شرح اسسيات البرمجه و الذكاء الاصطناعي للأطفال بأستخدام Scratchو python

Àpd 4.06 $ /h

شرح اسسيات البرمجه و الذكاء الاصطناعي للأطفال بأستخدام Scratchو python

لتعليم الأطفال أساسيات البرمجة والذكاء الاصطناعي باستخدام Scratch وPython، يمكن البدء بالمفاهيم البسيطة مع تطبيقات ممتعة:

Scratch:

عرف الأطفال على البرمجة المرئية باستخدام الكتل الملونة.
ابدأ بمشاريع مثل إنشاء قصة تفاعلية أو لعبة بسيطة.
علّمهم مفاهيم مثل الحلقات، المتغيرات، والشروط باستخدام رسوم متحركة.
Python:

قدم Python كمقدمة للبرمجة النصية.
استخدم مكتبات سهلة مثل turtle للرسم أو random لإنشاء ألعاب عشوائية.
عرفهم على الذكاء الاصطناعي عبر مكتبة مثل Teachable Machine لتصنيف الصور أو الأصوات بطريقة سهلة.
مثال عملي:

اصنع لعبة بسيطة في Scratch، ثم استخدم Python لتطوير لعبة شبيهة لتوضيح الفرق بين البرمجة المرئية والنصية.

Informations supplémentaires

احضر جهازك الكمبييوتر الخاص بك

Lieu

En ligne depuis France

Age

Enfants (4-6 ans)

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Durée

60 minutes

Enseigné en

anglais

arabe

Compétences

Programmation informatique

Génie logiciel

Initiation à l'informatique (rudiments)

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

"البرمجة الممتعة والممتعة للأطفال: Scratch وPython والذكاء الاصطناعي وتطوير الويب"

20.23 $ /h

اكتشف عالم البرمجة المثير من خلال هذه الدورة التدريبية المناسبة للمبتدئين والمصممة خصيصًا للمتعلمين الصغار! 🚀

في هذه الفئة التفاعلية، سيستكشف الأطفال أساسيات البرمجة من خلال مشاريع عملية ممتعة. سنبدأ بـ Scratch، وهي منصة برمجة مرئية ممتعة تبني مهارات حل المشكلات والتفكير المنطقي. بعد ذلك، سنتعمق في Python، إحدى أكثر لغات البرمجة شيوعًا، حيث سيتعلم الأطفال كيفية إنشاء برامج وألعاب بسيطة. أخيرًا، سنقدم لهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي بطريقة سهلة ومثيرة!

في نهاية هذه الدورة، سوف يكون الطلاب قادرين على:
✅ قم ببناء مشاريع ممتعة باستخدام Scratch 🎮
✅ اكتب كود حقيقي باستخدام بايثون 🐍
✅ فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي 🤖
✅ تطوير مهارات حل المشكلات والتفكير المنطقي

هذه الدورة مثالية للأطفال الذين يحبون التكنولوجيا ويريدون بدء رحلتهم في البرمجة بطريقة إبداعية وممتعة!

برمجة الكمبيوتر، مدرس برمجة، محلل بيانات، تطوير الويب، مهندس برمجيات

2.16 $ /h

أُتخصص في تعليم تكنولوجيا الويب وتحليل البيانات للطلاب من جميع المستويات، ويمكنني تعليم الأطفال من عمر 6 إلى 18 عامًا.

تكنولوجيا الويب
أُدرِّس (HTML، CSS، JavaScript، C#، ASP.NET MVC، تطوير واجهات برمجية (APIs)، وإدارة قواعد البيانات).

تحليل البيانات
أُدرِّس (Excel، Power BI، SQL، وPython).

هدفي هو تبسيط المفاهيم المعقدة وجعلها ممتعة، لمساعدة الطلاب على بناء مهارات أساسية واكتساب خبرة ذات صلة بالصناعة. أقدّم دروسًا مُنظّمة تحتوي على مشاريع عملية، وأخصص تمارين بعد كل جلسة لتعزيز الفهم. كما أتابع تقدم الطلاب عن كثب وأقدم ملاحظات منتظمة لتحفيزهم ودفعهم للتحسن المستمر.

