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Desde mayo 2023
Profesor desde mayo 2023
Course on Machine Learning with Python from key concepts to applications
A partir de 20.87 $ /h
The aim of this program is to provide you with the necessary skills and experience to begin your journey and get a head-start in Machine Learning.
Covering the primary types of machine learning, the program offers a comprehensive theoretical understanding of Machine Learning with opportunities to practice using algorithms, methods,
and best practices associated with Machine Learning. You will also have the chance to develop your own projects using relevant open-source frameworks and
libraries and apply your learnings in various courses to a final project.
Whether you are already proficient in Python programming, statistics, and linear algebra, or have a general interest and are willing to learn,
this beginner/intermediate oriented series is suitable for you.
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and best practices associated with Machine Learning. You will also have the chance to develop your own projects using relevant open-source frameworks and
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Whether you are already proficient in Python programming, statistics, and linear algebra, or have a general interest and are willing to learn,
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Lugar
Clase en el domicilio del profesor :
- Apricity, Rabat, Morocco
Conectado desde Marruecos
Acerca de mí
Je suis un ingénieur en vérification de la conception matérielle et un doctorant en apprentissage profond et systèmes embarqués, si vous recherchez des cours sur :
l'électronique numérique, les processus de conception et de vérification, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, alors vous êtes au bon endroit.
Compétences:
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Méthodologies de vérification : UVM, piloté par C, formel (SVA), OOP, vérification aléatoire contrainte, vérification pilotée par métrique, bancs de test basés sur UVM et C, couverture de code.
• Langages : System Verilog, C, C++, Tcl, Verilog, VHDL, Makefile, Python, XML.
• Simulation : VCS/ Synopsys.
• Gestion des données, tracking : SVN, JIRA.
• Flux : plan de vérification, plannings, VIP, Bancs de test, Séquences et cas de test, tests d'intégration, couverture, checkers et assertions, régressions.
l'électronique numérique, les processus de conception et de vérification, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, alors vous êtes au bon endroit.
Compétences:
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Méthodologies de vérification : UVM, piloté par C, formel (SVA), OOP, vérification aléatoire contrainte, vérification pilotée par métrique, bancs de test basés sur UVM et C, couverture de code.
• Langages : System Verilog, C, C++, Tcl, Verilog, VHDL, Makefile, Python, XML.
• Simulation : VCS/ Synopsys.
• Gestion des données, tracking : SVN, JIRA.
• Flux : plan de vérification, plannings, VIP, Bancs de test, Séquences et cas de test, tests d'intégration, couverture, checkers et assertions, régressions.
Formación
Doctorant : Développement/optimisation de systèmes embarqués et d'algorithmes de traitement d'images pour la détection d'infractions routières en temps réel.
Ingénieur en systèmes électroniques embarqués.
Ingénieur en systèmes électroniques embarqués.
Experiencia / Calificaciones
2 ans et plus en tant qu'ingénieur de vérification.
1 an+ en tant qu'ingénieur logiciel automobile.
Compétences:
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Méthodologies de vérification : UVM, piloté par C, formel (SVA), OOP, vérification aléatoire contrainte, vérification pilotée par métrique, bancs de test basés sur UVM et C, couverture de code.
• Langages : System Verilog, C, C++, Tcl, Verilog, VHDL, Makefile, Python, XML.
• Simulation : VCS/ Synopsys.
• Gestion des données, tracking : SVN, JIRA.
• Flux : plan de vérification, plannings, VIP, Bancs de test, Séquences et cas de test, tests d'intégration, couverture, checkers et assertions, régressions.
1 an+ en tant qu'ingénieur logiciel automobile.
Compétences:
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Méthodologies de vérification : UVM, piloté par C, formel (SVA), OOP, vérification aléatoire contrainte, vérification pilotée par métrique, bancs de test basés sur UVM et C, couverture de code.
• Langages : System Verilog, C, C++, Tcl, Verilog, VHDL, Makefile, Python, XML.
• Simulation : VCS/ Synopsys.
• Gestion des données, tracking : SVN, JIRA.
• Flux : plan de vérification, plannings, VIP, Bancs de test, Séquences et cas de test, tests d'intégration, couverture, checkers et assertions, régressions.
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
inglés
francés
árabe
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
En el domicilio del profesor y online
Mon
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
If you're seeking to gain a competitive edge in the VLSI field, you have found the ideal resource. As a seasoned Hardware Design Verification Engineer, I offer my tutoring services to individuals interested in delving into Digital Electronics, as well as FPGA/ASIC/SoC Circuits. Whether you require assistance in Design (VHDL, VERILOG, SYSTEMVERILOG) or Verification (Simulation Synopsys), I am well-equipped to provide the support you need. Please feel free to reach out to me without hesitation.
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La primera clase está respaldada
por nuestra Garantía del Buen Profesor
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