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1 professeur particulier d'analyse numérique à Dakar

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1 professeur particulier d'analyse numérique à Dakar

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Thioub - DakarRécemment actifC$25
C$25COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Thioub - Dakar, SénégalRécemment actifC$25
C$25COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
Soufiane - Cergy-Pontoise, FranceRécemment actifC$39
C$39Cours Mathématiques POST-BAC – Algèbre, Analyse, Probas, Stats, Optimisation, Modélisation...
Professeur fiable: Bonjour aux étudiants post-bac (L1/L2/L3 maths/info, BUT, prépas, écoles d’ingénieurs, reconversion) ! Je m'appelle Soufiane, master Data Science & IA. Je propose des cours 100 % pratiques en mathématiques universitaires : - Algèbre linéaire (vecteurs, matrices, valeurs propres, diagonalisation) - Analyse (suites, continuité, dérivation, intégrales, séries) - Probabilités (variables aléatoires, lois, espérance, théorèmes limites) - Statistiques (tests d’hypothèse, régressions, ANOVA, intervalle de confiance) - Calcul différentiel & intégral (équations différentielles, fonctions de plusieurs variables) - Optimisation (linéaire, convexe, Lagrange, gradient) - Maths discrètes (graphes, combinatoire, logique) - Modélisation mathématique (systèmes dynamiques, simulations) - Projets appliqués (Python/Matlab/R pour valider les concepts)Niveaux : L1/L2/L3 maths, info, éco-gestion BUT, prépas MP/PC/PSI, ATS, Écoles d’ingénieurs (INSA, Centrale, ENSIIE, etc.), Reconversion pro / formations continues Pourquoi moi ? Diagnostic pour cibler lacunes & objectifs. Cours 100 % interactifs : démonstrations, exercices corrigés, QCM, TP numériques. Supports pro : fiches théorèmes, résumés, exercices type examens, corrigés PDF. Horaires flex : soir, week-end, vacances. À domicile (Cergy, Pontoise, Sarcelles – gratuit < 15 km) ou Zoom + tableau virtuel Factures délivrées. Places limitées (max 8 étudiants). Répondez vite ! À très vite pour maîtriser les maths et réussir vos exams !
Maths · Statistiques · Analyse numérique
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Cours de maths en ligne pour lycéens et étudiants belges – Préparation efficace et personnalisée
Raouf
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Ce professeur est vraiment top. Il aide ma fille pour son Bac Européen et il explique les cours de maths très simplement. Il l'accompagne bien pour faire ses exercices et, ce qui est rare, il lui envoie même un compte rendu de ce qu'ils ont fait après chaque séance. Ça l'aide beaucoup à progresser. Je le recommande sans hésiter !
Commentaire de SLIM
COURS DE MATHEMATIQUES ET DE SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE (Dakar)
Thioub
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Enseignant très pédagogue, patient et à l’écoute. Les cours sont bien structurés, clairs et bien rédigés, ce qui facilite la compréhension. Il prend le temps d’expliquer, même lorsqu’il y a des difficultés. Présent et attentif aux besoins des étudiants.
Commentaire de NADIA
Les Maths enfin faciles : cours personnalisés + résultats rapides (Nanterre)
Manal
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Enseignante qualifiée, ponctuelle, organisée, disponible, à l'écoute et capable de bien expliquer les concepts pour les rendre compréhensibles.
Commentaire de CÉLIA

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