سواء كنت مبتدئًا ترغب في إنشاء أول صفحة ويب لك، أو طالبًا يريد تحليل البيانات بشكل فعال، أو مبرمجًا ناشئًا جاهزًا لإنشاء تطبيقات ديناميكية، فإن دوراتي مصممة وفقًا لسرعتك وأهدافك. ستُطوّر مهارات عملية حقيقية وتكتسب الثقة في بيئة تعليمية داعمة مصممة لتحديك دون أن تُشعرك بالإرهاق.

Gaëlle

5.0

(3)

La mayoría de los niños piensan que la programación es para "niños inteligentes" o "futuros programadores."
No es verdad. La programación es cómo personas reales resuelven problemas reales.

En esta clase, saltamos la teoría. Tu hijo creará cosas de verdad.

Lo que hará:
✓ Construir proyectos reales en Scratch : un juego que funciona, una animación interactiva, una historia que cuenta
✓ Programar robots virtuales: resolver desafíos del mundo real (cómo cruzar un laberinto, automatizar una tarea, construir un sistema)
✓ Crear en Minecraft Education: diseñar mundos, automatizar construcciones, resolver problemas de lógica
✓ Experimentar con diferentes lenguajes: no solo aprender "la forma correcta," sino entender que hay muchas formas de pensar en un problema
✓ Colaborar y compartir: trabajar con otros niños, recibir feedback, mejorar su trabajo
✓ Desarrollar pensamiento lógico: no para programación, sino para cualquier cosa: resolver problemas en matemáticas, ciencias, vida real

Por qué es diferente:
No enseñamos sintaxis. Enseñamos cómo piensan los programadores.
La mayoría de cursos de programación infantil dicen "aquí está el código, cópialo." Nosotros enseñamos "¿qué problema estamos intentando resolver? ¿Cómo podríamos romperlo en pasos? ¿Qué opciones tenemos?"
Cuando tu hijo aprende a pensar como programador, puede aprender cualquier lenguaje después.

Qué se lleva a casa:
Un portafolio de 3–4 proyectos completados que funcionan. La capacidad de decir "acabo de hacer esto." Y la comprensión profunda de que el código es una herramienta para hacer cosas reales.

Formato: Online o Barcelona | Sesiones de 60–90 min | Ritmo flexible, sin experiencia previa necesaria

Para niños curiosos de 8-12 años que quieren construir.

5.0

(3)

Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Matías

5.0

(3)

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Amine

5.0

(3)

◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Youssef

5.0

(3)

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amin

5.0

(3)

من خلال التعمق في التطبيقات العملية للإحصاء وعلوم البيانات، تم تصميم هذه الدورة لتهيئتك للنجاح.

التعلم من الأمثلة الواقعية: بدلاً من قضاء ساعات في دراسة المواد النظرية ومحاولة ربطها بقضايا عملية، سنركز فقط على الإحصاءات التطبيقية. ستتيح لك البرمجة تطبيق النظرية على مشاكل العالم الحقيقي، وتزويدك بالمعرفة والمهارات التي تحتاجها لتحقيق النجاح.

لن نقضي ساعات في حل مسائل الرياضيات يدويًا لتعزيز قدراتنا، لأن هذا ليس عملًا مدرسيًا. بدلًا من ذلك، سنستخدم أساليب ومكتبات أكواد متطورة تستفيد من أحدث إصدارات البرامج لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية والكفاءة.

إذا كانت لديك أي أسئلة أخرى ، فلا تتردد في الاتصال بنا.

Oussama

5.0

(3)

تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية.

ما سوف تتعلمه:
تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب
هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة
تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان
النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين

التقنيات:
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4)
تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js
Node.js/NestJS الخلفية
إدارة مفاتيح API الآمنة
تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات)

مثالي لـ:
المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين)
المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي
الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز
رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي

ما الذي سنبنيه:
روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة)
أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي)
ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية)
مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك

أمثلة من العالم الحقيقي:
التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي
العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي
التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي
التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي

ما هو المتضمن:
الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور
استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!)
معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة
قائمة التحقق لنشر الإنتاج

لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.

