مراجعة + ملخص الأساسيات * سلسلة من التمارين + التطبيقات * تمارين الممارسة * التدريب في الاختبارات والامتحانات مع بيداغوجيا ممتازة أثبتت نفسها حتى مع الطلاب في صعوبة ومتنوعة وسائل الإعلام. أستطيع أن أؤكد لكم أنه مع الإرادة والقليل من الجدية سيتمكن المتعلم من تحسين درجاته بسرعة ومعالجة عيوبه واكتساب الثقة.
الرياضيات · الهندسة الرياضية
star icon
active star icon
(8 اراء)
Oussama - Les Bons Villers1487 EGP
معلم موثوق: تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية. ما سوف تتعلمه: تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين التقنيات: واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4) تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js Node.js/NestJS الخلفية إدارة مفاتيح API الآمنة تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات) مثالي لـ: المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين) المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي ما الذي سنبنيه: روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة) أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي) ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية) مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك أمثلة من العالم الحقيقي: التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي ما هو المتضمن: الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!) معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة قائمة التحقق لنشر الإنتاج لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.
Python · برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر
العربية
تُعد لغة C من أهم لغات البرمجة في علوم الحاسوب. فهي تُرسي أسس فهم آلية عمل البرمجيات، بما في ذلك الذاكرة والمنطق وحل المشكلات بكفاءة. تم تصميم هذه الدورة لتكون بمثابة مقدمة عملية وسهلة للمبتدئين في برمجة C والمفاهيم الأساسية للخوارزميات وهياكل البيانات. ستتعلم كيفية كتابة برامج C نظيفة، وفهم كيفية تخزين البيانات ومعالجتها، وتطبيق الخوارزميات الأساسية المستخدمة في التطبيقات الحقيقية. سنعمل من خلال الأمثلة والتمارين والمشاريع الصغيرة لمساعدتك على بناء مهارات قوية في حل المشكلات. بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: كتابة وفهم برامج C العمل مع المتغيرات والحلقات والشروط والوظائف والذاكرة استخدم هياكل البيانات الأساسية (المصفوفات، والقوائم المرتبطة، والمكدسات، والطوابير...) فهم الخوارزميات الرئيسية (الفرز، البحث، التكرار...) التعامل مع المشاكل خطوة بخطوة مثل المبرمج الحقيقي هذه الدورة مثالية للمبتدئين والطلاب أو أي شخص يريد الحصول على أساس قوي في البرمجة وعلوم الكمبيوتر.
برمجيات الكمبيوتر · الخوارزميات · هندسة البرمجيات
عرض النتائج 126 - 150 من مجموع 7877126 - 150 من 7877
map iconخريطة