In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, wordt wiskunde leren vaak als lastig ervaren. Met een goede basiskennis en regelmatige oefening kan het echter een stuk makkelijker worden. Ik heb een diploma in kwantitatieve economie en een brede ervaring. Ik ben deskundig op gebieden zoals bedrijfswiskunde, economische wiskunde, algebra en statistiek. Als je hulp nodig hebt met concepten, basisprincipes of probleemoplossingsstrategieën in wiskunde of statistiek, "dan sta ik voor je klaar en ik denk dat we samen een geweldig team kunnen vormen! :))" Tijdens onze sessies streef ik ernaar om wiskunde en statistiek op een interactieve manier te benaderen, zodat het een plezierige leerervaring wordt. Op het gebied van wiskunde kan ik je helpen met diverse onderwerpen, waaronder, maar niet beperkt tot: - Lineaire vergelijkingen - Kwadratische vergelijkingen - Ongelijkheden - Functies - Stelsels van vergelijkingen - Matrices - Bedrijfswiskunde - Rentetarieven - Discontofactor - Polynoomvergelijkingen - Bedrijfswiskunde - Grenzen - Afgeleiden - Integraties - Logaritmisch - Exponentiële functies Op het gebied van statistiek kan ik u helpen met: - Lineaire, meervoudige en logistische regressie - Tijdreeksanalyse - Interpretaties en voorspellingen van regressieanalyse - Beschrijvende statistieken (gemiddelde, mediaan, modus, scheefheid, kurtosis, enz.) - Inferentiële statistiek - Chi-kwadraat toetsen - Betrouwbaarheidsintervallen - Monte Carlo-simulatie - ANOVA-analyse - Hypothesetoetsing (t-toetsen, z-toetsen, f-toetsen) - Correlatieanalyse en interpretatie - Niet-parametrische toetsen (Kruskal-Wallis, Wilcoxon-rangtekentoetsen, enz.) Mocht u op een van deze gebieden hulp nodig hebben of aanvullende vragen hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Ik ben afgestudeerd in de economie met een sterke achtergrond in econometrie, statistiek en data-analyse. Daarnaast heb ik gewerkt bij Unilever (een Fortune 200-bedrijf) als data-analist, waar ik mijn kennis van econometrie, statistiek, economie en data-analyse heb toegepast met behulp van tools zoals Python (Pandas, Numpy), MS Excel, MS PowerPoint, MS PowerBI en SQL. Dankzij mijn opleidingsachtergrond beschik ik over een diepgaande kennis van: - Lineaire, meervoudige en logistische regressie en tijdreeksanalyse. -Geef interpretaties en voorspellingen van regressieanalyse. - Beschrijvende statistieken (gemiddelde, mediaan, modus, scheefheid, kurtosis, enz.) - Inferentiële statistiek - Chi-kwadraat toetsen, betrouwbaarheidsinterval -Monte Carlo-simulatie - ANOVA-analyse -Hypothesetoetsing (T-toetsen, Z-toetsen, F-toetsen), -Correlatieanalyse en interpretatie. - Niet-parametrische toetsen (Kruskal-Wallis, Wilcoxon-rangtekentoetsen, enz.) Hulpmiddelen: MS Excel, MS PowerPoint, MS PowerBI, Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Spark), STATA, eViews, SQL

Ik heb een bachelordiploma in "Economie & Bedrijfseconomie" behaald aan de Universiteit Maastricht. Ik heb me gespecialiseerd in het doceren van speltheorie, micro-economie, macro-economie en econometrie. Daarnaast heb ik meer dan een jaar onderwijservaring. Ik focus op de fundamenten en gebruik theoretische en praktijkvoorbeelden om de economische concepten zo goed mogelijk te begrijpen. Ik leg ook de nadruk op de toepassing van de verworven kennis om deze te versterken. Deze vaardigheden zijn belangrijk voor het behalen van voldoende resultaten bij tentamens en opdrachten. Ik behandel diverse onderwerpen, waaronder: -IS/LM-modellen, elasticiteit -Managementeconomie - Industriële organisatie -Econometrie - Lineaire, meervoudige en logistische regressie en tijdreeksanalyse. -Geef interpretaties en voorspellingen van regressieanalyse. - Internationale economie - Gemengd Nash-evenwicht, Bayesiaans Nash-evenwicht, Dubbele marginalisatie, Gevangenendilemma -Eindig en oneindig herhaalde spellen, spellen in uitgebreide vorm, principaal-agentproblemen