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1 professeur particulier de base de données à مراكش، المغرب

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1 professeur particulier de base de données à مراكش، المغرب

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Abdelatif - Marrakech187 CNY

187 CNYFormation en informatique décisionnelle (business intelligence)

Professeur fiable: Je suis un expert de la data, et je vous propose une formation complète de 8h en business intelligence (Data analyste). La formation sera organisée comme suit : - Cours (slides récapitulatifs) afin de maîtriser le cycle de vie d'un projet business intelligence (ETL, intégration de données, modélisation, reporting) - Des exercices théoriques sur la modélisation de problèmes en business intelligence (diagramme en étoile, diagramme en flocon de neige). - étude de cas pratique utilisant les outils du SQL server : SSIS, SSAS, SSRS - rapports avec QlikView

Base de données oracle · Technologie de l'information · Base de données

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Amine - Rabat, MarocRécemment actif306 CNY

306 CNYDoctorant & Professeur expérimenté - Analyse de données & statistiques avancées | +300 personnes accompagnées | SPSS, R-Studio, Jamovi, JASP

◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Statistiques · Analyse numérique · Base de données

Karim - Tunisie297 CNY

297 CNYPython, développement web et bases de données pour les élèves

Programmation Python Algorithmiques Bases de données développement web HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, SQL tout pour les élèves au lycée ou des étudiants lors d'une formation à la carte et selon cos besoins, et n'oubliez pas vos ordinateurs.

Python · Base de données

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Brahim - Berrechid, MarocRécemment actif289 CNY

289 CNYIntroduction à NoSQL DataBase MongoDB par la Pratique

Professeur fiable: Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions. 1- Installation de MongoDB 2- Execution MongoDB 3- Utilisation des Documents et Collections 4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données 5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell 6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB 7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell. 8- L’agrégation 9- L’indexation 10- Modélisation des données et les transactions

Base de données · Informatique

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Patrick - Ottignies-Louvain-la-Neuve, BelgiqueRécemment actif390 CNY

390 CNYAnalyse des données statistiques avec R, STata, SPSS

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Statistiques · Systèmes d'information · Base de données

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Oussama - Soest, Pays-Bas221 CNY

221 CNYAide Projet Urgente : Debug, Correction & Déploiement de Votre Application Web

Professeur fiable: Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production. Je Me Spécialise Dans : Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données) Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify) Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles) Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring) Problèmes Courants Que Je Résous : ❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production" ❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes" ❌ "L'authentification ne fonctionne pas" ❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel" ❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas" ❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas" Technologies Avec Lesquelles Je Travaille : Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask) Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx Parfait Pour : Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein Comment Ça Fonctionne : Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi Temps de Résolution Moyen : Bugs simples: 1-2 heures Problèmes de déploiement: 2-3 heures Debugging complexe: 3-5 heures Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).

Base de données · Développement de site web (internet) · Programmation informatique

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Abdelatif

Je remercie sincèrement Abdelatif pour m'avoir accompagné dans mon projet en me donnant ces cours sur l'intelligence artificielle. J'ai vraiment été impressionné par la qualité de l'enseignement et par la richesse des contenus proposés. Je recommande vivement ces cours à tous ceux qui souhaitent se former à l'intelligence artificielle, que ce soit pour des raisons professionnelles ou personnelles. C'est une occasion unique de découvrir les dernières tendances et les technologies les plus avancées dans ce domaine. Encore une fois, merci infiniment à toi Abdelatif.

Commentaire de ALAMI

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