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Découvrez les meilleurs cours particuliers d'informatique & électronique à محافظةالخبر

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💻 Introduction à la programmation Python et algorithmique Titre complet : Programmation Python et initiation à l’algorithmique pour débutants et lycéens (niveau lycée & universitaire) (Enseignement 100 % à distance — pour lycéens, étudiants, débutants ou adultes en reconversion) La programmation est aujourd’hui une compétence essentielle, que ce soit pour les études, les projets personnels ou le monde professionnel. Mais lorsqu’on débute, il est facile de se sentir perdu face aux lignes de code ou aux logiques informatiques qui semblent complexes. C’est justement là que j’interviens ! Avec une approche progressive, bienveillante et structurée, j’aide les élèves à prendre en main Python — l’un des langages les plus accessibles et puissants — tout en découvrant les bases de l’algorithmique de manière simple et concrète. Mon objectif est de transformer l’appréhension du code en curiosité et plaisir d’apprendre, et de poser des bases solides pour que chaque élève progresse avec confiance. 🎯 Objectifs du cours Apprendre les fondamentaux de la programmation Python en partant de zéro. Développer des réflexes logiques et algorithmiques. Comprendre et construire des programmes simples mais utiles. Donner goût à la programmation à travers des projets accessibles et concrets. 📚 Contenu du cours ✔ Les bases de Python – Syntaxe, indentation, commentaires – Variables, types de données (nombres, chaînes, listes...) – Conditions (if, elif, else) – Boucles (for, while) – Fonctions simples – Notions de modules et bibliothèques ✔ Algorithmique pour débutants – Comprendre ce qu’est un algorithme – Écriture en pseudo-code et en Python – Algorithmes de tri (tri à bulles, par insertion...) – Recherche d’éléments dans une liste – Premiers pas avec la récursivité – Optimisation et complexité simple ✔ Premiers projets pratiques – Création de mini-jeux (ex. : devine le nombre, pierre-feuille-ciseaux) – Calculatrice simple ou convertisseur d’unités – Automatisation de tâches de base (par exemple : tri automatique d'une liste d’élèves) – Petits projets personnalisés selon les centres d’intérêt de l’élève 🧭 Déroulement des séances 1️⃣ Évaluation du niveau et des objectifs (initiation complète, renforcement, préparation à un concours ou un projet). 2️⃣ Plan de progression sur mesure, avec des notions abordées étape par étape. 3️⃣ Alternance théorie/pratique pour développer rapidement l’autonomie. 4️⃣ Exercices, mini-défis et projets pour appliquer chaque notion apprise. 5️⃣ Corrections et explications détaillées pour chaque difficulté rencontrée. 6️⃣ Suivi personnalisé, avec bilans réguliers et adaptation continue du rythme. 🌍 Cours 100 % en ligne – pédagogie moderne et adaptée Séances par Zoom, Google Meet, ou tout autre outil au choix Supports interactifs fournis après chaque session : codes commentés, fiches PDF, exercices, tutoriels Horaires souples, compatibles avec les emplois du temps chargés et les décalages horaires (idéal pour les élèves résidant dans les pays du Golfe ou ailleurs) Possibilité de cours en individuel ou en petit groupe (frères et sœurs, camarades, etc.) 👨‍🎓 Pour qui ? Lycéens ou élèves en filière techno/scientifique souhaitant se préparer à l’enseignement supérieur Étudiants en début de cursus informatique ou scientifique Adultes en reconversion professionnelle, curieux d’apprendre à coder Débutants complets souhaitant développer leurs compétences numériques Avec moi, vous apprendrez à penser comme un programmeur, pas seulement à reproduire du code. Vous gagnerez en logique, rigueur et autonomie, des atouts précieux pour l’avenir. Si vous avez des questions ou souhaitez discuter du parcours le plus adapté, n’hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous guider avec enthousiasme et bienveillance.
Programmation informatique · Python · Algorithmes
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◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
Statistiques · Analyse numérique · Base de données
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