Salah

5.0

(3)

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

Mouad

5.0

(3)

نحن فريق من المهندسين الشغوفين بالبرمجة. نقدم دورات تعليمية في بايثون تناسب جميع المستويات (مبتدئين، طلاب متقدمين، طلاب شهادة CPGE، أو أي شخص يرغب بتطوير مهاراته).

تجمع دوراتنا بين الأساسيات الأساسية والأمثلة العملية والتدريس الواضح لضمان تقدم قوي ومفيد للدراسات والمهن.

Thioub

5.0

(3)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Konan

5.0

(3)

💻 L’informatique : une compétence essentielle du XXIe siècle

Aujourd’hui, maîtriser l’informatique n’est plus un luxe, c’est une nécessité.
Ne pas en avoir les bases peut rapidement devenir un frein scolaire, académique ou professionnel.

👉 Contactez-moi dès maintenant pour :

•acquérir de solides bases en informatique
•approfondir les fondements de la programmation (pour les niveaux avancés)
•renforcer vos compétences de manière claire, structurée et durable

📘 Mathématiques – niveau secondaire
Vous rencontrez des difficultés ? Je vous accompagne pas à pas pour rehausser votre niveau, comprendre et progresser avec méthode.

📍 Cours à domicile ou à distance (visioconférence)
🎯 Objectif : comprendre, raisonner et réussir
📞 Disponible pour un accompagnement sur mesure.

5.0

(3)

Después de una evaluación inicial, este curso está diseñado para transformar a su hijo de un consumidor pasivo de tecnología en un creador de IA activo y ético.

Basado en la hoja de ruta personalizada desarrollada en la primera sesión, el programa de 5 semanas ofrece un aprendizaje estructurado y basado en proyectos adaptado a las fortalezas cognitivas e intereses de su hijo, abordando específicamente cualquier barrera de aprendizaje identificada durante la fase de diagnóstico.

Lo que logramos en 5 semanas:
Semanas 1-2: Fundamentos del Aprendizaje Automático y Pensamiento Crítico: Vamos más allá de las definiciones, utilizando proyectos interactivos para comprender cómo la IA "aprende" (datos, sesgos, reconocimiento de patrones). Esto desarrolla el pensamiento crítico sobre la tecnología que utilizan a diario.

Semanas 3-4: IA Generativa Ética para la Creatividad: Los estudiantes aprenden a dominar la ingeniería de prompts (instrucciones) para crear arte digital, historias o conceptos de juegos utilizando herramientas de IA generativa. La Seguridad y la Ética son primordiales: nos centramos en el uso responsable, la ciudadanía digital y los conceptos básicos de derechos de autor.

Semana 5: El Proyecto Final de Creador IA: Un mini-proyecto personalizado (por ejemplo, entrenar un clasificador de imágenes simple o escribir una historia totalmente co-autorizada por IA) para demostrar la autonomía y la maestría de los conceptos centrales.

Como educador tecnológico especializado y coach con más de 10 años de experiencia, garantizo:
Integración SEN (Necesidades Educativas Especiales): Adaptación continua de los requisitos del proyecto y los métodos de entrega para asegurar que los estudiantes con Necesidades Educativas Especiales (SEN) mantengan la confianza y un progreso medible.

Transferencia de Habilidades: Enseñamos habilidades que se transfieren directamente a los proyectos escolares, no solo teoría de IA, sino alfabetización digital avanzada y resolución de problemas estructurada.

Raouf

5.0

(3)

الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟

Wissem

5.0

(3)

أقوم بتدريس البرمجة للمبتدئين والطلاب ذوي المستوى المتوسط.
تركز الدروس على المنطق والبرمجة الأساسية والتمارين العملية.
يتم تعديل الدروس لتناسب وتيرة الطالب.
يمكن للطلاب الاختيار بين تطوير مواقع الويب أو تطبيقات الجوال. تطوير عملي

Laroussi

5.0

(3)

*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.