Je suis doctorant en informatique, titulaire d'un double diplôme : un Master 2 International et un diplôme d'ingénieur en Data Science et Intelligence Artificielle. Je propose des cours théoriques et pratiques spécialisés dans les domaines suivants : Programmation en Python : - Data Science - Machine Learning - Deep Learning : Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Graph Neural Networks, Generative Adversarial Networks - Séries temporelles Programmation en C : - Algorithmique et structures de données : tableaux, listes chaînées, files, piles. Organisation d’un projet en Machine Learning : - Structuration d’un projet en packages et en fichiers sur GitHub - Intégration du projet avec une plateforme MLOps comme Neptune.ai - Création de jobs ou de scripts d’exécution Outils utilisés : - Python - PyTorch - GCC - VSCode - gitHub - Neptune.ai - Google Colab Bonus : - Publication de packages sur PyPI Les cours se déroulent sur des plateformes en ligne telles que Google Meet ou Microsoft Teams.